Luke Kim, Người sáng lập và CEO của Liner – Series phỏng vấn

Luke Kim là Người sáng lập và CEO của Liner, một công cụ nghiên cứu tiên tiến được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo, được thiết kế để tối ưu hóa và nâng cao quá trình nghiên cứu, giúp người dùng hoàn thành nhiệm vụ của họ nhanh hơn 5,5 lần. Với vai trò là một công cụ tìm kiếm trí tuệ nhân tạo, Liner cung cấp kết quả tìm kiếm được lọc để có thông tin chính xác và tự động tạo ra trích dẫn ở các định dạng khác nhau, làm cho nó trở thành một tài nguyên vô giá cho các nhà nghiên cứu, sinh viên và chuyên gia.

Bạn có thể cho chúng tôi biết về nền tảng và những gì đã thúc đẩy bạn theo đuổi sự nghiệp doanh nhân, đặc biệt là trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo và công nghệ?

Hành trình doanh nhân của tôi bắt đầu với mong muốn giải quyết các vấn đề thực tế thông qua công nghệ. Khi còn là sinh viên, tôi đã bị ấn tượng bởi việc điều hướng và tin tưởng vào sự phong phú của thông tin trực tuyến là một thách thức. Tôi đã được мотив để tạo ra một công cụ giúp đơn giản hóa quá trình và giúp sinh viên phân biệt giữa các nguồn thông tin. Điều gì bắt đầu như một công cụ đánh dấu, đã phát triển theo thời gian thành những gì Liner là ngày nay: một công cụ tìm kiếm trí tuệ nhân tạo cung cấp chỉ những kết quả đáng tin cậy nhất. Tôi đã bị thu hút bởi trí tuệ nhân tạo vì tiềm năng của nó trong việc chuyển đổi cách chúng ta xử lý và tương tác với dữ liệu. Cơ hội để tạo ra các giải pháp có ý nghĩa cho sinh viên, như bản thân tôi khi còn nhỏ, tiếp tục truyền cảm hứng cho tôi.

Làm thế nào kinh nghiệm của bạn với tiện ích mở rộng trình duyệt mà bạn đã xây dựng trong những ngày đại học đã định hình tầm nhìn cho Liner?

Tiện ích mở rộng đánh dấu Liner là bước nhảy đầu tiên thực sự của tôi vào việc giải quyết vấn đề về sự quá tải thông tin. Nó đã chỉ cho tôi thấy người dùng đánh giá cao những công cụ giúp tìm kiếm và tổ chức thông tin chính dễ dàng hơn. Tôi đã học được rằng việc đơn giản hóa thậm chí một bước trong quy trình làm việc có thể có tác động lớn, cho dù đó là việc đánh dấu các điểm quan trọng hay đưa ra các nguồn thông tin liên quan. Dự án này đã định hình cam kết của Liner trong việc tạo ra một trải nghiệm liền mạch cho người dùng và giúp sinh viên và nhà nghiên cứu lọc qua tiếng ồn dư thừa trên internet.

Ứng dụng gốc của Liner là gì và nó đã phát triển như thế nào kể từ khi bắt đầu?

Liner bắt đầu như một công cụ đơn giản để giúp người dùng đánh dấu và lưu các phần chính của nội dung trực tuyến. Mục tiêu là làm cho nó dễ dàng hơn cho người dùng tập trung vào thông tin liên quan nhất mà không bị choáng ngợp. Theo thời gian, chúng tôi nhận ra rằng người dùng cần nhiều hơn một cách để thu thập và sắp xếp thông tin – họ cần cách tốt hơn để tìm kiếm và phân biệt độ tin cậy của nó. Sự nhận thức này đã hướng dẫn sự chuyển đổi của Liner thành một công cụ tìm kiếm trí tuệ nhân tạo.

Những thách thức chính bạn đã gặp phải khi chuyển đổi Liner từ một công cụ đánh dấu sang một công cụ tìm kiếm trí tuệ nhân tạo?

Một trong những thách thức quan trọng nhất là đảm bảo rằng trí tuệ nhân tạo của chúng tôi có thể cung cấp kết quả đáng tin cậy và chính xác một cách nhất quán. Nghiên cứu học thuật đòi hỏi một mức độ tin cậy cao, và việc đáp ứng những kỳ vọng đó là rất quan trọng. Một thách thức khác là tích hợp dữ liệu được người dùng đánh dấu trong nhiều năm vào quá trình đào tạo trí tuệ nhân tạo trong khi vẫn giữ cho nền tảng trực quan. Việc tìm kiếm sự cân bằng giữa đổi mới công nghệ và trải nghiệm người dùng liền mạch là rất quan trọng nhưng cũng vô cùng thú vị.

Bằng cách xây dựng định nghĩa “đại lý” của Liner từ đầu, chúng tôi đã có thể tạo ra một khuôn khổ vững chắc và ổn định để hiểu rõ đại lý thực sự là gì. Sau đó, chúng tôi đã triển khai một đại lý tìm kiếm ưu tiên độ tin cậy và uy tín. Vì đối tượng mục tiêu của chúng tôi đại diện cho đỉnh cao của kỳ vọng về độ tin cậy, chúng tôi cần một giải pháp đặc biệt có khả năng giải quyết các vấn đề phức tạp nhất. Điểm mạnh của chúng tôi nằm ở việc tận dụng các tập dữ liệu độc quyền, những hiểu biết kỹ thuật thu được trong quá trình định nghĩa đại lý và chuyên môn triển khai của chúng tôi. Cùng nhau, những yếu tố này đã trở thành những công cụ mạnh mẽ nhất của chúng tôi để thành công.

Bạn có thể giải thích thêm về cách tích hợp dữ liệu được người dùng đánh dấu làm tăng độ chính xác và độ tin cậy của kết quả tìm kiếm trí tuệ nhân tạo của Liner?

Dữ liệu được người dùng đánh dấu hoạt động như một lớp chất lượng kiểm soát có giá trị, giúp mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) của chúng tôi phân biệt những gì người dùng khác coi là quan trọng và đáng tin cậy. Bằng cách tận dụng dữ liệu được kiểm duyệt này, chúng tôi có thể ưu tiên thông tin liên quan và đáng tin cậy trong kết quả tìm kiếm của chúng tôi. Cách tiếp cận này đảm bảo rằng người dùng nhận được thông tin chính xác và có thể hành động trong khi tránh nội dung không liên quan hoặc chất lượng thấp.

Làm thế nào Liner khác biệt so với các công cụ tìm kiếm trí tuệ nhân tạo khác như ChatGPT hoặc Perplexity?

Liner nổi bật bằng cách ưu tiên độ tin cậy và minh bạch. Mỗi kết quả tìm kiếm bao gồm một trích dẫn, và người dùng có thể lọc ra các nguồn ít đáng tin cậy hơn để đảm bảo độ chính xác. Ngoài ra, sinh viên có thể kéo nguồn và xem văn bản trích dẫn gốc trên màn hình của họ. Không giống như các công cụ được thiết kế cho các truy vấn thông thường, Liner được xây dựng đặc biệt cho sinh viên, học giả và nhà nghiên cứu, giúp người dùng tập trung vào việc học và phân tích sâu sắc thay vì xác minh事 thực. Cam kết này đối với sự tin cậy và khả năng sử dụng làm cho Liner trở thành một công cụ đi đến cho hơn 10 triệu người dùng, bao gồm sinh viên tại các trường đại học như UC Berkeley, USC, Đại học Michigan và Texas A&M. Liner tiếp tục khác biệt thông qua các quan hệ đối tác, như một quan hệ đối tác gần đây với Tako, tích hợp các công cụ trực quan hóa kiến thức để trình bày dữ liệu phức tạp theo định dạng dễ tiếp cận và tương tác hơn, cho phép người dùng sâu hơn vào nghiên cứu của họ.

Liner thực hiện những biện pháp gì để giảm thiểu “ảo giác” trong phản hồi trí tuệ nhân tạo của mình, và điều này ảnh hưởng như thế nào đến sự tin tưởng của người dùng?

Việc giảm thiểu “ảo giác” đòi hỏi phải gắn kết các phản hồi được tạo ra bởi trí tuệ nhân tạo với các nguồn thông tin có thể xác minh. Liner đạt được điều này bằng cách tham chiếu chéo kết quả của mình với các bài báo học thuật, cơ sở dữ liệu chính phủ và các kho lưu trữ đáng tin cậy khác. Hệ thống Lọc Nguồn của chúng tôi cho phép người dùng loại trừ nội dung không đáng tin cậy, cung cấp một lớp bảo đảm chất lượng thêm. Những bước này không chỉ giảm thiểu sai sót mà còn xây dựng sự tin tưởng với người dùng.

Hệ thống của Liner dựa trên sự liên quan (điểm số liên quan giữa các tuyên bố do đại lý tạo ra và đoạn văn tham chiếu) và tính thực tế (đánh giá cách các tuyên bố do đại lý tạo ra được hỗ trợ bởi đoạn văn tham chiếu). Càng nhiều đoạn văn hỗ trợ, điểm số tính thực tế càng cao. Vì sản phẩm của chúng tôi khuyến khích người dùng xác minh các tuyên bố để đảm bảo chúng không bị “ảo giác”, việc tăng cường tính thực tế của hệ thống đại lý của chúng tôi là rất quan trọng. Cuối cùng, chúng tôi quan sát thấy mối tương quan tích cực giữa điểm số tính thực tế và mức độ giữ chân người dùng.

Liner đang thực hiện những bước nào để xây dựng sự tin tưởng giữa người dùng, đặc biệt là những người hoài nghi về việc dựa vào trí tuệ nhân tạo cho thông tin quan trọng?

Việc xây dựng sự tin tưởng bắt đầu với minh bạch. Liner cung cấp trích dẫn rõ ràng cho mỗi kết quả, cho phép người dùng xác minh thông tin themselves. Ngoài ra, chúng tôi xếp hạng nguồn thông tin dựa trên độ tin cậy và cho phép người dùng tương tác trực tiếp với nội dung gốc. Giáo dục người dùng liên tục và giao tiếp cởi mở cũng đóng vai trò trong việc chứng minh rằng trí tuệ nhân tạo, khi được thiết kế có trách nhiệm, có thể là một người bạn đáng tin cậy trong lĩnh vực giáo dục.

Theo bạn, những xu hướng nào sẽ định hình tương lai của trí tuệ nhân tạo trong nghiên cứu học thuật và thu thập kiến thức chuyên nghiệp?

Trí tuệ nhân tạo sẽ trở nên cá nhân hóa hơn, thích ứng với nhu cầu độc đáo của từng người dùng và cung cấp thông tin được tùy chỉnh. Minh bạch sẽ là chìa khóa, vì người dùng tìm kiếm sự rõ ràng hơn về cách trí tuệ nhân tạo xử lý thông tin và đưa ra kết quả. Các tiến bộ cũng sẽ tập trung vào việc giải quyết vấn đề quá tải thông tin và tối ưu hóa các công cụ nghiên cứu. Bằng cách tự động hóa các nhiệm vụ lặp đi lặp lại như thu thập và tổng hợp dữ liệu, trí tuệ nhân tạo sẽ tăng tốc các giai đoạn đầu của nghiên cứu, cho phép các nhà nghiên cứu tập trung nhiều hơn vào tư duy phản biện, phân tích và đổi mới. Sự cân bằng giữa hiệu quả và sự tham gia trí tuệ sẽ định hình tương lai của nghiên cứu học thuật và chuyên nghiệp.

Liner gần đây đã thành công trong việc huy động 29 triệu đô la trong vòng tài trợ. Đầu tư này sẽ giúp Liner phát triển như thế nào và bạn đang tập trung vào những lĩnh vực nào để mở rộng?

Khoản tài trợ này cho phép chúng tôi thúc đẩy sứ mệnh cải thiện trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực giáo dục. Chúng tôi đang mở rộng đội ngũ toàn cầu và triển khai các tính năng mới như Chế độ Bài viết, được thiết kế để giúp sinh viên tinh chỉnh kỹ năng viết, cấu trúc và định dạng bài viết của họ. Chúng tôi cũng đang ưu tiên các quan hệ đối tác với các trường đại học và tổ chức chuyên nghiệp để tiếp cận nhiều người dùng hơn và展示 tác động của các công cụ nghiên cứu được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo. Các hợp tác gần đây với các công ty như ThetaLabs và Tako đã mở rộng khả năng của chúng tôi. Khoản đầu tư này nhấn mạnh nhu cầu ngày càng tăng đối với các giải pháp tìm kiếm đáng tin cậy, và chúng tôi mong muốn xây dựng trên động lực này.

Cảm ơn vì cuộc phỏng vấn tuyệt vời, những người đọc muốn tìm hiểu thêm nên truy cập Liner.