Jean Belanger, Đồng sáng lập & CEO tại Cerebri AI – Loạt phỏng vấn

Jean Belanger, là Đồng sáng lập & CEO tại Cerebri AI, một người tiên phong trong trí tuệ nhân tạo và học máy, là người tạo ra Cerebri Values™, thước đo phổ quát đầu tiên về thành công của khách hàng. Cerebri Values định lượng cam kết của mỗi khách hàng với thương hiệu hoặc sản phẩm và dự đoán động “Hành động tốt nhất tiếp theo” trên quy mô lớn, cho phép các công ty lớn tập trung vào tăng trưởng lợi nhuận.

Điều gì đã thu hút bạn đến với AI?

Cerebri AI là công ty khởi nghiệp thứ 2 về khoa học dữ liệu của tôi. Công ty đầu tiên của tôi sử dụng mô hình nghiên cứu hoạt động để tối ưu hóa quá trình đặt hàng cho các hoạt động bán lẻ và thương mại điện tử lớn. 4 trong số 10 nhà bán lẻ hàng đầu của Mỹ, bao gồm Walmart (WMT ), đã sử dụng công nghệ của chúng tôi. AI có một lợi thế lớn, điều này thực sự thu hút tôi. Các mô hình học, điều này có nghĩa là chúng có thể mở rộng quy mô. Điều này có nghĩa là chúng tôi có thể xây dựng và mở rộng công nghệ tuyệt vời thực sự thêm giá trị.

Bạn có thể kể cho chúng tôi về hành trình trở thành đồng sáng lập của Cerebri AI?

Tôi đã từng là người cố vấn tại một công ty tăng tốc lớn ở Austin, Texas – Capital Factory – và tôi đã được yêu cầu viết kế hoạch kinh doanh cho Cerebri AI. Vì vậy, tôi đã tận dụng kinh nghiệm của mình về khoa học dữ liệu, với hơn 80 lần cài đặt dựa trên công nghệ của chúng tôi. Đôi khi bạn chỉ cần thực hiện.

Những thách thức mà các doanh nghiệp đang đối mặt khi nói đến CX và mối quan hệ khách hàng/thương hiệu là gì?

Câu trả lời đơn giản là mọi doanh nghiệp đều cố gắng hiểu hành vi của khách hàng, để họ có thể đáp ứng nhu cầu của khách hàng. Bạn không thể vào đầu của ai đó để tìm hiểu tại sao họ mua sản phẩm hoặc dịch vụ khi nào, vì vậy các thương hiệu phải làm tốt nhất có thể. Khảo sát, theo dõi thị phần, hoặc đo lường phân khúc thị trường. Có hàng nghìn cách để theo dõi hoặc hiểu khách hàng. Tuy nhiên, cơ sở cơ bản cho mọi thứ thường không được nghĩ đến, và đó là Định luật Moore. Bộ vi xử lý mạnh hơn, rẻ hơn, v.v. từ Intel (INTC ), Apple (AAPL ), Taiwan Semi, v.v. làm cho nền kinh tế hiện đại của chúng ta hoạt động ở mức độ tính toán mạnh mẽ so với vài năm trước. Ngày nay, chi phí tính toán trên đám mây và tài nguyên bộ nhớ làm cho AI trở nên khả thi. AI rất đòi hỏi tính toán. Những điều không thể làm được, thậm chí 5 năm trước, bây giờ có thể thực hiện được. Về hành vi của khách hàng, chúng ta có thể xử lý tất cả thông tin và dữ liệu mà chúng ta đã ghi lại kỹ thuật số trong một hành trình khách hàng mỗi lần. Vì vậy, hành vi của khách hàng đột nhiên trở nên dễ hiểu và phản ứng hơn. Đây là chìa khóa, và đó là tương lai của việc bán sản phẩm và dịch vụ.

Cerebri AI cá nhân hóa doanh nghiệp bằng cách kết hợp học máy và tính toán trên đám mây để tăng cường cam kết thương hiệu. Làm thế nào AI tăng cường cam kết thương hiệu?

Khi Cerebri AI xem xét một khách hàng, điều đầu tiên chúng tôi thiết lập là cam kết của họ với thương hiệu chúng tôi đang làm việc. Chúng tôi định nghĩa cam kết với thương hiệu là sự sẵn sàng chi tiêu của khách hàng trong tương lai. Điều này rất quan trọng để có khách hàng cam kết, nhưng nếu họ không mua sản phẩm và dịch vụ của bạn, thì về cơ bản, bạn đã rời bỏ kinh doanh. Câu nói cũ cho biết – nếu bạn không thể đo lường điều gì, bạn không thể cải thiện nó. Bây giờ chúng tôi có thể đo lường cam kết và các chỉ số quan trọng khác, điều này có nghĩa là chúng tôi có thể sử dụng công cụ theo dõi dữ liệu của mình và nghiên cứu hành trình của khách hàng để xem điều gì hoạt động và điều gì không. Khi chúng tôi tìm thấy một chiến thuật hoạt động, công cụ xây dựng chiến dịch của chúng tôi có thể ngay lập tức xây dựng một nhóm khách hàng có thể bị ảnh hưởng tương tự. Tất cả điều này là không thể nếu không có AI và cơ sở hạ tầng đám mây ở lớp phần mềm, cho phép chúng tôi di chuyển theo nhiều hướng với khách hàng.

Loại dữ liệu nào mà Cerebri thu thập? Hoặc sử dụng trong hệ thống của mình? Làm thế nào điều này tuân thủ các hạn chế về Thông tin Cá nhân Có thể Xác định (PII)?

Cho đến nay, chúng tôi chỉ hoạt động sau tường lửa của khách hàng, vì vậy PII không phải là vấn đề. Chúng tôi sẽ mở một trang web truy cập trực tiếp vào mùa thu, vì vậy điều đó sẽ yêu cầu sử dụng dữ liệu ẩn danh. Chúng tôi rất hào hứng về việc mang công nghệ tiên tiến của mình đến một loạt các công ty và tổ chức rộng lớn hơn.

Bạn đang làm việc với Ngân hàng Canada, ngân hàng trung ương của Canada, để giới thiệu AI vào dự báo kinh tế vĩ mô của họ. Bạn có thể mô tả mối quan hệ này và cách nền tảng của bạn đang được sử dụng không?

Ngân hàng Canada là một khách hàng tuyệt vời. Những người thông minh và chuyên gia kinh tế vĩ mô. Chúng tôi bắt đầu cách đây 18 tháng. Giới thiệu AI vào các lựa chọn công nghệ mà nhóm của ngân hàng sẽ có. Chúng tôi bắt đầu với dự đoán GDP hàng quý cho Canada. Điều đó rất tuyệt, bây giờ chúng tôi đang mở rộng tập dữ liệu được sử dụng trong dự báo dựa trên AI để tăng độ chính xác, v.v. Để làm điều này, chúng tôi đã phát triển một bộ tối ưu hóa AI, tự động hóa hàng nghìn lựa chọn mà một nhà khoa học dữ liệu phải đối mặt khi thực hiện một bài tập mô hình hóa. Các chuỗi thời gian kinh tế vĩ mô đòi hỏi một cách tiếp cận rất tinh vi khi bạn đang xử lý hàng thập kỷ dữ liệu, tất cả đều có thể ảnh hưởng đến GDP tổng thể. Bộ tối ưu hóa AI của chúng tôi rất thành công, vì vậy chúng tôi đã quyết định tích hợp nó vào nền tảng CCX tiêu chuẩn của Cerebri AI. Nó sẽ được sử dụng trong tất cả các lần tham gia trong tương lai. Công nghệ tuyệt vời. Một trong những lý do chúng tôi đã nộp 24 bằng sáng chế đến nay.

Cerebri AI đã ra mắt CCX v2 vào mùa thu năm ngoái. Nền tảng này chính xác là gì?

Nền tảng CCX của chúng tôi bao gồm ba thành phần.

Nền tảng CCX của chúng tôi, bao gồm một đường ống phần mềm 10 giai đoạn, mà các nhà khoa học dữ liệu của chúng tôi sử dụng để xây dựng mô hình và sản phẩm của họ. Nó cũng là hệ thống triển khai của chúng tôi từ nhập dữ liệu đến UX và thông tin của chúng tôi. Chúng tôi có một số ứng dụng trong dịch vụ của mình, chẳng hạn như QM cho quản lý chất lượng của toàn bộ quá trình, và Kiểm toán, cho biết người dùng những tính năng nào thúc đẩy thông tin họ đang xem.

Sau đó, chúng tôi có Thông tin của mình, được tạo ra từ công nghệ mô hình hóa của chúng tôi. Thông tin nổi bật của chúng tôi là Cerebri Values, cam kết của khách hàng với thương hiệu của bạn, điều này về cơ bản là một thước đo về số tiền mà khách hàng sẵn sàng chi tiêu trong tương lai cho sản phẩm và dịch vụ của thương hiệu.

Chúng tôi suy ra một loạt thông tin về sự tham gia của khách hàng và KPI doanh thu từ dịch vụ cốt lõi của chúng tôi và chúng tôi có thể giúp với các tập hợp hành động tiếp theo để thúc đẩy sự tham gia, bán chéo, giảm tỷ lệ khách hàng rời đi, v.v.

Bạn đã ngồi xuống để phỏng vấn các đại diện từ bốn truyền thống tôn giáo lớn trên thế giới ngày nay — Hồi giáo, Ấn Độ giáo, Do Thái giáo và Kitô giáo. Quan điểm của bạn về thế giới đã thay đổi kể từ những cuộc phỏng vấn này, và có một cái nhìn sâu sắc lớn mà bạn muốn chia sẻ với độc giả của chúng tôi trong thời kỳ đại dịch hiện tại không?

Sự đa dạng là quan trọng. Không phải vì nó là một mục tiêu trong chính nó, mà vì đối xử với bất kỳ ai ít hơn một cách công bằng hoàn toàn là ngu ngốc. Khi tôi được thách thức để đưa ra một chương trình nhằm củng cố cam kết của Cerebri AI đối với sự đa dạng, điều đó rõ ràng với tôi rằng những gì chúng ta từng học khi còn nhỏ, trong các ngôi nhà thờ của chúng ta, đã bị lãng quên phần lớn. Vì vậy, tôi quyết định hỏi các cộng đồng tôn giáo và các nhà lãnh đạo của họ ở Mỹ để cho chúng tôi biết họ nghĩ về việc đối xử với mọi người một cách bình đẳng. Các phiên đã chứng minh là vô cùng phổ biến, và chúng tôi cung cấp chúng cho bất kỳ ai muốn sử dụng chúng trong kinh doanh của mình.

Về đại dịch, tôi có một chuyên gia tại nhà. Vợ tôi là một dịch tễ học hàng đầu thế giới. Cô ấy đã nói với tôi vào ngày đầu tiên. Hãy đảm bảo những người có nguy cơ nhất được cách ly đúng cách, cô ấy gọi đây là epi-101. Điều này đã không xảy ra. Các tác động đã rất tàn khốc. Sự phân biệt tuổi tác không chỉ là một vấn đề về công bằng trong công việc, mà còn về cách chúng ta đối xử với cha mẹ, ông bà, v.v. của chúng ta, ở bất cứ nơi nào họ đang cư trú. Chúng ta đã không phân biệt mình trong đại dịch về cách chúng ta đối xử với cư dân nhà dưỡng lão, ví dụ, một thảm họa hoàn toàn trong nhiều cộng đồng. Tôi sống ở Texas, chúng tôi là bang có dân số lớn thứ 2, và tỷ lệ tử vong liên quan đến đại dịch trên dân số của chúng tôi đứng thứ 40 trong số tất cả các bang của Mỹ. Có thể nói rằng các cơ quan chức năng của bang đã làm rất tốt cho đến nay.

Bạn đã tuyên bố rằng nhiều phương tiện truyền thông tập trung vào sự u ám và bi quan của AI, nhưng không tập trung đủ vào cách công nghệ này có thể hữu ích để cải thiện cuộc sống của chúng ta. Quan điểm của bạn về một số cải tiến trong cuộc sống của chúng ta mà chúng ta sẽ chứng kiến từ sự tiến bộ hơn nữa của AI là gì?

Sản phẩm của chúng tôi giúp loại bỏ thư rác từ các nhà cung cấp mà bạn kinh doanh. Điều này có tốt hơn không? Chỉ đùa. Có rất nhiều lĩnh vực mà AI đang giúp đỡ, rất khó để tưởng tượng một thế giới không có AI.

Có điều gì khác mà bạn muốn chia sẻ về Cerebri AI không?

Không gian là giới hạn, vì việc hiểu hành vi của khách hàng chỉ mới bắt đầu. Được kích hoạt lần đầu tiên bởi AI và sức mạnh tính toán khổng lồ có sẵn trên đám mây và do Định luật Moore.

Cảm ơn các cuộc phỏng vấn tuyệt vời, độc giả muốn tìm hiểu thêm nên truy cập Cerebri AI.