Kaarel Kotkas, CEO và Người sáng lập của Veriff – Loạt phỏng vấn

Kaarel Kotkas là CEO và Người sáng lập của Veriff và đóng vai trò là người nghĩ chiến lược và có tầm nhìn xa cho công ty. Ông dẫn dắt đội ngũ Veriff trong việc duy trì vị trí hàng đầu trong lĩnh vực chống gian lận và cạnh tranh trong lĩnh vực xác minh danh tính trực tuyến đang thay đổi nhanh chóng. Được biết đến với năng lượng và sự nhiệt tình, Kotkas khuyến khích đội ngũ duy trì tính toàn vẹn trong thế giới kỹ thuật số. Năm 2023, ông được vinh danh trong danh sách 30 Under 30 của EU Forbes, và vào năm 2020, ông được vinh danh là Doanh nhân của năm của EY tại Estonia. Báo cáo Kinh doanh Bắc Âu cũng đã đưa ông vào danh sách 25 doanh nhân trẻ có ảnh hưởng nhất tại Bắc Âu.

Veriff là một công ty xác minh danh tính toàn cầu giúp các doanh nghiệp trực tuyến giảm gian lận và tuân thủ các quy định. Sử dụng Trí tuệ nhân tạo, Veriff tự động xác minh danh tính bằng cách phân tích các chỉ số công nghệ và hành vi khác nhau, bao gồm cả nhận dạng khuôn mặt.

Điều gì đã truyền cảm hứng cho bạn để thành lập Veriff, và bạn đã gặp phải những thách thức nào khi xây dựng một nền tảng phòng chống gian lận dựa trên Trí tuệ nhân tạo?

Động lực của tôi cho Veriff đến sau khi chứng kiến tận mắt làm thế nào dễ dàng để mọi người trực tuyến giả mạo danh tính của người khác. Khi mua dây thừng phân hủy sinh học từ eBay cho trang trại của gia đình tôi ở tuổi 14, tôi đã dễ dàng vượt qua các hạn chế về tuổi 18+ của PayPal bằng cách chạm vào Photoshop để thay đổi năm sinh trên bản sao của giấy tờ tùy thân.

Tôi tiếp tục thấy vấn đề về người dùng trực tuyến giả mạo danh tính của mình để vượt qua các kiểm tra tuổi và các biện pháp bảo mật khác. Chính những trải nghiệm này đã khiến tôi nghĩ ra ý tưởng cho Veriff.

Về thách thức, một năm sau khi thành lập công ty, chúng tôi đã cho đội ngũ nghỉ cuối tuần. Đây cũng là ngày chúng tôi thực hiện một bản vá lỗi, dẫn đến gián đoạn hoàn toàn trong khả năng giám sát. Chúng tôi không nhận thấy dịch vụ của mình tự tắt cho đến sáng thứ Bảy. Đến sáng thứ Hai, tôi phải gặp mặt đối mặt với khách hàng lớn nhất của chúng tôi, người đã mất hàng nghìn đô la doanh thu. Tôi đã minh bạch trong cuộc họp đó, giải thích các sai lầm từ phía chúng tôi. Chúng tôi đã bắt tay và quay lại làm việc. Điều tôi học được từ điều này là với tư cách là người sáng lập và lãnh đạo doanh nghiệp, chúng tôi phải dự kiến và chuẩn bị cho thách thức. Ngoài ra, minh bạch là chìa khóa để xây dựng niềm tin. Cuối cùng, việc chứng minh lịch sử vượt qua thách thức có thể chứng minh giá trị hơn vì nó cho thấy bạn có thể giải quyết thành công các vấn đề và có khả năng chống chọi.

Với việc deepfake trở nên tinh vi hơn, đặc biệt là trong các thiết lập chính trị, bạn nghĩ những rủi ro nào là đáng kể nhất mà chúng gây ra cho các cuộc bầu cử và nền dân chủ?

Trong mùa bầu cử này, tính toàn vẹn của quá trình bỏ phiếu đang gặp nguy hiểm. Trí tuệ nhân tạo có thể phân tích lượng lớn dữ liệu để xác định sở thích và xu hướng của cử tri, cho phép các chiến dịch tùy chỉnh thông điệp và nhắm mục tiêu đến cử tri với những thông điệp họ quan tâm nhất. Những kẻ xấu đã sẵn sàng tạo ra các câu chuyện giả mạo về các ứng cử viên thực hiện các hành động họ không bao giờ làm hoặc đưa ra các tuyên bố họ không bao giờ nói, do đó làm tổn hại đến danh tiếng của họ và đánh lừa cử tri.

Cho đến nay, chúng tôi đã thấy deepfake của các ngôi sao nổi tiếng ủng hộ ứng cử viên tổng thống và một cuộc gọi tự động giả mạo của Biden. Mặc dù công nghệ tồn tại để giúp phân biệt giữa nội dung được tạo bởi Trí tuệ nhân tạo và thực tế, nhưng không khả thi khi triển khai rộng rãi trên quy mô lớn. Với những gì đang diễn ra và tính hợp pháp của bầu cử đang bị đe dọa, điều gì đó phải được thực hiện để bảo tồn niềm tin công chúng. Tương lai của sự phát triển kinh tế kỹ thuật số và cuộc chiến chống lại gian lận kỹ thuật số tập trung vào danh tính đã được chứng minh và các tài khoản trực tuyến xác thực và được xác minh.

Deepfake có thể thao túng không chỉ hình ảnh mà còn giọng nói. Bạn có nghĩ rằng một phương tiện nào đó nguy hiểm hơn khi nói đến việc đánh lừa cử tri?

Nhìn chung, đặc biệt là trong bối cảnh bầu cử ở Mỹ, cả hai nên được coi là những mối đe dọa ngang nhau đối với nền dân chủ. Báo cáo mới nhất của chúng tôi Veriff Fraud Index 2024: Part 2, cho thấy 74% người được hỏi ở Mỹ lo lắng về việc Trí tuệ nhân tạo và deepfake ảnh hưởng đến bầu cử.

Sự tiến hóa của Trí tuệ nhân tạo đã tăng tốc mối đe dọa đối với bảo mật, không chỉ ở Mỹ mà trên toàn thế giới, trong các cuộc bầu cử năm nay. Cho dù đó là hình ảnh deepfake, giọng nói được tạo bởi Trí tuệ nhân tạo trong các cuộc gọi tự động nhằm làm sai lệch quan điểm của cử tri, hay video giả mạo của các ứng cử viên, cả hai đều gây ra sự quan ngại chính đáng.

Hãy nhìn vào bức tranh lớn hơn. Khi có nhiều điểm dữ liệu có sẵn, nó dễ dàng hơn để đánh giá “mức độ đe dọa”. Một hình ảnh đơn lẻ có thể không đủ để nói rằng nó là gian lận, nhưng một video cung cấp nhiều manh mối hơn, đặc biệt là nếu nó có âm thanh. Thêm các chi tiết như thiết bị được sử dụng, vị trí hoặc ai đã quay video tăng cường sự tin cậy vào tính xác thực của nó. Những kẻ gian lận luôn cố gắng hạn chế phạm vi thông tin vì nó làm cho việc thao túng trở nên dễ dàng hơn. Tôi coi các cuộc gọi tự động là nguy hiểm hơn deepfake vì tạo ra âm thanh giả là dễ dàng hơn tạo ra video giả chất lượng cao. Ngoài ra, sử dụng LLMs cho phép điều chỉnh âm thanh giả trong các cuộc gọi, khiến nó trở nên thuyết phục hơn.

Đối với các cuộc bầu cử sắp tới, điều gì mà các chính phủ và ủy ban bầu cử nên quan tâm nhất về thông tin sai lệch do Trí tuệ nhân tạo驱 động?

Các chính phủ và ủy ban bầu cử cần hiểu phạm vi khả năng của deepfake, bao gồm cả việc chúng đã trở nên tinh vi và thuyết phục như thế nào. Deepfake đặc biệt hiệu quả khi được triển khai chống lại các doanh nghiệp có quy trình quản lý danh tính không thống nhất và bảo mật kém, khiến việc triển khai các biện pháp bảo mật mạnh mẽ hoặc có cách tiếp cận phân lớp cho bảo mật trở nên quan trọng hơn bao giờ hết.

Tuy nhiên, không có giải pháp phù hợp với mọi trường hợp, vì vậy một cách tiếp cận đa diện và phối hợp là chìa khóa. Điều này có thể bao gồm các kiểm tra toàn diện và toàn diện về các giấy tờ tùy thân được tuyên bố, chống lại Trí tuệ nhân tạo để xác định sự thao túng của các hình ảnh đến, đặc biệt là liên quan đến việc bỏ phiếu từ xa, và quan trọng nhất, xác định những người tạo ra deepfake và nội dung gian lận tại nguồn. Trách nhiệm của việc xác minh lá phiếu thuộc về các chính phủ và ủy ban bầu cử, cũng như các nhà cung cấp công nghệ và danh tính.

Vai trò của Trí tuệ nhân tạo và công nghệ xác minh danh tính như Veriff trong việc chống lại tác động của deepfake đối với các cuộc bầu cử và chiến dịch chính trị là gì?

Trí tuệ nhân tạo là một mối đe dọa và một cơ hội. Gần 78% người ra quyết định tại Mỹ đã chứng kiến sự gia tăng việc sử dụng Trí tuệ nhân tạo trong các cuộc tấn công gian lận trong năm qua. Về mặt khác, gần 79% CEO sử dụng Trí tuệ nhân tạo và Học máy trong phòng chống gian lận. Trong thời gian gian lận đang gia tăng, các chiến lược phòng chống gian lận phải là toàn diện – không có công cụ đơn lẻ nào có thể chống lại mối đe dọa đa dạng như vậy. Tuy nhiên, Trí tuệ nhân tạo và xác minh danh tính có thể trao quyền cho các doanh nghiệp và người dùng với một chồng đa lớp mang lại sinh trắc học, xác minh danh tính, liên kết và các giải pháp khác để đi trước những kẻ gian lận.

Tại Veriff, chúng tôi sử dụng công nghệ dựa trên Trí tuệ nhân tạo của riêng mình để xây dựng khả năng phát hiện deepfake. Điều này có nghĩa là các công cụ của chúng tôi được cải thiện từ kiến thức khi chúng tôi nhìn thấy một deepfake. Việc lấy một lượng lớn dữ liệu và tìm kiếm các mẫu đã xuất hiện trước đó để xác định kết quả trong tương lai phụ thuộc vào cả công nghệ tự động và kiến thức, trí tuệ của con người. Con người có hiểu biết tốt hơn về ngữ cảnh, xác định các bất thường để tạo ra một vòng lặp phản hồi có thể được sử dụng để nâng cao các mô hình Trí tuệ nhân tạo. Việc kết hợp các thông tin và chuyên môn khác nhau để tạo ra một cách tiếp cận toàn diện cho xác minh danh tính và phát hiện deepfake đã cho phép Veriff và khách hàng của chúng tôi đi trước đường cong.

Làm thế nào các doanh nghiệp và cá nhân có thể bảo vệ mình tốt hơn khỏi việc bị ảnh hưởng bởi deepfake và thông tin sai lệch do Trí tuệ nhân tạo驱 động?

Việc bảo vệ bản thân khỏi việc bị ảnh hưởng bởi deepfake và thông tin sai lệch do Trí tuệ nhân tạo驱 động bắt đầu từ việc giáo dục và nhận thức về khả năng rộng lớn của Trí tuệ nhân tạo, cùng với danh tính đã được chứng minh và tài khoản trực tuyến xác thực. Để xác định xem bạn có thể tin tưởng một nguồn hay không, bạn phải nhìn vào nguyên nhân chứ không phải triệu chứng. Chúng tôi phải đối mặt với vấn đề tại nguồn, nơi và bởi những kẻ tạo ra các deepfake và tài nguyên gian lận này.

Người tiêu dùng và doanh nghiệp chỉ nên tin tưởng thông tin từ các nguồn đã được xác minh, chẳng hạn như người dùng nền tảng truyền thông xã hội đã được xác minh và các kênh tin tức có uy tín. Ngoài ra, sử dụng các trang web kiểm tra事实 và tìm kiếm các bất thường về hình ảnh hoặc âm thanh trong các đoạn clip âm thanh hoặc video – các chuyển động không tự nhiên, ánh sáng kỳ lạ, mờ hoặc không đồng bộ hóa môi – chỉ là một số cách mà các doanh nghiệp có thể bảo vệ mình khỏi việc bị lừa bởi công nghệ deepfake.

Bạn có nghĩ rằng có đủ nhận thức công chúng về nguy cơ của deepfake? Nếu không, những bước nào nên được thực hiện để cải thiện sự hiểu biết?

Chúng tôi vẫn đang trong giai đoạn nhận thức ngày càng tăng về Trí tuệ nhân tạo và giáo dục mọi người về tiềm năng của nó.

Theo Veriff Fraud Index 2024: Part 2, hơn một phần tư (28%) người được hỏi đã trải qua một số hình thức gian lận được tạo bởi Trí tuệ nhân tạo hoặc deepfake trong năm qua, một kết quả đáng chú ý cho một công nghệ mới nổi và chỉ ra bản chất ngày càng tăng của mối đe dọa này. Điều gì quan trọng hơn là con số này có thể thực sự cao hơn, vì 20% nói rằng họ không biết liệu họ đã bị nhắm mục tiêu hay không. Dữ liệu cho thấy những kẻ gian lận tinh vi và có thể đã nhắm mục tiêu vào nhiều người mà không bị phát hiện.

Cá nhân nên thận trọng khi gặp email hoặc cuộc gọi điện thoại đáng ngờ từ các nguồn không quen thuộc. Các yêu cầu về thông tin nhạy cảm hoặc tiền bạc luôn nên được tiếp cận với sự hoài nghi, và điều quan trọng là phải tin tưởng trực giác của bạn và tìm kiếm sự rõ ràng nếu có điều gì đó cảm thấy không đúng.

Vai trò của các cơ quan quản lý trong cuộc chiến chống lại thông tin sai lệch do Trí tuệ nhân tạo驱 động là gì, và họ có thể hợp tác với các công ty như Veriff như thế nào?

Cho đến mức độ mà công nghệ deepfake đã được sử dụng để lừa dối công chúng và khuếch đại nỗ lực thông tin sai lệch, và với cuộc bầu cử Mỹ vẫn đang diễn ra, vẫn chưa rõ mức độ tác động của công nghệ này đối với cuộc bầu cử cũng như xã hội rộng lớn hơn. Tuy nhiên, các cơ quan quản lý đang thực hiện hành động để giảm thiểu mối đe dọa của công nghệ deepfake.

Một phần lớn trách nhiệm giảm thiểu tác động của thông tin sai lệch thuộc về những người sở hữu các nền tảng chúng ta sử dụng thường xuyên nhất. Ví dụ, các công ty truyền thông xã hội hàng đầu phải chịu trách nhiệm nhiều hơn bằng cách thực hiện và triển khai các biện pháp mạnh mẽ để phát hiện và ngăn chặn các cuộc tấn công gian lận và bảo vệ người dùng khỏi thông tin sai lệch có hại.

Làm thế nào bạn nhìn thấy công nghệ của Veriff sẽ phát triển trong vài năm tới để đi trước những kẻ gian lận, đặc biệt là trong bối cảnh bầu cử?

Trong thế giới kỹ thuật số đang phát triển nhanh chóng của chúng ta, tương lai của internet phụ thuộc vào khả năng của người dùng trực tuyến chứng minh họ là ai; như vậy, các doanh nghiệp và người dùng có thể tự tin tương tác với nhau. Tại Veriff, niềm tin đồng nghĩa với xác minh. Chúng tôi nhằm mục đích đảm bảo rằng môi trường kỹ thuật số tạo ra cảm giác an toàn và bảo mật cho người dùng cuối. Mục tiêu này sẽ đòi hỏi công nghệ phải phát triển để đối mặt với những thách thức của ngày hôm nay, và chúng tôi đã thấy điều này với sự chấp nhận rộng rãi hơn về nhận dạng khuôn mặt và sinh trắc học. Dữ liệu cho thấy người tiêu dùng coi nhận dạng khuôn mặt và sinh trắc học là phương pháp bảo mật nhất để đăng nhập vào một dịch vụ trực tuyến.

Nhìn về tương lai, chúng tôi hình dung xu hướng này sẽ tiếp tục và một tương lai nơi thay vì người dùng liên tục nhập và nhập lại thông tin đăng nhập của họ khi thực hiện các nhiệm vụ khác nhau trực tuyến, họ có “một danh tính có thể tái sử dụng” đại diện cho nhân vật của họ trên toàn web.

Để đưa chúng tôi gần hơn với mục tiêu của mình, chúng tôi gần đây đã cập nhật giải pháp Xác thực Sinh trắc học của mình để cải thiện độ chính xác và trải nghiệm người dùng, cũng như tăng cường bảo mật cho sự đảm bảo danh tính mạnh mẽ hơn. Những tiến bộ mới nhất trong công nghệ sinh trắc học đã cho phép công nghệ của chúng tôi thích ứng với hành vi của từng người dùng, đảm bảo xác thực người dùng thay vì chỉ trong một phiên. Tiến bộ cụ thể này đại diện cho sự tiến bộ trên hành trình của chúng tôi đến một danh tính kỹ thuật số có thể tái sử dụng.

Veriff được công nhận vì phạm vi toàn cầu trong phòng chống gian lận. Điều gì làm cho công nghệ của Veriff nổi bật trong không gian cạnh tranh như vậy?

Giải pháp của Veriff cung cấp tốc độ và sự tiện lợi vì nó chính xác hơn 30 lần và nhanh hơn 6 lần so với các giải pháp cạnh tranh. Chúng tôi có cơ sở dữ liệu mẫu giấy tờ tùy thân lớn nhất trong ngành Xác minh Danh tính / Biết khách hàng của bạn (KYC). Chúng tôi có thể xác minh người dùng chống lại 11.500 giấy tờ tùy thân do chính phủ cấp từ hơn 230 quốc gia và vùng lãnh thổ, trong 48 ngôn ngữ khác nhau. Ngoài ra, sự tiện lợi và giảm ma sát này cho phép các tổ chức chuyển đổi nhiều người dùng hơn, giảm gian lận và tuân thủ các quy định. Chúng tôi cũng có tỷ lệ tự động hóa 91% và 95% người dùng thực sự được xác minh thành công trong lần thử đầu tiên.

Veriff là một trong những công ty Xác minh Danh tính đầu tiên nhận được chứng nhận Cyber Essentials. Cyber Essentials là một tiêu chuẩn được chính phủ hậu thuẫn hiệu quả giúp bảo vệ chống lại các cuộc tấn công mạng phổ biến nhất. Việc nhận được chứng nhận này chứng tỏ rằng Veriff coi trọng bảo mật mạng và đã thực hiện các bước để bảo vệ dữ liệu và hệ thống của mình. Thành tựu này là một minh chứng cho cam kết không ngừng của công ty đối với bảo mật mạng và sự cống hiến của chúng tôi trong việc bảo vệ dữ liệu của khách hàng. Gần đây nhất, chúng tôi đã hoàn thành đánh giá tuân thủ iBeta Level 2 theo tiêu chuẩn ISO / IEC 30107-3 cho phát hiện thụ động sinh trắc học, một xác nhận độc lập bên ngoài để củng cố rằng giải pháp của Veriff đáp ứng tiêu chuẩn bảo mật sinh trắc học cao nhất.

Cảm ơn vì cuộc phỏng vấn tuyệt vời, những người đọc muốn tìm hiểu thêm nên truy cập Veriff.