Jeff Seibert, Giám đốc điều hành và Đồng sáng lập của Digits – Loạt bài phỏng vấn

Giám đốc điều hành và Đồng sáng lập của Chữ số, một nền tảng quản lý tài chính cung cấp thế hệ công cụ tiếp theo giúp các nhà điều hành hiểu đầy đủ về hoạt động kinh doanh của họ trong thời gian thực. Sử dụng công nghệ tiên tiến học máy và phân tích thống kê nâng cao, Digits chuyển đổi hàng triệu điểm dữ liệu thành mô hình sống động cho doanh nghiệp của bạn.

Bạn đã tự học lập trình khi mới 12 tuổi, điều gì đã thu hút bạn đến với khoa học máy tính khi còn rất trẻ và bạn đang lập trình cái gì?

Giống như hầu hết những đứa trẻ cuối thập niên 90, tôi đã dành hàng giờ để chơi game trên máy tính và bố mẹ tôi cảm thấy đó không phải là cách sử dụng thời gian tốt nhất. Khi tôi 12 tuổi, họ tặng tôi một cuốn sách nhân dịp Giáng sinh - Lập trình Mac cho người mới bắt đầu - và thành thật mà nói, tôi đã đọc nó và không thực sự hiểu nó. Vài tháng sau, tôi nhặt nó lên và thử ví dụ “Xin chào thế giới”, và trong một tình huống bất chợt, tôi đã thay đổi nó để làm cho văn bản được in bằng màu cam sáng. Khoảnh khắc dòng chữ đó chuyển sang màu cam, một bóng đèn vụt tắt trong đầu tôi và tôi nhận ra rằng mình có thể khiến chiếc máy tính này làm bất cứ điều gì mình muốn. Tôi ngay lập tức bị cuốn hút. Về cơ bản, tôi đã dành hàng đêm để viết mã, và trong suốt thời gian học cấp hai và cấp ba, tôi đã xây dựng và phát hành một loạt ứng dụng phần mềm chia sẻ dành cho máy tính để bàn Mac, bao gồm ứng dụng biểu đồ Biểu đồ và trình chỉnh sửa plugin cho trò chơi Escape Velocity.

Bạn đã thành lập 2 công ty trước Digits, những công ty này là gì?

Năm 2007, tôi đồng sáng lập Increo, một công ty khởi nghiệp cộng tác tài liệu theo thời gian thực cho phép bạn nhận xét, vẽ và đánh dấu tài liệu trong trình duyệt web của mình. Chúng tôi được Box mua lại vào năm 2009. Hai năm sau, vào năm 2011, tôi đồng sáng lập Crashlytics, một công cụ báo cáo sự cố trên thiết bị di động được Twitter mua lại vào năm 2013 và sau đó được Google mua lại vào năm 2017. Ngày nay, Crashlytics là công cụ báo cáo sự cố trên thực tế cho iOS và Android và chạy trên hơn 6 tỷ MAU, về cơ bản là mọi điện thoại thông minh đang hoạt động trên trái đất.

Bạn có thể chia sẻ câu chuyện nguồn gốc đằng sau Digits và cách nó bắt nguồn từ kinh nghiệm vận hành Crashlytics của bạn không?

Tại Crashlytics, tôi thực sự bị ấn tượng bởi sự khác biệt về chất lượng và tính dễ sử dụng giữa các trang tổng quan mà chúng tôi có về mặt sản phẩm (Google Analytics, theo dõi hiệu suất theo thời gian thực, thử nghiệm A/B, v.v.) và những gì chúng tôi có về doanh nghiệp / bên tài chính (QuickBooks, mô hình Excel, báo cáo PDF). Đối với tôi, thật điên rồ khi bất kỳ câu hỏi nào dường như quá tẻ nhạt và trả lời thủ công, và quá chậm - chúng tôi phải đợi 2-3 tuần sau mỗi tháng để nhận được báo cáo tài chính của mình. Tôi đã bắt đầu Digits với một mục tiêu duy nhất: tài chính cho doanh nghiệp nhỏ theo thời gian thực, có tính tương tác và trực quan.

Tiền đề dữ liệu tài chính thời gian thực đằng sau Digits là gì?

Trải nghiệm Crashlytics của tôi được củng cố bởi những gì tôi thấy trên Twitter. Với tư cách là Giám đốc Sản phẩm Tiêu dùng, một phần trách nhiệm của tôi là làm việc với nhóm tài chính để giám sát tài chính của tổ chức. Tôi nhớ đã hỏi họ một câu hỏi về ngân sách mà câu trả lời rất hữu ích, “Chúng tôi chưa chạy những cuốn sách đó. Hãy cho chúng tôi vài tuần.” Tôi giống như, một vài tuần?! Chúng tôi có hơn 100 người phụ trách tài chính và đây là nhóm kỹ thuật sản phẩm cốt lõi tại công ty! Nó cho tôi thấy rằng những gì tôi trải nghiệm tại Crashlytics không có gì lạ, đó là hiện trạng được chấp nhận tại rất nhiều công ty thuộc mọi quy mô.

Trong thế giới phát triển nhanh ngày nay, bạn cần đưa ra các quyết định kinh doanh trong thời gian thực, ngay tại thời điểm đó. Tài chính của bạn nên chạy với cùng tốc độ kinh doanh của bạn.

Tại sao các công ty phần mềm kế thừa phải vật lộn với việc cung cấp dữ liệu tài chính theo thời gian thực?

Di sản là từ khóa ở đây. Các hệ thống tài chính hiện tại là di tích của kỷ nguyên số hóa những năm 70-80. Phần lớn các ngân hàng vẫn đang chạy các máy tính lớn COBOL. Các gói phần mềm kế toán chính là các cơ sở mã 20-30 tuổi. Tại Digits và với sự ra mắt của Digits AI, chúng tôi đang giải quyết vấn đề này ở cấp độ cơ bản, mô phỏng lại cơ sở của kế toán tài chính thông qua lăng kính của công nghệ máy học mới nhất và kiến ​​trúc phần mềm hiện đại.

Bạn có thể thảo luận về các loại thuật toán học máy được sử dụng không?

Chúng tôi rất hào hứng với Digits AI vì nó kết hợp liền mạch điểm mạnh của cả hai lĩnh vực chính trong học máy: mô hình ngôn ngữ lớn tổng quát và mô hình tương tự dự đoán. Chúng tôi đã tinh chỉnh các mô hình ngôn ngữ tổng quát để hỗ trợ khách hàng thực hiện các nhiệm vụ tẻ nhạt như hiểu các câu hỏi tài chính và giải thích thuật ngữ kế toán, đồng thời chúng tôi đã đào tạo các mô hình dự đoán độc quyền về khối lượng giao dịch doanh nghiệp nhỏ trên 300 tỷ đô la, để họ hiểu các khái niệm cốt lõi về gấp đôi -kế toán đầu vào. Kết hợp với công cụ lập mô hình tài chính được thiết kế tùy chỉnh của chúng tôi, Digits AI đại diện cho một bước đột phá về công nghệ trong việc áp dụng các mô hình máy học tiên tiến nhất vào tài chính doanh nghiệp.

Các mô hình AI sáng tạo thường kém toán học, Digits giải quyết vấn đề này như thế nào?

Bạn hoàn toàn đúng - các mô hình AI tổng quát rất xuất sắc trong các hoạt động theo đuổi sáng tạo nhưng nổi tiếng là yếu kém trong các bài tập dựa trên thực tế và đặc biệt là toán học. Bạn có thể đã thấy một số ví dụ với ChatGPT khá vui nhộn. Giải quyết vấn đề này là một nỗ lực to lớn và là một bước đột phá hoàn toàn to lớn đối với nhóm kỹ sư của chúng tôi: Digits AI kết hợp sức mạnh của các mô hình ngôn ngữ lớn với công cụ lập mô hình tài chính độc quyền mới của chúng tôi và ngôn ngữ truy vấn được thiết kế tùy chỉnh, vừa dễ dịch vừa mang tính biểu cảm hơn so với truyền thống Các phương pháp tiếp cận dựa trên SQL. Điều này cho phép Digits AI hiểu ý định của người dùng và yêu cầu tính toán trên dữ liệu của họ mà không cần biết lược đồ hoặc khóa mã hóa cơ bản của dữ liệu. Kết hợp lại với nhau, chúng tôi có thể cung cấp phản hồi chính xác 100% cho mọi yêu cầu.

Digits đã đi tiên phong trong kiến ​​trúc ba lớp để bảo vệ dữ liệu của khách hàng, mang đến khả năng bảo mật cấp ngân hàng cho các mô hình ngôn ngữ lớn, bạn có thể thảo luận về công nghệ này là gì và cách nó giữ an toàn cho dữ liệu không?

Cơ sở nằm ở công cụ lập mô hình tài chính độc quyền mới của Digits. Dữ liệu khách hàng được mã hóa ở trạng thái lưu trữ bằng AES-256, với các khóa mã hóa đối tượng được bảo vệ thông qua các kỹ thuật nâng cao như mã hóa phong bì bí mật và được giữ kín cho từng doanh nghiệp, không bao giờ rời khỏi giới hạn an toàn của cơ sở hạ tầng có trụ sở tại Hoa Kỳ của Digits. Ở tầng thứ hai, Digits AI tận dụng các mô hình học sâu độc quyền, được đào tạo tùy chỉnh để hiểu các thuộc tính độc đáo của tài chính doanh nghiệp nhỏ và kế toán ghi sổ kép. Ở tầng thứ ba, Digits AI tương tác với các API LLM công khai chỉ bằng cách sử dụng các mã định danh khách hàng được ẩn danh và làm xáo trộn. Dữ liệu thô của khách hàng không bao giờ được tiếp xúc với các mô hình hoặc hệ thống của bên thứ ba.

Bạn khá lạc quan về tương lai của AI, tại sao bạn nghĩ rằng sự bùng nổ AI chỉ mới bắt đầu?

ChatGPT đã trải qua đường cong áp dụng nhanh nhất so với bất kỳ công nghệ nào trong lịch sử nhân loại vì lý do chính đáng: không giống như làn sóng internet 25 năm trước, bạn không cần phải có máy tính và ký hợp đồng với ISP. Không giống như làn sóng di động 15 năm trước, bạn không cần phải mua một chiếc điện thoại thông minh đắt tiền. Và không giống như làn sóng tiền điện tử 5 năm trước, AI rất dễ sử dụng và nó thực sự hữu ích.

Tôi tin tưởng sâu sắc rằng AI sẽ là một lực lượng đáng kinh ngạc, tăng tốc trong phần lớn các ngành công nghiệp. Công nghệ cơ bản là có thật, nó hoạt động và nó đã cho thấy những điểm tương đồng hấp dẫn với cách con người học hỏi và suy nghĩ. Tôi dự đoán trong 10 hoặc 15 năm nữa, chúng ta sẽ nhìn lại và nói rằng sự ra đời của AI là một sự chuyển đổi lớn hơn đối với trải nghiệm của con người so với di động. Nó ngang bằng với việc phát minh ra chip máy tính, máy bay, hay máy in, về cách nó sẽ tác động đến thế giới xung quanh chúng ta. Và nó đang diễn ra nhanh hơn gấp 100 lần.

Tầm nhìn của bạn cho tương lai của Digits là gì?

Digits AI chỉ là bước đầu tiên của chúng tôi trong việc xây dựng tương lai của tài chính doanh nghiệp nhỏ tự động, trực quan, theo thời gian thực và chúng tôi đang nỗ lực mở rộng khả năng của nó. Trong tương lai (gần), Digits sẽ tăng tốc độ sổ sách kế toán của bạn, cung cấp cho bạn chế độ xem tiền mặt và dồn tích đồng thời về doanh nghiệp của bạn, tự động tạo báo cáo tài chính hàng tháng của bạn, đồng thời giúp bạn lập ngân sách và dự báo mà không cần gỡ lỗi và bảo trì các mô hình . Năm năm tới sẽ có nhiều thay đổi trong lĩnh vực tài chính và kế toán doanh nghiệp, và mục tiêu của chúng tôi là đi tiên phong trong phần mềm giúp tất cả những điều này trở nên thú vị.

Cảm ơn bạn về cuộc phỏng vấn tuyệt vời, độc giả muốn tìm hiểu thêm hãy truy cập Chữ số.