Lightning AI và Voltage Park tuyên bố sáp nhập để định hình lại nền tảng điện toán đám mây AI.

Lightning AI ra mắt vào thời điểm này với quy mô và phạm vi tiếp cận nhà phát triển đáng kể. Nền tảng này được sử dụng bởi hơn 400,000 nhà phát triển, công ty khởi nghiệp và doanh nghiệp lớn, và công ty cũng đứng sau... Tia chớp PyTorchLightning là một framework được hơn 5 triệu nhà phát triển và doanh nghiệp trên toàn thế giới tin dùng. Sự hiện diện này rất quan trọng: điều đó có nghĩa là phần mềm của Lightning đã được tích hợp sâu rộng vào các quy trình nghiên cứu, thử nghiệm và sản xuất AI.

Voltage Park bổ sung cho việc áp dụng phần mềm đó bằng cơ sở hạ tầng do chính họ sở hữu và vận hành. Thông qua việc sáp nhập, người dùng Lightning có quyền truy cập vào hơn 35,000 GPU, bao gồm phần cứng thuộc dòng H100, B200 và GB300, cho phép xử lý dữ liệu quy mô lớn cho việc huấn luyện, suy luận và tăng đột biến mà không cần phụ thuộc hoàn toàn vào các nhà cung cấp dịch vụ điện toán đám mây quy mô lớn của bên thứ ba.

Kết nối phần mềm và điện toán quy mô lớn

Trước khi sáp nhập, hầu hết các nhóm AI đều phải đối mặt với một sự đánh đổi khó chịu. Các nền tảng điện toán đám mây truyền thống được xây dựng cho các tác vụ tập trung vào CPU như trang web và dịch vụ doanh nghiệp, chứ không phải cho việc huấn luyện hoặc suy luận đòi hỏi nhiều GPU. Để đáp lại, thị trường tràn ngập các công cụ chuyên dụng—một nền tảng cho huấn luyện, một nền tảng khác cho suy luận, một nền tảng khác cho khả năng quan sát—cùng với các nhà cung cấp GPU riêng biệt và quy trình mua sắm khác nhau.

Sự kết hợp giữa Lightning và Voltage Park được thiết kế đặc biệt để loại bỏ những rào cản đó. Hệ thống phần mềm của Lightning hiện đã cho phép các nhóm huấn luyện mô hình, triển khai chúng vào môi trường sản xuất và chạy suy luận quy mô lớn từ một môi trường thống nhất. Bằng cách kết hợp phần mềm đó với cơ sở hạ tầng GPU thuộc sở hữu riêng, công ty đang hướng đến việc loại bỏ một nguồn ma sát lớn: việc phối hợp khả năng phần mềm với khả năng tính toán, giá cả và hiệu năng.

Người sáng lập và CEO của Lightning William Falcon Bài viết này đã mô tả hiện trạng của các công cụ AI là sự phân mảnh không cần thiết—so sánh nó với việc sử dụng các thiết bị riêng biệt cho các chức năng cơ bản thay vì sử dụng một sản phẩm tích hợp duy nhất. Việc sáp nhập được định vị như một cách để mang lại trải nghiệm tích hợp đó cho các nhóm AI, từ sinh viên đại học đến các doanh nghiệp quy mô Fortune.

Những thay đổi nào và những điều gì không thay đổi đối với khách hàng

Đối với khách hàng hiện tại, các công ty nhấn mạnh sự liên tục. Có những Không có thay đổi nào đối với hợp đồng hoặc việc triển khai.và không có sự di chuyển bắt buộc. Hỗ trợ đa đám mây vẫn là cốt lõi của nền tảng Lightning: các nhóm có thể tiếp tục chạy Lightning trên AWS hoặc các nhà cung cấp đám mây khác, và mở rộng khối lượng công việc vào cơ sở hạ tầng GPU riêng của Lightning khi cần thêm dung lượng.

Điều thay đổi chính là phạm vi. Khách hàng của Voltage Park có quyền truy cập tùy chọn vào phần mềm AI của Lightning—bao gồm phục vụ mô hình, quản lý nhóm và khả năng quan sát—mà không cần phải sử dụng thêm các công cụ chuyên dụng khác. Đổi lại, khách hàng của Lightning có quyền truy cập vào số lượng lớn GPU theo yêu cầu được thiết kế cho khối lượng công việc AI, thay vì phải điều chỉnh cơ sở hạ tầng đám mây đa năng.

Cách tiếp cận kết hợp này rất đáng chú ý. Thay vì định vị mình như một sự thay thế cho các nhà cung cấp dịch vụ đám mây quy mô lớn, Lightning AI đang tự giới thiệu mình như một lớp nền tảng AI gốc có thể cùng tồn tại với các khoản đầu tư đám mây hiện có, đồng thời cung cấp khả năng tích hợp chặt chẽ hơn khi hiệu năng hoặc yếu tố kinh tế yêu cầu.

Tích hợp theo chiều dọc như một lợi thế cạnh tranh

Một chủ đề lặp đi lặp lại trong các phản ứng của ngành đối với vụ sáp nhập là nhập theo chiều dọcKhi các mô hình AI ngày càng lớn mạnh và chi phí suy luận trở nên rõ ràng hơn, hiệu suất, hiệu quả chi phí và tốc độ lặp lại ngày càng phụ thuộc vào mức độ liên kết chặt chẽ giữa phần mềm và cơ sở hạ tầng.

Các giám đốc điều hành và lãnh đạo ngành được trích dẫn trong thông báo cho rằng việc kiểm soát nhiều hơn nữa hệ thống đang trở nên thiết yếu. Ý tưởng rất đơn giản: khi phần mềm, chuyên môn tối ưu hóa và năng lực tính toán được thiết kế cùng nhau, các nhóm có thể điều chỉnh hệ thống một cách toàn diện thay vì chỉ bù đắp cho các lớp không tương thích. Trong môi trường mà những cải thiện nhỏ về hiệu quả có thể dẫn đến tiết kiệm hàng triệu đô la, sự tích hợp đó trở nên mang tính chiến lược chứ không chỉ là hình thức.

Điều này phản ánh những chuyển đổi điện toán đám mây trước đây. Cũng giống như các nhà cung cấp dịch vụ điện toán đám mây quy mô lớn đã định hình lại kỷ nguyên internet bằng cách tích hợp chặt chẽ điện toán, lưu trữ và mạng, các nền tảng AI gốc hiện đang nổi lên, coi GPU, điều phối và công cụ AI như một hệ thống duy nhất.

Những tác động rộng hơn đối với thị trường điện toán đám mây AI

Nhìn tổng thể, sự sáp nhập giữa Lightning AI và Voltage Park phản ánh xu hướng hợp nhất rộng hơn trong cơ sở hạ tầng AI. Những làn sóng ứng dụng AI ban đầu đã tạo ra một hệ sinh thái phân mảnh gồm các công cụ giải quyết các vấn đề nhỏ hẹp. Khi AI chuyển từ giai đoạn thử nghiệm sang hoạt động kinh doanh cốt lõi, các doanh nghiệp ngày càng ưu tiên... ngăn xếp đơn giản hơn, chi phí có thể dự đoán đượcvà ít điểm tích hợp hơn.

Các vụ sáp nhập như thế này cho thấy ba sự thay đổi lớn hơn:

• Nền tảng AI gốc được xây dựng trên các chuỗi công cụ ghép nối.
  Các nhóm đang hướng tới các hệ thống hoàn chỉnh được thiết kế cho các tác vụ AI, thay vì lắp ghép các giải pháp riêng lẻ dễ bị lỗi.

• Áp lực mới đối với các nhà cung cấp dịch vụ điện toán đám mây quy mô lớn
  Mặc dù các nhà cung cấp dịch vụ điện toán đám mây quy mô lớn vẫn chiếm ưu thế, các nền tảng ưu tiên trí tuệ nhân tạo (AI) có thể cạnh tranh về các yếu tố trọng tâm—khả năng cung cấp GPU, hiệu quả kinh tế của quá trình suy luận và các quy trình làm việc được xây dựng đặc biệt cho việc phát triển mô hình.

• Sự hợp nhất như một hào nước bảo vệ.
  Việc sở hữu cả phần mềm và cơ sở hạ tầng cho phép các nhà cung cấp kiểm soát các điểm nghẽn về hiệu suất, giá cả và độ tin cậy, biến sự tích hợp theo chiều dọc thành lợi thế cạnh tranh lâu dài.

Theo nghĩa đó, thương vụ sáp nhập này không chỉ đơn thuần là về quy mô mà còn là về định hướng. Nó báo hiệu thị trường điện toán đám mây AI đang hướng tới đâu: hướng tới... các nền tảng tích hợp, gốc AI Được thiết kế để việc xây dựng và vận hành mô hình trở nên dễ dàng hơn, thay vì giống như quản lý cơ sở hạ tầng, mà giống hơn với việc triển khai các hệ thống thực tế một cách nhanh chóng.