Lumana Thu Thập 40 Triệu Đô La Để Chuyển Đổi Camera An Ninh Thành Hệ Thống Giám Sát Thời Gian Thực Của Trí Tuệ Nhân Tạo

Trong một bước tiến quan trọng hướng tới việc tái định nghĩa cách chúng ta bảo mật và giám sát thế giới vật lý, Lumana, một nhà tiên phong trong lĩnh vực giám sát video được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo, đã huy động được 40 triệu đô la trong vòng tài trợ Series A. Vòng tài trợ này được dẫn đầu bởi Wing Venture Capital, với sự hỗ trợ liên tục từ Norwest và S Capital, đưa tổng số tiền huy động được của công ty lên 64 triệu đô la.

Không giống như các nhà cung cấp an ninh truyền thống, Lumana đang xây dựng một nền tảng giám sát bản địa trí tuệ nhân tạo – một nền tảng biến camera an ninh thông thường thành hệ thống nhận thức ngữ cảnh, có khả năng xác định mối đe dọa, hiểu hành vi và khởi xướng phản hồi tự động trong thời gian thực. Tại trung tâm của sự chuyển đổi này là việc tích hợp của Lumana các mô hình ngôn ngữ tầm nhìn (VLMs) và trí tuệ nhân tạo đại lý, cho phép luồng video trở thành những thành phần thông minh trong các quy trình an ninh, an toàn và hoạt động.

“Chúng tôi đang xây dựng cơ sở hạ tầng để camera có thể nhận thức, hiểu ngữ cảnh và thực hiện hành động – không chỉ quan sát,” nói Sagi Ben Moshe, người sáng lập và CEO của Lumana. “Vòng tài trợ này tăng tốc khả năng của chúng tôi trong việc đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng trên nhiều lĩnh vực, những lĩnh vực này cần thông tin về thế giới vật lý thông minh hơn.”

Từ Video Bị Động Sang Giám Sát Chủ Động

Được thành lập vào năm 2021 và xuất hiện từ chế độ ẩn vào tháng 4 năm 2024, Lumana hiện đang được sử dụng bởi các tổ chức lớn như McDonald’s, Meta, Đại học New York và Minnesota Twins. Những tổ chức này là một phần của xu hướng rộng lớn hơn: chuyển từ giám sát video thủ công sang tự động hóa được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo, cung cấp thông tin chi tiết ngay lập tức.

Nền tảng dựa trên đám mây của công ty này quản lý hơn một tỷ hình ảnh mỗi ngày, phát hiện hành vi nguy cơ cao và giúp các nhà vận hành xem xét hàng nghìn giờ phim trong vài giây. Camera kết nối với Lumana có thể phát hiện bạo lực, trộm cắp, hỏa hoạn, truy cập không được phép, vi phạm an toàn và nhiều hơn nữa – và thậm chí có thể tích hợp dữ liệu bên ngoài để tạo cảnh báo trước khi sự cố leo thang.

“Lumana cho phép camera cung cấp thông tin và thông tin chi tiết theo thời gian thực,” nói Peter Wagner, Đồng sáng lập tại Wing Venture Capital. “Hệ thống của họ làm được những gì mà các hệ thống giám sát truyền thống không thể – nó học hỏi, thích nghi và mở rộng quy mô ra quyết định hoạt động.”

Một Não Trung Tâm Cho Mắt Phân Tán

Điều làm cho Lumana nổi bật là kiến trúc dựa trên đại lý của nó – các trợ lý thông minh chuyên dụng cho các nhiệm vụ như xác định, theo dõi, thực thi an toàn, giám sát tuân thủ và tích hợp với các hệ thống của bên thứ ba. Những đại lý này tạo thành một lớp hoạt động trên cơ sở hạ tầng video, đưa ra quyết định mà không cần sự giám sát của con người liên tục.

Các bản cập nhật gần đây cho nền tảng bao gồm:

• Cảnh báo được tạo bởi trí tuệ nhân tạo cho các mối đe dọa như vũ khí, hỏa hoạn, ngã và truy cập không được phép
• Bảng điều khiển tùy chỉnh chuyển đổi giám sát thành thông tin kinh doanh
• 100+ thuộc tính có thể tìm kiếm cho các cuộc điều tra nhanh chóng
• Gán nhãn sự kiện để kết nối các luồng dữ liệu của bên thứ ba với phân tích video theo thời gian thực

Các công ty đang sử dụng Lumana không chỉ cho an toàn mà còn cho tối ưu hóa hoạt động. Tại SpinXpress, một chuỗi tiệm giặt ủi đang phát triển, Lumana giúp phân tích thời gian lưu trú của khách hàng, tối ưu hóa nhân viên và bảo mật các khu vực nhạy cảm – tất cả từ một bảng điều khiển. Tại Extech Building Materials, dữ liệu video được sử dụng để giảm thiểu sự co rút và cộng tác hiệu quả hơn với cơ quan thực thi pháp luật.

Con Đường Tiếp Theo: Từ Giám Sát Sang Nhận Biết Tình Huống

Quỹ đạo của Lumana cho thấy một sự thay đổi rộng lớn hơn trong cách các tổ chức tương tác với thế giới vật lý – không chỉ quan sát mà còn giải thích, học hỏi và hỗ trợ. Tầm nhìn dài hạn của công ty này vượt ra ngoài giám sát, nhằm tích hợp video với dữ liệu cảm biến, gợi ý ngữ cảnh và đầu vào bên ngoài để hỗ trợ nhận biết tình huống theo thời gian thực.

Điều này có thể cho phép các trường hợp sử dụng như kiểm soát đám đông động trong không gian công cộng, giao thức an toàn phản ứng nhanh hơn trong môi trường công nghiệp và phối hợp thông minh hơn trong trường hợp khẩn cấp – tất cả đều không dựa hoàn toàn vào giám sát thủ công. Bản chất mô-đun của nền tảng Lumana có nghĩa là nó có thể được thích nghi với các môi trường đa dạng, từ đường phố thành phố đến khuôn viên doanh nghiệp.

Thay vì thay thế con người, mục tiêu là tăng cường ra quyết định ở những nơi tốc độ, quy mô và ngữ cảnh quan trọng nhất. Khi trí tuệ nhân tạo trở nên có khả năng hoạt động trong môi trường thế giới thực, các nền tảng như Lumana có thể đóng vai trò trong việc định hình cách các môi trường này được quản lý – không phải bằng cách quan sát chặt chẽ hơn, mà bằng cách hiểu rõ hơn.

Tuy nhiên, khi những hệ thống này trở nên phổ biến hơn trong cuộc sống hàng ngày, chúng đặt ra những câu hỏi quan trọng về quyền riêng tư, đồng ý và giám sát. Việc triển khai rộng rãi các hệ thống giám sát được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo sẽ yêu cầu xã hội phải đánh giá lại mức độ giám sát mà chúng tôi cho là có thể chấp nhận được – và dưới những điều kiện nào.

Khi người sáng lập và CEO Sagi Ben Moshe nói, “Phương diện tiền phong không chỉ là trí tuệ nhân tạo quan sát. Đó là trí tuệ nhân tạo hợp tác – hỗ trợ con người trong môi trường thế giới thực, đưa ra quyết định trong vài mili giây và cuối cùng tạo ra không gian an toàn và hiệu quả hơn.” Thách thức phía trước sẽ là đảm bảo rằng tương lai này không chỉ thông minh mà còn có trách nhiệm.