Maisa Nâng Cấp 25 Triệu Đô La Để Cung Cấp ‘Công Nhân Kỹ Thuật Số’ Tin Cậy, Minh Bạch

Trí tuệ nhân tạo doanh nghiệp đang gặp phải thất bại – các nghiên cứu cho thấy lên đến 95% các dự án thí điểm trí tuệ nhân tạo tạo sinh sụp đổ. Nhưng Maisa, kết nối Valencia và San Francisco, đang xây dựng trách nhiệm vào tự động hóa. Sau một vòng hạt giống 25 triệu đô la do Creandum dẫn đầu với sự hỗ trợ từ Forgepoint Capital, NFX và Village Global, Maisa đang sẵn sàng biến đổi các quy trình làm việc trí tuệ nhân tạo với tự động hóa quy trình đại lý có thể kiểm toán được cũng như thông minh.

Inside the Engine: KPU & Chain-of-Work — Xây Dựng Niềm Tin Từ Đầu

Tại trung tâm của nền tảng Maisa là Đơn vị Xử lý Kiến thức (KPU) – một kiến trúc mới tái định nghĩa lý lẽ trí tuệ nhân tạo. KPU bao gồm:

• Một Động cơ Lý lẽ, được cung cấp bởi một mô hình ngôn ngữ lớn, lên kế hoạch cho các quy trình làm việc nhiều bước.
• Một Động cơ Thực hiện thực hiện các kế hoạch này và cung cấp kết quả trở lại để hiệu chỉnh lại.
• Một Cửa sổ Context ảo giúp简化 luồng thông tin, tập trung mô hình chỉ vào dữ liệu liên quan để giảm thiểu ảo giác.

Sự thông minh của KPU nằm ở cách nó thay đổi vai trò của mô hình ngôn ngữ lớn. Thay vì đóng vai trò là một máy tạo văn bản xác suất, mô hình được coi là một thành phần trong một khuôn khổ tính toán kỷ luật. KPU dàn xếp lý lẽ như một hệ điều hành, chia nhỏ các vấn đề thành các bước có thể kiểm toán được và đảm bảo mỗi hành động có thể được xác thực. Cấu trúc này biến một mô hình từng bị che khuất thành một hệ thống logic có thể dự đoán, nơi các lỗi có thể được phát hiện, sửa chữa và ngăn chặn lan truyền.

Bổ sung cho KPU là Chain-of-Work – một đường dẫn kiểm toán được ghi lại cẩn thận theo dõi mọi quyết định, hành động và công cụ tham gia vào quy trình của một công nhân kỹ thuật số. Không giống như các đầu ra trí tuệ nhân tạo thông thường khiến người dùng phải đoán, Chain-of-Work hoạt động như một máy ghi âm hộp đen cho tự động hóa. Mỗi tính toán, mỗi lần kéo dữ liệu, mỗi bước lý lẽ đều được bảo tồn chi tiết. Điều này mang lại cho các doanh nghiệp khả năng không chỉ tin tưởng vào kết quả, mà còn có thể theo dõi lại, phát lại và tinh chỉnh chúng theo thời gian. Đối với các ngành công nghiệp nặng về tuân thủ, điều này không chỉ là một tiện lợi – mà là nền tảng của việc triển khai an toàn ở quy mô lớn.

Maisa Studio Hoạt Động: Các Đại lý Không Cần Mã Rooted Trong Minh Bạch

Leveraging KPU và Chain-of-Work, Maisa Studio cho phép “các nhà phát triển công dân” – nhân viên không kỹ thuật – triển khai công nhân kỹ thuật số bằng cách sử dụng các hướng dẫn ngôn ngữ đơn giản. Thông qua HALP (Xử lý ngôn ngữ lớn tăng cường bởi con người) của Maisa, hệ thống tương tác để làm rõ ý định, xây dựng quy trình làm việc, tích hợp trên hàng trăm API và bắt đầu học động – tất cả đều không cần nhà phát triển hoặc tập dữ liệu.

Trong thực tế, điều này đã mang lại tác động có ý nghĩa: một công ty dịch vụ tài chính đã cắt giảm các kết quả dương tính giả bằng 99% và đạt được mức tăng năng suất 10 lần trên mỗi nhân viên – với việc triển khai đầy đủ được thực hiện chỉ trong ba phiên hội nhập. Các ngân hàng toàn cầu, nhà sản xuất ô tô và công ty năng lượng đang thử nghiệm nền tảng để tự động hóa các quy trình nặng về tuân thủ ở quy mô lớn, nơi minh bạch và khả năng kiểm toán là không thể thương lượng.

Tại Sao Nó Quan Trọng – Một Tầm Nhìn Cho Trí Tuệ Nhân Tạo Bạn Có Thể Tin Cậy và Phát Triển

Maisa không chỉ cung cấp tự động hóa – nó cung cấp trí tuệ nhân tạo có trách nhiệm nhúng niềm tin bằng kiến trúc. Trong các ngành công nghiệp bị gánh nặng bởi quy định, không minh bạch và có mức độ rủi ro cao – tài chính, chăm sóc sức khỏe, năng lượng – khả năng theo dõi mọi quyết định tự động là tối quan trọng. Chain-of-Work cho phép các doanh nghiệp kiểm tra, kiểm toán và xác thực logic trí tuệ nhân tạo tại bất kỳ bước nào, có nghĩa là các cơ quan quản lý và các đội nội bộ không cần phải đoán cách kết luận được đưa ra. Thay vào đó, họ có thể xác minh với độ chính xác.

Trong khi đó, thiết kế của KPU có hệ thống ức chế ảo giác bằng cách cô lập lý lẽ khỏi tiếng ồn dữ liệu và cấu trúc thực hiện. Tính tin cậy này loại bỏ sự không thể đoán trước thường làm cho các doanh nghiệp e ngại về trí tuệ nhân tạo. Thay vì tạo ra các đầu ra bị che khuất trong bí ẩn, các đại lý của Maisa cung cấp kết quả logic, có thể dự đoán và nhất quán.

Khi nhìn về phía trước, nền tảng này đại diện cho một sự thay đổi cơ bản: Trí tuệ nhân tạo trở thành một cộng tác viên đáng tin cậy – một người mà lý lẽ của nó minh bạch, hành động của nó có thể theo dõi và “quy trình思考” của nó có thể được tinh chỉnh và kiểm toán. Vì hệ thống của Maisa không phụ thuộc vào mô hình, các tổ chức giữ được sự linh hoạt để áp dụng các mô hình mạnh hơn trong tương lai – mà không mất đi sự nghiêm ngặt và giám sát của khuôn khổ KPU. Sự thích ứng đó tạo nền tảng cho việc triển khai bền vững và có thể mở rộng trên các nhu cầu doanh nghiệp đang phát triển.

Về bản chất, Maisa cung cấp một bản thiết kế cho trí tuệ nhân tạo không chỉ mạnh mẽ – mà còn có trách nhiệm và bền vững. Trong một thế giới nơi hầu hết các dự án trí tuệ nhân tạo không thể cung cấp, công nghệ này vạch ra một con đường tiến phía trước hiếm hoi – kết hợp đổi mới với tính toàn vẹn.