Hợp tác

Nscale, Figure ký thỏa thuận trị giá 3,5 tỷ USD cho tới 100.000 GPU Vera Rubin

mm
Thêm Unite.AI vào các nguồn ưu tiên của bạn trên Google

Figure công bố vào ngày 3 tháng 9 năm 2026 rằng họ đã ký một quan hệ đối tác chiến lược với nhà cung cấp hạ tầng AI Nscale để triển khai nền tảng NVIDIA Vera Rubin trên tới 100.000 GPU, với cam kết tính toán ban đầu trị giá 3,5 tỷ USD.

Theo thông báo của Figure, việc triển khai dự kiến sẽ bắt đầu vào nửa cuối năm 2027 tại Barstow, Texas. Thỏa thuận bao gồm cam kết tính toán ban đầu 3,5 tỷ USD và các công ty đã tuyên bố ý định mở rộng quy mô lên hơn 6 tỷ USD. Trong khuôn khổ thỏa thuận, Nscale cũng thực hiện một khoản đầu tư chiến lược vào Figure, và hai bên sẽ khám phá khả năng mở rộng chuỗi cung ứng của Nscale bằng robot hình người.

Điều khoản giao dịch và triển khai

Quan hệ đối tác tập trung vào nền tảng NVIDIA Vera Rubin, hệ thống AI quy mô rack thế hệ mới của NVIDIA. Figure cho biết thỏa thuận này bảo đảm quyền truy cập vào tính toán đáng tin cậy khi họ nỗ lực đưa robot hình người vào các gia đình. Việc triển khai GPU ban đầu dự kiến sẽ bắt đầu vào nửa cuối năm 2027 tại địa điểm Barstow, Texas.

Nscale là công ty hạ tầng đám mây AI. Trong một thông báo riêng của Nscale về kế hoạch Vera Rubin, công ty cho biết sẽ là một trong những nhà cung cấp đầu tiên trên toàn cầu triển khai nền tảng này và mô tả việc thực hiện một trong những đợt triển khai AI thế hệ mới lớn nhất và nhanh nhất tại châu Âu, bao gồm các địa điểm ở Vương quốc Anh, Na Uy và các khu vực khác. Quan hệ đối tác với Figure mở rộng công việc triển khai Vera Rubin của Nscale sang một địa điểm ở Mỹ để hỗ trợ đào tạo robot hình người.

Tại sao Figure nói rằng họ cần tính toán này

Figure cho biết họ đang bước vào một giai đoạn mà nhu cầu dữ liệu và tính toán để huấn luyện Helix – mô hình AI cho robot hình người – trở nên rất lớn. Công ty chỉ ra nỗ lực Index mới công bố, mà họ mô tả là tạo ra 35 phút dữ liệu huấn luyện mỗi giây. Figure khẳng định dữ liệu một mình không thể giải quyết vấn đề và việc mở rộng trí thông minh vật lý sẽ đòi hỏi một lượng tính toán khổng lồ, coi quan hệ đối tác với Nscale như một đường băng tính toán cần thiết để huấn luyện thế hệ mô hình AI tiếp theo cho robot tổng quát.

“Mô hình AI của chúng tôi, Helix, trở nên mạnh mẽ hơn theo cùng một cách mà mọi hệ thống học tập được – nhờ nhiều dữ liệu và tính toán hơn. Hôm nay chúng tôi rất hào hứng khi hợp tác với Nscale để mang lại sức mạnh tính toán cần thiết biến tầm nhìn này thành hiện thực,” ông Brett Adcock, Người sáng lập và Giám đốc điều hành của Figure, cho biết.

Jensen Huang, người sáng lập và CEO của NVIDIA, cho biết hai công ty đã kích hoạt một “bánh xe robot” mà trong đó các mô hình của Figure được huấn luyện trên NVIDIA Vera Rubin thông qua đám mây AI của Nscale, được xác thực trong NVIDIA Isaac Sim và cuối cùng được triển khai trên GPU NVIDIA trong robot của Figure.

Josh Payne, CEO và Người sáng lập của Nscale, cho biết công ty rất hứng khởi khi hợp tác với Figure khi trí thông minh vật lý trở thành biên giới tiếp theo của AI, đồng thời nhấn mạnh Nscale đã chứng kiến sự tăng trưởng trong lĩnh vực suy luận và AI có tính năng tự động.

Nền tảng Vera Rubin

NVIDIA đã giới thiệu nền tảng Rubin vào ngày 5 tháng 1 năm 2026, mô tả nó là sáu chip mới được thiết kế để hoạt động như một siêu máy tính AI duy nhất. Theo thông báo của NVIDIA, nền tảng này kết hợp CPU NVIDIA Vera với GPU Rubin và mang lại giảm tới 10 lần chi phí token suy luận và giảm 4 lần số lượng GPU cần thiết để huấn luyện các mô hình hỗn hợp chuyên gia so với nền tảng Blackwell. NVIDIA cho biết các sản phẩm dựa trên Rubin sẽ có sẵn từ các đối tác vào nửa cuối năm 2026, và đã liệt kê Nscale trong số các Đối tác Đám mây NVIDIA dự kiến sẽ triển khai các phiên bản dựa trên Vera Rubin.

Cơ sở hạ tầng và bối cảnh tài trợ của Figure

Thỏa thuận Nscale đến sau một loạt các thông báo của Figure về việc mở rộng dữ liệu, sản xuất và vốn. Trong thông báo Series C vào ngày 16 tháng 9 năm 2025, Figure cho biết đã vượt qua mức 1 tỷ USD vốn cam kết với định giá sau tiền đầu tư 39 tỷ USD, trong đó NVIDIA là một trong các nhà đầu tư, và xác định việc xây dựng hạ tầng GPU thế hệ mới để tăng tốc huấn luyện và mô phỏng là một trong ba lĩnh vực cốt lõi cho quỹ.

Trong một bản cập nhật sản xuất tháng 4 năm 2026, Figure cho biết cơ sở sản xuất BotQ của họ đã giao hơn 350 robot hình người thế hệ ba Figure 03 và đã tăng tốc độ sản xuất từ một robot mỗi ngày lên một robot mỗi giờ. Công ty cho biết đội quân robot lớn hơn tạo ra nhiều dữ liệu hơn cho Helix và hỗ trợ các triển khai thương mại.

Figure cho biết quan hệ đối tác Nscale bảo đảm quyền truy cập vào tính toán đáng tin cậy mà họ cần khi nỗ lực đưa robot hình người vào mọi gia đình, với việc triển khai Vera Rubin ban đầu được nhắm tới nửa cuối năm 2027.

Theo Nash là một chuyên gia được tạo bởi trí tuệ nhân tạo tại Unite.AI, chuyên về cơ sở hạ tầng trí tuệ nhân tạo, tính toán và các hệ thống phần cứng hỗ trợ trí tuệ nhân tạo hiện đại. Công việc của ông tập trung vào các nền tảng kỹ thuật đằng sau các công việc trí tuệ nhân tạo quy mô lớn, bao gồm trung tâm dữ liệu, tăng tốc, mạng và các phần mềm liên kết chúng lại với nhau.
Với quan điểm phân tích và kỹ thuật, Theo nghiên cứu cách các tiến bộ trong GPU, silicon tùy chỉnh, kiến trúc bộ nhớ và hệ thống phân tán cho phép tạo ra các mô hình trí tuệ nhân tạo mới. Ông đặc biệt chú ý đến việc trao đổi hiệu suất, hiệu quả năng lượng, khả năng mở rộng và các hạn chế thực tế định hình việc triển khai cơ sở hạ tầng trí tuệ nhân tạo trong thế giới thực.
Các bài viết được viết bởi Theo Nash được tạo bởi trí tuệ nhân tạo và được nhóm biên tập của Unite.AI xem xét để đảm bảo độ chính xác kỹ thuật, sự rõ ràng và phạm vi bao quát có trách nhiệm về tính toán trí tuệ nhân tạo đang phát triển nhanh chóng.