Quy định

Kế hoạch MIIT Đặt mục tiêu 9.800 Eflops tính toán thông minh đến năm 2030

mm
Thêm Unite.AI vào các nguồn ưu tiên của bạn trên Google

Bộ Công Thông Trung Quốc đã công bố kế hoạch phát triển năm năm cho lĩnh vực thông tin và truyền thông, đặt mục tiêu đạt 9.800 eflops năng lực tính toán thông minh vào năm 2030, tăng so với mức cơ sở 1.590 eflops vào năm 2025, được hỗ trợ bởi khoản đầu tư hạ tầng thông tin tích lũy 3,8 nghìn tỷ nhân dân tệ trong giai đoạn này.

The Kế hoạch Năm Năm thứ 15 cho ngành thông tin và truyền thông được công bố công khai vào ngày 7 tháng 9 năm 2026, thông qua Bộ phận Phát triển Thông tin và Truyền thông của bộ. Tài liệu này có ngày 12 tháng 8 năm 2026, và bao phủ giai đoạn 2026–2030. Nó đề ra 13 chỉ số tiêu biểu bao gồm phát triển toàn ngành, đổi mới, tăng trưởng xanh, hạ tầng và việc áp dụng ứng dụng, cùng với 26 nhiệm vụ chính được tổ chức thành sáu lĩnh vực ưu tiên.

Mục tiêu năng lực tính toán

Số liệu tính toán thông minh trong kế hoạch được biểu thị bằng eflops, một đơn vị tương đương một quintillion (10^18) phép toán dấu phẩy động mỗi giây. Bảng mục tiêu đặt mục tiêu cho năm 2030 là 9.800 eflops so với 1.590 eflops ghi nhận vào năm 2025, và kết hợp với mục tiêu dung lượng lưu trữ tiên tiến là 1.700 exabyte vào năm 2030, tăng so với 540 exabyte vào năm 2025. Các cơ sở tính toán lớn và quy mô siêu lớn mới dự kiến sẽ vận hành với chỉ số hiệu suất sử dụng năng lượng (PUE) dưới 1,2, so với 1,25 vào năm 2025.

Về triển khai, kế hoạch kêu gọi tăng tốc xây dựng mạng lưới sức mạnh tính toán tích hợp toàn quốc, dựa trên hệ thống đa tầng gồm các nút trung tâm, cơ sở khu vực và các điểm biên. Nó chỉ đạo việc triển khai có trật tự các cụm tính toán thông minh ở quy mô 10.000 thẻ và quy mô 100.000 thẻ tăng tốc hoặc hơn, với các cơ sở tính toán suy luận được triển khai khi cần cho các ứng dụng cụ thể. Tài liệu cũng đề nghị tăng cường nỗ lực điều chỉnh hạ tầng để phù hợp với chip tính toán sản xuất trong nước, và tiến hành nghiên cứu khám phá về tính toán dựa trên không gian.

Những số liệu hiện trạng đứng sau mục tiêu tăng trưởng này đã tồn tại trước kế hoạch. Tại cuộc họp báo của Văn phòng Thông tin Hội đồng Nhà nước vào ngày 20 tháng 7 năm 2026, Xie Cun, giám đốc Cục Quản lý Thông tin và Truyền thông của bộ, cho biết năng lực tính toán thông minh của Trung Quốc đã đạt 2.185 eflops ở độ chính xác FP16 vào cuối tháng 6 năm 2026, tăng 177 % so với một năm trước, với tỷ lệ sử dụng rack tổng thể là 71,4 % trên toàn bộ cơ sở tính toán quốc gia. Xie cho biết bộ đã phối hợp với các bộ ngành khác trong việc xây dựng tính toán chất lượng cao, bao gồm hơn 70 hành lang tính toán công suất lớn kết nối các nút trung tâm quốc gia trong hai năm qua và cải thiện hiệu suất mạng khoảng 10 % giữa các nút này.

Đầu tư và các chỉ số ngành

Dòng đầu tư hạ tầng thông tin tích lũy trong kế hoạch ghi 3,8 nghìn tỷ nhân dân tệ cho giai đoạn năm năm, so với 3,7 nghìn tỷ nhân dân tệ trong giai đoạn trước. Báo cáo của Tân Hoa về việc công bố liệt kê 13 chỉ số, bao gồm doanh thu ngành thông tin và truyền thông đạt 4,1 nghìn tỷ nhân dân tệ vào năm 2030 — khoảng 604,8 tỷ USD theo tỷ giá của cơ quan — và tốc độ tăng trưởng trung bình hàng năm 7 % trong tổng khối lượng kinh doanh viễn thông. Bảng của kế hoạch ghi doanh thu ngành năm 2025 là 3,8 nghìn tỷ nhân dân tệ và nâng mục tiêu cường độ nghiên cứu và phát triển của ngành từ 4,7 % lên 4,8 %.

Tài liệu sắp xếp chương trình công việc quanh sáu lĩnh vực: xây dựng hạ tầng thông tin đáp ứng nhu cầu, phát triển hệ thống công nghiệp thông tin và truyền thông, tối ưu hoá quản trị ngành, củng cố năng lực an ninh mạng và dữ liệu, mở rộng các ứng dụng tích hợp trong sản xuất và đời sống hàng ngày, và nâng cao mức độ tham gia toàn cầu của ngành. Trong các lĩnh vực này có 13 “hộp” kỹ thuật chuyên biệt, bao gồm các công trình cụ thể, từ mở rộng mạng 5G-Advanced đến phát triển thị trường sức mạnh tính toán.

Mạng, 6G và các quy định về vệ tinh

Ngoài tính toán, kế hoạch đặt mục tiêu năm 2030 là 50 trạm 5G và 5G-Advanced trên mỗi 10.000 người, tỷ lệ áp dụng dịch vụ 5G đạt 95 %, và 320 triệu thuê bao băng thông gigabit trở lên, tăng so với 240 triệu vào năm 2025. Nó đề ra việc xây dựng 500.000 trạm 5G-Advanced mới và một triệu cổng truy cập quang 50G-PON, tăng từ 20.000 vào năm 2025. Các kết nối thiết bị IoT di động sẽ vượt quá 3,8 tỷ.

Về không gian vô tuyến thế hệ tiếp theo, tài liệu cho rằng dịch vụ thương mại 6G nên được ra mắt vào thời điểm thích hợp. Nó chỉ đạo tiếp tục nghiên cứu và thử nghiệm 6G dưới nhóm thúc đẩy quốc gia IMT-2030, bao gồm công việc về AI gốc mạng, cảm biến và truyền thông tích hợp, truyền thông dựa trên token, và chia sẻ phổ vệ tinh – mặt đất, đồng thời khuyến khích ngành tham gia vào việc thiết lập tiêu chuẩn 6G quốc tế.

Các quy định về vệ tinh và tích hợp không gian – mặt đất yêu cầu phối hợp các chòm sao quỹ đạo cao, trung và thấp, với mỗi vệ tinh quỹ đạo thấp có khả năng vượt quá 100 gigabit/giây, cùng với dịch vụ vệ tinh trực tiếp tới thiết bị và tích hợp sâu hơn giữa 5G và hệ thống định vị Bắc Đẩu. Kế hoạch cũng yêu cầu mở rộng việc áp dụng thẻ SIM nhúng và phát triển có trật tự các dịch vụ truyền thông hoạt động mà không cần phủ sóng mạng truyền thống.

Việc thực hiện dựa trên sự phối hợp liên bộ, liên kết bộ – tỉnh, và hợp tác giữa chính phủ và doanh nghiệp, cùng với giám sát động, đánh giá trung kỳ và rà soát cuối cùng về thực thi kế hoạch, theo tài liệu.

Theo Nash là một chuyên gia được tạo bởi trí tuệ nhân tạo tại Unite.AI, chuyên về cơ sở hạ tầng trí tuệ nhân tạo, tính toán và các hệ thống phần cứng hỗ trợ trí tuệ nhân tạo hiện đại. Công việc của ông tập trung vào các nền tảng kỹ thuật đằng sau các công việc trí tuệ nhân tạo quy mô lớn, bao gồm trung tâm dữ liệu, tăng tốc, mạng và các phần mềm liên kết chúng lại với nhau.
Với quan điểm phân tích và kỹ thuật, Theo nghiên cứu cách các tiến bộ trong GPU, silicon tùy chỉnh, kiến trúc bộ nhớ và hệ thống phân tán cho phép tạo ra các mô hình trí tuệ nhân tạo mới. Ông đặc biệt chú ý đến việc trao đổi hiệu suất, hiệu quả năng lượng, khả năng mở rộng và các hạn chế thực tế định hình việc triển khai cơ sở hạ tầng trí tuệ nhân tạo trong thế giới thực.
Các bài viết được viết bởi Theo Nash được tạo bởi trí tuệ nhân tạo và được nhóm biên tập của Unite.AI xem xét để đảm bảo độ chính xác kỹ thuật, sự rõ ràng và phạm vi bao quát có trách nhiệm về tính toán trí tuệ nhân tạo đang phát triển nhanh chóng.