Matteo Shapira, Đồng sáng lập & CXO của XTEND – Loạt phỏng vấn

Matteo Shapira, là Đồng sáng lập & CXO của XTEND, một nền tảng điện toán từ xa cách mạng, cho phép con người mở rộng bản thân vào các hoạt động qua giao diện máy tính con người. Mô hình này kết hợp cả những điểm mạnh của con người và máy móc để thực hiện các nhiệm vụ phức tạp, sáng tạo.

Bạn có thể bắt đầu bằng cách giải thích làm thế nào Thực tế Mở rộng (XR) khác biệt hoặc kết hợp thực tế ảo, thực tế tăng cường hoặc thực tế hỗn hợp?

Tại XTEND, chúng tôi cho phép người dùng “di chuyển” đến một vị trí từ xa. Sự hiện diện từ xa này không nhất thiết là “thực tế ảo” mà là thực tế, nơi người dùng có thể thực hiện các hoạt động chuyên nghiệp hoặc nghiệp dư khác nhau. Chúng tôi gọi đây là “XR” hoặc “THỰC TẾ MỞ RỘNG” vì nó cho phép người dùng nhanh chóng và trực quan mở rộng bản thân vào một vị trí từ xa. Chúng tôi sử dụng công nghệ Thực tế Tăng cường để trình bày đồ họa 3D không gian trên tầm nhìn của người dùng để tăng cường và trao quyền cho trải nghiệm (ví dụ: một kiến trúc sư có thể xem thiết kế của tòa nhà; một đứa trẻ có thể xem các cửa hàng giống như Star-Wars tích hợp vào môi trường địa phương của chúng; một người lính có thể xem dữ liệu về chiến trường)

Công ty khởi nghiệp trước của bạn, Replay Technologies, cuối cùng đã được Intel (INTC ) mua lại. Bạn có thể mô tả công nghệ mà bạn tiên phong tại Replay Technologies?

Tại Replay, chúng tôi đã phát triển một định dạng và công nghệ Video Volumetric Emmy-award gọi là “freeD”. FreeD hoạt động bằng cách ghi lại thực tế với các voxel ba chiều thay vì các pixel hai chiều như các định dạng video thông thường. Công nghệ này được sử dụng bởi hầu hết các giải đấu thể thao lớn trên toàn cầu (NBA, NFL, MLB, Euro Soccer, US Open, v.v.) để tạo ra các cảnh quay 360 độ – tạo ra ảo giác về một máy quay nơi không có máy quay vật lý. Sự khởi đầu của chúng tôi tại Replay đã truyền cảm hứng cho khái niệm “sự hiện diện từ xa” – vì chúng tôi có thể cho phép người dùng “di chuyển” bản thân vào đúng sân vận động thể thao và chạy xung quanh với các cầu thủ yêu thích của họ. Ngoài ra, với XTEND, chúng tôi làm điều này thông qua máy bay không người lái.

Câu chuyện về sự ra đời của XTEND là gì?

XTEND được sinh ra từ Replay và sau đó được bán cho Intel Sports khi các nhà sáng lập Aviv & Matteo quyết định chuyển sang các dự án mới. Các anh em đã gặp Rubi Liani, Người sáng lập Liên đoàn Đua máy bay không người lái Israel (FRIL | DRL) và Adir Tubi (chuyên gia quốc phòng), nơi họ phát hiện ra rằng về mặt U(X), máy bay không người lái giống như những gì máy tính đã làm 30-40 năm trước. Không có cách nào để trải nghiệm “thực tế” này với sự dễ sử dụng hoặc trải nghiệm nhập vai hiện đại; chỉ có những “geek” mới có thể tùy chỉnh và vận hành chúng một cách hiệu quả.

XTEND đã quyết định thay đổi tất cả những điều này. Họ quyết định rằng quốc phòng nên là thị trường đầu tiên để thâm nhập, giúp các binh sĩ, cảnh sát và những người đầu tiên ứng phó có thể thực hiện nhiệm vụ của họ thông qua một máy bay không người lái, điều này giảm đáng kể rủi ro cho tính mạng con người (*xem liên kết đến “trước | sau” clip của XTEND trong các hệ sinh thái sáng tạo khác nhau). XTEND đã chứng minh được một hệ thống gọi là SKYLORD HUNTER. Nó đã chứng minh là một yếu tố thay đổi trò chơi trong lĩnh vực can thiệp hàng không, vì nó cho phép bất kỳ binh sĩ nào tuần tra biên giới phía nam của Gaza có thể dễ dàng chặn bất kỳ mối đe dọa nào đến từ bầu trời (máy bay không người lái, bóng bay gây cháy, v.v.) một cách hiệu quả và hiệu quả.

Làm thế nào Nền tảng XR sẽ cho phép người dùng kiểm soát một loạt các robot tự động?

Ý tưởng đằng sau XTEND là thay đổi trò chơi. Thay vì có một “đội” hoàn toàn tự động của các robot tự động thực hiện các nhiệm vụ độc lập hoàn toàn, chúng tôi nhằm mục đích tích hợp con người và máy móc để kết hợp các điểm mạnh tốt nhất của cả hai thực thể. Thay vì thay thế con người bằng các đội máy tự động, chúng tôi đang phát triển một Hệ điều hành Máy tính con người Trung tâm cho phép chúng tôi dễ dàng giao diện và “di chuyển” vào một thực tế từ xa và thực hiện các chức năng khác nhau. Một phần của khả năng cốt lõi của Hệ điều hành này là khả năng “đa hiện diện” – tức là kiểm soát nhiều máy cùng một lúc. Ví dụ: Hãy nghĩ về một đội gồm 10 máy bay không người lái chữa cháy đến hiện trường thảm họa, cho phép một lính cứu hỏa duy nhất dễ dàng chuyển đổi giữa chúng để kiểm soát lửa và cứu những người sống sót. Mỗi máy bay không người lái (hoặc “nút”) có thể có các bộ kỹ năng và công cụ khác nhau như phá vỡ một cửa sổ, thả một chất ức chế lửa, giao tiếp với các nạn nhân, truyền dữ liệu bên trong một tòa nhà phức tạp và nhiều hơn…

Bạn có thể thảo luận về một số công nghệ học máy hoặc công nghệ khác giúp trải nghiệm các thực tế từ xa?

Chúng tôi chủ yếu sử dụng học máy để hỗ trợ máy bay không người lái trong việc điều hướng môi trường “minh bạch” và chính xác. Để một máy bay không người lái hoạt động một cách mượt mà và chính xác trong bất kỳ môi trường nào (trong nhà, ngoài trời, ánh sáng, tối, phức tạp, đơn giản), máy cần phải “dạy” bản thân để hành xử chính xác trong các tình huống động và không thể đoán trước. Chúng tôi đang phát triển một loạt các thuật toán để cho phép khả năng hoạt động của máy tính con người chính xác (trong đó người dùng không biết về bất kỳ hạn chế hoặc hoạt động nào của máy – Họ “minh bạch” đối với chúng nhiều như cách một Hệ điều hành che giấu tất cả các quá trình nội bộ của nó khỏi người dùng)

Ngoài ra, công nghệ của chúng tôi sử dụng những gì chúng tôi gọi là “các lớp AI xếp chồng”, cho phép máy bay không người lái “phục vụ” người vận hành đằng sau cảnh: Từ dự đoán đường đi và tránh va chạm đến việc cho phép “các nút con” trong một đội máy bay không người lái theo dõi và tuần tra hiệu quả.

Sản phẩm ra mắt ban đầu của XTEND là SKYLORD, giúp quân đội và những người ứng phó đầu tiên. Bạn có thể thảo luận về SKYLORD là gì và điều gì làm cho nó trở nên sáng tạo?

SKYLORD là một nền tảng cách mạng. Nó cho phép bất kỳ người vận hành máy bay không người lái nào không chuyên nghiệp có thể dễ dàng và chính xác sử dụng một bộ công cụ máy bay không người lái. Công nghệ này hiệu quả giảm rủi ro và mất mát tính mạng con người trên chiến trường, vì sự hiện diện vật lý không cần thiết. Ngày nay, máy bay không người lái hoặc là 100% tự động hoặc rất khó cho người dùng vận hành hiệu quả. Công nghệ của XTEND làm cho việc sử dụng máy bay không người lái chiến thuật trở nên dễ dàng. Ví dụ, tại sao lại đột nhập vào một ngôi nhà với các kẻ khủng bố nếu một máy bay không người lái có thể thực hiện cùng một nhiệm vụ như thể người vận hành đang ở đó vật lý? Công nghệ này đang liên tục phát triển để tối đa hóa tiềm năng của AI và công nghệ dựa trên đàn để cho phép một người vận hành kiểm soát một đội máy bay không người lái với các tải trọng và khả năng khác nhau với một cách tiếp cận con người trung tâm so với một cách tiếp cận hoàn toàn tự động.

Một số ứng dụng chơi game tiềm năng của công nghệ XTEND là gì?

Khả năng là vô cùng lớn. Ngày nay, nếu chúng tôi mua một máy bay không người lái để bay xung quanh, nó gần như vô ích, và để đạt được mức độ phấn khích của Liên đoàn Đua máy bay không người lái (DRL), nó đòi hỏi phải có nhiều năm thực hành. Chúng tôi cho phép một trải nghiệm XR “ngay từ hộp”, cho phép bất kỳ ai chơi các trò chơi thực tế đầu tiên thú vị mà không cần phải trở thành chuyên gia vận hành máy bay không người lái. Khả năng này có thể cho phép các loại hình giải trí mới ngoài trời và các cách mới để có được niềm vui giải trí tương tác từ xa – đến các hình thức du lịch tương tác từ xa mới.

Có điều gì khác mà bạn muốn chia sẻ về XTEND?

Khái niệm mới về việc kết hợp con người với máy móc mang lại nhiều khả năng thú vị. Cho dù đó là tạo ra một đội ứng phó nhanh chóng trên toàn thành phố hay cho phép thế hệ tiếp theo của công nghệ giống như GoPro (GPRO ), mục tiêu cuối cùng của XTEND vẫn không thay đổi. Chúng tôi phấn đấu xây dựng một thực tế nơi mỗi người trong chúng ta có thể ở bất kỳ đâu, vào bất kỳ lúc nào, tương tác đầy đủ với môi trường từ xa đó.

Cảm ơn bạn đã phỏng vấn, điều này có vẻ như có thể là công nghệ thay đổi trò chơi. Những người đọc muốn tìm hiểu thêm nên truy cập XTEND .