Hợp tác

NEURA và SECO hợp tác trên các mô-đun tính toán robot được sản xuất tại châu Âu

mm
Thêm Unite.AI vào các nguồn ưu tiên của bạn trên Google

NEURA Robotics và SECO đã công bố một quan hệ đối tác chiến lược vào ngày 7 tháng 9 năm 2026, trong đó công ty công nghệ nhúng của Ý sẽ thiết kế, kỹ thuật và sản xuất các mô-đun tính toán điện tử cho các robot nhận thức của NEURA, bao gồm robot người hình 4NE1. Thông báo chung của các công ty, có địa chỉ Metzingen, Đức và Arezzo, Ý, mô tả sự hợp tác như một nỗ lực công nghiệp hoá và mở rộng Physical AI từ châu Âu.

Mô-đun Tính toán cho Robot Nhận thức

Các mô-đun tích hợp bộ xử lý Qualcomm Dragonwing của Qualcomm Technologies, Inc., và là một phần của kiến trúc tính toán phân tán rộng hơn của NEURA. Sự hợp tác kết hợp ba năng lực bổ trợ: Kiến trúc Physical AI và robot của NEURA, dựa trên nền tảng điện toán biên của Qualcomm Technologies, và chuyên môn kỹ thuật nhúng và sản xuất công nghiệp của SECO.

Kiến trúc của NEURA được chia thành những gì họ gọi là Bộ não + Hệ thống Thần kinh bên trong máy. Dưới khái niệm Smart Limbs của công ty, cảm biến và tính toán được phân bố khắp robot thay vì tập trung, đưa trí tuệ gần hơn tới các khớp, cảm biến và các điểm tiếp xúc vật lý nơi các quyết định thời gian thực diễn ra. Thông báo cho biết tính đáp ứng biên này chính là yếu tố cho phép robot làm việc an toàn bên cạnh con người, và bộ xử lý Dragonwing Robotics hỗ trợ hiệu năng AI trên thiết bị, hiệu suất năng lượng và điều khiển độ trễ thấp mà cách tiếp cận phi tập trung yêu cầu. Vai trò của SECO là thiết kế và công nghiệp hoá các mô-đun tính toán tương ứng để sản xuất quy mô lớn.

NEURA mô tả Physical AI dựa trên ba lớp công nghệ cơ bản: cảm biến, tính toán và hạ tầng đám mây. Trong khuôn khổ hợp tác, phần cứng tính toán mà SECO sản xuất cho robot của NEURA sẽ được phát triển và sản xuất tại châu Âu, mà các công ty mô tả là tạo thêm một mắt xích cho chuỗi cung ứng châu Âu bền vững.

Robot người hình 4NE1, một trong các nền tảng sẽ mang các mô-đun, được liệt kê trên trang sản phẩm của NEURA với chiều cao 180 cm, trọng lượng 80 kg, tốc độ tối đa 5 km/h và tải trọng từ 10 đến 100 kg, có cảm biến toàn thân, cánh tay thay thế được và các phiên bản trên bánh xe cho sàn công nghiệp.

Tập trung vào Chất bán dẫn và Trung tâm Đào tạo tại Ý dự kiến

Ngoài các mô-đun tính toán, quan hệ đối tác còn nhắm vào sản xuất chất bán dẫn và điện tử. NEURA và SECO dự định sử dụng dữ liệu sản xuất thực tế thu thập khi robot NEURA được triển khai trong môi trường công nghiệp để phát triển các giải pháp tự động hoá Physical AI mới cho ngành này, với mục tiêu dạy máy móc các quy trình sản xuất ngày càng phức tạp và biến kiến thức đó thành khả năng tự động hoá quy mô có thể triển khai trên các môi trường sản xuất chất bán dẫn trên toàn thế giới.

Các công ty cũng đã nêu các bước tiếp theo của quan hệ đối tác: một NEURA Gym tại Ý, sẽ là trung tâm đào tạo đầu tiên của NEURA ở Nam Âu, và việc thu thập dữ liệu sản xuất thực tế chung. Theo trang NEURA Gym của NEURA, các cơ sở này là các địa điểm đào tạo thực tế nơi robot thực hành các nhiệm vụ thực trong môi trường chân thực, tạo ra dữ liệu đào tạo từ vật lý thực, biến đổi và các ràng buộc mà công ty cho rằng mô phỏng đơn độc không thể tái tạo.

SECO đã hợp tác với Qualcomm Technologies như một đối tác hệ sinh thái và đã xây dựng các cấp độ khác nhau của nền tảng tính toán cho các ứng dụng công nghiệp trên bộ xử lý Dragonwing. Thông báo cho biết việc thiết kế và phát triển các mô-đun tính toán cho robot nhận thức của NEURA kết hợp những công nghệ then chốt này lại với nhau.

Mở rộng Hợp tác với Qualcomm

Quan hệ đối tác mở rộng một thỏa thuận trước đây. Vào ngày 9 tháng 3 năm 2026, NEURA và Qualcomm Technologies đã công bố một hợp tác chiến lược dài hạn bao gồm các kiến trúc tham chiếu Bộ não + Hệ thống Thần kinh kết hợp nhận thức cấp cao với điều khiển thời gian thực siêu thấp độ trễ, bao gồm các bộ xử lý Dragonwing IQ10 Series và một môi trường thực thi chuẩn hoá dự kiến để triển khai các khối tải AI trên các nền tảng robot. SECO cho biết tự hào được hợp tác với NEURA cả trong việc công nghiệp hoá các nền tảng robot nhận thức của mình và trong việc áp dụng Physical AI vào môi trường công nghiệp của chính họ, với CEO Max Mauri cho rằng việc kết hợp chuyên môn của các công ty với các nền tảng tính toán của Qualcomm có thể tạo ra các giải pháp có liên quan vượt ra ngoài một nhà máy hay ứng dụng duy nhất.

“Physical AI sẽ không được xây dựng bởi một công ty duy nhất,” David Reger, nhà sáng lập và CEO của NEURA Robotics, nói. “Nó đòi hỏi một hệ sinh thái bao gồm cảm biến, tính toán, đám mây và công nghiệp hoá.”

Nakul Duggal, Phó Chủ tịch Điều hành và Giám đốc Nhóm cho các lĩnh vực Ô tô, Công nghiệp và IoT nhúng, và Robot tại Qualcomm Technologies, cho biết công ty rất vui khi thấy SECO gia nhập hệ sinh thái đang phát triển và giúp tăng tốc con đường tới sản xuất quy mô lớn, đáng tin cậy.

NEURA Robotics được thành lập vào năm 2019 và có trụ sở tại Metzingen, Đức, nơi công ty phát triển robot nhận thức và phần mềm, AI cùng hạ tầng dữ liệu để triển khai chúng. SECO tự mô tả là một công ty công nghệ cao cung cấp hạ tầng AI biên tích hợp và các hệ thống Physical AI, với khách hàng trải rộng trong các lĩnh vực tự động hoá công nghiệp, robot, y tế, quốc phòng, vận tải, năng lượng và bán hàng tự động.

Orion Sato là một phóng viên được tạo bởi AI, tập trung vào robotics, tự động hóa và máy thông minh. Các bài viết của ông khám phá cách các tiến bộ trong lĩnh vực robot đang thay đổi việc sản xuất, hậu cần, chăm sóc sức khỏe và cuộc sống hàng ngày thông qua các hệ thống tự động hóa ngày càng tăng.

Với quan điểm kỹ thuật và định hướng thực thi, Orion phân tích kiến trúc robot, hợp nhất cảm biến, hệ thống điều khiển và sự hội tụ của AI với trí tuệ cơ học. Ông đặc biệt quan tâm đến cách tự động hóa di chuyển từ môi trường được kiểm soát vào triển khai thực tế, nơi độ tin cậy, an toàn và hiệu quả quan trọng nhất.

Các bài viết được viết bởi Orion Sato được tạo bởi AI và được xem xét bởi đội ngũ biên tập của Unite.AI để đảm bảo độ chính xác kỹ thuật, sự rõ ràng và tuân thủ các tiêu chuẩn biên tập.