Hầu hết các công ty đang suy nghĩ quá nhiều về Trí tuệ nhân tạo — Đây là những gì bạn có thể làm thay thế

Mọi người đều khao khát Trí tuệ nhân tạo, nhưng hầu hết mọi người đều làm sai. Việc áp dụng Trí tuệ nhân tạo là ưu tiên hàng đầu trên các phòng họp, nhưng hầu hết các dự án đầy hứa hẹn không bao giờ rời khỏi cát. Theo thống kê, 30% của các dự án Trí tuệ nhân tạo sẽ bị bỏ rơi sau khi không thành công trong việc chứng minh khái niệm vào cuối năm 2025. Nhưng từ bên trong các công trình thực hiện, một điều rõ ràng là: các công ty không thất bại vì Trí tuệ nhân tạo quá khó. Họ thất bại vì các nhà sáng lập đã làm cho nó quá phức tạp.

Tại sao bạn lại xây dựng một tàu con thoi để giao pizza?

Việc áp dụng Trí tuệ nhân tạo theo cách cũ mất quá nhiều thời gian. Đầu tiên, các đội phải dành 6 tuần chỉ để lập kế hoạch. Sau đó, họ cần 3-6 tháng trung bình để tạo ra một mô hình thực tế, làm sạch dữ liệu và thiết lập các tính năng. Và đó là nếu mọi thứ diễn ra suôn sẻ. Hầu hết các dự án Trí tuệ nhân tạo tùy chỉnh đều bị chậm trễ, thường mất hơn một năm để hoàn thành, theo số liệu khảo sát gần đây của chúng tôi.

Trong khi đó, nhiều vấn đề đang được giải quyết không yêu cầu một cú hit lớn. Chúng chỉ cần công nghệ hoạt động, được triển khai nhanh chóng. Các giải pháp sẵn sàng sử dụng thể hiện khả năng triển khai trong vài ngày hoặc vài tuần, trong khi phát triển tùy chỉnh thường yêu cầu 5-6 tháng hoặc hơn để triển khai đầy đủ. Ưu thế về tốc độ này chuyển trực tiếp thành việc thực hiện giá trị sớm hơn và giảm thiểu rủi ro dự án.

Trong việc bán vé, tự động hóa thông minh có thể tăng cường chuyển đổi phút cuối với vé thêm cho người dùng có khả năng tham dự cao nhất, không chỉ trên trang chủ mà còn thông qua thông báo đẩy. Công cụ dự báo nhu cầu giúp các nhà tổ chức tránh được việc không có người tham dự và quá tải.

Trong các thị trường và thương mại điện tử, các công cụ chuyển đổi tệp PDF hoặc bảng tính được tải lên bởi người bán thành danh sách sạch có thể tiết kiệm hàng giờ làm việc thủ công và cải thiện cách tìm kiếm sản phẩm. Các nhắc nhở đơn giản về hàng tồn kho hạn chế, giao hàng nhanh hoặc sản phẩm đang thịnh hành cũng có thể giúp tăng tỷ lệ kiểm tra.

Trong các ứng dụng hẹn hò, sử dụng các tín hiệu hành vi như thói quen nhắn tin, thời gian trả lời và các phiên bản hồ sơ có thể dẫn đến các trận đấu tốt hơn so với việc chỉ dựa vào sở thích chung. Đối với người dùng mới, một trợ lý hướng dẫn có thể giảm tỷ lệ bỏ cuộc bằng cách hướng dẫn họ tạo hồ sơ hấp dẫn và chân thực hơn.

Trí tuệ nhân tạo là đám mây mới, vậy hãy đối xử với nó như vậy

Bạn có nhớ khi các công ty từng xây dựng dịch vụ của riêng họ không? Cơ sở hạ tầng là tùy chỉnh, tốn kém và dễ vỡ. Sau đó, đám mây xuất hiện và mọi thứ thay đổi sang mô-đun, có thể mở rộng và nhanh chóng.

Trí tuệ nhân tạo đang trải qua sự thay đổi tương tự. Vào năm 2025, mọi doanh nghiệp cần áp dụng Trí tuệ nhân tạo nhanh chóng — để xây dựng kỹ năng, duy trì tính cạnh tranh và đáp ứng nhu cầu của khách hàng. Nhưng bạn không cần phải tái phát minh bánh xe và bắt đầu từ đầu.

Thành công với Trí tuệ nhân tạo không yêu cầu công nghệ tốn kém. Điều quan trọng là bạn có thể biến các công cụ hiện có của mình thành giải pháp hoạt động — và điều đó chủ yếu phụ thuộc vào ngân sách của bạn.

Nghiên cứu của chúng tôi cho thấy rằng việc phát triển Trí tuệ nhân tạo tùy chỉnh thường có chi phí từ 250.000 đến 5 triệu đô la ban đầu cho các công ty lớn hơn, với khoảng 25.000 đô la mỗi tháng cho chi phí liên tục. Các giải pháp sẵn sàng sử dụng có chi phí phải chăng hơn, từ 50.000 đến 500.000 đô la để bắt đầu, với phí hàng tháng gần 7.500 đô la.

Bây giờ, điều này không có nghĩa là mọi công ty nên tránh xây dựng Trí tuệ nhân tạo của riêng mình. Chỉ là không phải ai cũng cần nó. Đặc biệt là đối với các dự án mới hoặc đang phát triển, Trí tuệ nhân tạo “plug-and-play” sẵn sàng có thể là lựa chọn thông minh và tiết kiệm hơn.

Các dự án danh giá đang giết chết tiến trình của bạn

Tuy nhiên, không chỉ các công ty khởi nghiệp chọn giải pháp Trí tuệ nhân tạo sẵn sàng. Thậm chí các gã khổng lồ công nghệ như Netflix đôi khi bỏ rơi việc phát triển mô hình nền tảng của riêng họ để hợp tác với OpenAI.

Sự hợp tác của họ tạo ra một công cụ tìm kiếm đối thoại hiểu các yêu cầu ngôn ngữ tự nhiên như “Hiển thị cho tôi các bộ phim kinh dị với nhân vật nữ mạnh mẽ ở châu Âu.” Sự thay đổi đột ngột này cho thấy ngay cả các công ty có nguồn lực dồi dào cũng nhận ra lợi thế của việc tận dụng Trí tuệ nhân tạo hiện có.

Vậy, hãy trung thực: Trí tuệ nhân tạo tùy chỉnh cảm giác tốt. Nó trông ấn tượng trên các bản trình bày. Nó làm cho các ông chủ cảm thấy tự hào. Nhưng trong khi một công ty đang say mê sự hoàn hảo, một công ty khác đang giao hàng, học hỏi và tạo ra kết quả. Tác động đến từ hành động, không phải từ các sơ đồ kiến trúc.

Điều mà trông giống như sự đổi mới thường là sự từ chối ưu tiên. Các công ty không ra mắt nhỏ vì họ sợ không đủ “tiên tiến”. Nhưng nỗi sợ hãi đó cho thấy một vấn đề sâu sắc hơn: nhiều đội đang xây dựng để cảm thấy bận rộn hoặc để tránh đối mặt với các khoảng trống hoạt động lộn xộn.

Các dự án danh giá thường được sử dụng để tránh các hạn chế thực sự. Chúng trì hoãn phản hồi của khách hàng, tránh chạm vào hệ thống cũ và bảo vệ các đội khỏi trách nhiệm liên chức năng. Một bản thiết kế bảng điều khiển sạch hơn là sửa lỗi dữ liệu. Một mô hình tùy chỉnh hấp dẫn hơn là phù hợp với bán hàng.

Các đội chiến thắng nghĩ về Trí tuệ nhân tạo như một hệ thống管道. Im lặng, hữu ích, không cầu kỳ. Trí tuệ nhân tạo của bạn nên phục vụ doanh nghiệp của bạn, không phải ngược lại.

Nếu nó không được giao hàng, thì nó không quan trọng

Lãnh đạo cần ngừng đối xử với Trí tuệ nhân tạo như một dự án danh giá và bắt đầu đối xử với nó như cơ sở hạ tầng sản phẩm. Tốc độ quan trọng hơn sự hoàn hảo. Phản hồi đánh bại lý thuyết. Những chiến thắng thực sự đến từ việc triển khai liên tục và tối ưu hóa thế giới thực, không phải từ các bài báo nghiên cứu. Trí tuệ nhân tạo mang lại giá trị không bắt đầu với việc lập kế hoạch vô tận. Nó bắt đầu với một câu hỏi đơn giản: “Làm thế nào chúng ta có thể đi vào hoạt động nhanh chóng?”.

Điều chúng tôi cũng phát hiện ra là một số ngành công nghiệp có kết quả tốt hơn với các giải pháp Trí tuệ nhân tạo sẵn sàng so với các giải pháp khác. Các ngân hàng và công ty tài chính thấy tỷ lệ thành công cao nhất ở mức 88%, trong khi các nhà sản xuất theo sau ở mức 84%. Sự khác biệt lớn nhất chúng tôi đã thấy cho đến nay là trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe — Trí tuệ nhân tạo ngoài hộp hoạt động tốt hơn 28% so với các giải pháp được xây dựng tùy chỉnh. Các nhà bán lẻ cũng làm tốt với Trí tuệ nhân tạo “plug-and-play”, đạt tỷ lệ thành công 82% so với 55% cho Trí tuệ nhân tạo tùy chỉnh.

Nhưng thành công trong việc áp dụng Trí tuệ nhân tạo của bạn không chỉ là về các đặc điểm của ngành. Ưu thế thực sự của Trí tuệ nhân tạo đến từ việc giao hàng sớm, đo lường tác động và thích nghi không ngừng, thay vì theo đuổi sự hoàn hảo lý thuyết.

Đây là những gì bạn có thể làm thay thế việc xây dựng Trí tuệ nhân tạo của riêng mình:

• Bắt đầu với một cuộc kiểm toán tính năng Trí tuệ nhân tạo tập trung để xác định các cơ hội có giá trị nhất
• Sử dụng các công cụ mô-đun kết nối qua API và hoạt động với dữ liệu hiện có của bạn
• Theo dõi thành công thông qua các kết quả kinh doanh rõ ràng như doanh thu, hiệu quả hoặc sự hài lòng của khách hàng
• Giữ chu kỳ ngắn: ra mắt, học hỏi và tinh chỉnh

Cuối cùng, Hoạt động đánh bại Hoàn hảo

Có một thời gian khi sử dụng công nghệ tiên tiến cảm giác như một điều gì đó dành riêng cho các công ty tỷ đô. Nhưng bây giờ không còn là về ý tưởng đắt tiền hoặc kế hoạch hoàn hảo. Điều quan trọng duy nhất là đưa một thứ gì đó ra khỏi cửa, xem nó hoạt động như thế nào trong thế giới thực và sửa chữa nó khi bạn đi. Cho dù đó là tiết kiệm thời gian cho mọi người, giúp các đội tập trung hoặc chỉ làm cho một quá trình khó chịu trở nên dễ dàng hơn, đó là nơi giá trị thực sự đến từ.

Khoảng cách đang gia tăng giữa những người vẫn đang cố gắng chuẩn bị và những người đã di chuyển. Cuối cùng, đó không phải là về ai có ý tưởng thông minh nhất. Đó là về ai có can đảm để bắt đầu.

Những người chiến thắng thực sự trong Trí tuệ nhân tạo không theo đuổi sự danh giá. Họ đang giao hàng, học hỏi và lặp lại. Với các công cụ và khuôn khổ ngày nay, việc áp dụng nhanh chóng và có thể đo lường được đang trong tầm tay của bất kỳ doanh nghiệp nào được thúc đẩy bởi công nghệ.