Jeff Seibert, Giám đốc điều hành và Đồng sáng lập của Digits – Loạt phỏng vấn

Giám đốc điều hành và Đồng sáng lập của Digits, một nền tảng quản lý tài chính cung cấp thế hệ công cụ tiếp theo giúp các nhà điều hành hiểu rõ doanh nghiệp của mình theo thời gian thực. Sử dụng học máy và phân tích thống kê tiên tiến, Digits chuyển đổi hàng triệu điểm dữ liệu thành một mô hình sống của doanh nghiệp.

Bạn đã tự học lập trình khi mới 12 tuổi, điều gì thu hút bạn đến với khoa học máy tính ở độ tuổi sớm như vậy, và bạn đã lập trình những gì?

Giống như hầu hết các đứa trẻ cuối những năm 90, tôi đã dành hàng giờ chơi trò chơi trên máy tính và bố mẹ tôi cảm thấy rằng đó không phải là cách sử dụng thời gian tốt nhất. Khi tôi 12 tuổi, họ đã cho tôi một cuốn sách vào dịp Giáng sinh – Lập trình Mac cho người mới bắt đầu – và để nói thật, tôi đã đọc nó và không thực sự hiểu nó. Một vài tháng sau, tôi đã lấy nó ra và thử làm ví dụ “Hello World”, và trên một xung động, tôi đã thay đổi nó để văn bản in ra màu cam tươi. Khi văn bản đó chuyển sang màu cam, một bóng đèn đã bật sáng trong đầu tôi và tôi nhận ra rằng tôi có thể làm cho máy tính này làm bất cứ điều gì tôi muốn. Tôi đã ngay lập tức bị nghiện. Tôi đã dành hầu như mọi đêm từ đó trở đi để lập trình, và trong suốt thời gian trung học và cao đẳng, tôi đã xây dựng và phát hành một loạt ứng dụng chia sẻ trên máy tính để bàn Mac, bao gồm một ứng dụng vẽ đồ thị Histogram và một trình chỉnh sửa plugin cho trò chơi Escape Velocity.

Bạn đã bắt đầu 2 công ty trước khi thành lập Digits, những công ty đó là gì?

Vào năm 2007, tôi đã đồng sáng lập Increo, một công ty hợp tác tài liệu thời gian thực cho phép bạn bình luận, vẽ và chỉnh sửa tài liệu trong trình duyệt web. Chúng tôi đã được Box mua lại vào năm 2009. Hai năm sau, vào năm 2011, tôi đã đồng sáng lập Crashlytics, một công cụ báo cáo sự cố trên thiết bị di động, được Twitter mua lại vào năm 2013 và sau đó được Google (GOOGL ) mua lại vào năm 2017. Hiện tại, Crashlytics là công cụ báo cáo sự cố mặc định cho iOS và Android và chạy trên hơn 6 tỷ thiết bị hoạt động mỗi tháng, gần như mọi điện thoại thông minh trên trái đất.

Bạn có thể chia sẻ câu chuyện về sự ra đời của Digits và cách nó xuất phát từ kinh nghiệm vận hành Crashlytics của bạn không?

Ở Crashlytics, tôi thực sự bị ấn tượng bởi sự khác biệt về chất lượng và sự tiện lợi giữa các bảng điều khiển mà chúng tôi có trên phía sản phẩm (Google Analytics, giám sát hiệu suất thời gian thực, thử nghiệm A/B, v.v.) và những gì chúng tôi có trên phía kinh doanh/tài chính (QuickBooks, mô hình Excel, báo cáo PDF). Đó là một điều điên rồ đối với tôi khi bất kỳ câu hỏi nào dường như rất繁 tạp và thủ công để trả lời, và rất chậm – chúng tôi phải chờ 2-3 tuần sau mỗi tháng để nhận được báo cáo tài chính của mình. Tôi đã bắt đầu Digits với một mục tiêu duy nhất: làm cho tài chính doanh nghiệp nhỏ trở nên thời gian thực, tương tác và trực quan.

Đầu tư tài chính thời gian thực của Digits dựa trên tiền đề gì?

Kinh nghiệm của tôi tại Crashlytics đã được củng cố bởi những gì tôi đã thấy tại Twitter. Với tư cách là Người đứng đầu Sản phẩm Tiêu dùng, một phần trong số các trách nhiệm của tôi là làm việc với nhóm tài chính để giám sát tài chính của tổ chức. Tôi nhớ đã hỏi họ một câu hỏi về ngân sách mà câu trả lời hiệu quả là: “Chúng tôi chưa chạy những cuốn sách đó. Hãy cho chúng tôi vài tuần.” Tôi đã nghĩ: “Một vài tuần?! Chúng tôi có hơn 100 người trong nhóm tài chính và đây là nhóm sản phẩm cốt lõi của công ty!” Điều đó cho tôi thấy rằng những gì tôi đã trải qua tại Crashlytics không phải là điều kỳ lạ, mà đó là trạng thái thông thường tại rất nhiều công ty thuộc mọi quy mô.

Trong thế giới nhanh chóng như ngày nay, bạn cần đưa ra quyết định kinh doanh trong thời gian thực, vào lúc đó. Tài chính của bạn nên chạy với tốc độ kinh doanh của bạn.

Tại sao các công ty phần mềm cũ lại gặp khó khăn trong việc cung cấp dữ liệu tài chính thời gian thực?

Di sản là từ khóa ở đây. Các hệ thống tài chính hiện tại là những di tích từ thời đại số hóa những năm 70-80. Hầu hết các ngân hàng vẫn đang chạy trên máy chủ chính COBOL. Các gói phần mềm kế toán lớn là các mã nguồn 20-30 năm tuổi. Tại Digits, và với việc ra mắt Digits AI, chúng tôi đang giải quyết vấn đề này ở cấp độ cơ bản, tưởng tượng lại cơ sở của kế toán tài chính thông qua ống kính của công nghệ học máy mới nhất và kiến trúc phần mềm hiện đại.

Bạn có thể thảo luận về các loại thuật toán học máy được sử dụng không?

Chúng tôi rất hào hứng về Digits AI vì nó kết hợp liền mạch các điểm mạnh của cả hai lĩnh vực chính trong học máy: mô hình ngôn ngữ lớn và mô hình tương tự dự đoán. Chúng tôi đã tinh chỉnh các mô hình ngôn ngữ lớn để giúp khách hàng với các nhiệm vụ繁 tạp như hiểu các câu hỏi tài chính và giải thích thuật ngữ kế toán, và chúng tôi đã đào tạo các mô hình dự đoán độc quyền trên hơn 300 tỷ đô la khối lượng giao dịch doanh nghiệp nhỏ, vì vậy chúng hiểu các khái niệm cốt lõi của kế toán ghi sổ kép. Kết hợp với động cơ mô hình hóa tài chính tùy chỉnh của chúng tôi, Digits AI đại diện cho một đột phá công nghệ trong việc áp dụng các mô hình học máy tiên tiến nhất vào tài chính doanh nghiệp.

Mô hình AI tạo ra thường không tốt về toán, Digits giải quyết vấn đề này như thế nào?

Bạn hoàn toàn đúng – mô hình AI tạo ra rất giỏi trong các hoạt động sáng tạo nhưng rất yếu trong các bài tập dựa trên sự kiện và toán học nói riêng. Bạn có thể đã thấy một số ví dụ với ChatGPT khá hài hước. Việc giải quyết vấn đề này là một nỗ lực lớn và một đột phá tuyệt vời cho đội ngũ kỹ sư của chúng tôi: Digits AI kết hợp sức mạnh của các mô hình ngôn ngữ lớn với động cơ mô hình hóa tài chính mới và ngôn ngữ truy vấn tùy chỉnh của chúng tôi, dễ dàng dịch và biểu đạt hơn so với các phương pháp tiếp cận truyền thống dựa trên SQL. Điều này cho phép Digits AI hiểu ý định của người dùng và yêu cầu tính toán trên dữ liệu của họ mà không cần biết lược đồ dữ liệu cơ bản hoặc khóa mã hóa. Khi kết hợp lại, chúng tôi có thể cung cấp phản hồi chính xác 100% cho mọi yêu cầu.

Digits đã tiên phong một kiến trúc ba cấp để bảo vệ dữ liệu khách hàng, mang lại bảo mật cấp ngân hàng cho các mô hình ngôn ngữ lớn, bạn có thể thảo luận về công nghệ này và cách nó giữ dữ liệu an toàn không?

Ở cấp độ cơ bản, Digits có động cơ mô hình hóa tài chính mới. Dữ liệu khách hàng được mã hóa khi nghỉ sử dụng AES-256, với các khóa mã hóa đối tượng được bảo vệ bằng các kỹ thuật tiên tiến như mã hóa phong bì đối với mỗi bí mật, và được cô lập theo doanh nghiệp, không bao giờ rời khỏi cơ sở hạ tầng an toàn của Digits tại Mỹ. Ở cấp độ thứ hai, Digits AI tận dụng các mô hình học sâu tùy chỉnh để hiểu các thuộc tính độc đáo của tài chính doanh nghiệp nhỏ và kế toán ghi sổ kép. Ở cấp độ thứ ba, Digits AI tương tác với các API LLM công khai bằng cách sử dụng chỉ các định danh khách hàng ẩn danh và che giấu. Tại bất kỳ thời điểm nào, dữ liệu khách hàng thô không bao giờ bị lộ cho các mô hình hoặc hệ thống của bên thứ ba.

Bạn khá lạc quan về tương lai của AI, tại sao bạn nghĩ rằng cơn bùng nổ AI chỉ mới bắt đầu?

ChatGPT đã trải qua đường cong áp dụng nhanh nhất trong lịch sử của bất kỳ công nghệ nào vì một lý do chính đáng: không giống như làn sóng internet 25 năm trước, bạn không cần phải có một máy tính và ký hợp đồng với một nhà cung cấp dịch vụ internet. Không giống như làn sóng di động 15 năm trước, bạn không cần phải mua một điện thoại thông minh đắt tiền. Và không giống như làn sóng tiền điện tử 5 năm trước, AI rất dễ sử dụng và thực sự hữu ích.

Tôi tin sâu sắc rằng AI sẽ là một lực lượng tăng tốc đáng kinh ngạc trên hầu hết các ngành công nghiệp. Công nghệ cơ bản là thực, nó hoạt động và nó đã cho thấy những song song fascinates về cách con người học và suy nghĩ. Tôi dự đoán rằng trong 10 hoặc 15 năm, chúng ta sẽ nhìn lại và nói rằng sự ra đời của AI là một sự chuyển đổi lớn hơn của trải nghiệm con người so với di động. Nó tương đương với việc phát minh ra chip máy tính, hoặc chuyến bay, hoặc máy in, về cách nó sẽ ảnh hưởng đến thế giới xung quanh chúng ta. Và nó đang xảy ra nhanh hơn 100 lần.

Ước mơ của bạn cho tương lai của Digits là gì?

Digits AI chỉ là bước đầu tiên của chúng tôi trong việc xây dựng tương lai của tài chính doanh nghiệp nhỏ thời gian thực, tự động và trực quan, và chúng tôi đang làm việc chăm chỉ để mở rộng khả năng của nó. Trong tương lai (gần), Digits sẽ tăng tốc việc ghi chép của bạn, cung cấp cho bạn cả góc nhìn tiền và góc nhìn tích lũy của doanh nghiệp, tự động tạo báo cáo tài chính hàng tháng và giúp bạn lập ngân sách và dự báo mà không cần sự nhàm chán của việc gỡ lỗi và duy trì các mô hình. Năm năm tới sẽ là thời kỳ chuyển đổi trong tài chính và kế toán doanh nghiệp, và mục tiêu của chúng tôi là tiên phong trong việc phát triển phần mềm làm cho tất cả những điều này trở nên tuyệt vời.

Cảm ơn bạn vì cuộc phỏng vấn tuyệt vời, những người đọc muốn tìm hiểu thêm có thể truy cập Digits.