NVIDIA ra mắt Jetson Orin Nano 2 để Định Nghĩa Lại AI Edge Cấp Đầu

Vào ngày 25 tháng 8 năm 2026, NVIDIA công bố Jetson Orin Nano 2, một thế hệ kế tiếp của máy tính robot cấp đầu mà tăng gấp đôi hiệu năng suy luận so với Jetson Orin Nano Super trong khi vẫn giữ cùng kích thước nhỏ gọn — và giảm mức tiêu thụ điện năng 40% khi đạt hiệu năng tương đương với phiên bản trước.

Mô-đun này tích hợp 78 nghìn tỷ phép toán mỗi giây cho tính toán AI, 8 GB bộ nhớ và CPU Arm 8 nhân, và được hướng tới các thiết bị đã định hình cơ sở khách hàng của dòng Jetson: robot, drone giao hàng và kiểm tra, cùng các hệ thống AI thị giác. NVIDIA cho biết sự cải thiện so với Orin Nano Super đến từ Tensor Cores được nâng cấp và băng thông bộ nhớ cao hơn. Trong chế độ 15 watt, mô-đun mới cung cấp hiệu năng của Super với mức tiêu thụ điện năng giảm 40%.

“Các mô hình biên giới nhỏ và trung bình ngày nay đã đạt được độ chính xác của các mô hình biên giới lớn nhất năm ngoái, mở ra trí tuệ thời gian thực cho các thiết bị edge,” Deepu Talla, phó chủ tịch Robotics và Edge AI tại NVIDIA, cho biết. “Máy tính Jetson Orin Nano 2 đưa bước đột phá này đến tầm tay của hàng triệu nhà phát triển, cung cấp hiệu năng và hiệu quả năng lượng cần thiết cho việc suy luận thời gian thực tại edge.”

Câu chuyện phần mềm phản ánh phần cứng. Jetson Orin Nano 2 chạy ngăn xếp mở của NVIDIA và các kỹ năng đại lý của Jetson AI Lab, hỗ trợ các mô hình ngôn ngữ lớn và mô hình ngôn ngữ thị giác được tối ưu cho suy luận edge tiết kiệm bộ nhớ, bao gồm các mô hình mở Cosmos và Nemotron của NVIDIA cùng với Gemma 4 và Qwen 3. NVIDIA cho biết hơn 3 triệu nhà phát triển đã xây dựng trên ngăn xếp robot của mình cho đến nay.

Wing, Matic và Doosan Bobcat Gia Nhập Như Những Người Dùng Đầu Tiên

Danh sách khách hàng kèm theo thông báo giống như một bức tranh tổng hợp về các nơi mà tính toán AI edge nhỏ gọn đang được triển khai thực tế. Wing, công ty giao hàng bằng drone thuộc Alphabet, đã vận hành Jetson Orin Nano Super và ngăn xếp phần mềm của NVIDIA trong đội xe giao hàng và cho biết dự định đánh giá mô-đun mới cho các công việc nhận thức và suy luận thời gian thực.

“Giao hàng bằng drone phụ thuộc vào AI có thể cung cấp khả năng hiểu nhanh và đáng tin cậy về thế giới thực,” Dinuka Abeywardena, trưởng bộ phận nhận thức tại Wing, nói. “Wing đang khám phá Jetson Orin Nano 2 để mở ra con đường cho những chiếc drone phản hồi nhanh hơn, tiết kiệm năng lượng hơn, giúp giao hàng nhanh hơn và đáng tin cậy hơn cho khách hàng.”

Matic Robots, công ty robot tiêu dùng đứng sau robot làm sạch nhà dựa trên thị giác, đang áp dụng mô-đun này ngay thay vì chỉ đánh giá. Công ty dự định sử dụng sức mạnh tính toán bổ sung cho AI hội thoại, phát hiện cử chỉ, bản đồ chính xác với hiểu biết ngữ nghĩa về bố cục nhà, và việc làm sạch tự động — tất cả chạy trên thiết bị thay vì đám mây. “Robot gia đình cần hiểu con người, bản đồ không gian một cách chính xác, nắm bắt bố cục vật thể và không gian, và tự làm sạch trong môi trường động và luôn thay đổi,” Navneet Dalal, đồng sáng lập và CEO của Matic, cho biết. Công ty tầm nhìn công nghiệp Cognex và nhà sản xuất thiết bị nặng Doosan Bobcat hoàn thiện danh sách những người dùng sớm được nêu tên.

Những Thay Đổi Về Thông Số Kỹ Thuật So Với Orin Nano Super

Dòng cơ sở so sánh ở đây rất quan trọng, vì Super mới chỉ khoảng 20 tháng tuổi. NVIDIA đã giới thiệu Bộ Kit Phát Triển Jetson Orin Nano Super vào ngày 17 tháng 12 năm 2024, chủ yếu là một bản cập nhật dựa trên phần mềm: chế độ điện mới nâng hiệu năng mô-đun hiện có từ 40 lên 67 TOPS INT8 thưa thớt, băng thông bộ nhớ từ 68 lên 102 GB/s, và giá bộ kit giảm từ 499 USD xuống 249 USD. Bo mạch này kết hợp GPU Ampere 1.024 nhân và 32 Tensor Cores với CPU Arm Cortex‑A78AE 6 nhân và 8 GB bộ nhớ LPDDR5, trong phạm vi tiêu thụ điện từ 7W đến 25W.

Orin Nano 2 là một bước tiến thực sự về phần cứng so với nền tảng đó: 78 TOPS so với 67 TOPS thưa thớt của Super, CPU 8 nhân thay cho phiên bản 6 nhân, và (theo số liệu của NVIDIA) gấp đôi lưu lượng suy luận trong cùng kích thước. Đối với các nhà xây dựng robot và drone mà dòng Jetson phục vụ, việc giảm 40 % tiêu thụ điện năng với hiệu năng tương đương có lẽ là con số quan trọng hơn. Trong chế độ 15 watt, mô-đun cung cấp hiệu năng của Super với mức tiêu thụ điện năng giảm 40 %, khoảng 9 watt, theo số liệu của NVIDIA.

Các phương tiện truyền thông thương mại đã theo dõi việc dòng Jetson tiến vào AI vật lý trong nhiều năm, và Unite.AI đã đưa tin về nền tảng robot toàn stack rộng hơn của NVIDIA vào đầu năm nay. Orin Nano 2 nằm ở mức thấp nhất của thang giá và điện năng trong stack đó: điểm khởi đầu mà khối lượng bán ra sẽ xây dựng hệ sinh thái.

Hệ Sinh Thái Bo Mạch Đỡ Rộng Rãi, và Thời Gian Chờ Đợi Phần Cứng Dài

NVIDIA không đơn độc trong việc xuất xưởng. Hơn 20 đối tác (bao gồm AAEON, ADLINK, Advantech, Aetina, Antmicro, Connect Tech, Seeed Studio và YUAN) đang xây dựng các bo mạch đỡ, hệ thống phần cứng, phần mềm AI tùy chỉnh và các thiết kế tham khảo quanh mô-đun này. Aptiv announced day-one support, kết hợp mô-đun với ngăn xếp camera quan sát toàn cảnh và radar, các giải pháp tính toán robot và phần mềm vòng đời Wind River, hướng tới khách hàng chuyển từ nguyên mẫu sang sản xuất trong lĩnh vực drone, robot và tự động hoá công nghiệp. Connect Tech, nhà sản xuất bo mạch đỡ Jetson lâu năm, lưu ý rằng mô-đun hoạt động trong phạm vi tiêu thụ điện năng lên tới 40 W ở mức cao nhất.

Con số duy nhất có thể làm giảm nhiệt huyết là thời gian. Mô-đun và bộ kit phát triển Jetson Orin Nano 2 dự kiến sẽ có mặt trong nửa đầu năm 2027 — khoảng cách ít nhất bốn tháng giữa thông báo và khi silicon sẵn sàng. NVIDIA chưa công bố giá bán, để mức $249 của Super vẫn là điểm khởi đầu cho đến lúc đó.