Một Bước Tiếp Cận Với Trí Tuệ Nhân Tạo Có Tâm Trí Con Người

Một nhóm nghiên cứu tại Trường Đại học Thông tin, Đại học Nagoya, đã đưa chúng ta đến gần hơn với sự phát triển của mạng nơ-ron với siêu nhớ thông qua một thí nghiệm tiến hóa dựa trên máy tính. Loại mạng nơ-ron này có thể giúp các chuyên gia hiểu về sự tiến hóa của siêu nhớ, điều này có thể giúp phát triển trí tuệ nhân tạo (AI) với tâm trí con người.

Nghiên cứu này đã được công bố trên tạp chí khoa học Scientific Reports.

Siêu Nhớ Là Gì?

Siêu nhớ là quá trình chúng ta tự hỏi mình是否 nhớ một điều gì đó, và ký ức đó được sử dụng để quyết định hành động hiện tại. Đây thực sự là một quá trình rất phức tạp. Điều làm cho siêu nhớ quan trọng là nó liên quan đến việc một người có kiến thức về khả năng nhớ của mình, điều này được sử dụng để điều chỉnh hành vi.

Giáo sư Takaya Arita là tác giả chính của nghiên cứu này.

“Để làm sáng tỏ cơ sở tiến hóa của tâm trí và ý thức con người, điều quan trọng là phải hiểu siêu nhớ,” giáo sư Arita nói. “Một trí tuệ nhân tạo thực sự giống con người, có thể tương tác và được tận hưởng như một thành viên trong gia đình, là một trí tuệ nhân tạo có một lượng siêu nhớ nhất định, vì nó có khả năng nhớ những điều mà nó đã nghe hoặc học trước đây.”

Các nhà nghiên cứu thường sử dụng một nhiệm vụ ‘trùng khớp mẫu bị trì hoãn’ khi nghiên cứu siêu nhớ. Ở con người, nhiệm vụ này liên quan đến việc người tham gia nhìn thấy một vật thể, nhớ nó, và sau đó tham gia vào một bài kiểm tra để chọn vật thể mà họ đã nhìn thấy trước đó từ nhiều vật thể tương tự. Nó hoạt động trên một hệ thống phần thưởng, với các câu trả lời đúng được thưởng và các câu trả lời sai bị phạt. Tuy nhiên, chủ thể có thể quyết định không tham gia bài kiểm tra và vẫn nhận được một phần thưởng nhỏ hơn.

Khi con người thực hiện nhiệm vụ này, họ tự nhiên sử dụng siêu nhớ của mình để xem xét liệu họ có nhớ nhìn thấy vật thể hay không. Nếu đó là trường hợp, họ sẽ tham gia bài kiểm tra và nhận được phần thưởng lớn hơn. Nhưng nếu họ không chắc chắn, họ sẽ tránh rủi ro và nhận phần thưởng nhỏ hơn.

Đạt Được Siêu Nhớ Trong Mô Hình Mạng Nơ-Ron

Đội ngũ nghiên cứu, bao gồm giáo sư Takaya Arita, Yusuke Yamato và Reiji Suzuki của Trường Đại học Thông tin, đã phát triển một mô hình mạng nơ-ron nhân tạo thực hiện nhiệm vụ trùng khớp mẫu bị trì hoãn và phân tích hành vi của nó.

Mô hình đã chứng minh khả năng tiến hóa đến điểm mà nó thực hiện tương tự như các nghiên cứu trước đây trên khỉ. Các nghiên cứu trước đây đã chỉ ra rằng khỉ cũng có thể thực hiện nhiệm vụ này.

Mạng nơ-ron có thể kiểm tra ký ức của mình, giữ chúng và tách ra đầu ra mà không cần sự hỗ trợ hoặc can thiệp của con người. Điều này gợi ý về khả năng có cơ chế siêu nhớ.

“Sự cần thiết của siêu nhớ phụ thuộc vào môi trường của người dùng. Do đó, điều quan trọng là trí tuệ nhân tạo phải có siêu nhớ thích ứng với môi trường của nó bằng cách học hỏi và tiến hóa,” giáo sư Arita nói. “Điểm mấu chốt là trí tuệ nhân tạo học hỏi và tiến hóa để tạo ra siêu nhớ thích ứng với môi trường của nó.”

Sự phát triển mới này là một bước tiến lớn hướng tới việc đạt được máy móc có ký ức giống con người.

“Thành tựu này dự kiến sẽ cung cấp manh mối cho việc hiện thực hóa trí tuệ nhân tạo với ‘tâm trí giống con người’ và thậm chí là ý thức,” đội ngũ nghiên cứu cho biết.