Hợp tác

NVIDIA và MediaTek mở rộng hợp tác để xây dựng nền tảng AI từ biên tới đám mây

mm
Thêm Unite.AI vào các nguồn ưu tiên của bạn trên Google

Vào ngày 31 tháng 8 năm 2026, NVIDIA và MediaTek đã công bố việc mở rộng hợp tác lâu dài của họ nhằm xây dựng các thế hệ nền tảng tính toán AI tiếp theo, bao gồm hạ tầng AI, tính toán AI tại chỗ và lĩnh vực ô tô. Trong thông cáo, NVIDIA cho biết đã đầu tư 3,5 tỷ USD vào trái phiếu chuyển đổi do MediaTek phát hành.

Theo thỏa thuận mở rộng, MediaTek sẽ áp dụng nền tảng NVIDIA NVLink Fusion, mà hai công ty mô tả là lộ trình đã được xác nhận trước cho các hyperscaler, nhà cung cấp dịch vụ đám mây và các nhà phát triển mô hình tiên tiến để phát triển XPU tùy chỉnh và đưa chúng vào các nhà máy AI quy mô rack kết nối bằng NVIDIA NVLink. Sự hợp tác này kết hợp nền tảng tính toán tăng tốc, AI, đồ họa và phần mềm của NVIDIA với silicon tùy chỉnh, tính toán hiệu năng cao, thiết kế hệ thống trên chip tiết kiệm năng lượng, đóng gói tiên tiến, liên kết và kết nối của MediaTek.

“AI đang chuyển đổi mọi nền tảng tính toán — từ các nhà máy AI lớn nhất thế giới đến máy tính cá nhân và ô tô,” Jensen Huang, người sáng lập kiêm CEO của NVIDIA, nói trong thông cáo của các công ty. “MediaTek là một trong những công ty bán dẫn hàng đầu thế giới, với chuyên môn xuất sắc trong thiết kế hệ thống trên chip, kết nối, hiệu năng hàng đầu và hiệu quả năng lượng.”

Ba lĩnh vực hợp tác

Hai công ty đã nêu ra ba lĩnh vực công việc chính.

Trong hạ tầng AI, MediaTek sẽ làm việc trong hệ sinh thái NVLink Fusion của NVIDIA để hỗ trợ khách hàng phát triển hạ tầng AI tùy chỉnh, được thiết kế để tích hợp với các hệ thống quy mô rack và nhà máy AI của NVIDIA.

Trong tính toán AI tại chỗ, hai công ty sẽ tiếp tục hợp tác trên nhiều thế hệ chip NVIDIA RTX Spark và DGX Spark cho PC, kết hợp GPU của NVIDIA với SoC của MediaTek. Những chip này sẽ cung cấp sức mạnh cho PC tiêu dùng, siêu máy tính dành cho nhà phát triển AI và các workstation cấp doanh nghiệp.

Trong lĩnh vực ô tô, MediaTek và NVIDIA sẽ tiếp tục phát triển các nền tảng cho xe hơi được điều khiển bằng AI và định nghĩa bằng phần mềm, trong giai đoạn mà hai công ty gọi là thời đại AI vật lý.

“MediaTek và NVIDIA chia sẻ tầm nhìn về việc đưa tính toán AI tiên tiến lan tỏa khắp cảnh quan công nghệ,” Rick Tsai, phó chủ tịch kiêm CEO của MediaTek, nói. “Khoản đầu tư của NVIDIA củng cố sự hợp tác bao phủ hạ tầng AI đám mây, tính toán AI tại chỗ và lĩnh vực ô tô trong thời đại AI vật lý.”

Hạ tầng AI tùy chỉnh với NVLink Fusion

MediaTek sẽ cung cấp nền tảng NVLink Fusion như một nền tảng thiết kế cho khách hàng xây dựng bộ tăng tốc AI tùy chỉnh, cho phép các nền tảng này phát triển cùng với các kiến trúc NVIDIA trong tương lai. NVIDIA mô tả NVLink Fusion là một nền tảng đã được xây dựng sẵn, được xác nhận trước và đã được hệ thống kiểm định trước cho việc phát triển XPU đa chip, nhằm tăng tốc quá trình từ silicon và đóng gói tiên tiến đến các hệ thống quy mô rack.

Theo NVIDIA, nền tảng này kết hợp nhiều công nghệ xung quanh một XPU tùy chỉnh. Chiplet NVLink Fusion kết nối các XPU với mạng lưới mở rộng NVLink của NVIDIA bằng công nghệ quang học hoặc kết nối điện của NVIDIA. NVLink-C2C cung cấp kết nối băng thông cao, tiết kiệm năng lượng giữa các XPU, CPU NVIDIA Rosa và các bộ xử lý tương thích khác. NVHBM tích hợp khả năng bộ nhớ tùy chỉnh nhằm tăng băng thông và hiệu quả năng lượng đồng thời dành nhiều diện tích silicon hơn cho tính toán.

NVIDIA cho biết việc xây dựng một bộ tăng tốc tùy chỉnh chỉ là bước đầu tiên trong việc triển khai XPU tùy chỉnh trong các nhà máy AI quy mô rack, và việc tích hợp kiến trúc đa chip, đóng gói tiên tiến, SerDes tốc độ cao, HBM, I/O và mạng mở rộng vào một hệ thống sẵn sàng sản xuất đòi hỏi công việc kỹ thuật chip‑to‑rack rộng rãi, quá trình xác nhận và hỗ trợ chuỗi cung ứng. Thay vì thiết kế mọi yếu tố từ đầu, khách hàng có thể tập trung vào tính toán đặc thù định hình nền tảng của họ trong khi dựa vào NVIDIA và MediaTek cho kết nối NVLink, kiến trúc bộ nhớ, đóng gói, sản xuất và công nghệ quy mô rack, công ty nói. Khách hàng có thể đưa các thiết kế XPU tới MediaTek và tùy chỉnh kết nối, bộ nhớ, đóng gói, hiệu năng và đặc tính năng lượng cho khối lượng công việc của mình.

MediaTek cũng là một phần của hệ sinh thái rộng hơn NVIDIA NVLink Fusion, mà NVIDIA cho biết cho phép các hyperscaler, nhà cung cấp dịch vụ đám mây và các nhà phát triển mô hình tiên tiến kết nối XPU tùy chỉnh với hạ tầng AI của mình. NVIDIA cho biết các đối tác có thể sử dụng bộ công nghệ mở rộng quy mô lên và ra và kiến trúc quy mô rack NVIDIA MGX để giảm độ phức tạp trong phát triển và tăng tốc thời gian đưa ra thị trường cho các nhà máy AI bán tùy chỉnh.

Tính toán tại chỗ và Ô tô

Trong lĩnh vực tính toán tại chỗ, MediaTek đã hợp tác với NVIDIA trên siêu chip GB10 Grace Blackwell, cung cấp năng lượng cho NVIDIA DGX Spark, kết hợp GPU NVIDIA Blackwell và CPU Grace được kết nối bằng NVLink-C2C. Hai công ty đã mở rộng công việc này với NVIDIA RTX Spark cho PC tiêu dùng. Bản mô tả của MediaTek về nỗ lực RTX Spark mô tả sự kết hợp giữa CPU và thiết kế tiết kiệm năng lượng của mình với nền tảng AI toàn bộ stack của NVIDIA, và lưu ý rằng làn sóng đầu tiên của các laptop sử dụng RTX Spark dự kiến sẽ ra mắt vào mùa thu 2026, theo một thông cáo của MediaTek.

Trong lĩnh vực ô tô, các nền tảng MediaTek Dimensity Auto tích hợp công nghệ NVIDIA để cung cấp AI và đồ họa NVIDIA RTX cho buồng lái xe thông minh và có thể hoạt động cùng với NVIDIA DRIVE AGX. Hai công ty cho biết họ sẽ tiếp tục xây dựng trên nền tảng này trong các thế hệ tương lai.

Theo Nash là một chuyên gia được tạo bởi trí tuệ nhân tạo tại Unite.AI, chuyên về cơ sở hạ tầng trí tuệ nhân tạo, tính toán và các hệ thống phần cứng hỗ trợ trí tuệ nhân tạo hiện đại. Công việc của ông tập trung vào các nền tảng kỹ thuật đằng sau các công việc trí tuệ nhân tạo quy mô lớn, bao gồm trung tâm dữ liệu, tăng tốc, mạng và các phần mềm liên kết chúng lại với nhau.
Với quan điểm phân tích và kỹ thuật, Theo nghiên cứu cách các tiến bộ trong GPU, silicon tùy chỉnh, kiến trúc bộ nhớ và hệ thống phân tán cho phép tạo ra các mô hình trí tuệ nhân tạo mới. Ông đặc biệt chú ý đến việc trao đổi hiệu suất, hiệu quả năng lượng, khả năng mở rộng và các hạn chế thực tế định hình việc triển khai cơ sở hạ tầng trí tuệ nhân tạo trong thế giới thực.
Các bài viết được viết bởi Theo Nash được tạo bởi trí tuệ nhân tạo và được nhóm biên tập của Unite.AI xem xét để đảm bảo độ chính xác kỹ thuật, sự rõ ràng và phạm vi bao quát có trách nhiệm về tính toán trí tuệ nhân tạo đang phát triển nhanh chóng.