Tận dụng AI để Tối ưu hóa Mạng và Bảo mật Dữ liệu – Lãnh đạo Tư duy

by David Ryan, Phó Chủ tịch Kinh doanh, Cynamics

Một lượng lớn dữ liệu được tạo ra hàng ngày; theo một số ước tính, một lượng dữ liệu khổng lồ 2,5 quintillion byte được tạo ra mỗi ngày. Trong thế giới ngày nay, dữ liệu độc quyền là một trong những tài sản quý giá nhất mà các tổ chức có, nó là nền tảng cho các hoạt động, tìm ra cách cải thiện quy trình và tăng hiệu quả, nó cung cấp thông tin về khách hàng, hành vi mua hàng và chứa thông tin về chuỗi cung ứng. Dữ liệu của một tổ chức là một trong những yếu tố quan trọng nhất của kinh doanh, và nó phải được bảo vệ.

Thật không may, con người alone không thể quản lý được lượng dữ liệu khổng lồ này. Ngoài ra, và quan trọng hơn, là làm thế nào nhiều dữ liệu của một tổ chức được để không giám sát, với đa số mạng không được bảo vệ. Điều này không chỉ có thể dẫn đến một sự vi phạm có thể tàn phá tổ chức của bạn, mà còn có thể để lại bạn trong tình huống pháp lý vì bạn đã vi phạm niềm tin và mối quan hệ với các đối tác kinh doanh, khách hàng và nhà cung cấp. Bảo vệ mạng và cuối cùng là dữ liệu độc quyền của bạn nên là ưu tiên hàng đầu cho tất cả các tổ chức.

Các phương pháp tiếp cận dữ liệu cũ đang thất bại

Khi các công ty tiếp tục sử dụng các phương pháp bảo mật mạng cũ, họ rủi ro về các điểm mù và cửa hậu vốn để lại họ dễ bị tấn công và tăng nguy cơ bị tấn công. Các mạng bản thân đã thay đổi đáng kể – các mạng hiện đại ngày càng phức tạp và liên kết hơn mỗi ngày. Để duy trì khả năng cạnh tranh, các doanh nghiệp đã nâng cấp hệ thống và thiết bị của họ, trang bị cho họ các cảm biến và kết nối để tối ưu hóa hoạt động và cung cấp thời gian giá trị nhanh hơn. Hiện tượng này, cũng được gọi là Internet of Things, đã tạo ra một sự gia tăng mạnh mẽ về sự liên kết của các tổ chức. Với sự xuất hiện của những tiến bộ và thiết bị mới này, tất cả đều chứa các cảm biến để kết nối với mạng, đi kèm với tiềm năng tăng khả năng bị tấn công. Các tác nhân độc hại luôn tìm cách xâm nhập vào các mạng nhạy cảm, và các hệ thống liên kết phức tạp cho phép họ xâm nhập mà không bị phát hiện.

Hầu hết các phương pháp cũ không đủ để giám sát lưu lượng mạng hiện đại. Thông thường, họ triển khai các sản phẩm phát hiện dựa trên quy tắc hoặc chữ ký được lập trình để tìm kiếm các chi tiết đe dọa cụ thể. Các công cụ này基本上 được chỉ định những gì cần tìm – điều này là một vấn đề lớn khi bạn xem xét bản chất luôn thay đổi của các cuộc tấn công mạng. Nếu hệ thống không được chỉ định để tìm kiếm một thứ gì đó, nó sẽ không tìm thấy nó – và các tác nhân độc hại luôn tìm cách mới để xâm nhập vào mạng mà không bị phát hiện.

Sử dụng AI để đối phó với lũ dữ liệu

Ứng dụng đúng của công nghệ AI có thể cung cấp khả năng hiển thị hoàn toàn của mạng. Tuy nhiên, có một số yếu tố cản trở việc áp dụng rộng rãi hơn. Một mặt, nhiều đội bảo mật nhỏ và thiếu nguồn lực (đặc biệt là khi xem xét khoảng cách kỹ năng bảo mật mạng đang diễn ra) và họ không có khả năng nghiên cứu và điều tra các giải pháp có sẵn. Ngoài ra, có nhiều sự không chắc chắn và nghi ngờ liên quan đến các giải pháp dựa trên AI, phần lớn vì các nhà cung cấp tuyên bố sử dụng tự động hóa và AI, nhưng họ không làm như vậy.

Để một sản phẩm hoặc giải pháp thực sự dựa trên AI, nó không nên yêu cầu thiết lập hoặc kiểm soát thủ công đáng kể. Bạn nên có thể thêm nó vào môi trường mạng của mình và nó sẽ chạy tự động với sự can thiệp thủ công tối thiểu. Một giải pháp dựa trên AI thực sự sẽ tự động giám sát mạng của bạn để phát hiện các bất thường và mối đe dọa, kích hoạt các chính sách tự động và thông minh. Nó giám sát mọi thứ xảy ra trên mạng của bạn, vì vậy bạn có thể tập trung vào hoạt động.

AI trong các giải pháp Phát hiện và Phản hồi Mạng (NDR) có thể phát hiện các mẫu lưu lượng, trình tự và hành vi ẩn mà đi trước các cuộc tấn công để dự đoán chính xác và nhanh chóng. Điều này giúp chặn các mối đe dọa có hại nhất xảy ra ngày nay, bao gồm cả các cuộc tấn công DDoS và Ransomware, điểm cuối bị xâm phạm và C&C communications, lâu trước khi chúng tiếp cận các tài sản nhạy cảm.

Mặc dù không thể phân loại thủ công lượng dữ liệu khổng lồ và các gói mạng, ngay cả với các giải pháp tự động, nó cũng không thực tế hoặc hiệu quả. May mắn thay, thông qua các giao thức dựa trên mẫu tận dụng AI, các tổ chức hiện có thể mong đợi khả năng hiển thị mạng đầy đủ từ bất kỳ giải pháp NDR nào. Các phương pháp này sử dụng các kỹ thuật lấy mẫu tiên tiến để giảm thiểu nhu cầu tài nguyên trên mạng, được thực hiện có thể nhờ vào AI và ML tinh vi.

Best thực hành để sử dụng AI

Để bắt đầu tích hợp AI vào bảo mật mạng của bạn, hãy điều tra các sản phẩm sẽ không tăng diện tích tấn công của bạn – các giải pháp không phụ thuộc vào nhà cung cấp và do đó sẽ không yêu cầu thay đổi cơ sở hạ tầng. Các giải pháp được triển khai trên cloud và không yêu cầu thiết bị phần cứng, thiết bị, cảm biến hoặc máy chủ proxy trên mạng của bạn. Các giải pháp yêu cầu nhiều nỗ lực thủ công có thực sự cung cấp trí tuệ nhân tạo không? Hay chúng có đang gây quá tải cho các đội bảo mật đã quá tải, thiếu nhân lực và không sẵn sàng của bạn?

Xác định giải pháp NDR dựa trên AI nào phù hợp với doanh nghiệp của bạn đòi hỏi phải xem xét hai yếu tố chính. Đầu tiên, xác định những gì cần truy cập hoặc thay đổi trên mạng của bạn để giải pháp hoạt động đúng. Thứ hai, xác định xem giải pháp có yêu cầu thiết bị, thiết bị, cảm biến, v.v. để hoạt động hiệu quả.

Ly tưởng, các giải pháp được triển khai trên cloud và yêu cầu không có sự hiện diện trên cơ sở là được ưu tiên. Các giải pháp này thường có khả năng mở rộng nhanh hơn, cung cấp thời gian giá trị nhanh hơn, có khả năng chống chịu, di động và hiệu quả về chi phí hơn. Ngoài ra, khi bạn giới thiệu các thiết bị mới vào cơ sở hạ tầng của mình, bạn bắt đầu tăng diện tích tấn công, sự phức tạp của mạng và tiềm năng cho các lỗ hổng để trượt qua các khe hở.

Trí tuệ nhân tạo thực sự nên là trí tuệ nhân tạo, nó nên có thể học hỏi và xây dựng mạng của bạn mà không cần nỗ lực thủ công, thời gian và tài nguyên ban đầu. Phong cảnh đe dọa liên tục thay đổi, việc ở trước môi trường phát triển là rất quan trọng để phát hiện và dự đoán mối đe dọa, cũng như duy trì thành công trong việc ngăn chặn các cuộc tấn công mạng.

Bảo mật mạng cho phép kinh doanh

Con người chỉ có thể làm được nhiều, và với sự gia tăng mạnh mẽ về sự liên kết, tạo dữ liệu và lưu lượng mạng, điều này không thể và không có trách nhiệm khi các tổ chức giả định rằng các đội bảo mật có thể xử lý nó mà không sử dụng AI. Ứng dụng đúng của công nghệ AI có thể cung cấp khả năng hiển thị hoàn toàn và phát hiện các mối đe dọa tinh vi, không nhìn thấy được bằng cách phân tích chỉ một mẫu lưu lượng nhỏ mà không cần các tác nhân hoặc thiết bị. Điều này có nghĩa là hiệu suất mạng không bị ảnh hưởng khi bảo mật tăng lên. Tất cả dữ liệu của bạn được bảo mật, cho phép bạn thu được những hiểu biết kinh doanh mới, cải thiện quy trình và khám phá các cơ hội thị trường mới, biến bảo mật mạng thành một công cụ kinh doanh và không phải là một trung tâm chi phí liên tục.