Jehee Suh, CEO của Inocras – Loạt Phỏng Vấn

Jehee Suh, CEO của Inocras, mang lại hơn hai thập kỷ kinh nghiệm lãnh đạo trong lĩnh vực khoa học sự sống, kết hợp hiểu biết khoa học sâu sắc với tầm nhìn kinh doanh chiến lược. Trước khi đảm nhận vị trí lãnh đạo tại Inocras, ông từng là CEO của Cartexell và Giám đốc Điều hành tại Helixmith, nơi ông giám sát việc phát triển liệu pháp tế bào và gene. Sớm trong sự nghiệp của mình, Suh là Đối tác tại McKinsey & Company, tư vấn cho các công ty dược phẩm và công nghệ sinh học toàn cầu về chiến lược tăng trưởng và đổi mới, và bắt đầu sự nghiệp của mình với tư cách là người quản lý thương hiệu tại Novartis. Nền tảng đa dạng của ông – bao gồm tư vấn, khởi nghiệp công nghệ sinh học và quản lý dược phẩm – đặt ông vào vị trí lãnh đạo Inocras trong giai đoạn mở rộng và tiến bộ khoa học tiếp theo.

Inocras là một công ty y học chính xác tiên phong trong việc phát triển thế hệ tiếp theo của chẩn đoán di truyền và phân tích dữ liệu để chuyển đổi chăm sóc sức khỏe cá nhân hóa. Công ty tập trung vào việc cung cấp trình tự gen toàn diện và các giải pháp sinh học tiên tiến giúp các nhà lâm sàng và nhà nghiên cứu xác định các biến thể di truyền có thể hành động cho ung thư, bệnh hiếm và hơn thế nữa. Bằng cách kết hợp công nghệ trình tự tiên tiến với các nền tảng phân tích dữ liệu độc quyền, Inocras nhằm mục đích làm cho hồ sơ di truyền toàn diện trở nên dễ tiếp cận, chính xác và có ý nghĩa lâm sàng hơn cho bệnh nhân trên toàn thế giới.

Bạn đã từng giữ các vị trí lãnh đạo trong lĩnh vực công nghệ sinh học, tư vấn và dược phẩm, từ McKinsey và Novartis đến Inocras và Cartexell. Làm thế nào nền tảng đa dạng này đã định hình cách tiếp cận của bạn trong việc lãnh đạo đổi mới trong lĩnh vực di truyền học ngày nay? 

Sự nghiệp của tôi đã mang lại cho tôi một cái nhìn 360 độ về cách đổi mới di chuyển từ ý tưởng đến tác động. Tại McKinsey, tôi đã học cách giải quyết các vấn đề phức tạp và thúc đẩy thay đổi có ý nghĩa. Tại Novartis, tôi đã chứng kiến trực tiếp cả sức mạnh và giới hạn của y học hiện đại, cách các đột phá có thể thay đổi cuộc sống, nhưng cũng cách nhiều bệnh nhân vẫn bị bỏ lại phía sau. Những kinh nghiệm này đã định hình cách tiếp cận có định hướng của tôi tại Inocras. Chúng tôi thành lập công ty để làm cho trình tự gen toàn diện trở thành một tiêu chuẩn chăm sóc thực sự trong lĩnh vực ung thư, mang lại những hiểu biết di truyền toàn diện và dễ tiếp cận cho mọi bệnh nhân, không chỉ là một số ít người may mắn. Đối với tôi, lãnh đạo Inocras không chỉ là về việc thúc đẩy công nghệ; nó là về đảm bảo rằng đổi mới được chuyển thành tác động nơi nó quan trọng nhất: tại điểm chăm sóc.

Inocras tập trung vào việc làm cho các thông tin DNA toàn diện trở nên dễ tiếp cận và có thể hành động hơn. Bạn có thể chia sẻ tầm nhìn sáng lập của công ty và những thách thức cụ thể trong lĩnh vực di truyền học mà bạn đã đặt ra để giải quyết?

Từ đầu, tầm nhìn của chúng tôi rất đơn giản nhưng đầy tham vọng: đặt hàng triệu bộ gen ung thư vào máy tính để các thuật toán có thể khám phá ra những hiểu biết có thể thay đổi cách bệnh nhân được chẩn đoán và điều trị. Rất nhanh chóng, chúng tôi nhận ra rằng để đạt được tầm nhìn này, đòi hỏi hơn là chỉ có công nghệ mạnh mẽ. Nó đòi hỏi một cách bền vững để thu thập các bộ gen lâm sàng thực sự với quy mô lớn.

đó là lý do tại sao chúng tôi xây dựng Inocras như một doanh nghiệp chẩn đoán trước hết. Bằng cách giúp bệnh nhân từng người một dưới các tiêu chuẩn lâm sàng đầy đủ, chúng tôi đang tạo ra một nền tảng của niềm tin, chất lượng và dễ tiếp cận. Kiểm tra gen toàn diện của chúng tôi cung cấp hình ảnh hoàn chỉnh và chính xác nhất về ung thư của bệnh nhân, đồng thời vẫn giữ được hiệu quả về chi phí để tiếp cận nhiều người hơn. Inocras là, ở cốt lõi, một động cơ lâm sàng. Chúng tôi cung cấp một xét nghiệm chẩn đoán WGS độc nhất hiện nay, đồng thời xây dựng mô hình nền tảng di truyền của ngày mai. Mỗi bộ gen chúng tôi trình tự sẽ phục vụ cho một bệnh nhân cá nhân hiện tại và đóng góp vào trí tuệ di truyền sẽ phục vụ hàng triệu người trong tương lai gần.

Trình tự gen toàn diện thường được mô tả là nền tảng của sức khỏe chính xác. Những tiến bộ chính nào đang cho phép nó chuyển đổi từ các môi trường nghiên cứu sang các ứng dụng lâm sàng và thậm chí là tiêu dùng?

Trình tự gen toàn diện (WGS) ngày càng được công nhận là mộtcornerstone của sức khỏe chính xác. Một số tiến bộ chính đang tạo điều kiện cho sự chuyển đổi của nó từ các phòng thí nghiệm nghiên cứu sang các ứng dụng lâm sàng và thậm chí là tiêu dùng:

Thứ nhất, chi phí trình tự gen toàn diện của một người đã giảm đáng kể, được thúc đẩy bởi sự đổi mới nhanh chóng và cạnh tranh mới trong ngành. Chúng tôi đang bước vào một thời điểm mà WGS có thể được cung cấp với chi phí tương đương hoặc thậm chí thấp hơn so với các bảng điều khiển truyền thống.

Thứ hai, sinh học thông tin đã tiến bộ để theo kịp với sinh học. Một bộ gen của một người là một tệp thô 100 GB. Việc chuyển đổi tệp đó thành ý nghĩa lâm sàng chính xác từng là gần như không thể. Ngày nay, với các đường ống phân tích tiên tiến và các cơ sở dữ liệu được kiểm duyệt, chúng tôi có thể giải mã toàn bộ bộ gen với độ chính xác lâm sàng.

Thứ ba, AI đang trở thành người dịch phổ quát của bộ gen. AI hiện đang nâng cao mọi lớp phân tích, từ giải thích đột biến đến hướng dẫn lâm sàng thời gian thực. Trong tương lai, AI di truyền sẽ hoạt động như một cố vấn ảo cho các bác sĩ, và thậm chí là người tiêu dùng – giải thích những gì bộ gen nói và ý nghĩa của nó đối với sức khỏe. Đó là yếu tố thực sự cho phép áp dụng hàng loạt.

AI và học máy đang biến đổi cách dữ liệu di truyền được giải thích. Inocras đang tận dụng những công nghệ này như thế nào để cải thiện độ chính xác và tốc độ trong phân tích di truyền?

Inocras được thành lập bởi các bác sĩ với đào tạo tiên tiến trong lĩnh vực thông tin – những người hiểu cả thực tế lâm sàng và sự phức tạp tính toán của bộ gen. Từ đầu, nền tảng của chúng tôi đã là Trí tuệ Con người (HI). Chúng tôi đã thành thạo cách giải thích bộ gen trước khi yêu cầu AI mở rộng nó.

Người ta thường nói rằng AI chỉ có thể thay thế những gì con người đã hiểu. Đó là lý do tại sao chúng tôi được định vị để dẫn đầu trong AI. Chúng tôi là một trong những người giải thích dữ liệu di truyền mạnh mẽ nhất, và cũng quan trọng không kém, chúng tôi đã kiểm duyệt một trong những bộ sưu tập lớn nhất về các bộ gen ung thư chất lượng cao. AI chỉ mạnh mẽ như dữ liệu nó học từ, và chúng tôi đang tạo ra nhiều dữ liệu WGS ung thư thực sự, được xác thực lâm sàng hơn bất kỳ ai khác.

Ngày nay, AI đã được nhúng vào các đường ống gọi biến thể và chú thích y học của chúng tôi, tự động hóa những gì từng đòi hỏi nỗ lực thủ công tốn thời gian. Chúng tôi sẽ tiếp tục tiến bộ hướng tới AI di truyền thực sự.

Một trong những lời hứa lớn nhất của di truyền học là đóng cửa “cuộc hành trình chẩn đoán” cho bệnh nhân bệnh hiếm và ung thư. Bạn đã thấy những tiến bộ nào trong lĩnh vực này, và chúng ta đang gần với việc cung cấp chẩn đoán cá nhân hóa thực sự ở quy mô lớn đến mức nào?

Đó không phải là một lời hứa, mà là một thực tế ngày nay. Trong lĩnh vực ung thư, trình tự gen toàn diện đã chỉ ra thông tin mà các bảng gen thông thường bỏ qua. Các yếu tố như thay đổi cấu trúc, mẫu đột biến hoặc khiếm khuyết sửa chữa ẩn (như HRD) có thể ảnh hưởng đến quyết định điều trị.

Thách thức thực sự hiện nay không phải là công nghệ hoặc chi phí. Đó là việc áp dụng. Chúng tôi cần được bảo hiểm, nhưng hơn thế, chúng tôi cần một sự thay đổi trong tư duy. Trong ung thư, một bệnh được thúc đẩy bởi DNA, một xét nghiệm gen toàn diện nên là một phần của hồ sơ cơ bản của mỗi bệnh nhân, giống như hình ảnh hoặc bệnh lý. Khi sự thay đổi đó xảy ra, chăm sóc hướng dẫn bởi bộ gen sẽ trở thành tiêu chuẩn. Nó sẽ trở thành thông lệ.

Dữ liệu di truyền rất nhạy cảm. Inocras tiếp cận quyền riêng tư, bảo mật và các xem xét đạo đức như thế nào trong khi vẫn duy trì mức độ truy cập dữ liệu cần thiết cho nghiên cứu và đổi mới?

Dữ liệu bộ gen là rất cá nhân và phải được đối xử với sự chăm sóc cực kỳ. Chúng tôi hoạt động dưới các tiêu chuẩn CAP/CLIA, ISO-15189 và HIPAA đầy đủ, nhưng cam kết của chúng tôi đi xa hơn sự tuân thủ. Chúng tôi sử dụng kiến trúc liên bang dựa trên đám mây để giữ cho các bộ gen thô không bao giờ rời khỏi môi trường an toàn, và mọi điểm truy cập đều có thể theo dõi hoàn toàn.

Quan trọng nhất, chúng tôi tin rằng di truyền học đạo đức có nghĩa là trả lại giá trị cho bệnh nhân, không chỉ sử dụng dữ liệu của họ. Bộ gen nên trao quyền cho cá nhân với câu trả lời, hướng dẫn và chăm sóc – đó là nguyên tắc cốt lõi đằng sau mọi hệ thống chúng tôi xây dựng.

Chi phí trình tự đang giảm đáng kể. Làm thế nào sự thay đổi này đang định hình lại nền kinh tế di truyền và sự cân bằng giữa đổi mới, khả năng tiếp cận và công bằng chăm sóc sức khỏe?

Chi phí không còn là yếu tố quyết định trong di truyền học. Trình tự gen toàn diện đã đạt đến mức có thể được triển khai ở quy mô lớn. Thách thức thực sự đã chuyển sang việc giải thích – làm thế nào để chuyển đổi các tập dữ liệu di truyền khổng lồ thành sự rõ ràng lâm sàng. Khi chúng tôi tiến về phía trước, công bằng sẽ phụ thuộc ít vào giá trình tự và nhiều hơn vào ai có thể cung cấp sự hiểu biết được thúc đẩy bởi AI cho mọi bệnh nhân và hệ thống chăm sóc sức khỏe. Tương lai của di truyền học sẽ không được định nghĩa bởi chi phí, mà bởi khả năng tiếp cận sự hiểu biết.

Khi các mô hình AI trở nên tinh vi hơn, bạn có thấy một tương lai nơi các khuyến nghị dựa trên bộ gen trở thành một phần tiêu chuẩn của chăm sóc sức khỏe dự phòng – giống như các cuộc kiểm tra hàng năm ngày nay?

Có. Trong thập kỷ này, mọi người sẽ có dữ liệu bộ gen cá nhân của mình. AI sẽ liên tục giải thích nó – cảnh báo các cá nhân về rủi ro di truyền, phản ứng với thuốc và đường đi bệnh dài hạn trước khi các triệu chứng xuất hiện. Chúng tôi sẽ chuyển từ chăm sóc phản ứng sang hướng dẫn dự phòng. Khi mỗi cá nhân mang một baseline di truyền số, được cập nhật bởi AI theo thời gian, di truyền học dự phòng sẽ trở thành một phần của chăm sóc sức khỏe hàng ngày.

Nhìn về tương lai, bạn thấy vai trò của di truyền học trong sự biến đổi y học được thúc đẩy bởi AI rộng lớn hơn trong thập kỷ tới như thế nào?

Di truyền học sẽ là biên giới thực sự đầu tiên của AI trong y học vì bộ gen đã là số. AI sẽ sử dụng mã này để định nghĩa lại phân loại bệnh, dự đoán rủi ro và hướng dẫn điều trị. Chúng tôi sẽ, một lần và mãi mãi, chuyển từ điều trị ung thư theo cơ quan sang điều trị theo chữ ký phân tử. Di truyền học sẽ trở thành một xét nghiệm cơ bản cho sức khỏe số. Tương lai của y học sẽ được xây dựng ở nơi sinh học gặp dữ liệu, và điều đó bắt đầu với bộ gen.

Cuối cùng, điều gì tiếp theo cho Inocras? Có những cột mốc, đối tác hoặc công nghệ sắp tới mà bạn hào hứng nhất khi tiếp tục thúc đẩy chăm sóc sức khỏe chính xác?

Sứ mệnh của chúng tôi bây giờ là làm cho trình tự gen toàn diện trở thành tiêu chuẩn chăm sóc trong ung thư. Chúng tôi đang đảm bảo việc hoàn trả, tham gia vào các bệnh viện lớn và chứng minh rằng một bộ gen toàn diện nên là một phần thông lệ của hồ sơ cơ bản của mỗi bệnh nhân, giống như bệnh lý hoặc hình ảnh. Cuộc đua thực sự tiếp theo là quy mô – trở thành người đầu tiên đạt 100.000 bộ gen ung thư, và sau đó là một triệu. Với nền tảng đó, chúng tôi đang xây dựng mô hình nền tảng di truyền đầu tiên được đào tạo trên các bộ gen ung thư lâm sàng thực sự. Nó sẽ thúc đẩy một kỷ nguyên mới của chăm sóc ung thư được thúc đẩy bởi AI, nơi bộ gen toàn diện thông tin cho mọi chẩn đoán, mọi quyết định điều trị và mọi kiểm tra tái phát.

Cảm ơn vì cuộc phỏng vấn tuyệt vời, độc giả muốn tìm hiểu thêm nên truy cập Inocras.