Jonathan Lacour, CTO tại Mission – Phỏng vấn

Jonathan Lacour, Giám đốc Công nghệ (CTO) tại Mission, có hơn 20 năm kinh nghiệm trong việc lãnh đạo đổi mới công nghệ, phần mềm và sản phẩm. Anh tham gia Mission thông qua việc sáp nhập Reliam, Stratalux và G2 Tech vào năm 2018, sau khi từng là CTO của Reliam. Trước đó, anh từng giữ các vị trí lãnh đạo cấp cao tại DreamHost, đồng sáng lập công ty mạng nguồn mở Akanda và lãnh đạo các sáng kiến sản phẩm tại Pictage. Trong suốt sự nghiệp của mình, Jonathan đã tập trung vào việc mở rộng các nền tảng đám mây và giúp các doanh nghiệp tận dụng các công nghệ chuyển đổi.

Mission Cloud (một công ty thuộc CDW) là một đối tác chuyên về AWS, cung cấp các dịch vụ đám mây và trí tuệ nhân tạo từ đầu đến cuối. Họ giúp các tổ chức di chuyển, hiện đại hóa, quản lý và bảo mật môi trường AWS, với chuyên môn về trí tuệ nhân tạo tạo sinh, phân tích dữ liệu, tối ưu hóa chi phí và hoạt động đám mây. Họ đảm bảo khả năng mở rộng và linh hoạt thông qua các dịch vụ được quản lý, tư vấn chuyên nghiệp và một nền tảng (“Mission Control”) để có cái nhìn tổng quan và quản trị đám mây. Họ có thành tích với hơn 350 chứng chỉ AWS, trạng thái đối tác hàng đầu và danh sách khách hàng trải rộng trên các lĩnh vực y tế, tài chính, bán lẻ, truyền thông và nhiều hơn.

Bạn đã là một nhà công nghệ từ khi 14 tuổi và đã làm việc trong nhiều ngành từ y tế đến lưu trữ và đám mây. Những kinh nghiệm đầu tiên đó đã định hình quan điểm của bạn như một nhà lãnh đạo công nghệ ngày nay như thế nào?

Tôi thực sự bắt đầu từ sớm hơn 14 tuổi; Những kinh nghiệm đầu tiên của tôi là trên máy Apple (AAPL ) II ở trường tiểu học, sau đó trên máy Macintosh đầu tiên của bố tôi. Bố tôi là một mục sư và sử dụng nó để thiết kế các bản tin và chương trình dịch vụ, và tôi đã bị thu hút. Khi 10 tuổi, tôi đã xây dựng các ứng dụng nhỏ trong HyperCard. Tia lửa đó, cảm giác rằng viết mã là như một lời nguyền biến thành thứ gì đó thực sự, vẫn thúc đẩy tôi ngày nay. Ngay cả với tư cách là CTO, tôi vẫn viết mã hầu hết các ngày vì nó giữ cho tôi kết nối với cảm giác về khả năng.

Ở DreamHost, bạn đã tham gia sâu vào việc xây dựng các dịch vụ đám mây. Hành trình đó đã chuẩn bị cho bạn như thế nào để thực hiện vai trò hiện tại tại Mission, nơi bạn giúp các doanh nghiệp mở rộng việc sử dụng AWS và công nghệ đám mây?

DreamHost đã cho tôi một nền giáo dục thực tế về những gì thực sự cần thiết để xây dựng và vận hành đám mây ở quy mô lớn. Chúng tôi đã thiết kế các dịch vụ tính toán và lưu trữ, chạy chúng ở quy mô petabyte, và phải làm cho chúng hiệu quả, tự động hóa và tiết kiệm chi phí xuống đến từng xu. Điều đó đã dạy tôi về sự khó khăn của kinh tế đám mây và sự phức tạp của các mô hình định giá cho khách hàng.

Tôi cũng đã học được cách AWS cảm nhận được đối với nhiều nhà phát triển và doanh nghiệp nhỏ. Chúng tôi đã cố gắng đơn giản hóa với giá cả và đóng gói dễ tiếp cận hơn. Mặc dù chúng tôi không thắng thị trường ở đó, nhưng những bài học đã vô giá: Tôi đã có được sự đồng cảm với những khó khăn của khách hàng và hiểu sâu sắc về các thách thức kỹ thuật và hoạt động mà họ phải đối mặt. Những nền tảng đó hiện giúp tôi hướng dẫn các doanh nghiệp tại Mission thông qua hành trình AWS của họ với cả sự hiểu biết chiến lược và kiến thức thực tế.

Bạn đã đồng sáng lập các công ty và đóng góp cho các dự án mã nguồn mở như Akanda. Đam mê mã nguồn mở và IndieWeb của bạn đã ảnh hưởng đến cách bạn tiếp cận việc áp dụng đám mây và trí tuệ nhân tạo ở quy mô doanh nghiệp như thế nào?

Mã nguồn mở đã là một chất xúc tác trong suốt sự nghiệp của tôi. Tôi bắt đầu chạy máy chủ Linux khi còn là một thiếu niên, viết mã trên phần cứng hàng hóa, và nhận ra rằng nếu một thứ gì đó không hoạt động theo cách tôi muốn, tôi có thể thay đổi nó – hoặc cộng tác với một cộng đồng toàn cầu để làm cho nó tốt hơn. Kinh nghiệm đó đã định hình cách tôi nghĩ về các đội phân tán, lặp lại và đổi mới chia sẻ.

Ở DreamHost, chúng tôi đã tham gia sâu vào OpenStack và Ceph. Tôi đã đóng góp cho các dự án Python trong nhiều thập kỷ và vinh dự được đặt tên là một thành viên của Quỹ Phần mềm Python. Tất cả những điều đó đã dạy tôi cách hoạt động trong các cộng đồng phân tán lớn với các mục tiêu chung. Ngày nay, tôi điều hành Mission theo cách tương tự. Chúng tôi phân tán về mặt địa lý, chúng tôi cộng tác ảo và chúng tôi xây dựng trên công việc của nhau. Tư duy mã nguồn mở, minh bạch, đóng góp và lặp lại nhanh chóng chính xác là những gì các doanh nghiệp cần khi áp dụng đám mây và trí tuệ nhân tạo ở quy mô lớn.

Mission đã trở thành một trong những đối tác tư vấn hàng đầu của AWS. Điều gì phân biệt Mission trong việc giúp các doanh nghiệp không chỉ di chuyển đến đám mây mà còn tối ưu hóa và vận hành nó?

Chúng tôi độc đáo vì chúng tôi vừa rộng vừa sâu. Chúng tôi bao phủ toàn bộ vòng đời đám mây: bán lại phần mềm, tối ưu hóa chi phí, dịch vụ được quản lý, bảo mật, dịch vụ chuyên nghiệp – nhưng chúng tôi cũng tập trung sâu vào AWS. Nhiều công ty chỉ là nhà bán lại, tư vấn hoặc MSP. Mission là tất cả những điều đó, hoạt động cùng nhau, cho phép chúng tôi cung cấp trải nghiệm từ đầu đến cuối mà rất few đối tác có thể sánh kịp.

Với Mission hiện là một phần của CDW, mối quan hệ mở rộng này sẽ nâng cao giá trị bạn có thể mang lại cho khách hàng doanh nghiệp như thế nào?

CDW mang lại một phạm vi rộng lớn của các quan hệ đối tác ISV và mối quan hệ khách hàng. Trong khi Mission tập trung vào AWS, CDW có quan hệ với hầu như mọi ISV lớn và hàng trăm nghìn khách hàng. Điều đó có nghĩa là chúng tôi hiện có thể hỗ trợ khách hàng không chỉ trong việc áp dụng AWS mà còn trong cách phần mềm của họ tích hợp với AWS. Đó là sự mở rộng của phạm vi tiếp cận và khả năng của chúng tôi để tạo ra các giải pháp từ đầu đến cuối.

Nhiều doanh nghiệp gặp khó khăn khi di chuyển các dự án trí tuệ nhân tạo từ giai đoạn thử nghiệm sang sản xuất. Từ quan điểm của bạn, những rào cản phổ biến nhất mà các tổ chức phải đối mặt khi cố gắng mở rộng trí tuệ nhân tạo từ khái niệm sang sản xuất là gì?

Rào cản lớn nhất là bắt đầu với công nghệ thay vì vấn đề kinh doanh. Quá nhiều dự án thử nghiệm là “chúng tôi cần một chiến lược AI” – không gắn với kết quả, chỉ bị thúc đẩy bởi áp lực từ hội đồng quản trị hoặc nhà đầu tư. Điều đó gần như đảm bảo chúng sẽ ở lại trong phòng thí nghiệm. Cũng có những thách thức về chi phí, khoảng trống về nhân tài và tốc độ thay đổi nhanh chóng. Hệ sinh thái AI đang phát triển quá nhanh nên các phương pháp hay nhất vẫn đang xuất hiện, điều này khiến các doanh nghiệp do dự khi cam kết.

Bạn có thể chia sẻ một số chiến lược hoặc khuôn khổ mà bạn khuyên các doanh nghiệp nên áp dụng để vận hành trí tuệ nhân tạo thành công trên toàn bộ hoạt động kinh doanh của họ không?

Bắt đầu với kết quả kinh doanh. Định nghĩa vấn đề bạn đang cố gắng giải quyết, sau đó đánh giá xem AI có phải là công cụ phù hợp hay không. Nhìn vào các mẫu đã được chứng minh trên thị trường (tóm tắt, tăng tốc nội dung, hỗ trợ khách hàng) và sử dụng chúng làm nguồn cảm hứng. Không kém phần quan trọng, hãy đặt quản trị và hàng rào ở vị trí. Với trí tuệ nhân tạo tạo sinh và chủ động, bạn đang cho hệ thống quyền truy cập vào dữ liệu và quy trình nhạy cảm. Điều đó có nghĩa bạn cần có khả năng hiển thị, giám sát và chính sách để hướng dẫn việc áp dụng an toàn.

Beyond công nghệ, những thay đổi về tổ chức hoặc văn hóa nào mà các công ty cần phải chấp nhận để thực sự tận dụng được lợi ích của AI?

Họ cần tạo ra một văn hóa nói “có”. Quá thường, các nhóm bảo mật hoặc tuân thủ mặc định là “không”. Nhưng nhân viên yêu cầu các công cụ AI vì chúng làm cho công việc của họ tốt hơn. Leaders càng nhanh chóng chuyển từ “không” sang “có, với các hàng rào đúng”, thì sự đổi mới càng có thể xảy ra nhanh hơn. Lắng nghe nhân viên, cho phép thử nghiệm và chấp nhận một tư duy dịch vụ hướng đến người dùng nội bộ là những thay đổi văn hóa quan trọng.

Di chuyển đám mây nổi tiếng là đầy thách thức. Những cạm bẫy phổ biến nhất mà bạn đã thấy các tổ chức sa vào trong quá trình này là gì?

Hầu hết các cạm bẫy phổ biến đã được ghi lại: lập kế hoạch kém, chi phí vượt quá dự kiến và vấn đề tuân thủ. Nhưng điều mới mẻ là AI. Các công ty ngày càng liên kết việc di chuyển đám mây của họ với chiến lược AI, di chuyển dữ liệu đến đám mây cụ thể để cung cấp năng lượng cho AI. Điều đó giới thiệu các phức tạp mới, vì các mẫu AI chưa được tiêu chuẩn hóa. Cạm bẫy là đối xử với việc di chuyển như chỉ là cơ sở hạ tầng khi, đối với nhiều người, nó bây giờ là một sáng kiến dữ liệu và AI cũng như vậy.

Nếu bạn có thể đưa ra một lời khuyên cho các doanh nghiệp về cách giảm thiểu thất bại trong quá trình di chuyển đám mây, điều đó sẽ là gì?

Hoàn hảo là kẻ thù của tốt. Đám mây là về sự linh hoạt và đà tiến, không phải là làm mọi thứ đúng trước khi bạn bắt đầu. Di chuyển nhanh, học khi bạn đi, và ưu tiên tiến bộ từng bước hơn là sự hoàn hảo. Hãy tận dụng lợi thế của việc bạn có thể thử nghiệm, lặp lại và phát triển trong đám mây mà không bị hạn chế bởi cơ sở hạ tầng vật lý.

Khi một tổ chức đã “trong đám mây”, những khía cạnh bị bỏ qua nhất của tối ưu hóa và quản lý chi phí có thể làm hoặc phá vỡ thành công lâu dài là gì?

Lỗi lớn nhất là đối xử với tối ưu hóa như một sự kiện một lần thay vì một kỷ luật liên tục. Nhiều công ty “tối ưu hóa” hàng quý hoặc hàng năm, thường bằng cách mua một khối các trường hợp được予約. Điều đó có thể dẫn đến cam kết quá mức hoặc để lại tiết kiệm trên bàn. Cách tiếp cận đúng là tối ưu hóa liên tục – đo lường, điều chỉnh, cam kết chiến lược và lặp lại. Đối xử với nó như một phương pháp luận liên tục, không phải là một cột mốc. Đó là những gì thúc đẩy tiết kiệm và cải thiện hiệu suất bền vững trong thời gian dài.

Cảm ơn bạn vì cuộc phỏng vấn tuyệt vời, độc giả muốn tìm hiểu thêm có thể truy cập Mission Cloud.