Microsoft Hợp Tác Với Startup Graphcore Để Phát Triển Chip AI

Microsoft (MSFT ) hy vọng rằng nền tảng đám mây Azure của họ sẽ bắt kịp với sự phổ biến của Amazon (AMZN ) và Google (GOOGL ), vì vậy như Wired báo cáo, họ đã hợp tác với một startup Anh Graphcore để tạo ra một loại chip máy tính mới có thể hỗ trợ tất cả các phát triển trí tuệ nhân tạo mới.

Như Wired lưu ý, startup Graphcore của Anh “đã thu hút sự chú ý đáng kể từ các nhà nghiên cứu AI – và hàng trăm triệu đô la đầu tư – với lời hứa rằng các chip của họ sẽ tăng tốc các tính toán cần thiết để làm cho AI hoạt động.” Kể từ khi thành lập vào năm 2016, đây là lần đầu tiên công ty này công khai đưa ra các chip và kết quả thử nghiệm của họ.

Microsoft đã đầu tư vào Graphcore vào tháng 12 năm 2018 “như một phần của vòng tài trợ 200 triệu đô la”, vì họ muốn kích thích việc sử dụng dịch vụ đám mây của mình cho một số lượng ngày càng tăng các khách hàng sử dụng ứng dụng AI.

Graphcore tự thiết kế các chip của mình từ đầu ” để hỗ trợ các tính toán giúp máy móc nhận dạng khuôn mặt, hiểu giọng nói, phân tích ngôn ngữ, lái xe tự động và huấn luyện robot.” Công ty này kỳ vọng rằng các chip của họ sẽ được sử dụng bởi “các công ty chạy các hoạt động kinh doanh quan trọng trên AI, chẳng hạn như các công ty khởi nghiệp xe tự lái, công ty giao dịch và các hoạt động xử lý lượng lớn video và âm thanh, cũng như những người đang làm việc trên các thuật toán AI thế hệ tiếp theo.”

Theo các điểm chuẩn được công bố bởi Microsoft và Graphcore vào ngày 13 tháng 11 năm 2019, “chip này tương đương hoặc vượt qua hiệu suất của các chip AI hàng đầu từ Nvidia (NVDA ) và Google sử dụng các thuật toán được viết cho các nền tảng đối thủ. Mã được viết cụ thể cho phần cứng Graphcore có thể thậm chí còn hiệu quả hơn.”

Hai công ty cũng tuyên bố rằng “certain nhiệm vụ xử lý hình ảnh hoạt động nhiều lần nhanh hơn trên chip Graphcore,” và rằng “họ đã có thể đào tạo một mô hình AI phổ biến cho xử lý ngôn ngữ, được gọi là BERT, với tốc độ phù hợp với bất kỳ phần cứng hiện có nào.”

Moor Insights chuyên gia chip AI Karl Freundcho rằng kết quả của chip mới cho thấy nó là “công nghệ tiên tiến nhưng vẫn linh hoạt,” và rằng “họ đã làm tốt việc tạo ra một chương trình có thể lập trình được,” một điều vô cùng khó khăn.

Wired thêm rằng Nigel Toon, đồng sáng lập và CEO của Graphcore, cho biết các công ty bắt đầu làm việc cùng nhau một năm sau khi công ty của ông ra mắt, thông qua Microsoft Research Cambridge ở Anh. Ông cũng cho biết công ty của mình đang làm việc với các chip đặc biệt phù hợp với các nhiệm vụ liên quan đến mô hình AI rất lớn hoặc dữ liệu thời gian. Ngoài ra, một khách hàng trong lĩnh vực tài chính đã thấy sự tăng hiệu suất 26 lần trong một thuật toán được sử dụng để phân tích dữ liệu thị trường nhờ phần cứng Graphcore.

Một số công ty nhỏ khác đã sử dụng dịp này để công bố rằng “họ đang làm việc với chip Graphcore thông qua Azure.” Điều này bao gồm Citadel, sẽ sử dụng các chip để phân tích dữ liệu tài chính, và Qwant, một công cụ tìm kiếm châu Âu muốn sử dụng phần cứng để chạy một thuật toán nhận dạng hình ảnh được gọi là ResNext.