Miravoice Raises $6.3M để Mang Trợ lý Giọng nói AI đến Nghiên cứu Thị trường và Điều tra

Trí tuệ nhân tạo đang dần thay đổi cách các tổ chức thu thập và giải thích dữ liệu, nhưng một lĩnh vực vẫn còn thủ công: các cuộc khảo sát dựa trên điện thoại. Bây giờ, Miravoice đang nhằm mục đích hiện đại hóa quá trình này với một khoản vốn mới, huy động được 6,3 triệu đô la trong vòng tài trợ hạt giống để mở rộng nền tảng giọng nói được hỗ trợ bởi AI của mình.

Vòng này được dẫn đầu bởi Unusual Ventures, với sự tham gia của Neo, 25madison, và một nhóm các nhà đầu tư thiên thần có uy tín, bao gồm cả các giám đốc điều hành từ các công ty như Ramp, PubMatic (PUBM ), Google (GOOGL ) và Atlassian.

Thay thế Trung tâm Cuộc gọi bằng Trợ lý Giọng nói AI

Mặc dù sự gia tăng của các cuộc khảo sát trực tuyến, nhưng các cuộc phỏng vấn qua điện thoại vẫn là một phần quan trọng của nghiên cứu thị trường và thăm dò dư luận. Chúng cung cấp dữ liệu chất lượng cao hơn, đại diện hơn, đặc biệt khi tiếp cận với các nhóm dân số khó tham gia hơn qua con đường kỹ thuật số.

Đổi lại, điều này luôn là chi phí và sự phức tạp.

Miravoice được xây dựng để giải quyết khoảng cách đó bằng cách thay thế các cuộc phỏng vấn của con người bằng các trợ lý giọng nói AI có khả năng thực hiện các cuộc trò chuyện dài, có cấu trúc. Những trợ lý này có thể xử lý các cuộc khảo sát với hàng trăm câu hỏi, tuân theo các kịch bản nghiêm ngặt và áp dụng logic phân nhánh trong thời gian thực.

Khác với các hệ thống truyền thống, nền tảng này tập trung cụ thể vào các cuộc trò chuyện định lượng, dựa trên quy tắc, chứ không phải là các cuộc trò chuyện mở. Sự khác biệt này là rất quan trọng trong các lĩnh vực như thăm dò dư luận, nơi tính nhất quán và sự nghiêm ngặt về phương pháp là thiết yếu.

Từ Tuần đến Ngày cho Các Cuộc Khảo sát Quy mô Lớn

Về cốt lõi, nền tảng này cho phép các tổ chức khởi động các cuộc khảo sát điện thoại quy mô lớn dễ dàng như tạo một biểu mẫu trực tuyến. Các đội có thể tải lên các câu hỏi, định nghĩa logic và triển khai các chiến dịch mà không cần viết mã.

Khi đã hoạt động, hệ thống có thể chạy hàng nghìn cuộc gọi đồng thời, trên nhiều ngôn ngữ và múi giờ. Theo công ty, điều này cho phép các dự án nghiên cứu mà trước đây mất vài tuần hoặc vài tháng để hoàn thành, giờ đây có thể được hoàn thành trong vài ngày.

Các lợi ích về hiệu suất là đáng kể. Tự động hóa các cuộc phỏng vấn có thể giảm chi phí lên đến 70% đến 90% so với các trung tâm cuộc gọi truyền thống, đồng thời cũng cải thiện tính nhất quán trên các cuộc phỏng vấn.

Miravoice đã thực hiện hàng trăm nghìn cuộc gọi trong môi trường sản xuất, hợp tác với các công ty nghiên cứu thị trường, tổ chức thăm dò dư luận và các cơ sở giáo dục.

Công Nghệ Đằng sau Trợ lý Giọng nói AI Cấu trúc

Điều khiến Miravoice khác biệt với các công cụ giọng nói AI chung là sự tập trung vào độ chính xác và kiểm soát.

Nền tảng này kết hợp các mô hình ngôn ngữ lớn với tổng hợp giọng nói, nhưng thêm vào một hệ thống độc quyền được thiết kế để giữ cho các cuộc trò chuyện gắn chặt với các cấu trúc khảo sát được định nghĩa trước. Điều này bao gồm:

• Tuân thủ nghiêm ngặt ngôn từ và thứ tự của câu hỏi
• Áp dụng logic và phân nhánh của khảo sát trong thời gian thực
• Xử lý các gián đoạn, tạm dừng và câu hỏi của người trả lời
• Thu thập cả bản ghi và đầu ra dữ liệu cấu trúc

Kiến trúc này được thiết kế để giảm thiểu một trong những rủi ro lớn nhất trong các cuộc trò chuyện được thúc đẩy bởi AI: ảo giác hoặc偏离 khỏi kịch bản dự định.

Trong thực tế, hệ thống có thể thực hiện các cuộc phỏng vấn kéo dài hơn 40 phút và bao gồm hơn 100 câu hỏi, trong khi vẫn duy trì tính nhất quán trong suốt quá trình tương tác.

Mở rộng Truy cập đến Dữ liệu Chất lượng Cao

Một chủ đề chính đằng sau cách tiếp cận của công ty là tính khả dụng. Lịch sử, các cuộc khảo sát điện thoại quy mô lớn đã bị giới hạn ở các tổ chức có ngân sách và cơ sở hạ tầng đáng kể.

Bằng cách cung cấp một giao diện không cần mã và giá cả dựa trên sử dụng, Miravoice đang định vị mình như một công cụ có thể được sử dụng bởi các đội nhỏ, các công ty khởi nghiệp và các nhà nghiên cứu mà không cần chuyên môn kỹ thuật chuyên sâu.

Nền tảng cũng hỗ trợ các cuộc khảo sát đa ngôn ngữ, giúp các tổ chức tiếp cận với các dân số đa dạng hơn và cải thiện tính đại diện của dữ liệu.

Ảnh hưởng Tương lai của Hệ thống AI Dựa trên Giọng nói

Khi các hệ thống giọng nói AI tiếp tục cải thiện về độ tin cậy và độ sâu của cuộc trò chuyện, ứng dụng của chúng có thể sẽ mở rộng vượt ra ngoài các trường hợp sử dụng truyền thống của trung tâm cuộc gọi hoặc khảo sát. Một trong những thay đổi quan trọng nhất là khả năng thu thập dữ liệu cấu trúc chất lượng cao với quy mô lớn thông qua đối thoại tự nhiên thay vì các biểu mẫu tĩnh hoặc các cuộc phỏng vấn thủ công.

Điều này có thể thay đổi cơ bản cách các tổ chức tương tác với người dùng. Trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, các hệ thống nhập dữ liệu dựa trên giọng nói có thể giúp简化 quá trình nhập học bệnh nhân đồng thời thu thập thông tin chi tiết hơn. Trong quá trình tuyển dụng, việc sàng lọc dựa trên cuộc trò chuyện có thể cho phép các công ty đánh giá ứng viên một cách năng động hơn. Các cơ quan thuộc lĩnh vực công cũng có thể áp dụng những hệ thống này để thu thập phản hồi của công dân một cách hiệu quả hơn, đặc biệt là ở những khu vực mà khả năng tiếp cận hoặc hiểu biết về các biểu mẫu viết là hạn chế.

Một ý nghĩa quan trọng khác là sự tiêu chuẩn hóa ngày càng tăng của dữ liệu giọng nói không cấu trúc thành các tập dữ liệu có thể sử dụng. Lịch sử, các phản hồi nói đã khó phân tích với quy mô lớn, nhưng các tiến bộ trong nhận dạng giọng nói và xử lý ngôn ngữ tự nhiên đang làm cho việc chuyển đổi các cuộc trò chuyện thành thông tin cấu trúc trong thời gian thực trở nên khả thi. Điều này mở ra cánh cửa cho các chu kỳ ra quyết định nhanh hơn trên nhiều ngành.

Ở mức độ rộng hơn, những hệ thống này chỉ ra một sự thay đổi trong thiết kế giao diện. Khi giọng nói trở thành một phương pháp nhập liệu đáng tin cậy hơn, các tổ chức có thể bắt đầu chuyển hướng khỏi các quy trình làm việc dựa trên biểu mẫu truyền thống hướng tới các giao diện đối thoại cảm giác tự nhiên và thích ứng hơn.

Tổng hợp lại, những phát triển này cho thấy rằng AI giọng nói không chỉ cải thiện các quy trình hiện có, mà còn đang dần thay đổi cách dữ liệu được thu thập, giải thích và thực hiện trên nhiều lĩnh vực.