Mô hình và nền tảng AI
Matthew Scullion, CEO và người sáng lập của Matillion – Phỏng vấn

Matthew Scullion, là CEO và người sáng lập của Matillion – nhà cung cấp hàng đầu về phần mềm biến đổi dữ liệu cho kho dữ liệu đám mây.
Công ty đã tái tạo lại biến đổi dữ liệu trong kỷ nguyên đám mây – là nhà cung cấp duy nhất cho phép biến đổi dữ liệu thực sự trong đám mây. Phương pháp ELT (vs ETL) độc đáo của họ tận dụng sức mạnh của kho dữ liệu đám mây của doanh nghiệp để biến đổi dữ liệu, tối đa hóa khả năng mở rộng, tốc độ và tiết kiệm.
Khách hàng của Matillion bao gồm hơn 800 công ty, bao gồm Accenture, Amazon (AMZN ), Bose, Docusign, Fox, GE, Merck, Siemens, Sony, Splunk, VIstaprint và Zapier.
Matthew có hơn 20 năm kinh nghiệm làm việc tại giao điểm của kinh doanh và công nghệ, với phần lớn sự nghiệp của mình là một chuyên gia phần mềm và CNTT.
Bạn là một doanh nhân suốt đời, đã thành lập công ty đầu tiên của mình khi bạn 18 tuổi. Công ty này là gì? Nhìn lại, có điều gì có thể được thực hiện khác biệt để tăng cơ hội thành công?
Nó là một công ty nhỏ gọi là Real Information Systems – chúng tôi phát triển và triển khai phần mềm nhóm. Trong khi tôi ở đó, tôi đã xây dựng một hệ thống quản lý nội dung web sớm, mà chúng tôi đã bán cho một số khách hàng tốt và đã giành được một số giải thưởng. Tại một trong những lễ trao giải, chúng tôi đã gặp một công ty lớn của Mỹ, người sau đó đã mua lại công ty.
Và điều gì tôi có thể làm khác biệt? Gần như mọi thứ. Tôi thực sự 17 tuổi khi tham gia vào kinh doanh này và đối tác của tôi là một người tuyệt vời (và chúng tôi vẫn là bạn bè) nhưng không phải là một doanh nhân. Nếu tôi có kỹ năng mà tôi có bây giờ, vào thời điểm đó, tôi nghĩ chúng tôi sẽ có một doanh nghiệp thành công hơn! Chủ yếu tôi đã học được về kỹ năng làm việc với người khác – mọi thứ trong kinh doanh (hoặc kinh doanh tri thức như phần mềm) đều phụ thuộc vào chất lượng của con người – đưa họ vào đúng vị trí vào đúng thời điểm – và đưa họ vào văn hóa tốt.
Sau khi thành lập công ty đầu tiên, bạn đã làm việc trong lĩnh vực CNTT và phát triển phần mềm thương mại trong 15 năm tại một số nhà tích hợp hệ thống của Anh và châu Âu. Một số vai trò của bạn là gì?
Tôi đã làm việc lên qua quản lý các nhà phát triển, một số bán hàng trước khi có trách nhiệm P&L cho bộ phận phần mềm của một nhà tích hợp hệ thống lớn của châu Âu… điều này đã mang lại cho tôi nhiều kinh nghiệm với khách hàng, đặc biệt là với khách hàng lớn. Và tôi đã chạy các thực hành BI, Phần mềm, SDLC và Tích hợp – điều này đã mang lại cho tôi tất cả các công cụ tôi cần cho Matillion.
Có một khoảng trống trên thị trường mà bạn nhận thấy trong các vai trò khác nhau đã truyền cảm hứng cho bạn để thành lập Matillion?
Tôi đã thấy tại công ty trước đó, sức mạnh của BI được triển khai tốt. Và nó là một công việc nặng để làm cho nó đúng. Tôi cũng đã thấy một công ty của Đức đã rất thành công với một giải pháp BI được đóng gói sẵn, theo chiều dọc cho các doanh nghiệp vừa và nhỏ. Cuối cùng, chúng tôi đã làm việc với AWS và có thể thấy rằng các giải pháp trên cơ sở trên sẽ không còn phù hợp trong tương lai. Vì vậy, BI dựa trên đám mây, sẵn sàng, được quản lý hoàn toàn dường như là một khoảng trống mà chúng tôi có thể lấp đầy. Đó không phải là những gì chúng tôi làm bây giờ, nhưng đó là những gì chúng tôi đã làm ở đầu và những gì đã dẫn chúng tôi xây dựng Matillion ETL nhiều năm sau, điều này hiện là tất cả về kinh doanh.
Sau khi thành lập Matillion vào năm 2011, bạn đã thuyết phục ba trong số các ông chủ trước của mình đầu tư. Cuộc thảo luận này diễn ra như thế nào, và điều gì về ý tưởng đã thuyết phục họ tham gia?
Tôi đã quyết định rời bỏ công việc và thành lập công ty trong khi đang nghỉ mát ở Tây Ban Nha với vợ. Tôi đã có một thời gian khó khăn và cô ấy đã khuyến khích tôi làm điều đó. Tôi đã về nhà và đưa ra một kế hoạch kinh doanh mà tôi đã trình bày cho 3 người này.
Tôi nghĩ (thực sự biết) rằng họ nghĩ tôi không biết nhiều hơn họ về đám mây và BI. Nhưng họ đã nói với tôi sau đó rằng họ không hỗ trợ kế hoạch kinh doanh – mà họ hỗ trợ tôi, vì họ nghĩ tôi có cơ hội làm cho điều gì đó thành công.
Tôi đoán đó là nhờ 10+ năm tôi đã làm việc với và cho họ trước, và trong khi luôn luôn nghĩ về tính toàn vẹn.
Bạn có thể mô tả Matillion bằng ít từ nhất có thể?
Matillion là biến đổi dữ liệu cho kho dữ liệu đám mây.
Một trong những yếu tố khác biệt chính giữa Matillion và các giải pháp khác là phương pháp ELT (trích xuất, tải, biến đổi) của Matillion so với phương pháp ETL (Trích xuất, biến đổi, tải) được sử dụng phổ biến hơn. Bạn có thể mô tả hai phương pháp này và điều gì làm cho ELT vượt trội?
Khi các sản phẩm tích hợp dữ liệu xuất hiện trên thị trường nhiều năm trước, họ đã cung cấp ba lĩnh vực giá trị vẫn được yêu cầu ngày nay: 1) trích xuất, 2) tải (lấy dữ liệu từ hệ thống nguồn vào kho dữ liệu) và 3) biến đổi dữ liệu (kết hợp dữ liệu bị cô lập, không chuẩn hóa, thêm giá trị và logic kinh doanh và chỉ số). Nói cách khác, các sản phẩm trước đây đã làm cho dữ liệu doanh nghiệp “sẵn sàng để phân tích” trong một môi trường CNTT phức tạp, với quy mô lớn và như một đội.
Tuy nhiên, các sản phẩm trước đám mây, di sản này không được xây dựng cho đám mây. Vì vậy, chúng chậm, khó quản lý và mở rộng, khó mua và không thể tận dụng sức mạnh và tính năng của nền tảng đám mây.
Vào thời điểm đó – trước năm 2015 – Matillion tập trung vào việc xây dựng và quản lý kho dữ liệu cho khách hàng của mình trên đám mây. Chúng tôi đã phát triển sự thất vọng với sự thiếu sản phẩm có sẵn để hỗ trợ khách hàng của chúng tôi một cách hiệu quả và với quy mô. Chúng tôi cần một sản phẩm sẽ cung cấp sự đơn giản, tốc độ, khả năng mở rộng và tiết kiệm, nhưng không có sản phẩm nào tồn tại. Vì vậy, chúng tôi đã xây dựng nó mình. Khoảng năm năm trước, chúng tôi đã ra mắt Matillion ETL (trích xuất, tải, biến đổi), một công cụ được xây dựng đặc biệt cho kho dữ liệu đám mây (CDWs) bao gồm Amazon Redshift, Google (GOOGL ) BigQuery và Snowflake
Dữ liệu từ các nguồn khác nhau có thể được thu thập dễ dàng, nhưng chỉ tải nó vào một nơi trung tâm trong CDW không mang lại thông tin chi tiết chất lượng cao. Dữ liệu phải được biến đổi trước khi nó có thể được sử dụng với một công cụ phân tích hoặc bất kỳ quá trình hạ lưu nào như học máy. Sự không thể biến đổi dữ liệu mâu thuẫn với mục đích của một kho dữ liệu ở nơi đầu tiên, khiến khách hàng không thể xây dựng và quản lý các mô hình dữ liệu phức tạp hoặc nhận được phân tích chất lượng cao.
Hầu hết các giải pháp ngày nay vẫn trích xuất dữ liệu, biến đổi nó thành dữ liệu thô phù hợp với báo cáo và phân tích, và tải nó vào một nền tảng mục tiêu (ví dụ: cơ sở dữ liệu quan hệ). Động cơ ETL là một tài nguyên tính toán và phải đủ mạnh (đọc: tốn kém) để xử lý lượng lớn dữ liệu sẽ được biến đổi. Ngoài ra, các môi trường chạy phần mềm ETL không được xây dựng để mở rộng theo cùng cách với kho dữ liệu. Do đó, khi khối lượng dữ liệu tăng lên, các môi trường này tiêu thụ nhiều tài nguyên CNTT hơn, tạo ra các nút thắt trong chuỗi dữ liệu và có thể ảnh hưởng tiêu cực đến báo cáo và phân tích của một doanh nghiệp. Điều này có thể dẫn đến quyết định kinh doanh tồi được thực hiện chậm, dẫn đến mất cơ hội.
Phương pháp ELT (trích xuất, tải, biến đổi) tương tự nhưng khác biệt của chúng tôi cung cấp hiệu suất và giá trị tăng lên bằng cách xử lý trích xuất và tải trong một bước, trực tiếp đến nền tảng dữ liệu mục tiêu của doanh nghiệp, sử dụng sức mạnh của CDW để thực hiện biến đổi sau khi tải. Đẩy biến đổi đến chính kho dữ liệu yêu cầu chỉ một phần cứng mạnh. Các tiến bộ hơn trên cơ sở dữ liệu quan hệ làm cho biến đổi dữ liệu trong cơ sở dữ liệu dễ dàng hơn, nhanh hơn và tiết kiệm chi phí hơn. Điều này dẫn đến tiết kiệm trên cơ sở hạ tầng, khối lượng công việc hiệu suất cao hơn và chu kỳ phát triển ngắn hơn. Dữ liệu của doanh nghiệp được di chuyển nhanh chóng và sẵn sàng ngay lập tức để biến đổi và phân tích dựa trên thách thức và nhu cầu kinh doanh hiện tại.
Nếu ETL tìm cách cải thiện điểm yếu lớn nhất của nó – hiệu suất – Matillion dự đoán kết quả sẽ là một luồng công việc ELT. Đó là cách tốt nhất cho một doanh nghiệp để tận dụng dữ liệu của mình một cách hiệu quả, tiết kiệm chi phí và phân tích có lợi để thúc đẩy tăng trưởng kinh doanh.
Matillion đã tạo ra Matillion Data Loader, một công cụ tích hợp dữ liệu dựa trên SaaS miễn phí. Bạn có thể mô tả công cụ này chi tiết và điều gì làm cho nó thân thiện với người dùng?
Ngày nay, các doanh nghiệp có nhu cầu mới xung quanh dữ liệu. Cảnh quan công nghệ đang thay đổi. Các chuyên gia CNTT về dữ liệu vẫn cần khả năng biến đổi mạnh mẽ và quy mô doanh nghiệp, và luôn sẽ như vậy – nhưng tại các công ty cạnh tranh bằng dữ liệu, có một loại người dùng dữ liệu mới không nhất thiết phải làm việc trong CNTT. Những người dùng này có thể làm việc trong tiếp thị, tài chính và các lĩnh vực khác trên toàn doanh nghiệp. Họ muốn sử dụng dữ liệu để tìm câu trả lời cho các câu hỏi kinh doanh của mình. Matillion Data Loader giải quyết những người dùng này và hỗ trợ các doanh nghiệp ở các giai đoạn đầu của hành trình dữ liệu đám mây. Sản phẩm này thúc đẩy tốc độ và sự đơn giản của tích hợp dữ liệu cho những người dùng dữ liệu. Đó là một giải pháp SaaS nhẹ mà cho phép các chuyên gia phân tích dữ liệu và người dùng kinh doanh dễ dàng di chuyển dữ liệu với một sản phẩm mạnh mẽ và có khả năng mở rộng. Khách hàng có thể nâng cấp dần lên sự tinh vi và độ sâu (Matillion ETL) khi cần.
Chúng tôi cung cấp Matillion Data Loader miễn phí. Điều này đã làm gián đoạn thị trường và chứng tỏ cam kết của chúng tôi trong việc đáp ứng và phục vụ các doanh nghiệp ở bất kỳ nơi nào trên hành trình dữ liệu đám mây, giúp họ truy cập dữ liệu hiệu quả cho các quyết định kinh doanh thông minh.
Matillion cho phép các doanh nghiệp tận dụng sức mạnh của dữ liệu đám mây để biến đổi dữ liệu dễ dàng, nhanh chóng và tiết kiệm chi phí hơn. Bạn có thể mô tả một số chức năng này?
Matillion ETL là một công cụ đám mây giúp các doanh nghiệp thuộc mọi quy mô, trên mọi ngành, với biến đổi dữ liệu tinh vi, cấp độ doanh nghiệp để thúc đẩy phân tích của họ với quy mô trên Amazon Redshift, Snowflake và Google BigQuery. Các sản phẩm của chúng tôi có thể kết hợp, lọc, xếp hạng, chuyển đổi, tổng hợp và chuyển đổi dữ liệu từ các nguồn khác nhau để làm cho việc di chuyển đám mây và biến đổi dễ dàng hơn. Chúng kết nối với các nền tảng như Amazon S3 và Amazon RDS, Google Analytics, cổng thông tin quản lý quan hệ khách hàng như Salesforce , các nền tảng truyền thông xã hội (Facebook (META ) và Twitter) và thậm chí cả bộ xử lý thanh toán (Stripe, Paypal), và chúng cho phép người dùng với quyền truy cập thích hợp nhập và xuất dự án hoặc tìm hiểu trạng thái của các nhiệm vụ đang diễn ra từ nhật ký kiểm toán cấp instance.
Hơn nữa, Matillion cho phép các quản trị viên thiết kế và lên lịch các công việc dữ liệu có thể tái sử dụng, được điều khiển bởi tham số và trực quan hóa các công việc với giao dịch, quyết định và vòng lặp, một phần thông qua các công cụ tập lệnh Bash và Python và tạo ra các thành phần. Có lẽ hữu ích hơn, nó cho phép họ tạo một báo cáo có thể tải xuống chi tiết bố cục, thành phần, SQL và thuộc tính cho bất kỳ công việc nào với một cú nhấp chuột.
Có điều gì khác mà bạn muốn chia sẻ về Matillion?
Công nghệ biến đổi dữ liệu của Matillion có thể là đóng góp lớn nhất cho công nghệ doanh nghiệp trong năm nay. Matillion ETL thực sự đã được đặt tên là “Giải pháp Công nghệ Dữ liệu Toàn diện của Năm” bởi Giải thưởng Data Breakthrough. Chúng tôi đã tái tạo lại biến đổi dữ liệu trong kỷ nguyên đám mây – là nhà cung cấp duy nhất cho phép biến đổi dữ liệu thực sự trong đám mây. Đội ngũ của chúng tôi rất tự hào cung cấp sự đơn giản, khả năng mở rộng, tốc độ và tiết kiệm cho hàng trăm doanh nghiệp trên toàn thế giới, và chúng tôi mong đợi tiếp tục hỗ trợ sự tiến bộ của các công ty trên hành trình dữ liệu của họ – đặc biệt là khi họ tìm cách tận dụng dữ liệu để dự báo cho tương lai. Chúng tôi được định vị tốt để giúp họ vượt qua các thị trường toàn cầu hiện đang biến động và trở nên mạnh mẽ hơn trên phía bên kia.
Cảm ơn bạn vì những câu trả lời tuyệt vời này, độc giả muốn tìm hiểu thêm có thể truy cập Matillion.












