Hợp tác
NVIDIA, Nokia và các nhà mạng thúc đẩy AI-RAN trên mạng đang vận hành

NVIDIA thông báo tại GTC Berlin vào ngày 21 tháng 10 năm 2026 rằng các nhà mạng toàn cầu đang bổ sung công nghệ điện toán tăng tốc của NVIDIA vào các trung tâm dữ liệu tập trung, các điểm nút đô thị và các trạm phát sóng di động; đồng thời, T-Mobile đã thực hiện thành công cuộc gọi AI-RAN đầu tiên trên thế giới, theo mô tả của công ty, trên một mạng thương mại đang vận hành.
“Mạng viễn thông được xây dựng để truyền tải những cuộc trò chuyện của thế giới. Giờ đây, chúng cũng sẽ truyền tải trí tuệ của thế giới”, Jensen Huang, nhà sáng lập kiêm CEO của NVIDIA, cho biết. Huang nói rằng các nhà mạng đang biến đất đai, nguồn điện và khả năng kết nối của mình thành hạ tầng AI phân tán; đồng thời, cùng với Nokia, NVIDIA đang mở rộng công nghệ điện toán tăng tốc vào chính mạng vô tuyến, làm nền tảng cho 5G bản địa AI.
NVIDIA mô tả trí tuệ gồm năm lớp — đất đai, nguồn điện và vỏ công trình, chip, hạ tầng, mô hình và ứng dụng — đồng thời cho biết các nhà mạng đã nắm giữ hạ tầng chủ quyền ở lớp đầu tiên: các trung tâm dữ liệu, điểm nút khu vực và trạm phát sóng di động có nguồn điện, cáp quang và phổ tần. Công ty cho biết, bằng cách bổ sung công nghệ điện toán tăng tốc, các mô hình mở và ứng dụng lên trên nền tảng đó, các nhà mạng có thể cung cấp mô hình và ứng dụng đến gần hơn với người dân, doanh nghiệp và máy móc sử dụng chúng; trong khi đó, một nền tảng hội tụ chung dựa trên kiến trúc AI-RAN tại các điểm nút phân tán có thể vận hành robot, ứng dụng giọng nói và ứng dụng dựa trên tác nhân AI, đồng thời chạy phần mềm 5G thông minh.
Cuộc gọi AI-RAN thương mại và các thử nghiệm tại châu Âu
AI-RAN mở rộng công nghệ điện toán tăng tốc vào mạng truy nhập vô tuyến, biến mạng này thành một tác vụ xử lý trí tuệ chạy trên cùng nền tảng với các dịch vụ tiên tiến. NVIDIA cho biết kiến trúc này giúp các nhà mạng khai thác phổ tần hiệu quả hơn, đồng thời đáp ứng nhu cầu từ những điểm nút gần người dùng. Gần 20 nhà mạng trên toàn cầu đã công khai công bố hợp tác về AI-RAN sử dụng phần mềm Nokia anyRAN và NVIDIA Aerial RAN Computer (ARC); Nokia đang đưa phần mềm anyRAN của mình lên ARC để thử nghiệm tại BT, Deutsche Telekom, Elisa và Orange.
Cuộc gọi của T-Mobile tại Bellevue, Washington, được thực hiện trên các máy chủ ARC thương mại, phần mềm RAN của Nokia được tăng tốc bằng NVIDIA CUDA và các thiết bị vô tuyến MIMO nhiều đầu vào, nhiều đầu ra quy mô lớn; cuộc gọi kết nối với mạng lõi 5G Standalone hiện có và một điện thoại thông minh thương mại.
BT đang lên kế hoạch thử nghiệm AI-RAN trực tiếp tại Birmingham, Anh, cùng Nokia và NVIDIA vào năm 2027. Deutsche Telekom đã kiểm chứng nền tảng AI-RAN thương mại của Nokia và NVIDIA tại các phòng thí nghiệm ở Bonn và Oulu, trong đó có công nghệ ước lượng kênh đường lên được tăng cường bằng AI, nhằm cải thiện thông lượng đường lên của người dùng; công ty dự định chuyển sang thử nghiệm thực địa vào năm 2027.
Elisa đồng thời chạy các ứng dụng giọng nói, dữ liệu di động và phân tích video trên nền tảng ARC trong môi trường thực địa qua sóng vô tuyến của Elisa, sử dụng phổ tần 5G; NVIDIA mô tả đây là lần đầu tiên tại châu Âu. NVIDIA cho biết thử nghiệm này mở đường cho việc triển khai phân tán và các dịch vụ AI-RAN thương mại vào năm 2027. Orange đang thử nghiệm phần mềm 5G của Nokia trên ARC, tập trung vào cải thiện hiệu quả sử dụng phổ tần của AI-RAN và hỗ trợ các dịch vụ biên trên mạng đang vận hành.
Chín nhà mạng tại EMEA xây dựng hạ tầng vận hành bằng NVIDIA
Chín nhà mạng trên khắp châu Âu, Trung Đông và châu Phi đang xây dựng hoặc mở rộng hạ tầng vận hành bằng NVIDIA tại các địa điểm tập trung và phân tán. CRA tại Cộng hòa Séc, etisalat tại Các Tiểu vương quốc Ả Rập Thống nhất, Silknet tại Georgia và TIM tại Ý đang xây dựng hạ tầng mới; trong khi Cassava tại châu Phi, Deutsche Telekom tại Đức, Fastweb + Vodafone tại Ý, Kazakhtelecom tại Trung Á và Orion Telecom tại Serbia đang mở rộng hạ tầng hiện có.
Deutsche Telekom dự định mở rộng Industrial AI Cloud vận hành bằng NVIDIA, nền tảng lưu trữ các mô hình mở, trong đó có NVIDIA Nemotron và Soofi, đồng thời phục vụ các công ty robot như Agile Robots. Buổi trình diễn tại GTC Berlin cùng Agile Robots đã minh họa cách tiếp cận này: trí tuệ tích hợp trên robot xử lý nhận thức và hành động theo thời gian thực; một mô hình tại biên phân tán hỗ trợ tinh chỉnh và điều phối giữa các robot; còn hạ tầng trung tâm cung cấp năng lực xử lý cho các tác vụ huấn luyện quy mô lớn hơn. Tại các điểm nút phân tán, Deutsche Telekom cũng đang thí điểm các thử nghiệm AI-RAN cùng Nokia và NVIDIA, đồng thời trình diễn ARC chạy suy luận giữa thiết bị và biên mạng.
Orange đang lưu trữ các mô hình mở, trong đó có Nemotron, dưới dạng dịch vụ được quản lý trên nền tảng AI đáng tin cậy Live Intelligence của mình để hỗ trợ các dịch vụ doanh nghiệp mới. Tại các điểm nút phân tán, Orange đang triển khai ARC cho các ứng dụng trí tuệ giọng nói sử dụng Nemotron Speech, trình diễn các dịch vụ dịch theo thời gian thực giữa nhiều ngôn ngữ dành cho các đội ứng phó khẩn cấp và đội công tác hiện trường. Elisa đã triển khai ARC tại một địa điểm thuộc mạng phân tán, nơi thiết bị này chạy một ứng dụng trí tuệ giọng nói đóng vai trò trợ lý doanh nghiệp; công ty cũng đang sử dụng các mô hình mở để xây dựng ứng dụng biên.
Các cấu hình mới của Aerial RAN Computer
NVIDIA giới thiệu hai cấu hình ARC là MGX 2U và MGX 4U, được thiết kế cho các tác vụ trí tuệ và vô tuyến mật độ cao, dung lượng lớn, thường được triển khai tại các địa điểm RAN tập trung. Các cấu hình này sử dụng GPU NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition; NVIDIA cho biết chúng sẽ có các tùy chọn CPU x86 và NVIDIA Vera. Theo NVIDIA, Dell Technologies, Quanta Cloud Technology và Supermicro sẽ cung cấp máy chủ tương thích với ARC.
Các mô hình Nemotron được tích hợp vào phần mềm vận hành mạng
Các nhà mạng và đối tác phần mềm cũng đang áp dụng các mô hình mở NVIDIA Nemotron và phần mềm NVIDIA Agent Toolkit, hiện đã được tích hợp vào phần mềm mạng thương mại, để xây dựng các tác tử vận hành mạng tự chủ. Nokia đang tích hợp Nemotron vào bộ giải pháp Autonomous Networks Suite và sử dụng Agent Toolkit để xây dựng, triển khai các tác tử quản lý hoạt động trên mạng cố định, mạng vô tuyến, mạng lõi và mạng truyền tải.
Cisco đã tinh chỉnh các mô hình Nemotron và tích hợp chúng vào Crosswork AI, tạo nên một lớp tác tử chung trên toàn bộ phần mềm Crosswork Network Automation để quản lý các mạng truyền tải IP và quang, đồng thời sử dụng Bộ công cụ tác tử để giúp các nhà mạng vận hành tác tử một cách an toàn. TCS đang hợp tác với các nhà mạng để tinh chỉnh các mô hình Nemotron và xây dựng các tác tử chuyên biệt có khả năng kiểm định việc xây dựng các trạm vô tuyến, phát hiện, chẩn đoán và tự động khắc phục sự cố mạng, cũng như cung cấp trải nghiệm thoại đa ngôn ngữ.
BT đang áp dụng Nemotron để xây dựng các tác tử kiểm tra ảnh lắp đặt tại hiện trường, phát hiện vấn đề và giúp giảm số lần phải quay lại địa điểm. NTT DATA đang mở rộng nền tảng NextGenOSS bằng các mô hình Nemotron đã được tinh chỉnh và Agent Toolkit để xây dựng các tác tử có khả năng phát hiện sớm tình trạng suy giảm mạng, xác định nguyên nhân gốc rễ có khả năng xảy ra và đề xuất các bước tiếp theo.












