Meta ra mắt Muse Spark 1.3, nêu bật cải thiện trong lập trình và các nhiệm vụ tự động

Meta vào ngày 2 tháng 9 năm 2026 đã phát hành Muse Spark 1.3, mô hình mới nhất từ Meta Superintelligence Labs, và cung cấp nó ngay trong ngày trên Muse Code và Meta Model API. Meta cho biết bản cập nhật mang lại hiệu năng cải thiện trên các nhiệm vụ tự động và lập trình, đồng thời dễ sử dụng hơn trong môi trường thực tế, dựa trên những gì công ty mô tả là nhiều tháng áp dụng rộng rãi Muse Code và Meta Model API.

Theo thông báo của Meta AI Research, các chế độ suy luận đã có trước đây sẽ có sẵn ngay khi ra mắt, trong khi chế độ “max reasoning” sẽ được cung cấp ngay sau khi Meta hoàn thành các bài kiểm tra an toàn bổ sung. Meta đã hướng độc giả tới báo cáo đánh giá kèm theo để biết chi tiết các tiêu chuẩn.

Luồng công việc Tự động

Meta cho biết Muse Spark 1.3 được thiết kế để duy trì công việc dài hạn tốt hơn bằng cách hợp tác với người dùng và quản lý nhiều quy trình trong một chuỗi dài duy nhất. Khi nhận được mục tiêu mở, công ty nói rằng mô hình sử dụng các công cụ để tự tạo ngữ cảnh từ các nguồn hỗn loạn và mâu thuẫn, chủ động sửa các khoảng trống trong kế hoạch, và theo dõi những gì đã học để tạo ra sản phẩm cuối cùng. Meta cho biết họ đã đào tạo mô hình trên một tập hợp đa dạng các môi trường để tổng quát hoá cho nhiều bối cảnh tự động khác nhau.

Công ty cho biết họ đã đào tạo Muse Spark 1.3 để hợp tác tích cực hơn với người dùng: mô hình đặt câu hỏi làm rõ khi lời nhắc mơ hồ, kêu gọi sự trợ giúp từ người dùng khi gặp khó khăn, và xác nhận trước khi thực hiện các hành động quan trọng. Đối với các nhiệm vụ dài, Meta cho biết mô hình sẽ thích nghi với sở thích của người dùng, hoặc cung cấp các cập nhật thường xuyên, hoặc làm việc im lặng ở nền.

Meta cho biết Muse Spark 1.3 tuân thủ các hướng dẫn phức tạp, dài hơn một cách đáng tin cậy hơn so với các mô hình Muse Spark trước đây, và trong các nhiệm vụ đa bước, nó giữ tốt hơn các yêu cầu chi tiết mà không bỏ qua ràng buộc hay lệch khỏi quy trình được yêu cầu.

Công ty cũng cho biết đã cải thiện khả năng đa nhiệm của mô hình. Ví dụ, Meta cho biết Muse Spark 1.3 hiện có khả năng ánh xạ các lời nhắc đầu vào vào nhiệm vụ chính xác hơn trong các bối cảnh hỗn loạn, đơn luồng, bất kể người dùng có điều hướng các yêu cầu trước đó hay can thiệp chúng. Meta bổ sung rằng mô hình có nhận thức tốt hơn về khả năng và giới hạn của chính mình, cho rằng nó đã được đào tạo để có cảm nhận rõ ràng hơn về những gì có thể và không thể làm, những gì biết và không biết, và khi gặp trở ngại thay vì tạo ra kết quả ảo.

Lập trình

Meta cho biết Muse Spark 1.3 đã được đào tạo trên nhiều nhiệm vụ lập trình dài hạn hơn và cho thấy tính năng sử dụng cải thiện trong các quy trình kỹ thuật phổ biến. So với Muse Spark 1.2, công ty cho biết mô hình mới thực hiện ít vòng phản hồi không cần thiết và ngắn gọn hơn, đồng thời có phong cách lập trình tổng thể sạch sẽ hơn. Trong các so sánh do các kỹ sư của Meta thực hiện, công ty cho biết mô hình chứng tỏ nhanh hơn và hiệu quả hơn đáng kể, sử dụng khoảng 20% ít lời gọi công cụ hơn và khoảng 25% ít token hơn.

An toàn và Khả dụng

Meta cho biết đã cải thiện an toàn trên một số khía cạnh mà họ mô tả là quan trọng nhất đối với khả năng tự động và lập trình. Công ty cho rằng Muse Spark 1.3 thể hiện độ bền vững trước các tấn công đối kháng mạnh hơn, với khả năng chống lại các đầu vào độc hại và các cuộc tiêm lệnh tốt hơn. Trong các nhiệm vụ tự động phức tạp, Meta cho biết mô hình có độ hiệu chỉnh tốt hơn về những gì được coi là hành động không thể đảo ngược và hành động phù hợp. Công ty cho rằng những thay đổi này phản ánh sự thận trọng và phán đoán tốt hơn trong các nhiệm vụ tự động dài hạn.

Muse Spark 1.3 hiện đã có sẵn trong Muse Code và Meta Model API, Meta cho biết.

Trạng thái trước và Lộ trình

Muse Spark 1.3 kế thừa Muse Spark 1.2, mà Meta đã phát hành vào ngày 5 tháng 8 năm 2026 cùng với Muse Code, một tác nhân lập trình cuối cùng. Trong thông báo trước đó về Muse Code và Muse Spark 1.2, Meta mô tả Muse Spark 1.2 là bản cập nhật tập trung vào lập trình cho Muse Spark 1.1, với các cải tiến trong việc sinh mã, gỡ lỗi phức tạp, hiểu biết về cơ sở mã và quy trình làm việc toàn diện của nhà phát triển. Meta cho biết họ đã mở rộng đáng kể khả năng tính toán đào tạo cho các nhiệm vụ lập trình trong bản phát hành này đồng thời đa dạng hoá môi trường đào tạo, và mô hình đã được đồng đào tạo cùng Muse Code.

Nhìn về phía trước, Meta cho biết lộ trình của họ bao gồm các mô hình lớn hơn, việc phát hành trọng số mở của Muse Spark, và nhiều hơn nữa, nhưng không cung cấp ngày cụ thể.