Quy định
LAION trong Thư Mở đến Nghị viện Châu Âu Kêu gọi Bảo vệ Nguồn Mở AI ở Châu Âu
Thêm Unite.AI vào các nguồn ưu tiên của bạn trên Google
LAION (Mạng Lưới Trí tuệ Nhân tạo Quy mô Lớn), và các tổ chức nghiên cứu nổi tiếng khác, đã xuất bản một thư mở gửi đến Nghị viện Châu Âu. Thư này nhấn mạnh những hậu quả tiêu cực không thể tránh khỏi mà đạo luật dự thảo AI sẽ gây ra cho nghiên cứu và phát triển (R&D) nguồn mở trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI).
Thư này nhấn mạnh vai trò quan trọng của R&D nguồn mở trong việc đảm bảo an toàn, bảo mật và cạnh tranh của AI trên toàn châu Âu, đồng thời cảnh báo về việc cản trở những công việc đột phá này.
Thư này đề cập đến các vấn đề sau như được LAION nêu ra.
Tầm quan trọng của Nguồn Mở AI
Thư này nêu ra ba lý do chính tại sao nguồn mở AI đáng được bảo vệ:
- An toàn thông qua minh bạch: Nguồn mở AI thúc đẩy an toàn bằng cách cho phép các nhà nghiên cứu và cơ quan chức năng kiểm tra hiệu suất của mô hình, xác định rủi ro và thiết lập biện pháp giảm thiểu hoặc đối phó.
- Cạnh tranh: Nguồn mở AI cho phép các doanh nghiệp vừa và nhỏ xây dựng trên các mô hình hiện có và thúc đẩy năng suất, thay vì phụ thuộc vào một số công ty lớn để có được công nghệ thiết yếu.
- Bảo mật: Các tổ chức công cộng và tư nhân có thể thích nghi với các mô hình nguồn mở cho các ứng dụng chuyên dụng mà không cần chia sẻ dữ liệu nhạy cảm với các công ty độc quyền.
Lo ngại về Dự thảo Đạo luật AI
Dự thảo đạo luật AI có thể giới thiệu các yêu cầu mới cho các mô hình nền tảng, điều này có thể ảnh hưởng tiêu cực đến R&D nguồn mở trong AI. Thư này lập luận rằng “quy tắc một kích cỡ phù hợp với tất cả” sẽ kìm hãm R&D nguồn mở và có thể:
- Thiết lập các cổng thông tin độc quyền, thường là các công ty lớn, để gây bất lợi cho các nhà nghiên cứu và nhà phát triển nguồn mở
- Giới hạn tự do học thuật và ngăn cản cộng đồng nghiên cứu châu Âu nghiên cứu các mô hình có ý nghĩa công cộng
- Giảm cạnh tranh giữa các nhà cung cấp mô hình và thúc đẩy đầu tư vào AI ở nước ngoài
Khuyến nghị cho Nghị viện Châu Âu
Thư mở này đưa ra ba khuyến nghị chính:
- Đảm bảo R&D nguồn mở có thể tuân thủ Đạo luật AI: Đạo luật nên thúc đẩy R&D nguồn mở và công nhận sự khác biệt giữa các mô hình AI nguồn đóng được cung cấp như một dịch vụ và các mô hình AI được phát hành dưới dạng mã nguồn mở. Khi thích hợp, Đạo luật nên miễn trừ các mô hình nguồn mở khỏi các quy định dành cho mô hình nguồn đóng.
- Áp dụng yêu cầu tương xứng với rủi ro: Đạo luật nên áp dụng các quy tắc cho các mô hình nền tảng tương xứng với rủi ro thực sự của chúng. Một khuôn khổ “một kích cỡ phù hợp với tất cả” có thể khiến việc triển khai các mô hình nguồn mở và thấp rủi ro ở châu Âu trở nên không thể.
- Thiết lập cơ sở nghiên cứu công cộng cho tài nguyên tính toán: EU nên thiết lập các cơ sở siêu tính toán quy mô lớn cho nghiên cứu AI, cho phép cộng đồng nghiên cứu châu Âu nghiên cứu các mô hình nền tảng nguồn mở trong điều kiện được kiểm soát với sự giám sát công khai.
Tương lai của AI ở Châu Âu
Thư này kết thúc với một lời kêu gọi hành động cho Nghị viện Châu Âu xem xét các điểm được nêu ra và tạo ra một môi trường lập pháp hỗ trợ R&D nguồn mở. Cách tiếp cận này sẽ thúc đẩy an toàn thông qua minh bạch, thúc đẩy đổi mới và cạnh tranh, và tăng tốc phát triển khả năng AI chủ quyền ở châu Âu.
Với nhiều người ủng hộ nổi tiếng, bao gồm Phòng thí nghiệm Châu Âu về Học tập và Hệ thống Thông minh (ELLIS), Mạng lưới AI Pan-Châu Âu về Xuất sắc, và Hiệp hội Trí tuệ Nhân tạo Đức (KI-Bundesverband), thư này đóng vai trò như một lời nhắc nhở mạnh mẽ về tầm quan trọng của việc bảo vệ AI nguồn mở cho tương lai của châu Âu.
Người ủng hộ
- Phòng thí nghiệm Châu Âu về Học tập và Hệ thống Thông minh (ELLIS) – Mạng lưới AI Pan-Châu Âu về Xuất sắc
- Hiệp hội Trí tuệ Nhân tạo Đức (KI-Bundesverband) – Với hơn 400 công ty, mạng lưới AI lớn nhất ở Đức
- GS. Jürgen Schmidhuber: Giám đốc Khoa học của Phòng thí nghiệm Trí tuệ Nhân tạo Thụy Sĩ IDSIA (USI & SUPSI), Đồng sáng lập & Nhà khoa học trưởng của NNAISENSE, Người phát minh Mạng lưới LSTM
- GS. Sepp Hochreiter: JKU Linz, Người phát minh Mạng lưới LSTM
- GS. Bernhard Schölkopf: Giám đốc, Viện Hệ thống Thông minh Max Planck và Viện ELLIS, Tübingen, Đức
- GS. Serge Belongie: Đại học Copenhagen; Giám đốc, Trung tâm AI Pioneer
- GS. Andreas Geiger: Đại học Tübingen và Trung tâm AI Tübingen
- GS. Irina Rish: Giáo sư Toàn thời gian tại Đại học Montréal, Canada, Chủ tịch Nghiên cứu Xuất sắc (CERC) về Trí tuệ Nhân tạo Tự chủ và Chủ tịch AI của Canada CIFAR, thành viên cốt lõi của Mila – Viện Nghiên cứu Trí tuệ Nhân tạo Quebec.
- GS. Antonio Krüger: Giám đốc Điều hành của Trung tâm Nghiên cứu Trí tuệ Nhân tạo Đức (DFKI) và Giáo sư tại Đại học Saarland
- GS. Kristian Kersting: Giáo sư Toàn thời gian tại Đại học Kỹ thuật Darmstadt và Đồng Giám đốc, Trung tâm Trí tuệ Nhân tạo Hessen (hessian.AI)
- Jörg Bienert: Giám đốc Điều hành của Hiệp hội Trí tuệ Nhân tạo Đức, CPO của Alexander Thamm GmbH
- Patrick Schramowski: Nghiên cứu viên tại Trung tâm Nghiên cứu Trí tuệ Nhân tạo Đức (DFKI) và Trung tâm Trí tuệ Nhân tạo Hessen (hessian.AI)
- TS. Jenia Jitsev: Trưởng phòng tại Trung tâm Siêu tính toán Juelich, Trung tâm Nghiên cứu Juelich, Hiệp hội Helmholtz, Thành viên ELLIS
- TS. Sampo Pyysalo: Nghiên cứu viên tại Đại học Turku, Phần Lan
- Robin Rombach: Đồng phát triển Stable Diffusion, Ứng viên Tiến sĩ tại LMU Munich
- GS. Michael Granitzer: Chủ tịch Khoa Khoa học Dữ liệu tại Đại học Passau, Đức và Điều phối viên của OpenWebSearch.eu
- GS. TS. Jens Meiler: Đại học Leipzig, Trung tâm Phân tích Dữ liệu và Trí tuệ Nhân tạo Có thể mở rộng (ScaDS.AI)
- GS. TS. Martin Potthast: Đại học Leipzig, Trung tâm Phân tích Dữ liệu và Trí tuệ Nhân tạo Có thể mở rộng (ScaDS.AI) và OpenWebSearch.EU
- GS. TS. Holger Hoos: Giáo sư Alexander von Humboldt về Trí tuệ Nhân tạo tại Đại học RWTH Aachen (Đức) và Giáo sư về Học máy tại Đại học Leiden (Hà Lan)
- GS. TS. Henning Wachsmuth: Chủ tịch Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên tại Viện Trí tuệ Nhân tạo, Đại học Leibniz Hannover
- GS. TS. Wil van der Aalst: Giáo sư Alexander von Humboldt về Khoa học Dữ liệu và Quy trình tại Đại học RWTH Aachen và Nhà khoa học trưởng tại Celonis
- GS. TS. Bastian Leibe: Chủ tịch Nhận thức Máy tính tại Đại học RWTH Aachen (Đức)
- GS. TS. Martin Grohe: Chủ tịch Logic và Lý thuyết Hệ thống Discrete, Đại học RWTH
- GS. Ludwig Schmidt: Trường Khoa học và Kỹ thuật Máy tính Paul G. Allen, Đại học Washington
- TS. Morten Irgens: Phó Hiệu trưởng, Kristiania, Đồng sáng lập và thành viên hội đồng quản trị của CLAIRE (Liên đoàn Phòng thí nghiệm Nghiên cứu Trí tuệ Nhân tạo châu Âu), Adra (Hiệp hội Trí tuệ Nhân tạo, Dữ liệu và Robot) và NORA (Tổ chức Nghiên cứu Trí tuệ Nhân tạo Na Uy)
- GS. TS. Hector Geffner: Giáo sư Alexander von Humboldt về Trí tuệ Nhân tạo tại Đại học RWTH Aachen (Đức), và Giáo sư Khách mời Wallenberg về Trí tuệ Nhân tạo tại Đại học Linköping, Thụy Điển
- GS. TS. Hilde Kuehne: Đại học Goethe Frankfurt (Đức), Phòng thí nghiệm Trí tuệ Nhân tạo MIT-IBM Watson (Mỹ)
- GS. Gerhard Lakemeyer, Tiến sĩ: Trưởng nhóm Hệ thống Dựa trên Kiến thức và Chủ tịch Khoa Khoa học Máy tính, Đại học RWTH Aachen, Đức
- Sebastian Nagel: Kỹ sư Crawl, Common Crawl, Konstanz, Đức
Mặc dù không chính thức nằm trong Danh sách Người ủng hộ, Unite.AI cũng ủng hộ Thư Mở này.
