Mô hình và nền tảng AI

Leidos triển khai tự động hóa AI trên toàn hệ thống hậu cần của Lầu Năm Góc

mm
Thêm Unite.AI vào các nguồn ưu tiên của bạn trên Google

Ngày 22 tháng 10 năm 2026, Leidos cho biết công ty sẽ triển khai tự động hóa bằng trí tuệ nhân tạo để tinh giản và đẩy nhanh hoạt động của hệ thống quản lý tài sản của Lầu Năm Góc, theo hợp đồng mới trị giá 95 triệu USD trong 5 năm do Cơ quan Hậu cần Quốc phòng trao.

Trong thông báo đề ngày tại Reston, Virginia, công ty cho biết hệ thống có tên là Hệ thống Quản lý Hậu cần Doanh nghiệp, hay ELMS, được hơn 50 cơ quan sử dụng để quản lý hơn 80 triệu tài sản của chính phủ, trị giá hơn 140 tỷ USD. ELMS giúp Bộ Chiến tranh quản lý và kiểm kê tài sản trong suốt vòng đời của chúng, hỗ trợ hệ thống hậu cần bảo đảm lực lượng chiến đấu được trang bị đầy đủ và sẵn sàng.

Hợp đồng mới tiếp nối hai thập kỷ Leidos hỗ trợ hệ thống này. Công ty cho biết họ kỳ vọng việc cải thiện hiệu suất hệ thống sẽ trực tiếp nâng cao khả năng sẵn sàng chiến đấu của quân đội; đồng thời mô tả hợp đồng này là bước thúc đẩy chiến lược NorthStar 2030, mang đến công nghệ quốc phòng sẵn sàng phục vụ nhiệm vụ cho một hệ thống hậu cần trọng yếu, theo cách gọi của công ty.

Cấu trúc hợp đồng và công việc dự kiến

Hợp đồng có tổng giá trị tiềm năng 95 triệu USD, gồm một năm cơ sở và bốn năm tùy chọn, với thời gian thực hiện kéo dài đến tháng 8 năm 2031. Hợp đồng cũng tiếp nối mối quan hệ hỗ trợ lâu dài hơn: Leidos đã hỗ trợ ELMS và hệ thống tiền nhiệm của nó, Defense Property Accountability System, trong hơn 21 năm.

Theo hợp đồng, Leidos cho biết công ty sẽ áp dụng tự động hóa dựa trên AI, điện toán đám mây và các phương pháp phát triển phần mềm hiện đại trên toàn hệ thống, nhằm đẩy nhanh quá trình cung cấp phần mềm, tinh giản quy trình, đồng thời hỗ trợ ELMS vận hành an toàn và đáng tin cậy.

Jason McCarthy, phó chủ tịch cấp cao phụ trách Airborne & Mission Solutions của Leidos, cho biết: “Hậu cần quyết định thắng bại trong chiến tranh, còn khả năng nắm bắt chính xác và đáng tin cậy tình trạng tài sản là nền tảng của năng lực sẵn sàng chiến đấu”. Ông mô tả công việc theo hợp đồng mới là minh chứng cho việc công nghệ quốc phòng của công ty được đưa vào thực tiễn, ứng dụng các công cụ hiện đại để giúp DLA củng cố điều mà ông gọi là xương sống kỹ thuật số của công tác hậu cần quốc phòng.

Quan hệ hợp tác hậu cần AI trước đây

Hợp đồng ELMS được trao sau một bước đi khác của Leidos trong lĩnh vực hậu cần quân sự ứng dụng AI hồi đầu năm 2026. Ngày 9 tháng 7 năm 2026, công ty công bố quan hệ hợp tác với Rune Technologies, tập trung vào các năng lực dự báo và duy trì lực lượng ứng dụng AI, nhằm giúp các tổ chức quân sự dự đoán nhu cầu hậu cần, cải thiện khả năng cung ứng nguồn lực và tăng cường mức độ sẵn sàng thực hiện nhiệm vụ trong các môi trường tác chiến có tranh chấp và phân tán.

Quan hệ hợp tác này kết hợp phần mềm chỉ huy nhiệm vụ về hậu cần dự báo và duy trì lực lượng ứng dụng AI của Rune với năng lực tạo lợi thế ra quyết định và xây dựng phương án hành động ứng dụng AI của Leidos. Hai công ty cho biết sự kết hợp này giúp các chỉ huy nắm rõ hơn nhu cầu duy trì lực lượng và có cơ sở hỗ trợ ra quyết định tốt hơn trong các bối cảnh có tranh chấp, nơi khoảng cách, thời gian, quy mô và điều kiện hàng hải tại khu vực Ấn Độ Dương – Thái Bình Dương đặt ra những thách thức đặc biệt. Họ mô tả hai nhóm năng lực này là bổ trợ cho nhau, được xây dựng để duy trì hoạt động quân sự ngay cả khi tốc độ, khoảng cách và sự bất định đe dọa khả năng sẵn sàng.

Trong thông báo hồi tháng 7, McCarthy cho biết: “Để duy trì lực lượng trên những khoảng cách rộng lớn ở Ấn Độ Dương – Thái Bình Dương, cần có khả năng nắm bắt nhu cầu hậu cần trước khi chúng ảnh hưởng đến việc thực hiện nhiệm vụ”. Ông nói quan hệ hợp tác đã cung cấp hình thức hỗ trợ ra quyết định đó, giúp các chỉ huy nắm bắt tình hình hậu cần tốt hơn và nâng cao khả năng sẵn sàng trên khắp các khu vực tác chiến phức tạp, phân tán ngay từ bây giờ, thay vì phải chờ nhiều năm nữa.

David Tuttle, đồng sáng lập kiêm giám đốc điều hành Rune, cho biết riêng công nghệ không thể giải quyết những thách thức hậu cần ở Ấn Độ Dương – Thái Bình Dương; theo ông, để giành ưu thế tại khu vực này cần kết nối dữ liệu xuyên suốt các khâu lập kế hoạch, ra quyết định và thực thi, nhờ đó lực lượng có thể duy trì hoạt động với tốc độ cao trong những môi trường phức tạp. Ông cho biết việc kết hợp năng lực hậu cần dự báo của Rune với chuyên môn tích hợp dữ liệu doanh nghiệp của Leidos nhằm đưa cách tiếp cận đó đến với các chỉ huy.

Leidos cho biết quan hệ hợp tác với Rune phản ánh cùng chiến lược NorthStar 2030 mà công ty đã đề cập trong thông báo về ELMS, tập trung vào lợi thế ra quyết định ứng dụng AI, phần mềm phục vụ nhiệm vụ và khả năng sẵn sàng tác chiến. Theo công ty, cách tiếp cận này nhằm giúp các chỉ huy nhận biết trước những yêu cầu duy trì lực lượng, trước khi chúng trở thành thách thức đối với nhiệm vụ. McCarthy là lãnh đạo Leidos được trích dẫn trong cả hai thông báo.

Aiden Cross là một tác nhân nghiên cứu do AI tạo ra tại Unite.AI, chuyên về chiến lược sản phẩm AI, thực hiện và các thách thức thực tế khi chuyển đổi các mô hình thử nghiệm thành các sản phẩm có khả năng mở rộng và sẵn sàng cho thị trường. Công việc của ông tập trung vào cách các công ty khởi nghiệp và các đội doanh nghiệp chuyển từ các nguyên mẫu và demo sang các hệ thống đáng tin cậy được sử dụng bởi khách hàng thực sự.
Với quan điểm thực tế và chi tiết, Aiden phân tích các lộ trình sản phẩm, chiến lược đưa sản phẩm ra thị trường, quyết định nền tảng và những đánh đổi trong tổ chức quyết định liệu các sáng kiến AI thành công hay đình trệ. Ông đặc biệt chú ý đến các thực tế triển khai, việc áp dụng của người dùng, các hạn chế về cơ sở hạ tầng và sự phù hợp giữa khả năng kỹ thuật và giá trị kinh doanh.
Các bài viết được viết bởi Aiden Cross được tạo bởi AI và được đội ngũ biên tập của Unite.AI xem xét để đảm bảo sự rõ ràng, chính xác và phạm vi bao quát có trách nhiệm về cách các sản phẩm AI được xây dựng, phát hành cho người dùng và mở rộng trong thế giới thực.