Kheiron Ra Mắt Các Công Cụ Trí Tuệ Nhân Tạo Để Cải Thiện Chẩn Đoán Ung Thư Vú

Kheiron Medical Technologies, cùng với sự hợp tác từ Hội Radiological Society of North America (RSNA), đang ra mắt hai tiến bộ trí tuệ nhân tạo (AI) mới sẽ có tác động lớn đến việc chẩn đoán ung thư vú. Kheiron là một công ty khoa học ứng dụng nhằm cải thiện và hỗ trợ việc chẩn đoán ung thư bằng học máy.

Những tiến bộ mới này có thể biến đổi toàn bộ quy trình chẩn đoán ung thư vú, bao gồm hai giai đoạn quan trọng mà AI có thể cải thiện kết quả.

Hai giai đoạn này là:

1. Khi phụ nữ được mời để đặt lịch hẹn chụp mammogram.
2. Trong quá trình thu thập và kiểm toán hình ảnh.

Dự Án Kaplan

Công ty cũng đã thông báo rằng họ đang hợp tác với Đại học Stanford để sử dụng AI trong các lĩnh vực mới của ung thư học. Công việc của họ sẽ tập trung vào việc thiết kế các mô hình học sâu chức năng để giải quyết các thách thức lâm sàng, với việc đầu tiên liên quan đến bệnh Lymphoma không Hodgkin (NHL).

Sự hợp tác mới, được gọi là Dự án Kaplan, sẽ áp dụng công nghệ học sâu của Kheiron vào hình ảnh FDG-PET/CT của bệnh nhân lymphoma. Mục tiêu là cải thiện hiệu quả và độ chính xác của bác sĩ X-quang.

Tiến sĩ Peter Kecskemethy là Giám đốc điều hành của Kheiron.

“Dự án đột phá này đánh dấu một chương mới trong việc áp dụng AI để biến đổi chẩn đoán ung thư trên toàn bộ quá trình bệnh nhân,” Tiến sĩ Kecskemethy nói. “Kết hợp công nghệ học sâu mới với chuyên môn lâm sàng của các cơ sở nghiên cứu học thuật như Stanford sẽ dẫn đến sự phát triển của một loại mới hoàn toàn về chẩn đoán AI và cuối cùng sẽ cải thiện kết quả cho bệnh nhân.”

RSViP

Kheiron cũng đã ra mắt RSViP, một công cụ mới được hỗ trợ bởi AI để tối ưu hóa việc đặt lịch hẹn cho các chương trình sàng lọc vú cho phụ nữ có nguy cơ cao. Theo nghiên cứu ban đầu, công cụ này đã thành công trong việc xác định phụ nữ có nguy cơ cao hơn để sàng lọc, và với việc phát hiện sớm hơn, có thể cải thiện tỷ lệ sống sót và giảm chi phí chăm sóc.

“Nghiên cứu lâm sàng đã chỉ ra rằng việc chậm trễ trong chẩn đoán ung thư vú có thể dẫn đến kết quả tồi tệ hơn, bao gồm cả việc ung thư di căn, giảm tỷ lệ sống sót và tăng chi phí điều trị,” Tiến sĩ Kecskemethy nói. “Tại Kheiron, mục tiêu của chúng tôi trong việc đưa RSViP đến cộng đồng sàng lọc vú là tận dụng sức mạnh của AI để xác định những phụ nữ nên được đặt lịch hẹn chụp mammogram trước, dựa trên kết quả chụp mammogram trước đó, cho phép những phụ nữ sẽ được hưởng lợi nhiều nhất được chuyển đến hàng đầu.”

Công cụ RSViP phân tích hình ảnh từ mỗi lần sàng lọc trước của phụ nữ trước khi đánh giá từng trường hợp dựa trên tín hiệu nghi ngờ bị tổn thương do AI phát hiện. Các thông tin từ học máy cũng chỉ ra tiềm năng phát triển ung thư vú. Công cụ này sau đó tạo ra một danh sách có thể thực hiện được mà người đặt lịch hẹn có thể sử dụng để đặt lịch hẹn cho những phụ nữ có nguy cơ cao nhất.

Thiết Bị Phần Mềm Mia IQ

Thông báo cuối cùng từ Kheiron liên quan đến việc ra mắt thiết bị phần mềm Mia IQ mới của họ tại Hoa Kỳ. Thiết bị này sẽ hỗ trợ các nhà cung cấp dịch vụ sàng lọc vú trong việc cải thiện chất lượng hình ảnh, đào tạo và chuẩn bị kiểm toán.

Thiết bị này chạy trên AI và học máy, cho phép nó xem lại các hình ảnh mammogram một cách hồi cứu. Nó có thể xác định các sự không nhất quán tiềm ẩn trong việc đặt vị trí và nén vú, điều quan trọng đối với việc phát hiện ung thư vú.

“Tại Kheiron, mục tiêu của chúng tôi là trao quyền cho cộng đồng sàng lọc vú với AI và học sâu để cải thiện việc phát hiện sớm ung thư,” Tiến sĩ Kecskemethy nói. “Việc đặt vị trí vú trong quá trình chụp mammogram là rất quan trọng đối với việc phát hiện các tổn thương tiềm ẩn. Mia IQ cung cấp một công cụ mới cho các chuyên gia hình ảnh để sử dụng trong việc xem xét và kiểm toán hình ảnh mammogram, điều này có thể mang lại những hiểu biết quan trọng cho việc đào tạo và cải thiện chất lượng.”

Ba tiến bộ mới này được Kheiron công bố sẽ đi một đoạn đường dài trong việc cải thiện chẩn đoán ung thư vú, và chúng nhấn mạnh sức mạnh của công nghệ AI trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe.