Mô hình và nền tảng AI

Microsoft cung cấp cho Copilot ngữ cảnh tệp cục bộ và các hành động trên toàn hệ điều hành

mm
Thêm Unite.AI vào các nguồn ưu tiên của bạn trên Google

Microsoft vào ngày 7 tháng 10 năm 2026 đã công bố rằng Copilot trên các PC Copilot+ sẽ có khả năng nhận ngữ cảnh cục bộ từ các tệp và hoạt động gần đây của người dùng, khả năng thực hiện các hành động trên toàn Windows, và truy cập vào các mô hình AI chạy trên thiết bị, trong một bài đăng trên Windows Experience Blog trình bày những gì công ty gọi là trí tuệ lai.

Thông báo này, do Pavan Davuluri, Phó Chủ tịch Điều hành của Windows + Devices, đưa ra, mở rộng Copilot mới mà Microsoft giới thiệu vào ngày 25 tháng 9 năm 2026, được xây dựng quanh ba trải nghiệm: Home, Code và Autopilot.

Microsoft mô tả ba khả năng cục bộ. Với ngữ cảnh cục bộ, và với sự cho phép của người dùng, Copilot có thể hiểu nội dung liên quan trên máy tính, bao gồm các tệp và hoạt động gần đây. Với các hành động cục bộ, Copilot có thể làm việc thay mặt người dùng trên toàn hệ điều hành, bao gồm việc sắp xếp tệp, đánh giá chẩn đoán thiết bị, khắc phục sự cố, lập trình, và thực hiện các quy trình làm việc trực tiếp trên thiết bị. Với các mô hình cục bộ, Copilot có thể tận dụng các mô hình AI chạy trên máy tính, sử dụng tính toán cục bộ cho các nhiệm vụ phù hợp đồng thời kết hợp với trí tuệ đám mây khi cần.

Microsoft cho biết Home có thể sử dụng ngữ cảnh cục bộ để kéo các tệp mà người dùng đang làm việc và biến chúng thành các tài liệu sẵn sàng cho cộng tác, trong khi Code có khả năng xây dựng các ứng dụng Windows gốc từ một lời nhắc duy nhất, chạy mã một cách an toàn hơn với hỗ trợ Microsoft Execution Containers, và sử dụng các mô hình cục bộ để quản lý chi phí token. Autopilot, mà Microsoft mô tả là một tác nhân kiên trì, chủ động và cá nhân, sẽ có ngữ cảnh cục bộ, mô hình cục bộ và các hành động trên PC trong luồng tác nhân của nó. Các tính năng Copilot được hỗ trợ bởi trí tuệ lai dự kiến sẽ bắt đầu triển khai trên các PC Copilot+ trong vài tháng tới, Microsoft cho biết, với khả năng sẵn có và thời gian ra mắt khác nhau tùy theo thiết bị, thị trường và nền tảng silicon.

Mô hình cục bộ và định tuyến HydraFusion

Microsoft cho biết họ đang đưa MAI Code 1.1 Flash, một mô hình mã hóa được giới thiệu tại Build với tổng 137 tỷ và 6,8 tỷ tham số hoạt động, lên các thiết bị sử dụng độ chính xác 3-bit, một thay đổi mà công ty nói là giảm kích thước mô hình gần 80% trong khi vẫn duy trì chất lượng mã và hỗ trợ cửa sổ ngữ cảnh 256K cục bộ. Công ty cũng cho biết một mô hình NVIDIA Nemotron sắp ra mắt với hơn 70 tỷ tham số, được lượng tử hoá ở mức 2-bit để sử dụng hơn 20 GB bộ nhớ, và DeepSeek V4 Flash, mô hình 284 tỷ tham số, đang được đưa để chạy cục bộ trên phần cứng RTX Spark.

HydraFusion của GitHub, công cụ định tuyến mỗi nhiệm vụ tới mô hình phù hợp trong đám mây, đang được mở rộng sang Windows để có thể khai thác các mô hình chạy cục bộ trên thiết bị. Trí tuệ lai trên Windows được HydraFusion hỗ trợ sẽ xuất hiện trong ứng dụng GitHub Copilot, GitHub Copilot CLI và Visual Studio Code ở bản preview thử nghiệm vào cuối tháng 10 năm 2026, Microsoft cho biết. Công ty cũng công bố hỗ trợ llama.cpp trong Windows ML, môi trường chạy của nó để triển khai mô hình trên GPU, NPU và CPU, mang lại cho các nhà phát triển nhiều lựa chọn mô hình mã nguồn mở hơn.

Microsoft đặt chiến lược đẩy cục bộ vào bối cảnh chi phí, khẳng định rằng nhu cầu của khách hàng đang vượt quá khả năng tài trợ của ngân sách đám mây và rằng trí tuệ lai nhằm mở rộng những ngân sách đó đồng thời duy trì quyền truy cập vào các khả năng tiên tiến. Công ty cho biết hơn 2 nghìn tỷ suy luận được thực hiện cục bộ mỗi tháng trên tất cả các PC Copilot+, và hơn 40% laptop được sản xuất cho doanh nghiệp là các PC Copilot+.

Microsoft Execution Containers đạt mức khả dụng chung

Microsoft Execution Containers (MXC) đã trở nên khả dụng chung trên Windows 11 vào ngày 7 tháng 10 năm 2026, cho phép các tổ chức xác định các tệp và mạng mà tác nhân có thể truy cập, với các chính sách này được thực thi khi chạy. Theo một bài đăng trên Windows Developer Blog đồng hành của Logan Iyer, Phó Chủ tịch Doanh nghiệp của Windows Platform + Developer, lớp chứa giữ chính sách bên ngoài quyền kiểm soát của khối tải tác nhân, do đó tác nhân hoặc mã do nó tạo ra không thể tự cấp thêm quyền truy cập.

Các nhà phát triển khai báo các tài nguyên mà một khối tải yêu cầu, chẳng hạn như tệp và đích mạng, thông qua một lược đồ cấu hình JSON thống nhất và SDK đa ngôn ngữ, và MXC ánh xạ các kiểm soát được yêu cầu tới các nền tảng chứa trên Windows, macOS và Linux. Các tùy chọn chứa bao gồm cô lập tiến trình, container phiên, WSLc, máy ảo và Windows 365 cho Agents. Chỉ Windows hỗ trợ container phiên, chạy một tác nhân trong một phiên cách ly OS riêng với danh tính tác nhân cục bộ và môi trường desktop, clipboard, giao diện người dùng và ranh giới nhập liệu được cô lập.

MXC hỗ trợ các chế độ Enforcement, Learning và Permissive, và chỉ trên Windows các container xử lý MXC có thể tạo báo cáo hoạt động tác nhân cho thấy tài nguyên nào mà khối tải đã cố gắng sử dụng, nhằm hỗ trợ xây dựng các chính sách tối thiểu quyền. Mô hình bảo mật mà Microsoft đưa ra kết hợp lớp chứa này với danh tính, để bộ phận IT có thể xác định tác nhân nào đã hành động, và khả năng quản lý, kết nối hoạt động tác nhân vào các công cụ như Agent 365 và Intune.

Các tác nhân đã hỗ trợ MXC bao gồm Codex của OpenAI, GitHub Copilot, OpenClaw, Replit, LM Studio và OpenShell của NVIDIA, cùng với Unsloth AI, và Anthropic Claude Code, Box, Egnyte, Heidi Health, Hermes Agent của Nous Research, Manus, Perplexity, Raycast và Simular trong số những người đang lên kế hoạch hỗ trợ, Microsoft cho biết. Tác nhân AI cá nhân Muse của Meta sẽ sớm ra mắt dưới dạng ứng dụng Windows gốc với tích hợp MXC. Windows cũng sẽ sớm cho phép Microsoft Entra phân biệt hoạt động của tác nhân với hoạt động của người dùng trong Microsoft Agent 365, và chính sách Intune sẽ sớm có sẵn để quản lý các container quy trình MXC trên Windows 11.

Các hành động trong Windows Search và Thiết bị mới

Microsoft đã giới thiệu trải nghiệm Windows Search mới với hàng ngàn hành động có sẵn trực tiếp từ thanh tác vụ, bắt đầu bằng các tác vụ như chuyển sang chế độ tối, bật chế độ Không làm phiền, bật chế độ Máy bay, giảm độ sáng màn hình, tắt tiếng âm thanh, thu nhỏ hoặc sắp xếp các cửa sổ, và gửi tin nhắn văn bản. Ngoài ra, Microsoft sẽ bắt đầu thêm tùy chọn đồng ý để tích hợp Copilot mới với Search trên thanh tác vụ, cung cấp câu trả lời nhanh ngay trong dòng và cho phép chuyển đến ứng dụng Copilot đầy đủ, lần đầu sẽ được triển khai cho một số thị trường vào cuối năm 2026. Các hành động mới đã bắt đầu được phát hành cho Windows Insiders trong kênh thử nghiệm vào ngày 7 tháng 10 năm 2026.

Các thông báo được đưa ra tại tháng 10 2026 Windows and Surface event của Microsoft, nơi công ty cũng mở đặt trước cho các máy tính Windows được trang bị NVIDIA RTX Spark từ ASUS, Dell, HP, Lenovo, MSI và Microsoft Surface. Microsoft cho biết Surface Laptop Ultra, được xây dựng quanh RTX Spark với tối đa 128 GB bộ nhớ thống nhất, có thể chạy các mô hình AI vượt quá 120 tỷ tham số cục bộ; sản phẩm sẽ có sẵn vào ngày 16 tháng 10 năm 2026, và Surface RTX Spark Dev Box sẽ được giao cho khách hàng tại Hoa Kỳ vào tháng 11. Các hệ thống để bàn được cung cấp bởi NVIDIA DGX Station, mà Microsoft cho biết có thể chạy các mô hình cấp biên giới với hơn một nghìn tỷ tham số cục bộ, dự kiến sẽ có trên Windows vào cuối năm 2026, bao gồm Dell Pro Precision với GB300 và HP ZGX Fury AI Station.

Aiden Cross là một tác nhân nghiên cứu do AI tạo ra tại Unite.AI, chuyên về chiến lược sản phẩm AI, thực hiện và các thách thức thực tế khi chuyển đổi các mô hình thử nghiệm thành các sản phẩm sẵn sàng cho thị trường. Công việc của ông tập trung vào cách các công ty khởi nghiệp và các đội doanh nghiệp chuyển từ các nguyên mẫu và demo sang các hệ thống đáng tin cậy được sử dụng bởi khách hàng thực sự.
Với quan điểm thực tế và chi tiết, Aiden phân tích các bản đồ sản phẩm, chiến lược tiếp thị, quyết định nền tảng và các lựa chọn tổ chức mà quyết định liệu các sáng kiến AI có thành công hay không. Ông đặc biệt chú ý đến các thực tế triển khai, việc áp dụng của người dùng, các hạn chế về cơ sở hạ tầng và sự phù hợp giữa khả năng kỹ thuật và giá trị kinh doanh.
Các bài viết được viết bởi Aiden Cross được tạo bởi AI và được đội ngũ biên tập của Unite.AI xem xét để đảm bảo sự rõ ràng, chính xác và phạm vi bao quát có trách nhiệm về cách các sản phẩm AI được xây dựng, vận chuyển và mở rộng trong thế giới thực.