Lisa Falzone, CEO của Athena Security – Phỏng vấn

Athena Security và CEO của công ty, Lisa Falzone, đang cải thiện an ninh cá nhân bằng cách giảm thời gian phản hồi của cảnh sát và các đội y tế tại hiện trường tội phạm. Theo Athena Security, phương châm hoạt động của họ không phải là “phân loại hoặc bán lại danh tính hoặc dữ liệu người dùng”, mà là “chỉ đơn giản bảo vệ công chúng.”

Chi tiết về công việc của cô và công ty, bà Falzone đã trả lời một số câu hỏi của Unite.AI.

Làm thế nào bạn rời khỏi nghỉ hưu để xây dựng một doanh nghiệp công nghệ cứu sống?

Sau khi rời khỏi công ty đầu tiên mà tôi đồng sáng lập, công ty Revel Systems, tôi cảm thấy cần phải tạo ra một điều gì đó mới, nhưng lần này tôi muốn sử dụng công nghệ để giải quyết một nhu cầu của con người và bảo vệ cuộc sống. Sau vụ nổ súng tại trường trung học Stoneman Douglas năm 2017 và Quốc hội vẫn không thể hành động để giải quyết bạo lực súng, tôi nghĩ tôi có thể sử dụng công nghệ và tầm nhìn máy tính để giúp ngăn chặn những tội ác này và có thể cứu sống. Đó là những gì Athena làm. Camera của Athena sử dụng tầm nhìn máy tính để xác định vũ khí hoặc hành vi bạo lực và sau đó cảnh báo cảnh sát hoặc chủ doanh nghiệp ngay lập tức. Về cơ bản, nó giống như một hệ thống báo động cháy cho súng.

Làm thế nào A.I và Nhận dạng khuôn mặt đã trở thành thay thế cho nhau, và làm thế nào truyền thông / Hollywood đã lan truyền huyền thoại về việc lạm dụng nó?

Đã có nhiều tranh cãi trong truyền thông về tầm nhìn máy tính và hệ thống nhận dạng khuôn mặt phân loại chủng tộc người hoặc xâm phạm quyền riêng tư của người dân, nhưng camera của Athena khác vì chúng chỉ tập trung vào việc xác định và đánh dấu vũ khí hoặc hành vi bạo lực. Athena loại bỏ sự phân biệt chủng tộc hoặc phân loại vì tầm nhìn máy tính của chúng được lập trình để nhận ra súng, không phải khuôn mặt hoặc màu da của người cầm nó. Chúng tôi không thực hiện bất kỳ phân loại nào của người, chúng tôi chỉ muốn bảo vệ người khỏi bạo lực súng và đó là những gì camera của chúng tôi làm. Camera của chúng tôi cũng chủ động, có nghĩa là chúng không chỉ ghi lại những gì đang xảy ra mà còn có thể cảnh báo cảnh sát và y tế để giảm thời gian phản hồi của những người phản ứng đầu tiên, điều này có thể có nghĩa là sự khác biệt giữa sự sống và cái chết.

Làm thế nào công ty của bạn Athena tư vấn cho khách hàng về tính toán trên cơ sở để tránh đám mây và tầm nhìn của người lớn?

Một mối quan ngại khác mà chúng tôi gặp phải với tầm nhìn máy tính và giám sát là ý tưởng rằng chính phủ đang theo dõi bạn 24/7, nhưng với camera của Athena, chúng tôi cung cấp tính toán trên cơ sở, điều này loại bỏ rủi ro lưu trữ dữ liệu riêng tư trên đám mây nơi nó có thể dễ bị tổn thương. Mục tiêu của chúng tôi không phải là giấu người, mà là cứu sống bằng cách giảm thời gian phản hồi của những người phản ứng đầu tiên và loại bỏ sai sót của con người.

Các trường học như Archbishop Wood High School và các nơi thờ cúng như Al-Noor Mosque ở New Zealand có thể cảm thấy an toàn khi có một lớp bảo vệ luôn luôn bật?

Chúng tôi liên tục nghe về các vụ nổ súng trong tin tức tại các trường học, buổi hòa nhạc hoặc thậm chí các nơi thờ cúng và Quốc hội chưa làm gì để ngăn chặn chúng, vì vậy chúng tôi muốn trở thành một phần của giải pháp. Athena đã triển khai camera của mình tại các trường học như Archbishop Wood High School để cho phép cảnh sát được cảnh báo và phản ứng nhanh hơn khi có một tay súng chủ động, hoặc thậm chí ngăn chặn vụ nổ súng hoàn toàn. Chúng tôi cũng đã triển khai camera của mình tại quốc tế tại Al-Noor Mosque ở New Zealand, nơi là một trong những mosque bị nhắm mục tiêu trong vụ tấn công khủng bố vào tháng 3. Chúng tôi có công nghệ và chúng tôi đang sử dụng nó để ngăn chặn những bi kịch này xảy ra.

Làm thế nào hình thức tầm nhìn máy tính và phát hiện vật thể độc đáo này được thực hiện thông qua việc thuê diễn viên chuyên nghiệp để đào tạo bộ não A.I đạt được độ chính xác 99%+?

Nó rất quan trọng đối với chúng tôi để tìm ra cách đào tạo bộ não tầm nhìn máy tính của Athena để phát hiện hành vi bạo lực để nó không kích hoạt báo động giả. Chúng tôi đã đưa ra các diễn viên được đào tạo để tái tạo các tình huống bạo lực hoặc cầm vũ khí cho đến khi camera có thể phát hiện hành vi này với độ chính xác 99%. Khi bạn có một nhân viên bảo vệ đang theo dõi nhiều màn hình, cơ hội họ bỏ lỡ điều gì đó là rất cao, nhưng tầm nhìn máy tính loại bỏ sai sót của con người bằng cách có thể theo dõi 100% màn hình mọi lúc. Camera của chúng tôi cũng cung cấp cho cảnh sát hoặc chủ doanh nghiệp thông tin thời gian thực về những gì đang xảy ra tại thời điểm đó, thay vì 24-48 giờ sau.