Mô hình và nền tảng AI
Nhận thức mới về sự thiếu tin tưởng vào Trí tuệ nhân tạo
Nghiên cứu gần đây đang cung cấp những nhận thức mới về những yếu tố quyết định mức độ tin tưởng của cá nhân vào trí tuệ nhân tạo (AI). Một nhóm từ Đại học Kansas, được lãnh đạo bởi nhà tâm lý học về mối quan hệ Omri Gillath, đã chi tiết cách mối quan hệ đó bị ảnh hưởng bởi phong cách gắn bó hoặc phong cách quan hệ thực tế của cá nhân.
Nhóm này bao gồm các chuyên gia từ nhiều lĩnh vực khác nhau, như tâm lý học, kỹ thuật, kinh doanh và y học.
Bài báo được công bố trên tạp chí Computers in Human Behavior.
Theo nghiên cứu, những người lo lắng về mối quan hệ thực tế với con người có khả năng ít tin tưởng vào hệ thống AI hơn. Bài báo cũng chi tiết cách tăng cường sự tin tưởng vào trí tuệ nhân tạo bằng cách nhắc nhở cá nhân về mối quan hệ ổn định của họ với con người.
Vẫn còn mức độ thiếu tin tưởng cao đối với các công nghệ trí tuệ nhân tạo mới, mặc dù thị trường trí tuệ nhân tạo toàn cầu dự kiến sẽ đạt 39,9 tỷ đô la vào năm 2019.
Tăng cường sự tin tưởng
Nhóm nghiên cứu không chỉ xác định vấn đề về sự thiếu tin tưởng vào hệ thống AI, mà họ cũng đưa ra cách tăng cường sự tin tưởng. Các nghiên cứu về mối quan hệ con người đã gợi ý một số điều khác nhau.
Trước hết, những người có lo lắng về gắn bó được dự đoán sẽ có ít sự tin tưởng vào trí tuệ nhân tạo hơn. Thứ hai, bằng cách tăng cường lo lắng về gắn bó, sự tin tưởng vào trí tuệ nhân tạo đã giảm. Cuối cùng, sự tin tưởng vào trí tuệ nhân tạo tăng khi sự an toàn về gắn bó được tăng cường.
Gillath là giáo sư tâm lý học tại KU.
“Hầu hết nghiên cứu về sự tin tưởng vào trí tuệ nhân tạo tập trung vào cách tăng cường sự tin tưởng từ góc độ nhận thức. Ở đây, chúng tôi đã tiếp cận theo một cách khác bằng cách tập trung vào con đường ‘quan hệ cảm xúc’ để tăng cường sự tin tưởng, xem AI như một đối tác hoặc thành viên trong nhóm chứ không phải là một thiết bị,” Gillath nói.
“Tìm thấy sự liên kết giữa phong cách gắn bó của một người – một sự khác biệt cá nhân đại diện cho cách người ta cảm nhận, suy nghĩ và hành động trong mối quan hệ gần gũi – và sự tin tưởng của họ vào AI, mở ra con đường để hiểu và có thể can thiệp mới để tạo ra sự tin tưởng.”
Với nghiên cứu của họ, nhóm đang đưa ra một cách nhìn mới về trí tuệ nhân tạo và sự tin tưởng xung quanh nó, đặc biệt là những gì ảnh hưởng đến sự tin tưởng đó. Nó có thể đóng vai trò trong việc làm cho việc giới thiệu AI vào nơi làm việc và môi trường mới trở nên dễ dàng hơn.
“Kết quả cho thấy bạn có thể dự đoán và tăng mức độ tin tưởng của người dân vào những thực thể phi con người dựa trên mối quan hệ đầu đời của họ với con người,” Gillath nói. “Điều này có tiềm năng cải thiện việc áp dụng công nghệ mới và tích hợp AI vào nơi làm việc.”
Thiếu tin tưởng vào AI
Sự thiếu tin tưởng vào AI trong dân chúng không phải là điều mới mẻ. Trong những năm gần đây, đã có nhiều hoài nghi xung quanh công nghệ và việc triển khai nó. Điều này không phải là không có căn cứ, vì nhiều vấn đề đã phát triển trong những năm qua để gây ra sự thiếu tin tưởng này.
Gần đây, các nhà khoa học quốc tế từ một số cơ sở hàng đầu trên thế giới phê bình sự thiếu minh bạch trong nghiên cứu AI. Vào tháng 6 năm 2019, Hoa Kỳ đã chứng kiến vụ bắt giữ sai đầu tiên do thuật toán xấu. Có nhiều ví dụ khác như sự thiên vị trong tầm nhìn máy tính và việc sử dụng AI bởi các chính phủ cho chiến đấu và giám sát.
Mặc dù tất cả những ví dụ này có vẻ như xa rời kinh nghiệm cá nhân của một người với AI, nhưng chúng chắc chắn đóng vai trò trong việc hình thành nhận thức chung về công nghệ. Nghiên cứu mới như nghiên cứu từ Đại học Kansas cung cấp những hiểu biết cần thiết để giải quyết một số vấn đề này.












