Quy định
LAION trong Thư Mở đến Nghị viện Châu Âu Kêu Gọi Bảo Vệ Nguồn Mở AI ở Châu Âu
LAION (Mạng Lưới Mở trí Tuệ Nhân Tạo Quy Mô Lớn), và các cơ sở nghiên cứu nổi tiếng khác, đã xuất bản một thư mở gửi đến Nghị viện Châu Âu. Thư này nhấn mạnh những hậu quả tiêu cực không thể tránh khỏi mà đề xuất Luật AI sẽ gây ra cho nghiên cứu và phát triển (R&D) nguồn mở trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI).
Thư này nhấn mạnh vai trò quan trọng của R&D nguồn mở trong việc đảm bảo an toàn, bảo mật và cạnh tranh của AI trên toàn Châu Âu, đồng thời cảnh báo chống lại việc kìm hãm những công việc đột phá này.
Thư này đề cập đến các điểm sau như được phác thảo bởi LAION.
Tầm Quan Trọng của AI Nguồn Mở
Thư này nêu ra ba lý do chính tại sao AI nguồn mở đáng được bảo vệ:
- An toàn thông qua minh bạch: AI nguồn mở thúc đẩy an toàn bằng cách cho phép các nhà nghiên cứu và cơ quan chức năng kiểm tra hiệu suất của mô hình, xác định rủi ro và thiết lập biện pháp giảm thiểu hoặc đối phó.
- Cạnh tranh: AI nguồn mở cho phép các doanh nghiệp nhỏ và vừa xây dựng trên các mô hình hiện có và thúc đẩy năng suất, thay vì phụ thuộc vào một số công ty lớn cho công nghệ thiết yếu.
- Bảo mật: Các tổ chức công cộng và tư nhân có thể thích nghi các mô hình nguồn mở cho các ứng dụng chuyên dụng mà không cần chia sẻ dữ liệu nhạy cảm với các công ty độc quyền.
Lo Ngại với Đề Xuất Luật AI
Đề xuất Luật AI có thể giới thiệu các yêu cầu mới cho các mô hình nền tảng, điều này có thể ảnh hưởng tiêu cực đến R&D nguồn mở trong AI. Thư này lập luận rằng các quy tắc “một kích cỡ phù hợp với tất cả” sẽ kìm hãm R&D nguồn mở và có thể:
- Đóng khung các công ty lớn làm cổng thông tin độc quyền, gây bất lợi cho các nhà nghiên cứu và nhà phát triển nguồn mở
- Giới hạn tự do học thuật và ngăn cản cộng đồng nghiên cứu Châu Âu nghiên cứu các mô hình có ý nghĩa công cộng
- Giảm cạnh tranh giữa các nhà cung cấp mô hình và thúc đẩy đầu tư vào AI ở nước ngoài
Khuyến Nghị cho Nghị Viện Châu Âu
Thư mở này đưa ra ba khuyến nghị chính:
- Đảm bảo R&D nguồn mở có thể tuân thủ Luật AI: Luật này nên thúc đẩy R&D nguồn mở và công nhận sự khác biệt giữa các mô hình AI nguồn đóng được cung cấp như một dịch vụ và các mô hình AI được phát hành dưới dạng mã nguồn mở. Khi thích hợp, Luật này nên miễn除 các mô hình nguồn mở khỏi các quy định dành cho mô hình nguồn đóng.
- Áp dụng các yêu cầu tương xứng với rủi ro: Luật này nên áp dụng các quy tắc cho các mô hình nền tảng tương xứng với rủi ro thực tế của chúng. Một khuôn khổ “một kích cỡ phù hợp với tất cả” có thể khiến cho việc triển khai các mô hình nguồn mở và ít rủi ro ở Châu Âu trở nên không thể.
- Thiết lập các cơ sở nghiên cứu công cộng cho tài nguyên tính toán: EU nên thiết lập các cơ sở siêu tính toán lớn cho nghiên cứu AI, cho phép cộng đồng nghiên cứu Châu Âu nghiên cứu các mô hình nền tảng nguồn mở trong điều kiện được kiểm soát với sự giám sát công cộng.
Tương Lai của AI ở Châu Âu
Thư này kết thúc với một lời kêu gọi hành động cho Nghị viện Châu Âu xem xét các điểm được nêu ra và tạo ra một môi trường lập pháp hỗ trợ R&D nguồn mở. Cách tiếp cận này sẽ thúc đẩy an toàn thông qua minh bạch, thúc đẩy đổi mới và cạnh tranh, và tăng tốc phát triển khả năng AI chủ quyền ở Châu Âu.
Với nhiều người ủng hộ nổi tiếng, bao gồm Phòng Thí Nghiệm Châu Âu về Học Tập và Hệ Thống Thông Minh (ELLIS), Mạng Lưới Ngoại Giao AI Pan-Châu Âu, và Hiệp Hội AI Đức (KI-Bundesverband), thư này служ như một lời nhắc nhở mạnh mẽ về tầm quan trọng của việc bảo vệ AI nguồn mở cho tương lai của Châu Âu.
Người Ủng Hộ
- Phòng Thí Nghiệm Châu Âu về Học Tập và Hệ Thống Thông Minh (ELLIS) – Mạng Lưới Ngoại Giao AI Pan-Châu Âu
- Hiệp Hội AI Đức (KI-Bundesverband) – Với hơn 400 công ty, mạng lưới AI lớn nhất ở Đức
- GS. Jürgen Schmidhuber: Giám Đốc Khoa Học của Phòng Thí Nghiệm AI Thụy Sĩ IDSIA (USI & SUPSI), Đồng Sáng Lập & Nhà Khoa Học Trưởng của NNAISENSE, Người Sáng Chế Mạng Lưới LSTM
- GS. Sepp Hochreiter: JKU Linz, Người Sáng Chế Mạng Lưới LSTM
- GS. Bernhard Schölkopf: Giám Đốc, Viện Hệ Thống Thông Minh Max Planck và Viện ELLIS, Tübingen, Đức
- GS. Serge Belongie: Đại Học Copenhagen; Giám Đốc, Trung Tâm Pioneer về AI
- GS. Andreas Geiger: Đại Học Tübingen và Trung Tâm AI Tübingen
- GS. Irina Rish: Giáo Sư Toàn Thời Gian tại Đại Học Montréal, Canada, Chủ Tịch Nghiên Cứu Xuất Sắc (CERC) về AI Tự Chủ và Chủ Tịch Nghiên Cứu AI của Canada, thành viên cốt lõi của Mila – Viện Nghiên Cứu AI Quebec.
- GS. Antonio Krüger: CEO của Trung Tâm Nghiên Cứu AI Đức (DFKI) và Giáo Sư tại Đại Học Saarland
- GS. Kristian Kersting: Giáo Sư Toàn Thời Gian tại Đại Học Kỹ Thuật Darmstadt và Đồng Giám Đốc, Trung Tâm AI Hessen (hessian.AI)
- Jörg Bienert: CEO của Hiệp Hội AI Đức, CPO của Alexander Thamm GmbH
- Patrick Schramowski: Nghiên Cứu Viên tại Trung Tâm AI Đức (DFKI) và Trung Tâm AI Hessen (hessian.AI)
- TS. Jenia Jitsev: Trưởng Phòng tại Trung Tâm Siêu Tính Toán Juelich, Trung Tâm Nghiên Cứu Juelich, Hiệp Hội Helmholtz, thành viên ELLIS
- TS. Sampo Pyysalo: Nghiên Cứu Viên tại Đại Học Turku, Phần Lan
- Robin Rombach: Đồng Phát Triển Stable Diffusion, Ứng Viên Tiến Sĩ tại LMU Munich
- GS. Michael Granitzer: Chủ Tịch Khoa Khoa Học Dữ Liệu tại Đại Học Passau, Đức và Tọa Đàm của OpenWebSearch.eu
- GS. Dr. Jens Meiler: Đại Học Leipzig, Trung Tâm ScaDS.AI về Phân Tích Dữ Liệu và Trí Tuệ Nhân Tạo
- GS. Dr. Martin Potthast: Đại Học Leipzig, Trung Tâm ScaDS.AI về Phân Tích Dữ Liệu và Trí Tuệ Nhân Tạo, và OpenWebSearch.EU
- GS. Dr. Holger Hoos: Giáo Sư Alexander von Humboldt về AI tại Đại Học RWTH Aachen (Đức) và Giáo Sư về Học Máy tại Đại Học Leiden (Hà Lan)
- GS. Dr. Henning Wachsmuth: Chủ Tịch Xử Lý Ngôn Ngữ Tự Nhiên tại Viện Trí Tuệ Nhân Tạo, Đại Học Leibniz Hannover
- GS. Dr. Wil van der Aalst: Giáo Sư Alexander von Humboldt về Khoa Học Quá Trình và Dữ Liệu tại Đại Học RWTH Aachen và Nhà Khoa Học Trưởng tại Celonis
- GS. Dr. Bastian Leibe: Chủ Tịch Nhận Dạng Hình Ảnh tại Đại Học RWTH Aachen (Đức)
- GS. Dr. Martin Grohe: Chủ Tịch Logic và Lý Thuyết Hệ Thống Discrete, Đại Học RWTH
- GS. Ludwig Schmidt: Trường Khoa Học Máy Tính & Kỹ Thuật, Đại Học Washington
- TS. Morten Irgens: Phó Hiệu Trưởng, Kristiania, Đồng Sáng Lập và Ủy Viên Hội Đồng Quản Trị của CLAIRE (Liên Minh Phòng Thí Nghiệm Nghiên Cứu AI Châu Âu), Adra (Hiệp Hội AI, Dữ Liệu và Robot) và NORA (Tổ Chức Nghiên Cứu AI Na Uy)
- GS. Dr. Hector Geffner: Giáo Sư Alexander von Humboldt về AI tại Đại Học RWTH Aachen (Đức), và Giáo Sư Khách mời Wallenberg về AI tại Đại Học Linköping, Thụy Điển
- GS. Dr. Hilde Kuehne: Đại Học Frankfurt (Đức), MIT-IBM Watson AI Lab (Mỹ)
- GS. Gerhard Lakemeyer, Ph.D.: Trưởng Nhóm Hệ Thống Dựa trên Kiến Thức và Chủ Tịch Bộ Môn Khoa Học Máy Tính, Đại Học RWTH Aachen, Đức
- Sebastian Nagel: Kỹ Sư Crawl, Common Crawl, Konstanz, Đức
Mặc dù không chính thức trong Danh Sách Người Ủng Hộ, Unite.AI cũng ủng hộ Thư Mở này.
