Modiqo Raises $3 Million để Làm Cho Các Luồng Làm Việc Trí Tuệ Nhân Tạo Doanh Nghiệp Trở Nên Tin Cậy Hơn

Trí tuệ nhân tạo đã trở nên rất tốt trong các buổi trình diễn. Thách thức khó khăn hơn bắt đầu sau khi triển khai, khi các luồng làm việc bị phá vỡ vì một mô hình thay đổi hành vi, một API thay đổi hoặc một lớp điều phối thất bại im lặng. Đó là vấn đề mà Modiqo đang nhắm tới với vòng tiền hạt giống mới trị giá 3 triệu đô la.

Vòng tài trợ này được đồng lãnh đạo bởi Heavybit và Seligman Ventures, với sự tham gia của Irregular Expressions và các nhà đầu tư thiên thần. Công ty cho biết rằng khoản tài trợ này sẽ hỗ trợ việc ra mắt Rote, lớp thực thi được thiết kế để làm cho các luồng làm việc trí tuệ nhân tạo trở nên quyết định và lặp lại trong các môi trường sản xuất.

Theo người sáng lập và CEO của Modiqo, Chetan Conikee, các doanh nghiệp đang dành quá nhiều thời gian để xây dựng lại các luồng làm việc trí tuệ nhân tạo đã từng hoạt động nhưng sau đó thất bại do thay đổi trong các hệ thống cơ bản. Thay vì nhắc lại các mô hình để tái khám phá cùng một hành vi, Rote cố gắng bảo tồn các đường thực thi thành công và phát lại chúng một cách nhất quán.

Vấn Đề Tính Tin Cậy Tăng Cường Trong Trí Tuệ Nhân Tạo Doanh Nghiệp

Trong hơn một năm qua, các doanh nghiệp đã tăng tốc thí nghiệm với các tác nhân trí tuệ nhân tạo cho tự động hóa nội bộ, xử lý dữ liệu, hoạt động phần mềm và nhiệm vụ đối mặt với khách hàng. Tuy nhiên, nhiều tổ chức đang phát hiện ra rằng tính tin cậy, chứ không phải khả năng của mô hình thô, đang trở thành nút thắt hoạt động quan trọng.

Các luồng làm việc trí tuệ nhân tạo truyền thống thường phụ thuộc nặng vào suy luận xác suất tại mọi giai đoạn. Sự linh hoạt đó có thể hữu ích trong quá trình thí nghiệm, nhưng nó cũng giới thiệu sự không thể đoán trước khi các hệ thống được dự kiến hoạt động liên tục với quy mô lớn.

Phương pháp của Modiqo tập trung vào việc chuyển đổi các thực thi trí tuệ nhân tạo thành công thành các luồng làm việc quyết định có thể tái sử dụng. Thay vì gửi lại các lời nhắc lớn và cửa sổ ngữ cảnh qua các đường ống suy luận, công ty nhằm mục đích bảo tồn logic thực thi đã được xác thực và tái sử dụng khi có thể.

Chiến lược này phù hợp với một phong trào rộng lớn hơn đang xuất hiện trên toàn bộ cơ sở hạ tầng trí tuệ nhân tạo doanh nghiệp. Ngày càng nhiều công ty đang tìm kiếm các hệ thống lai kết hợp sự linh hoạt của LLM với các lớp điều phối quyết định cung cấp khả năng kiểm toán, khả năng tái tạo và chi phí hoạt động thấp hơn.

Rote Thực Sự Làm Gì

Rote hoạt động như một lớp thực thi cục bộ quan sát hành vi của tác nhân thành công và chuyển đổi các hành động đó thành các quá trình lặp lại. Nền tảng này được thiết kế để tích hợp với các công cụ doanh nghiệp hiện có trong khi giảm thiểu nhu cầu về công việc kỹ thuật tùy chỉnh đắt tiền.

Theo Modiqo, hệ thống tập trung vào bốn lĩnh vực chính:

• Tái tạo trên các mô hình trí tuệ nhân tạo và API thay đổi
• Tái sử dụng luồng làm việc để giảm tiêu thụ token
• Hiển thị lịch sử thực thi và chi phí hoạt động
• Tích hợp dễ dàng vào các hệ thống doanh nghiệp hiện có

Một trong những lập luận trung tâm của công ty là các doanh nghiệp đang chi tiêu quá nhiều cho suy luận vì các hệ thống trí tuệ nhân tạo liên tục giải quyết các vấn đề mà chúng đã giải quyết trước đó. Bằng cách nắm bắt các mẫu thực thi thành công, Modiqo tin rằng các tổ chức có thể giảm đáng kể việc sử dụng token đồng thời cải thiện tính nhất quán.

Khái niệm về việc giảm thiểu “chi phí tái khám phá” đang trở nên quan trọng hơn khi các doanh nghiệp đối mặt với chi phí suy luận ngày càng tăng gắn liền với việc triển khai tác nhân quy mô lớn.

Nhà Đầu Tư Nhìn Thấy Cơ Sở Hạ Tầng Là Trận Chiến Tiếp Theo Của Trí Tuệ Nhân Tạo

Các nhà đầu tư hỗ trợ Modiqo đang định vị công ty này ít hơn như một lớp ứng dụng trí tuệ nhân tạo khác và nhiều hơn như cơ sở hạ tầng cơ bản cho các hệ thống tác nhân sản xuất.

Joseph Ruscio mô tả thế hệ tác nhân trí tuệ nhân tạo hiện tại là ấn tượng trong các buổi trình diễn nhưng không đáng tin cậy trong các môi trường sản xuất. Ông lập luận rằng một trong những vấn đề sâu sắc hơn của ngành là hầu hết các thực thi của tác nhân vẫn còn tạm thời chứ không trở thành các hiện vật hoạt động có thể tái sử dụng.

Tương tự, Umesh Padval chỉ ra rằng tính tin cậy hoạt động là thách thức chưa được giải quyết chính trong việc áp dụng trí tuệ nhân tạo doanh nghiệp, đặc biệt là khi các tổ chức cố gắng mở rộng các hệ thống trí tuệ nhân tạo vượt ra ngoài thí nghiệm.

Sự nhấn mạnh vào các lớp thực thi thay vì kỹ thuật lời nhắc cũng phản ánh sự thay đổi trong phong cảnh cơ sở hạ tầng trí tuệ nhân tạo. Các công cụ trí tuệ nhân tạo doanh nghiệp trước đây thường tập trung nhiều vào lời nhắc và các lớp điều phối. Sự chú ý đang chuyển dần hướng tới độ bền của luồng làm việc, khả năng quan sát, quản trị và kiểm soát chi phí.

Trí Tuệ Nhân Tạo Doanh Nghiệp Đang Nhập Vào Giai Đoạn Hoạt Động

Sự ra mắt của Rote diễn ra trong một chuyển đổi rộng lớn hơn trong việc áp dụng trí tuệ nhân tạo doanh nghiệp. Các chu kỳ áp dụng ban đầu được thống trị bởi thí nghiệm và triển khai chứng minh khái niệm. Nhiều tổ chức hiện đang bước vào một giai đoạn mà tính tin cậy hoạt động quan trọng hơn tính mới.

Sự thay đổi này đang tạo ra nhu cầu về cơ sở hạ tầng có khả năng hỗ trợ các hệ thống trí tuệ nhân tạo hoạt động lâu dài, có thể kiểm toán, thay vì các tương tác trò chuyện một lần.

Trên trang web của mình, Modiqo định vị Rote như cơ sở hạ tầng cho “các luồng làm việc tác nhân trí tuệ nhân tạo đáng tin cậy”, nhấn mạnh sự nhất quán của thực thi và quyền sở hữu hoạt động hơn là hành vi tự động duy nhất. Công ty lập luận rằng các doanh nghiệp cuối cùng cần các hệ thống hành động giống như cơ sở hạ tầng phần mềm ổn định hơn là các thí nghiệm xác suất.

Liệu các lớp thực thi quyết định có trở thành một phần tiêu chuẩn của các ngăn xếp trí tuệ nhân tạo doanh nghiệp hay không vẫn còn phải xem. Nhưng khi chi phí token tăng lên và các tổ chức cố gắng hoạt động hóa các tác nhân trí tuệ nhân tạo với quy mô lớn, cơ sở hạ tầng tập trung vào khả năng tái tạo và tính tin cậy đang trở nên ngày càng quan trọng trong số các lĩnh vực đầu tư trung tâm của ngành.