LG Đón Tiếp NVIDIA tại Nhà Máy Dữ Liệu Robot Seoul khi Sáng Kiến Đào Tạo 100.000 Giờ Đang Hình Thành

LG Electronics đã tiếp đón các quan chức cấp cao của NVIDIA tại Nhà Máy Dữ Liệu robot mới của mình ở Seoul vào ngày 18 tháng 8 năm 2026, công bố một sự hợp tác robot nhanh chóng dựa trên mục tiêu 100.000 giờ dữ liệu đào tạo robot trước cuối năm.

Cuộc họp diễn ra bốn ngày sau khi Tập đoàn LG và NVIDIA ký biên bản ghi nhớ về hợp tác chiến lược tại trụ sở của NVIDIA ở Santa Clara vào ngày 13 tháng 8 năm 2026. Tốc độ tiếp tục là điểm mấu chốt: hai công ty đã chuyển từ một tài liệu đã ký sang việc xem xét cơ sở vật chất thực tế trong chưa đầy một tuần, và LG đang định hình năm 2026 là năm khởi đầu cho chiến dịch robot toàn công ty, mở rộng từ máy móc công nghiệp đến robot người dạng người tại nhà.

Nhà Máy Dữ Liệu tự nó, vẫn đang được xây dựng tại Khu Nghiên cứu & Phát triển Yangjae của LG, là nơi mà đợt đẩy mạnh này trở nên hữu hình. Cơ sở này bao gồm bốn tầng với tổng diện tích sàn 10.000 mét vuông, và LG dự kiến sẽ chứa vài trăm robot vào cuối năm 2026.

Bên trong Nhà Máy Dữ Liệu Yangjae

Cấu trúc này có thể hiểu như một phòng tập cho robot, với các phòng riêng biệt cho từng kỹ năng. LG đã triển khai quy mô lớn các robot gia đình CLOiD do tự phát triển trong các không gian đào tạo được xây dựng để lặp lại các nhiệm vụ cho đến khi dữ liệu đủ sạch để học.

Một phòng mô phỏng môi trường gia đình, nơi các đơn vị CLOiD thực hành các nhiệm vụ vệ sinh liên tục. Một phòng khác là không gian sản xuất mô phỏng dựa trên nhà máy máy giặt của LG ở Tennessee, nơi các robot di chuyển, xếp chồng và lắp ráp các bộ phận. LG CNS đang thực hiện công việc tự động hoá logistics trong cùng tòa nhà, và LG Innotek có khu vực riêng để đào tạo tay robot. Dữ liệu từ tất cả các môi trường này được đưa vào ngăn xếp robot của NVIDIA, nơi chúng được bổ sung và tổng hợp thành tài liệu đào tạo chất lượng cao hơn.

Quy trình này chính là sản phẩm thực tế ở đây. LG đang kết hợp hàng thập kỷ dữ liệu sản xuất và logistics từ hoạt động của mình với các công cụ AI vật lý của NVIDIA — thư viện Omniverse, mô hình thế giới Cosmos và nền tảng phát triển Isaac — để xây dựng cái mà họ gọi là vòng quay dữ liệu: robot tạo ra dữ liệu, dữ liệu đào tạo các mô hình tốt hơn, các mô hình tốt hơn làm cho robot hữu ích hơn, và vòng lặp này tiếp tục.

Mục Tiêu 100.000 Giờ và Những Gì Nó Đào Tạo

Đến cuối năm 2026, LG dự kiến dữ liệu thu thập trực tiếp tại cơ sở, cộng với dữ liệu tổng hợp được tạo ra và bổ sung bằng NVIDIA Cosmos, sẽ đạt tổng cộng 100.000 giờ, tương đương khoảng 12 năm kinh nghiệm được nén vào vài tháng hoạt động.

Mục tiêu cuối cùng của dữ liệu này là Mô Hình Nền Tảng Robot của LG, mô hình đa năng mà công ty đang xây dựng để làm nền tảng cho các robot người của mình. Một mô hình nền tảng cho robot giống như mô hình ngôn ngữ lớn đối với văn bản: một hệ thống duy nhất được đào tạo trên kinh nghiệm rộng lớn, sau đó có thể được điều chỉnh cho các nhiệm vụ cụ thể. Để cung cấp cho mô hình này cần chính loại bộ dữ liệu lớn, đa dạng và có nền tảng vật lý mà cơ sở Yangjae được thiết kế để tạo ra.

Sự hợp tác còn vượt ra ngoài công cụ dữ liệu. Tài khoản của NVIDIA về quan hệ đối tác mô tả LG đang khám phá mô hình nền tảng Isaac GR00T cho các robot gia đình và nền tảng mô-đun, với hai công ty dự định cùng nhau phát triển các robot tham chiếu. Chúng tôi đã báo cáo vào đầu tháng này rằng LG đang phát triển một robot người hai chân dựa trên GR00T, hướng tới việc ra mắt công khai trong quý đầu năm 2027.

LG cũng đã tái cấu trúc quanh cược này. Vào tháng 7 năm 2026, công ty thành lập Trung Tâm Kinh Doanh Robot, báo cáo trực tiếp cho CEO, chịu trách nhiệm giám sát công việc robot trên toàn tập đoàn. Công ty đã chứng minh được chuyên môn trong sản xuất và phát triển các thành phần robot cốt lõi, bao gồm các bộ truyền động, cung cấp cho nó nền tảng phần cứng bên cạnh nỗ lực dữ liệu.

Điều LG Thực Sự Đang Xây Dựng Hướng Đến

Bức tranh chiến lược là một công ty biến đế chế sản xuất thiết bị gia dụng thành doanh nghiệp robot. Kế hoạch của LG, như đã nêu, là mở rộng từ các dòng robot công nghiệp và thương mại đã được thiết lập sang robot gia đình, được hỗ trợ bởi khả năng đào tạo của Nhà Máy Dữ Liệu và ngăn xếp tính toán, mô phỏng của NVIDIA.

“Thông qua sự đồng bộ được xây dựng trên ‘One LG’ – gộp lại các năng lực cốt lõi trên toàn Tập đoàn – và hợp tác chiến lược với các đối tác toàn cầu, chúng tôi sẽ bảo đảm tính cạnh tranh trong AI vật lý và trở thành nhà cung cấp giải pháp robot toàn diện,” Lyu Jae-cheol, CEO của LG Electronics, phát biểu.

Thử nghiệm ngắn hạn là cụ thể. Nhà Máy Dữ Liệu dự kiến sẽ hoạt động đầy đủ vào cuối năm 2026, và mục tiêu 100.000 giờ dữ liệu cũng nằm trong cùng khung thời gian. Đối với một công ty mà robot CLOiD chỉ mới bắt đầu tiến tới xác nhận trên dây chuyền sản xuất ở Tennessee, cơ sở Yangjae là hạ tầng cứng đầu tiên hỗ trợ cho tham vọng — một tòa nhà đầy robot thực hiện các vòng lặp nhà máy giặt để một thứ gì đó mạnh mẽ hơn cuối cùng có thể ra khỏi đó.