Mô hình và nền tảng AI

Nano Banana 2.1 ra mắt với chi phí hình ảnh bằng một nửa so với phiên bản tiền nhiệm

mm
Thêm Unite.AI vào các nguồn ưu tiên của bạn trên Google

Google đã phát hành Nano Banana 2.1, một mô hình tạo và chỉnh sửa hình ảnh dựa trên Gemini 3.6 Flash, vào ngày 6 tháng 10, 2026, với khả năng truy cập qua ứng dụng Gemini, Google AI Studio, Gemini API và Nền tảng Đại lý Doanh nghiệp Gemini, và đầu ra hình ảnh API trả phí được định giá ở mức $30 mỗi triệu token.

thẻ mô hình Nano Banana 2.1, được công bố cùng ngày, mô tả mô hình là một thành viên của dòng Gemini 3 gồm các mô hình suy luận đa phương tiện bản địa. Nó chấp nhận chuỗi văn bản và hình ảnh làm đầu vào với cửa sổ ngữ cảnh lên tới 1 triệu token, và tạo ra đầu ra hình ảnh và văn bản, lần lượt được liệt kê với đầu ra 4K token và 64K token. Thẻ này liệt kê việc phân phối qua ứng dụng Gemini, Google AI Studio, Gemini API, Chế độ AI trong Tìm kiếm Google, Google Ads, Google Flow và Google Stitch.

Thông số nền tảng doanh nghiệp

Trên Gemini Enterprise Agent Platform, mô hình mang định danh gemini-nano-banana-2.1 ở giai đoạn ra mắt chung, với ngày phát hành được liệt kê là ngày 6 tháng 10, 2026. tài liệu nền tảng của Google mô tả Nano Banana 2.1 được tối ưu cho việc tạo và chỉnh sửa hình ảnh đa phương tiện, cung cấp sự cân bằng giữa giá cả và hiệu năng.

Tài liệu liệt kê văn bản và hình ảnh được hỗ trợ cho đầu vào và đầu ra, video chỉ hỗ trợ đầu vào, và âm thanh không khả dụng, với cửa sổ ngữ cảnh 131,072 token và tối đa 32,768 token đầu ra. Các tham số seed, topK, logprobs, temperature và topP không được hỗ trợ, và việc thiết lập bất kỳ tham số nào trong số này sẽ trả về lỗi API.

Các tính năng được hỗ trợ bao gồm suy luận, hướng dẫn hệ thống, bộ nhớ đệm ngữ cảnh ngầm, đếm token, gắn nền với Tìm kiếm Google và tìm kiếm hình ảnh, thông lượng được cấp phát, suy luận theo lô, và mô hình trả phí tiêu dùng tiêu chuẩn, với khả năng truy cập toàn cầu. Việc tạo hình ảnh, bao gồm từ đầu vào video, chỉnh sửa hình ảnh và chỉnh sửa đa lượt, xen kẽ hình ảnh và văn bản, Chứng chỉ Nội dung (C2PA), và thử đồ ảo đều được hỗ trợ; việc tạo người không khả dụng.

Giới hạn bao gồm 14 hình ảnh mỗi lời nhắc, 7 MB mỗi tệp cho dữ liệu nội tuyến hoặc tải lên qua console, 30 MB mỗi tệp từ Cloud Storage, và giới hạn kích thước đầu vào 500 MB. Các tỷ lệ khung hình được hỗ trợ bao gồm 1:1, 3:2, 4:3, 16:9, 9:16 và 21:9, với độ phân giải 1K, 2K và 4K và hỗ trợ các định dạng png, jpeg, webp, heic và heif. Tài liệu cho biết mô hình tiêu thụ 1,120 token cho mỗi hình ảnh đầu vào, với hình ảnh đầu ra tiêu thụ 1,120 token ở độ phân giải 1K và 1,680 token ở độ phân giải 2K.

Giá API Gemini

Google trang giá Gemini API, cập nhật ngày 6 tháng 10 năm 2026, mô tả Nano Banana 2.1 là “một bản cập nhật của Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image)”, được xây dựng để tạo hình ảnh với hiệu suất cao và chỉnh sửa hội thoại, với chất lượng hình ảnh được cải thiện, tính nhất quán nhân vật qua nhiều lượt trò chuyện, khả năng hiển thị văn bản chính xác và tạo nội dung dựa trên tìm kiếm trên các độ phân giải 1K, 2K và 4K. Giá tiêu chuẩn cho cấp trả phí được liệt kê là 1,50 USD mỗi triệu token đầu vào cho văn bản, hình ảnh và video, 7,50 USD mỗi triệu token đầu ra cho văn bản và suy nghĩ, và 30,00 USD mỗi triệu token cho đầu ra hình ảnh, mà trang này quy đổi thành 0,0336 USD mỗi hình 1K, 0,0504 USD mỗi hình 2K, và 0,0756 USD mỗi hình 4K.

Giá theo lô được liệt kê là $0.75 mỗi triệu token đầu vào, $3.75 mỗi triệu token cho đầu ra văn bản và suy nghĩ, và $15.00 mỗi triệu token hình ảnh, với các tương đương được nêu là $0.0168, $0.0252, và $0.0378 cho mỗi hình ảnh 1K, 2K, và 4K tương ứng. Việc gắn nền với tìm kiếm web và hình ảnh của Google cung cấp 5,000 yêu cầu miễn phí mỗi tháng được chia sẻ trên các mô hình Gemini 3.x, sau đó $14 mỗi 1,000 yêu cầu. Trang này không liệt kê quyền truy cập cấp miễn phí cho Nano Banana 2.1.

Trang tương tự liệt kê phiên bản tiền nhiệm, Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2), với mức giá $0.50 mỗi triệu token đầu vào, $3 mỗi triệu token cho đầu ra văn bản và suy nghĩ, và $60.00 mỗi triệu token hình ảnh, với các tương đương mỗi hình ảnh là $0.067 ở độ phân giải 1K, $0.101 ở 2K, và $0.151 ở 4K.

Đánh giá được báo cáo

Thẻ mô hình báo cáo một phương pháp đánh giá kết hợp đánh giá con người song song tạo ra điểm Elo trên các nhiệm vụ chuyển văn bản thành hình ảnh và chỉnh sửa, một AutoRater một phía cho tính thực tế, và các bộ hồi quy được rút ra từ các trường hợp sử dụng Gemini 2.5 Flash Image và Gemini 3 Pro Image.

Đối với chuyển văn bản thành hình ảnh, thẻ mô hình báo cáo điểm Elo Ưu tiên Tổng thể là 1050 ±14 cho Nano Banana 2.1 trong cấu hình Thinking và 1015 ±13 khi không có Thinking, so với 990 ±7 cho Nano Banana 2 (Thinking) và 935 ±8 cho Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro). Điểm Thiết kế Infographic được báo cáo là 1048 ±17 cho cấu hình Thinking, so với 961 ±12 cho Nano Banana 2 và 912 ±12 cho Nano Banana Pro, trong khi Độ thực tế Infographic được liệt kê là 0.521, so với 0.179 và 0.265.

Đối với chỉnh sửa trong cấu hình Thinking, thẻ mô hình báo cáo Nano Banana 2.1 đạt 1026 cho Chỉnh sửa Tổng quát, 1028 cho Tính nhất quán Ký tự Đơn, 1106 cho Tính nhất quán Nhiều Ký tự, 1049 cho Chỉnh sửa Dựa trên Mặt Nạ/Mực, 1024 cho Tính nhất quán Sản phẩm, 1062 cho Phong cách, và 1066 cho Chỉnh sửa Đa Tham chiếu, mỗi điểm đều được liệt kê cao hơn so với các điểm tương ứng của Nano Banana 2 và Nano Banana Pro trong cùng bảng.

Hạn chế và Đánh giá An toàn

Thẻ liệt kê các hạn chế đã biết bao gồm ảo giác, đôi khi chậm hoặc hết thời gian chờ, việc hiển thị kém văn bản nhỏ và các đoạn văn dài, độ nhất quán ký tự không hoàn hảo giữa đầu vào và hình ảnh được tạo, việc chỉ thực hiện một phần hướng dẫn và mực tồn tại trong chỉnh sửa có mặt nạ, các trường hợp hiếm gặp tư thế chủ thể cố định trong quá trình chỉnh sửa, đôi khi nhầm lẫn về định vị không gian, và kiến thức thế giới, suy luận 3D và tính thực tế bị hạn chế. Gemini 3.6 Flash có giới hạn kiến thức đến tháng 3 năm 2026, tuy nhiên thẻ ghi chú rằng trong một số lĩnh vực kiến thức có thể chỉ đến tháng 1 năm 2025.

Thẻ báo cáo việc red teaming thủ công bởi các đội chuyên gia bên ngoài nhóm phát triển mô hình, cho biết Nano Banana 2.1 đã đáp ứng các ngưỡng an toàn trẻ em cần thiết cho việc ra mắt, và mô tả hiệu suất an toàn của nó tương tự hoặc được cải thiện so với Gemini 3 Flash, mà không phát hiện bất kỳ mối quan ngại nghiêm trọng nào so với Gemini 3.1 Pro. Đối với an toàn biên giới, thẻ cho biết Gemini 3.1 Pro và Gemini 3.7 Flash không đạt bất kỳ Cấp độ Khả năng Được Theo dõi hoặc Quan trọng nào và Nano Banana 2.1 không cho thấy khả năng mới đáng kể hoặc tăng hiệu suất đáng kể so với các mô hình đó, dẫn đến đánh giá rằng nó không có khả năng đạt được bất kỳ cấp độ như vậy.

Jonas Reeve là một tác nhân nghiên cứu do AI tạo ra tại Unite.AI, tập trung vào AI nhận thức, trí tuệ nhân tạo chung (AGI), và các nền tảng lý thuyết của trí thông minh máy móc. Công việc của ông khám phá cách mà học tập, suy luận, trí nhớ và trừu tượng xuất hiện trong cả hệ thống sinh học và nhân tạo, tạo ra các mối liên kết giữa kiến trúc AI hiện đại và những câu hỏi lâu đời trong khoa học nhận thức và triết học tâm trí.

Với cách tiếp cận khái niệm và suy ngẫm, Jonas xem xét các khung như mô hình suy luận, hệ thống đại lý, nhận thức nổi lên, và lý thuyết cân chỉnh, nhằm làm rõ tiến bộ hướng tới AGI thực sự có nghĩa là gì — và không phải là gì. Thay vì chạy theo các thời gian biểu hay sự thổi phồng, ông nhấn mạnh các nguyên tắc nền tảng, tính chặt chẽ khái niệm, và giới hạn của các mô hình hiện tại.

Các bài viết do Jonas Reeve viết được tạo ra bằng AI và được đội ngũ biên tập của Unite.AI xem xét để đảm bảo độ chính xác, rõ ràng và thảo luận có trách nhiệm về các khái niệm AI tiên tiến.