Oleksandr (Sasha) Strozhemin, Đồng sáng lập & CEO của Trinetix – Loạt phỏng vấn

Oleksandr (Sasha) Strozhemin là đồng sáng lập và CEO của Trinetix – một công ty công nghệ toàn cầu cung cấp chiến lược, thiết kế và dịch vụ đổi mới cho các doanh nghiệp Fortune 500 và các doanh nghiệp phát triển nhanh trong các lĩnh vực đa dạng, từ tài chính và dịch vụ chuyên nghiệp đến hậu cần, chăm sóc sức khỏe và nông nghiệp.

Sử dụng kho vũ khí đa dạng của AI và GenAI, trợ lý kỹ thuật số thông minh, dữ liệu và phân tích, không gian làm việc kỹ thuật số, thiết kế trải nghiệm và khả năng cho phép đám mây, Trinetix cam kết cho phép các nhà lãnh đạo doanh nghiệp biến ý tưởng sản phẩm của họ thành các dịch vụ độc đáo và cạnh tranh trên thị trường.

Để thúc đẩy sự thay đổi trong ngành, Trinetix hoạt động như một đối tác công nghệ chuyên dụng, cung cấp các chiến lược và tài năng công nghệ tương lai để đạt được mục tiêu chuyển đổi và thúc đẩy kết quả kinh doanh lâu dài.

Bạn có thể chia sẻ câu chuyện về việc thành lập Trinetix và hành trình trở thành đối tác công nghệ chiến lược cho các công ty Fortune 100?

Tôi luôn bị thu hút bởi tốc độ đổi mới, cách những điều mới mẻ thay đổi cuộc sống của chúng ta chỉ bằng một cú nhấp chuột. Nhưng tôi cũng nhận thấy rằng sự tiến hóa này đã dẫn đến một thị trường quá nóng.

Vào năm 2011, sự cạnh tranh để trở thành nhà cung cấp và người thay đổi trò chơi tiếp theo là cực kỳ gay gắt.

Đối với tôi, đó là thời điểm cơ hội để tạo ra điều gì đó độc đáo và vượt trội. Vì vậy, tôi đã hành động.

Chúng tôi bắt đầu công việc của mình tại Mỹ vào năm 2011, tập trung vào AR, thiết kế trải nghiệm và phát triển ứng dụng di động. Tất nhiên, AR là một phần trung tâm của các dịch vụ của chúng tôi vì nó là một xu hướng đang phát triển vào thời điểm đó và nó hứa hẹn sẽ tạo ra những trải nghiệm độc đáo mà tôi muốn cung cấp.

Để tìm kiếm khách hàng mới, tôi đã sử dụng một cách tiếp cận không chính thống. Trong khi chúng tôi nhắm vào thị trường Mỹ, chúng tôi đặc biệt quan tâm đến các công ty có sự hiện diện toàn cầu. Vì vậy, để thu hút họ, chúng tôi đã mở một văn phòng giao hàng tại Đông Âu (Kyiv, Ukraine), nơi chúng tôi đã thực hiện khoảng 20 dự án AR cho P&G, Nivea, ExxonMobile và Coca-Cola. Đó là một quyết định tuyệt vời: ngoài việc giúp khách hàng của chúng tôi thiết lập sự hiện diện của họ trên thị trường địa phương, chúng tôi đã làm việc trong một khu vực rất nhạy cảm với đổi mới và giàu tài năng công nghệ.

Một năm rưỡi làm việc chủ động trôi qua – và chúng tôi nhận được một lời mời tham gia đấu thầu cho thiết kế trải nghiệm của một doanh nghiệp Fortune 100. Hóa ra họ đã theo dõi công việc của chúng tôi chặt chẽ và thêm chúng tôi vào danh sách ứng viên.

Chúng tôi đã chấp nhận – và trong số tất cả các ứng viên, chúng tôi là những người duy nhất cung cấp một đề xuất sẵn sàng với tất cả các yêu cầu được phân tích, mẫu UI được chuẩn bị và logic tương tác được hoạt hình. Đại diện của công ty đã đưa đề xuất của chúng tôi đến nhóm quyết định – và chúng tôi đã được chọn!

Trong hai năm tiếp theo phát triển thực hành thiết kế CX, chúng tôi đã chuyển đổi mượt mà sang kỹ thuật dự án, lấy các dự án đã bị hoãn và biến chúng thành các sản phẩm mang lại giá trị.

Tự nhiên, khi bạn làm việc với một nhà lãnh đạo trong ngành, bạn sẽ tìm thấy mình trên ngưỡng của những thay đổi, điều hướng và chỉ đạo chuyển đổi. Vì vậy, câu chuyện về việc tích hợp AI, tự động hóa thông minh và phân tích dữ liệu vào các quy trình doanh nghiệp của chúng tôi bắt đầu từ đó.

Trải nghiệm này đã giúp tôi hiểu rõ hơn về sứ mệnh của chúng tôi – để hướng dẫn các doanh nghiệp khi họ quản lý sự thay đổi kỹ thuật số và áp dụng nó với tác động tối đa. Đây là cam kết của chúng tôi.

Trinetix đã phát triển các rô-bốt trò chuyện AI, trợ lý kỹ thuật số và các giải pháp thông minh dữ liệu dựa trên AI. Bạn có thể giải thích cách các công nghệ này đang thay đổi hoạt động cho khách hàng của bạn?

Nói ngắn gọn, tôi sẽ nói rằng việc tận dụng AI cho phép khách hàng của chúng tôi đạt được nhiều hơn trong ít thời gian hơn – và bằng nhiều, tôi có nghĩa là nhiều, nhiều hơn.

Ngày nay, các doanh nghiệp có một lượng thông tin quý giá tại ngón tay của họ, nhưng việc tìm kiếm chúng đòi hỏi phải tổ chức, phân loại và xác thực dữ liệu. Nếu thực hiện bằng tay, toàn bộ quá trình có thể mất nhiều tháng. Đôi khi, có quá nhiều dữ liệu, và thậm chí 10 chuyên gia làm việc 24/7 trong nhiều tháng cũng không đủ.

Đây là nơi AI phát huy tác dụng – và tôi tin rằng đây là khía cạnh mạnh mẽ và thay đổi trò chơi nhất của nó. Thay thế nhiều tháng nghiên cứu thủ công bằng việc cung cấp thông tin chính xác ngay lập tức cho mục tiêu chính xác là một điều cách mạng.

Làm thế nào bạn đảm bảo rằng các giải pháp AI của bạn được tùy chỉnh để đáp ứng nhu cầu cụ thể của từng khách hàng, đặc biệt là trong các ngành đa dạng như hậu cần và chăm sóc sức khỏe?

Nghiên cứu luôn là bước đầu tiên.

Bất kỳ mô hình AI nào cũng mạnh như dữ liệu được sử dụng để đào tạo nó và kiến thức về lĩnh vực nó được xây dựng. Vì vậy, chúng tôi luôn bắt đầu công việc của mình với một phiên khám phá. Nó giúp chúng tôi khám phá cách một doanh nghiệp hoạt động, xác định điểm mạnh của nó và nghiên cứu các đối thủ cạnh tranh chính.

Ưu tiên hàng đầu của chúng tôi là đưa tầm nhìn và nhu cầu của khách hàng vào các tính năng của giải pháp tương lai – vì vậy chúng tôi cũng xây dựng từ kinh nghiệm của họ, nghiên cứu các quy trình doanh nghiệp chính và thảo luận về cách giải quyết các hạn chế.

Chúng tôi cũng thiết lập các cấp độ linh hoạt kỹ thuật số chung trên toàn doanh nghiệp và nhu cầu của các bộ phận sử dụng công nghệ. Điều đó bao gồm giúp khách hàng của chúng tôi trên tàu các đội của họ và cung cấp hướng dẫn chi tiết nhưng đơn giản về cách hoạt động với giải pháp.

Bạn có thể thảo luận về một dự án gần đây mà Trinetix tích hợp AI sinh để giải quyết một thách thức kinh doanh quan trọng cho một khách hàng? Những kết quả chính là gì?

Đã có một trường hợp như vậy. Một khách hàng Fortune 500 hoạt động trong quản lý hàng hóa đã đến với chúng tôi với yêu cầu chuyển đổi các quy trình quản lý đề xuất (RPF) của họ.

Because họ đã xử lý các nhiệm vụ RPF của mình theo cách thủ công, họ đang phải đối mặt với thời gian phản hồi chậm và tính toán trong khi tích lũy một lượng lớn dữ liệu không cấu trúc (hình ảnh, ảnh chụp màn hình, email) – những thứ này không bao giờ được chuyển đổi thành giá trị. Do đó, những cơ hội tuyệt vời đã bị mất trong dữ liệu hoặc trong các nhiệm vụ bị chậm trễ.

Một bản nâng cấp kỹ thuật số của các hoạt động chính là cần thiết.

Chúng tôi đã phát triển một giải pháp đa phương thức được cung cấp bởi AI sinh, biến tất cả dữ liệu không cấu trúc thành một nguồn thông tin phong phú và mạnh mẽ. Giải pháp này cho phép khách hàng tạo báo giá trực tiếp từ hộp thư của công ty và cung cấp tự động hóa từ đầu đến cuối cho việc hoàn thành nhiệm vụ nhanh hơn. Kết quả là, khách hàng đã tăng tốc hoạt động của mình, tăng tỷ lệ thắng và tối ưu hóa quản lý báo giá, cuối cùng là tăng doanh thu.

Thách thức chính bạn gặp phải khi triển khai các giải pháp AI sinh là gì và bạn vượt qua chúng như thế nào?

Theo cách tôi nhìn, nhiều thách thức bắt nguồn từ yếu tố con người. Ví dụ, khi một doanh nghiệp áp dụng AI sinh, nhân viên lo lắng rằng họ đang bị thay thế. Kết quả là, AI gặp phải sự kháng cự của tổ chức, điều này làm thất bại toàn bộ điểm của việc áp dụng công nghệ.

Đây là nơi chúng tôi làm việc cùng với các nhà lãnh đạo doanh nghiệp, giúp họ thúc đẩy sự thay đổi trên toàn công ty. Tôi nghĩ rằng điều quan trọng là phải giải quyết các nỗi sợ hãi từ góc độ dựa trên thực tế, cung cấp một quan điểm thực tế về điểm mạnh và điểm yếu của công nghệ. Chúng tôi cũng bao gồm nhân viên trong quá trình phát triển, thiết lập các vòng phản hồi và chỉ cho họ cách công nghệ hoạt động và tại sao nó lại có lợi cho họ.

Đuga có một nỗi sợ hãi về sự không chắc chắn. Đôi khi, các giám đốc điều hành do dự khi tiếp tục vì họ muốn tự tin rằng ROI sẽ xứng đáng với sự thay đổi. Tôi nghĩ rằng giao tiếp lại là chìa khóa. Ví dụ, các nhóm của chúng tôi luôn có một người quản lý quan hệ được chỉ định, người giải thích sự thay đổi cho các bên liên quan, cập nhật họ về tiến độ của chúng tôi và kết quả họ nên mong đợi.

Phương pháp tiếp cận của bạn nhấn mạnh giá trị 360° và xuất sắc trong đổi mới. Bạn đảm bảo rằng các giải pháp của mình liên tục cung cấp giá trị và ở trước các xu hướng thị trường như thế nào?

Chúng tôi dựa trên ba nguyên tắc.

Trước hết, đó không phải là về xu hướng mà về nhu cầu của khách hàng. Đôi khi, khách hàng đến với chúng tôi với một giải pháp được cho là, nhưng sau đó một phiên khám phá tiết lộ các giải pháp thay thế phù hợp hơn với mục tiêu của họ. Và khi chúng tôi có một sự phù hợp, chúng tôi biết rằng chúng tôi đã có một nền tảng sẽ hoạt động cho khách hàng trong nhiều năm tới.

Thứ hai, chúng tôi dựa trên việc lập kế hoạch giải pháp của mình vào sự phát triển, mở rộng và tiến hóa của các doanh nghiệp, vì vậy sản phẩm cuối cùng phải hòa hợp với những quá trình này. Ngoài việc thảo luận về con đường và quỹ đạo tăng trưởng tiềm năng của khách hàng, chúng tôi cũng nghiên cứu tính tương thích, đảm bảo rằng khách hàng có thể tích hợp các nền tảng và hệ thống mới vào khuôn khổ của họ.

Thứ ba, đó là tính tự chủ. Trong khi chúng tôi chia sẻ trách nhiệm và cung cấp hỗ trợ và giám sát thành công, chúng tôi thấy rằng các đội của khách hàng có thể sử dụng sản phẩm và trên tàu người dùng mới một cách dễ dàng mà không cần can thiệp của chúng tôi. Vì vậy, chúng tôi tiếp cận các giải pháp của mình từ quan điểm của người dùng, dự đoán các vấn đề tiềm năng và giới thiệu các biện pháp để ngăn chặn chúng.

Vai trò của tự động hóa thông minh trong việc thúc đẩy chuyển đổi doanh nghiệp và đổi mới cho khách hàng của bạn là gì?

Ngày nay, chúng tôi đang chứng kiến sự xuất hiện của các mô hình kinh doanh mới, linh hoạt, chấp nhận sự thay đổi là điều duy nhất không đổi. Điều đó có nghĩa là các mô hình cứng nhắc, gánh nặng nguồn nhân lực với nhiều quy trình lặp đi lặp lại, đang trở thành điều của quá khứ.

Tự động hóa thông minh cho phép các tổ chức chuyển đổi bằng cách tái cấu trúc hoạt động của họ và giải phóng tài năng của họ cho các nhiệm vụ phức tạp và có tác động hơn. Với tự động hóa thông minh xử lý tất cả các quy trình có thể được nhân bản, một công ty trở nên linh hoạt hơn, có vị thế cạnh tranh mạnh mẽ hơn và tự tin hơn vào các bước tiếp theo của họ.

Trinetix giúp các tổ chức tối đa hóa tiềm năng chiến lược của dữ liệu của họ như thế nào?

Mục tiêu của chúng tôi là kết nối các nhà ra quyết định với thông tin chi tiết giá trị, cho phép họ truy cập vào dữ liệu cần thiết ngay khi cần. Điều đó bao gồm việc loại bỏ các điểm mù, silo dữ liệu và các nút thắt bằng cách trang bị cho các doanh nghiệp mọi công cụ họ cần để phân tích thông tin đang chảy về phía họ.

Sự tạo báo cáo tức thời chuyển đổi các khối lượng thông tin phức tạp thành câu chuyện toàn diện, bảng điều khiển trực quan và các công cụ phân tích dữ liệu dựa trên AI nhanh chóng và phản hồi – chúng tôi cung cấp tất cả các khối xây dựng cho các chiến lược dựa trên dữ liệu.

Bạn có thể thảo luận về một câu chuyện thành công mà dịch vụ dữ liệu và phân tích của bạn đã có tác động đáng kể đến hoạt động kinh doanh của khách hàng?

Một trong những trường hợp nổi bật nhất của chúng tôi là việc chuyển đổi nghiên cứu thực thể kinh doanh mà chúng tôi đã thực hiện cho khách hàng Fortune 500 của mình.

Trước đây, nghiên cứu như vậy đã được thực hiện bằng tay – có nghĩa là các nhà quản lý phải gửi yêu cầu qua nhiều bộ phận và chờ đợi phản hồi của họ. Sau đó, họ phải tổng hợp thông tin thu thập được từ hơn 10 hệ thống dữ liệu doanh nghiệp vào một báo cáo.

Do đó, việc tạo chỉ một báo cáo mất nhiều tháng và rủi ro sai sót của con người là cao, dẫn đến một bức tranh không chính xác về rủi ro pháp lý và tuân thủ.

Chúng tôi đã phát triển một hệ thống quản lý dữ liệu cho phép một cái nhìn duy nhất trên tất cả 10+ nguồn doanh nghiệp, cung cấp khả năng hiển thị đầy đủ về các kết nối và mối quan hệ của thực thể kinh doanh. Nó cho phép các nhà quản lý tạo báo cáo liên quan và chính xác trong vài ngày, tăng năng suất trong khi giảm khả năng không nhất quán dữ liệu.

Các xu hướng mới nổi trong AI và giải pháp kỹ thuật số mà bạn tin sẽ định hình tương lai của công nghệ doanh nghiệp là gì?

Tôi đặc biệt đam mê việc phát triển và tiến hóa các trợ lý AI thành các đối tác làm việc thông minh, thu thập thông tin, thúc đẩy giao tiếp giữa các bộ phận và cho phép cá nhân hóa dịch vụ bằng cách kết hợp khả năng của máy với sự nhanh nhẹn của con người.

Từ quan điểm của tôi, việc tích hợp các trợ lý AI sẽ cải thiện đáng kể chất lượng cuộc sống không chỉ cho khách hàng mà còn cho nhân viên doanh nghiệp. Điều này sẽ tạo ra các môi trường kinh doanh động hơn và thúc đẩy một văn hóa giải quyết vấn đề chủ động.

Cảm ơn vì cuộc phỏng vấn tuyệt vời, những người đọc muốn tìm hiểu thêm nên truy cập Trinetix.