NEURA Robotics và NXAI hợp tác để trang bị trí nhớ bền vững cho robot có năng lực nhận thức

NEURA Robotics và NXAI đã công bố quan hệ đối tác vào ngày 20 tháng 10 năm 2026 nhằm cùng phát triển một thành phần bộ nhớ cho robot có năng lực nhận thức, tích hợp nền tảng AI vật lý của NEURA với kiến trúc xLSTM của NXAI, đồng thời bổ sung một tùy chọn mô hình thứ hai cho nền tảng Neuraverse.

Quan hệ đối tác gồm hai phần

Theo thông cáo đề ngày tại Metzingen, Đức, quan hệ đối tác gồm hai phần. Công việc chung được xây dựng dựa trên Neuron AI, mô hình nền tảng đa phương thức của NEURA dành cho AI vật lý, kết hợp thị giác 3D, xúc giác, âm thanh, trạng thái robot và ngôn ngữ với chức năng bộ nhớ. Các đối tác đang tích hợp nền tảng AI vật lý của NEURA với xLSTM, một kiến trúc hồi quy của NXAI có thể duy trì và cập nhật trạng thái hiệu quả qua các chuỗi dài, theo mô tả trong thông cáo. NXAI cũng dự định cung cấp mô hình riêng dựa trên xLSTM trên nền tảng Neuraverse, nơi mô hình này sẽ được đặt bên cạnh Neuron AI; thông cáo nêu đây là kế hoạch chứ không phải khả năng đã sẵn sàng.

“Một robot thực sự hữu ích trong đời sống hằng ngày và trong công nghiệp phải có khả năng ghi nhớ”, David Reger, nhà sáng lập kiêm CEO của NEURA Robotics, cho biết trong thông cáo. Reger mô tả Neuron AI là nền tảng cốt lõi, Neuraverse là nền tảng giúp các phương pháp AI từ bên ngoài được tích hợp vào robot, còn NXAI là đối tác giúp phát triển năng lực ghi nhớ đó.

Prof. Dr. Sepp Hochreiter, nhà sáng lập NXAI, cho biết trí nhớ và kinh nghiệm giúp robot giải quyết nhiệm vụ một cách đáng tin cậy qua nhiều bước, đồng thời NXAI và NEURA đang cùng đưa năng lực đó vào AI vật lý.

Trí nhớ làm việc và trí nhớ tình tiết

Thông cáo đối chiếu robot với chatbot để giải thích vì sao trí nhớ lại quan trọng đối với máy móc hoạt động trong thế giới vật lý. Chatbot xử lý từng yêu cầu một, trong khi robot vận hành theo một vòng lặp liên tục gồm nhận biết, ra quyết định và hành động nhiều lần mỗi giây, có thể kéo dài suốt cả ca làm việc. Thông cáo phân biệt hai cấp độ trí nhớ: trí nhớ làm việc xử lý trạng thái tức thời của một nhiệm vụ, chẳng hạn một bộ phận đã được lắp vào hay chưa, cửa đang mở hay đóng, hoặc nút khởi động đã được nhấn hay chưa. Trí nhớ tình tiết tiến xa hơn, cho phép robot từng thực hiện một quy trình nhiều lần vận dụng kinh nghiệm trước đó khi gặp lại tình huống tương tự.

Tích hợp với Neuraverse và quyền kiểm soát dữ liệu

Theo thông cáo, với kế hoạch tích hợp này, các công ty có thể tinh chỉnh mô hình NXAI cho những nhiệm vụ của riêng mình bằng bộ công cụ Neuraverse, thử nghiệm mô hình tại NEURA Gyms và triển khai trên các robot phù hợp, tất cả trong cùng môi trường huấn luyện và ứng dụng mà họ đang sử dụng. Neuron AI vẫn là mô hình nền tảng đa phương thức riêng của NEURA và sẽ tiếp tục được phát triển độc lập; quan hệ đối tác bổ sung một tùy chọn mô hình thứ hai cho nền tảng, đồng thời bao gồm hoạt động nghiên cứu chung. Các công ty vẫn nắm quyền kiểm soát tri thức về quy trình của mình và tự quyết định có chia sẻ dữ liệu cũng như kỹ năng hay không.

Mỗi đối tác đóng góp những gì

NEURA đóng góp nền tảng AI vật lý của mình: các mô hình nền tảng đa phương thức độc quyền, robot học, công nghệ cảm biến, dữ liệu huấn luyện trong thế giới thực từ NEURA Gyms và nền tảng triển khai công nghiệp. NXAI mang đến những gì thông cáo mô tả là nhiều thập kỷ nghiên cứu AI, cùng một phương pháp hoàn toàn khác biệt đối với trí tuệ hồi quy và bộ nhớ.

NXAI là công ty công nghệ chuyên sâu của Áo, có trụ sở tại Linz; trọng tâm nghiên cứu của công ty là các mô hình xLSTM dành cho chuỗi thời gian và robot học. Trên trang web của mình, công ty tự mô tả là một phòng thí nghiệm tiên phong và cho biết các kiến trúc bộ nhớ xLSTM độc quyền của mình cho phép theo dõi trạng thái và vượt trội hơn các kiến trúc Transformer hiện đang chiếm ưu thế. Hochreiter là đồng sáng lập kiêm Giám đốc khoa học của NXAI; công ty cho biết mình hợp tác chặt chẽ với JKU Linz và các tổ chức nghiên cứu khác. NXAI cũng cho biết họ đang xây dựng các mô hình thế giới chuyên biệt dựa trên phân tích chuỗi thời gian với tên gọi TiRex, đồng thời sẽ phát triển các mô hình thế giới quy mô lớn dựa trên hệ thống phân cấp bộ nhớ nơ-ron và định tuyến bộ nhớ, với các ứng dụng trong robot học.

NEURA Robotics được thành lập năm 2019 và đặt trụ sở tại Metzingen. Công ty phát triển các robot có năng lực nhận thức, có thể nhìn, nghe, cảm nhận và học hỏi, cùng với phần mềm, AI và hạ tầng dữ liệu cần thiết để triển khai chúng trên quy mô lớn. Công ty mô tả Neuraverse là một hệ sinh thái mở, nơi robot liên tục học hỏi và chia sẻ kỹ năng.

Theo tài liệu sản phẩm của NEURA, Neuron AI là mô hình Tri giác-Ngôn ngữ-Hành động, mã hóa thị giác 3D, dữ liệu xúc giác và mô-men xoắn, âm thanh, trạng thái robot và ngôn ngữ vào một không gian chung theo thời gian, rồi chuyển chúng thành một luồng hành động duy nhất. Mô hình chạy cục bộ trên robot mà không cần kết nối đám mây, đồng thời được phát triển và huấn luyện nội bộ tại Metzingen. Quá trình huấn luyện sử dụng ba nguồn: dữ liệu robot trong thế giới thực, dữ liệu được tăng cường bằng mô phỏng và dữ liệu trình diễn của con người; ngoài ra còn có các quan hệ đối tác chia sẻ dữ liệu với những công ty công nghiệp như Schaeffler và Bosch. NEURA cho biết Neuron AI chạy trên năm cấu hình robot: 4NE-1 Gen 3 và Gen 4, một phiên bản 4NE-1 có bánh xe, cùng hai nền tảng hai tay khác.

Tham vọng dài hạn mà các đối tác nêu ra là để robot tích lũy kinh nghiệm theo thời gian, thay vì chỉ thực hiện từng kỹ năng riêng lẻ. Thông báo gắn mục tiêu này với tầm nhìn đằng sau Neuraverse và điều mà NEURA gọi là Robot Skill Economy, trong đó các kỹ năng có được thông qua tương tác trong thế giới thực được hoàn thiện và chuyển giao giữa các máy móc và môi trường.