Jehee Suh, CEO của Inocras – Loạt Phỏng Vấn

Jehee Suh, CEO của Inocras, mang lại hơn hai thập kỷ kinh nghiệm lãnh đạo trong lĩnh vực khoa học sự sống, kết hợp hiểu biết khoa học sâu sắc với tầm nhìn kinh doanh chiến lược. Trước khi đảm nhận vị trí lãnh đạo tại Inocras, ông từng là CEO của Cartexell và Giám đốc Điều hành tại Helixmith, nơi ông giám sát việc phát triển liệu pháp tế bào và gene. Sớm trong sự nghiệp của mình, Suh là Đối tác tại McKinsey & Company, tư vấn cho các công ty dược phẩm và công nghệ sinh học toàn cầu về chiến lược tăng trưởng và đổi mới, và bắt đầu sự nghiệp của mình với tư cách là người quản lý thương hiệu tại Novartis. Bối cảnh đa dạng của ông – bao gồm tư vấn, doanh nghiệp công nghệ sinh học và quản lý dược phẩm – đặt ông vào vị trí lãnh đạo Inocras trong giai đoạn mở rộng và tiến bộ khoa học tiếp theo.

Inocras là một công ty y học chính xác tiên phong trong lĩnh vực chẩn đoán genomics và phân tích dữ liệu để biến đổi chăm sóc sức khỏe cá nhân hóa. Công ty tập trung vào việc cung cấp giải pháp trình tự gen toàn diện và phân tích sinh học tiên tiến chất lượng cao, giúp các nhà lâm sàng và nhà nghiên cứu xác định các biến thể di truyền có thể hành động cho ung thư, bệnh hiếm gặp và hơn thế nữa. Bằng cách kết hợp công nghệ trình tự tiên tiến với nền tảng phân tích dữ liệu độc quyền, Inocras nhằm mục đích làm cho hồ sơ gen toàn diện trở nên dễ tiếp cận, chính xác và có ý nghĩa lâm sàng hơn cho bệnh nhân trên toàn thế giới.

Bạn đã từng nắm giữ các vị trí lãnh đạo trong lĩnh vực công nghệ sinh học, tư vấn, và dược phẩm, từ McKinsey và Novartis đến Inocras và Cartexell. Làm thế nào nền tảng đa dạng này đã định hình phương pháp lãnh đạo đổi mới của bạn trong lĩnh vực genomics ngày nay? 

Sự nghiệp của tôi đã mang lại cho tôi một cái nhìn 360 độ về cách đổi mới di chuyển từ ý tưởng đến tác động. Tại McKinsey, tôi đã học cách giải quyết các vấn đề phức tạp và thúc đẩy thay đổi có ý nghĩa. Tại Novartis, tôi đã chứng kiến tận mắt cả sức mạnh và giới hạn của y học hiện đại, cách các đột phá có thể biến đổi cuộc sống, nhưng cũng cách nhiều bệnh nhân vẫn bị bỏ lại phía sau. Những kinh nghiệm đó đã định hình cách tiếp cận có định hướng của tôi tại Inocras. Chúng tôi thành lập công ty này để biến trình tự gen toàn diện trở thành tiêu chuẩn chăm sóc trong lĩnh vực ung thư, mang lại cái nhìn sâu sắc về gen toàn diện, dễ tiếp cận và toàn diện cho mọi bệnh nhân, không chỉ là một số ít người may mắn. Đối với tôi, lãnh đạo Inocras không chỉ là về việc thúc đẩy công nghệ; mà còn là về việc đảm bảo rằng đổi mới được chuyển thành tác động nơi nó quan trọng nhất: tại điểm chăm sóc.

Inocras tập trung vào việc làm cho thông tin DNA toàn diện trở nên dễ tiếp cận và có thể hành động hơn. Bạn có thể chia sẻ tầm nhìn sáng lập của công ty và những thách thức cụ thể trong lĩnh vực genomics mà bạn đã đặt ra để giải quyết?

Từ đầu, tầm nhìn của chúng tôi đơn giản nhưng đầy tham vọng: đặt hàng triệu bộ gen ung thư vào máy tính để các thuật toán có thể khám phá ra những thông tin có thể thay đổi cách bệnh nhân được chẩn đoán và điều trị. Rất nhanh chóng, chúng tôi nhận ra rằng để đạt được tầm nhìn đó, đòi hỏi hơn là chỉ công nghệ mạnh mẽ. Nó đòi hỏi một cách bền vững để thu thập bộ gen lâm sàng thực sự với quy mô.

Đó là lý do tại sao chúng tôi xây dựng Inocras như một doanh nghiệp chẩn đoán trước hết. Bằng cách giúp bệnh nhân từng người một dưới tiêu chuẩn lâm sàng đầy đủ, chúng tôi đang tạo ra một nền tảng tin cậy, chất lượng và dễ tiếp cận. Kiểm tra gen toàn diện của chúng tôi cung cấp bức tranh hoàn chỉnh và chính xác nhất về ung thư của bệnh nhân trong khi vẫn giữ được hiệu quả về chi phí để tiếp cận nhiều người hơn. Inocras, ở cốt lõi, là một động cơ lâm sàng. Chúng tôi cung cấp một xét nghiệm WGS độc nhất vô nhị ngày hôm nay, đồng thời xây dựng mô hình nền tảng genomics của ngày mai. Mỗi bộ gen chúng tôi trình tự sẽ phục vụ một bệnh nhân cá nhân hiện tại và đóng góp vào trí tuệ genomics sẽ phục vụ hàng triệu người trong tương lai gần.

Trình tự gen toàn diện thường được mô tả là nền tảng của sức khỏe chính xác. Những tiến bộ then chốt nào đang cho phép nó chuyển từ môi trường nghiên cứu sang ứng dụng lâm sàng và thậm chí là ứng dụng tiêu dùng?

Trình tự gen toàn diện (WGS) ngày càng được công nhận là một phần quan trọng của sức khỏe chính xác. Một số tiến bộ quan trọng đang tạo điều kiện cho sự chuyển đổi của nó từ phòng thí nghiệm nghiên cứu sang ứng dụng lâm sàng và thậm chí là ứng dụng tiêu dùng:

Trước hết, chi phí trình tự gen toàn diện của một người đã giảm đáng kể, được thúc đẩy bởi sự đổi mới nhanh chóng và cạnh tranh mới trong ngành. Chúng tôi đang bước vào một thời điểm mà WGS có thể được cung cấp với chi phí tương đương hoặc thậm chí thấp hơn so với các bảng điều khiển truyền thống.

Thứ hai, sinh học thông tin đã tiến bộ để theo kịp với sinh học. Một bộ gen của một người là một tệp tin thô 100 GB. Chuyển đổi tệp tin đó thành ý nghĩa lâm sàng chính xác từng là gần như không thể. Ngày nay, với các đường ống phân tích tiên tiến và cơ sở dữ liệu được quản lý, chúng tôi có thể giải mã toàn bộ gen với độ chính xác lâm sàng.

Thứ ba, AI đang trở thành “ngôn ngữ thông dụng” của gen. AI đang cải thiện từng lớp phân tích, từ giải thích đột biến đến hướng dẫn lâm sàng thời gian thực. Trong tương lai, AI genomics sẽ hoạt động như một cố vấn ảo cho bác sĩ, và thậm chí là người tiêu dùng – giải thích những gì gen nói và ý nghĩa của nó đối với sức khỏe. Đó là yếu tố thực sự cho phép áp dụng rộng rãi.

AI và học máy đang biến đổi cách dữ liệu gen được giải thích. Inocras đang tận dụng những công nghệ này như thế nào để cải thiện độ chính xác và tốc độ trong phân tích di truyền?

Inocras được xây dựng bởi các bác sĩ có đào tạo chuyên sâu về tin học – những người hiểu cả thực tế lâm sàng và sự phức tạp tính toán của gen. Từ đầu, nền tảng của chúng tôi đã là Trí tuệ con người (HI). Chúng tôi đã làm chủ cách giải thích gen trước khi yêu cầu AI mở rộng quy mô.

Thường nói rằng AI chỉ có thể thay thế những gì con người đã hiểu. Đó là lý do tại sao chúng tôi được định vị để dẫn đầu trong AI. Chúng tôi là một trong những người giải thích dữ liệu gen mạnh nhất, và quan trọng không kém, chúng tôi đã thu thập một trong những bộ sưu tập lớn nhất về bộ gen ung thư chất lượng cao. AI chỉ mạnh mẽ như dữ liệu nó học từ, và chúng tôi đang tạo ra nhiều dữ liệu WGS ung thư lâm sàng thực, được xác thực hơn bất kỳ ai khác.

Ngày nay, AI đã được tích hợp vào các đường ống gọi biến thể và chú thích y tế của chúng tôi, tự động hóa những gì từng đòi hỏi nỗ lực thủ công tốn thời gian. Chúng tôi sẽ tiếp tục tiến bộ hướng tới AI genomics thực sự.

Một trong những lời hứa lớn nhất của genomics là đóng “cuộc hành trình chẩn đoán” cho bệnh nhân bệnh hiếm gặp và ung thư. Bạn đã thấy tiến bộ nào trong lĩnh vực này, và chúng ta đang ở gần mức nào để cung cấp chẩn đoán cá nhân hóa thực sự với quy mô?

Nó không phải là một lời hứa, mà là một thực tế ngày nay. Trong ung thư, trình tự gen toàn diện đã cho thấy thông tin mà các bảng gen thông thường bỏ qua. Các yếu tố như thay đổi cấu trúc, mẫu đột biến hoặc khiếm khuyết sửa chữa ẩn (như HRD) có thể ảnh hưởng đến quyết định điều trị.

Thách thức thực sự hiện nay không phải là công nghệ hoặc chi phí. Đó là việc áp dụng. Chúng tôi cần được bảo hiểm, nhưng quan trọng hơn, chúng tôi cần thay đổi tư duy. Trong ung thư, một bệnh được thúc đẩy bởi DNA, một xét nghiệm gen toàn diện nên là một phần của hồ sơ cơ bản của mỗi bệnh nhân, giống như hình ảnh hoặc bệnh lý. Khi sự thay đổi đó xảy ra, chăm sóc được hướng dẫn bởi gen sẽ trở thành tiêu chuẩn. Nó sẽ trở nên thông thường.

Dữ liệu gen rất nhạy cảm. Inocras tiếp cận vấn đề bảo mật, an ninh và xem xét đạo đức như thế nào trong khi vẫn duy trì mức độ truy cập dữ liệu cần thiết cho nghiên cứu và đổi mới?

Dữ liệu gen là cực kỳ cá nhân và phải được đối xử với sự chăm sóc tối đa. Chúng tôi hoạt động dưới tiêu chuẩn CAP/CLIA, ISO-15189 và HIPAA đầy đủ, nhưng cam kết của chúng tôi đi xa hơn sự tuân thủ. Chúng tôi sử dụng kiến trúc liên bang dựa trên đám mây để giữ cho các bộ gen thô không bao giờ rời khỏi môi trường an toàn, và mọi điểm truy cập đều có thể theo dõi hoàn toàn.

Quan trọng nhất, chúng tôi tin rằng genomics đạo đức có nghĩa là trả lại giá trị cho bệnh nhân, không chỉ sử dụng dữ liệu của họ. Bộ gen nên trao quyền cho cá nhân với câu trả lời, hướng dẫn và chăm sóc – đó là nguyên tắc cốt lõi đằng sau mọi hệ thống chúng tôi xây dựng.

Chi phí trình tự đang giảm đáng kể. Làm thế nào sự thay đổi này đang định hình lại nền kinh tế genomics và sự cân bằng giữa đổi mới, dễ tiếp cận và công bằng chăm sóc sức khỏe?

Chi phí không còn là yếu tố quyết định trong genomics. Trình tự gen toàn diện đã đạt đến mức có thể được triển khai với quy mô. Thách thức thực sự đã chuyển sang việc giải thích – làm thế nào để chuyển đổi các tập dữ liệu gen lớn thành sự rõ ràng lâm sàng. Khi chúng tôi tiến về phía trước, công bằng sẽ phụ thuộc ít hơn vào giá trình tự và nhiều hơn vào ai có thể cung cấp thông tin sâu sắc được thúc đẩy bởi AI cho mọi bệnh nhân và hệ thống chăm sóc sức khỏe. Tương lai của genomics sẽ không được định nghĩa bởi chi phí, mà bởi khả năng tiếp cận sự hiểu biết.

Khi các mô hình AI trở nên tinh vi hơn, bạn có dự đoán một tương lai nơi các khuyến nghị dựa trên gen trở thành một phần tiêu chuẩn của chăm sóc sức khỏe dự phòng – giống như các cuộc kiểm tra hàng năm ngày nay?

Có. Trong thập kỷ này, mọi người sẽ có dữ liệu gen cá nhân của họ có sẵn. AI sẽ liên tục giải thích nó – cảnh báo cá nhân về rủi ro di truyền, phản ứng với thuốc và đường đi bệnh dài hạn trước khi các triệu chứng xuất hiện. Chúng tôi sẽ chuyển từ chăm sóc phản ứng sang hướng dẫn dự phòng. Khi mỗi cá nhân mang một baseline gen số được cập nhật bởi AI theo thời gian, genomics dự phòng sẽ trở thành một phần của chăm sóc sức khỏe hàng ngày.

Khi nhìn về phía trước, bạn thấy vai trò của genomics trong sự biến đổi y học rộng lớn hơn được thúc đẩy bởi AI trong thập kỷ tới như thế nào?

Genomics sẽ là tiền phong thực sự của AI trong y học vì gen đã là số hóa – hàng tỷ chữ cái mã sinh học. AI sẽ sử dụng mã này để định nghĩa lại phân loại bệnh, dự đoán rủi ro và hướng dẫn điều trị. Chúng tôi sẽ, một lần và mãi mãi, chuyển từ điều trị ung thư theo cơ quan sang điều trị theo chữ ký phân tử. Genomics sẽ trở thành một xét nghiệm cơ bản cho sức khỏe số. Tương lai của y học sẽ được xây dựng ở nơi sinh học gặp dữ liệu, và điều đó bắt đầu với gen.

Cuối cùng, điều gì tiếp theo cho Inocras? Có những cột mốc, đối tác hoặc công nghệ nào mà bạn đặc biệt phấn khích khi tiếp tục thúc đẩy chăm sóc sức khỏe chính xác?

Nhiệm vụ của chúng tôi bây giờ là làm cho trình tự gen toàn diện trở thành tiêu chuẩn chăm sóc trong ung thư. Chúng tôi đang đảm bảo việc hoàn trả, tham gia vào các bệnh viện lớn và chứng minh rằng một xét nghiệm gen toàn diện nên là một phần của hồ sơ cơ bản của mỗi bệnh nhân, giống như bệnh lý hoặc hình ảnh. Cuộc đua tiếp theo là quy mô – trở thành người đầu tiên đạt 100.000 bộ gen ung thư, và sau đó là một triệu. Với nền tảng đó, chúng tôi đang xây dựng mô hình nền tảng genomics thực sự đầu tiên được đào tạo trên bộ gen ung thư lâm sàng thực. Nó sẽ cung cấp năng lượng cho một kỷ nguyên mới của chăm sóc ung thư được thúc đẩy bởi AI, nơi gen toàn diện thông tin mỗi chẩn đoán, mỗi quyết định điều trị và mỗi kiểm tra tái phát.

Cảm ơn vì cuộc phỏng vấn tuyệt vời, độc giả muốn tìm hiểu thêm có thể truy cập Inocras.