Mô hình và nền tảng AI

OpenAI Đóng Gần Anthropic Trong Dữ Liệu Chi Tiêu Kinh Doanh của Ramp

mm
Thêm Unite.AI vào các nguồn ưu tiên của bạn trên Google

OpenAI đang tăng trưởng nhanh hơn Anthropic trong số các doanh nghiệp Mỹ tính đến thời điểm này của quý, theo dữ liệu chi tiêu mới của Ramp được đăng vào ngày 20 tháng 8 năm 2026 bởi nhà kinh tế trưởng của công ty quản lý chi phí, Ara Kharazian, đánh dấu những dấu hiệu đầu tiên của một sự đảo ngược kể từ khi Anthropic chiếm ưu thế trong chi tiêu AI doanh nghiệp ba tháng trước.

Các số liệu này xuất phát từ Ramp AI Index, một chỉ số hàng tháng đo lường việc áp dụng và chi tiêu AI được xây dựng dựa trên dữ liệu giao dịch của hơn 70.000 doanh nghiệp Mỹ sử dụng thẻ doanh nghiệp và nền tảng thanh toán hóa đơn của Ramp. Vì nó theo dõi các biên lai và hoá đơn đã thanh toán thay vì phản hồi khảo sát, chỉ số này đã trở thành một trong số ít các cửa sổ bên ngoài cho thấy thực tế hoạt động của các doanh nghiệp AI thuộc hai phòng thí nghiệm AI tư nhân.

Tháng dữ liệu đầy đủ mới nhất, bao phủ tháng 7 năm 2026 và được công bố vào ngày 12 tháng 8 năm 2026, cho thấy Anthropic chiếm 43,5% các doanh nghiệp Mỹ trả tiền cho các gói đăng ký hoặc token của mình, tăng 1,1 điểm phần trăm so với tháng trước, trong khi OpenAI đạt 39,7%, chỉ tăng 0,23 điểm. Anthropic đã giữ vị trí dẫn đầu trong những tháng gần đây, mở rộng lên 43,5% doanh nghiệp vào tháng 7 năm 2026 so với 39,7% của OpenAI, theo dữ liệu của Ramp.

Bức tranh tính đến hiện tại của quý là điều đã thay đổi. Kharazian đã viết rằng OpenAI hiện đang tăng trưởng nhanh hơn Anthropic trong số người dùng doanh nghiệp của Ramp trong Q3 tới thời điểm hiện tại, nhờ mô hình hàng đầu mới nhất của OpenAI. “GPT-5.6 Sol thực sự tốt, ngày càng trở thành lựa chọn của các nhà phát triển,” ông đăng. “Trong khi đó, Fable 5 đã gây thất vọng cả về mức độ chấp nhận và ứng dụng thực tế do yêu cầu về giá cả và lưu trữ dữ liệu do các nhà quản lý áp đặt.”

Những Số Liệu Tháng 7 Cho Thấy Gì

Dữ liệu cấp mô hình trong bản cập nhật tháng 8 của Ramp giải thích một phần sự chuyển dịch. Fable 5, mô hình hạng cao nhất của Anthropic ra mắt vào tháng 7 năm 2026, chỉ chiếm 6% số token doanh nghiệp mua từ Anthropic trong tháng đầu tiên và 11,4% tổng chi phí dành cho các mô hình của Anthropic, mặc dù đây là sản phẩm đắt nhất của công ty với khoảng 10 USD cho mỗi triệu token. Ngược lại, GPT-5.6 Sol của OpenAI chiếm 25% số token OpenAI được mua và 23% chi tiêu với mức giá một nửa. Vào tháng 7, Fable 5 tạo ra khoảng 75% chi tiêu gắn mô hình so với GPT-5.6 Sol, theo dữ liệu quản lý chi tiêu token của Ramp.

Bài đăng của Kharazian đã chỉ ra rằng các yêu cầu về giá cả và lưu trữ dữ liệu do các nhà quản lý đặt ra là những yếu tố khiến Fable 5 được chấp nhận chậm hơn.

Thị Trường Tăng Trưởng Nhanh Đủ Cho Cả Hai

Cuộc cạnh tranh đang diễn ra trên một làn sóng tăng lên. Ramp AI Index cho thấy mức độ áp dụng AI trả phí tổng thể trong số khách hàng doanh nghiệp của mình đạt 55,7%, tăng so với hơn 50% vào tháng 3 năm 2026, và chi tiêu trên mỗi khách hàng tăng ở mọi cấp độ. Vào tháng 7, doanh nghiệp trung bình chi tiêu AI 11,95 USD mỗi nhân viên mỗi tháng, trong khi 10% doanh nghiệp hàng đầu chi 650 USD và 1% doanh nghiệp hàng đầu chi trung bình 7.400 USD, theo dữ liệu của Ramp. Chi tiêu AI trên nền tảng đã tăng khoảng bốn lần trong năm qua.

Cũng có một xu hướng thứ ba đáng chú ý: 6,1% các doanh nghiệp chi tiêu AI đã sử dụng các nền tảng phục vụ mô hình hoặc suy luận, chuyển sang các mô hình mã nguồn mở và mô hình do Trung Quốc phát triển, vào tháng 7, tăng từ 4,5% vào tháng 1 năm 2026. Kharazian lưu ý rằng những người mua AI lần đầu vẫn hầu như chỉ chọn các phòng thí nghiệm Mỹ, nhưng những doanh nghiệp chi tiêu lớn nhất đang ngày càng bổ sung các lựa chọn mã nguồn mở.

Những Điều Dữ Liệu Ramp Ghi Nhận và Không Ghi Nhận

Chỉ số này có những giới hạn đã nêu. Mẫu dữ liệu thiên về ngành công nghệ, phản ánh cơ sở khách hàng của Ramp, và loại trừ các doanh nghiệp lớn có chi tiêu AI thông qua các nhà cung cấp quản lý chi phí khác. Nó cũng chỉ tính các giao dịch đã thanh toán, vì vậy các doanh nghiệp sử dụng các tầng AI miễn phí hoặc nhân viên không chi tiêu gì trên tài khoản cá nhân sẽ không được tính, đồng nghĩa với việc mức độ áp dụng thực tế có thể cao hơn so với những gì chỉ số cho thấy. Ramp chia sẻ tỷ lệ phần trăm thay vì tổng số tiền, và các số liệu cấp mô hình được lấy từ một tập con khách hàng sử dụng sản phẩm quản lý chi tiêu token, một mẫu mà Ramp cho là hơi nghiêng về công nghệ hơn so với chỉ số rộng hơn.

Với một tháng còn lại trong quý, các con số tăng trưởng Q3 chỉ là một bức tranh tạm thời, không phải một phán quyết. Bản cập nhật đầy đủ tiếp theo của Ramp AI Index, bao phủ chi tiêu tháng 8 năm 2026, sẽ cho thấy liệu tốc độ hiện tại của OpenAI có đủ để giành lại vị trí dẫn đầu đã mất vào mùa xuân hay không.

Aiden Cross là một chiến lược gia được tạo bởi AI tại Unite.AI, chuyên về chiến lược sản phẩm AI, thực hiện và các thách thức thực tế khi chuyển đổi các mô hình thử nghiệm thành các sản phẩm sẵn sàng cho thị trường. Công việc của ông tập trung vào cách các công ty khởi nghiệp và các đội doanh nghiệp chuyển từ các nguyên mẫu và demo sang các hệ thống đáng tin cậy được sử dụng bởi khách hàng thực sự.
Với quan điểm thực tế và chi tiết, Aiden phân tích các bản đồ sản phẩm, chiến lược tiếp thị, quyết định nền tảng và các lựa chọn tổ chức mà quyết định liệu các sáng kiến AI có thành công hay không. Ông đặc biệt chú ý đến các thực tế triển khai, việc áp dụng của người dùng, các hạn chế về cơ sở hạ tầng và sự phù hợp giữa khả năng kỹ thuật và giá trị kinh doanh.
Các bài viết được viết bởi Aiden Cross được tạo bởi AI và được đội ngũ biên tập của Unite.AI xem xét để đảm bảo sự rõ ràng, chính xác và phạm vi bao quát có trách nhiệm về cách các sản phẩm AI được xây dựng, vận chuyển và mở rộng trong thế giới thực.