Phỏng vấn

Jason Barnwell, Chief Product Officer, Agiloft – Phỏng vấn Series

mm
Thêm Unite.AI vào các nguồn ưu tiên của bạn trên Google

Jason Barnwell, Chief Product Officer, Agiloft, mang đến một sự kết hợp hiếm có của kỹ thuật, pháp lý, phần mềm doanh nghiệp và hoạt động pháp lý để thực hiện vai trò của mình. Là một sinh viên tốt nghiệp kỹ thuật cơ khí của MIT và sau đó là một kỹ sư phần mềm, người sau đó đã lấy bằng luật từ USC, Barnwell đã xây dựng một sự nghiệp 15 năm tại Microsoft (MSFT ), nơi anh đã giữ các vị trí lãnh đạo pháp lý và hoạt động cao cấp và giúp thúc đẩy sự chuyển đổi số của hợp đồng và công việc pháp lý tại quy mô doanh nghiệp. Trước khi gia nhập Agiloft, anh cũng đã hành nghề luật doanh nghiệp và công ty mới nổi tại Cooley LLP, từng là thành viên hội đồng quản trị của CLOC và tư vấn cho các công ty công nghệ pháp lý, bao gồm ClearBrief.ai và LawAdvisor Ventures. Sau khi gia nhập Agiloft với tư cách là Chief Legal Officer, Barnwell nhanh chóng trở nên sâu sắc trong chiến lược sản phẩm, mang lại quan điểm của người đã từng là người mua, người xây dựng và người hành nghề các hệ thống hợp đồng mà Agiloft phát triển.

Agiloft là một công ty quản lý vòng đời hợp đồng tập trung vào việc giúp các doanh nghiệp chuyển đổi hợp đồng từ tài liệu tĩnh thành dữ liệu kinh doanh có cấu trúc và có thể sử dụng. Nền tảng của công ty hỗ trợ tạo hợp đồng, đàm phán, phê duyệt, thực hiện, gia hạn, theo dõi nghĩa vụ, phân tích và tích hợp với các hệ thống doanh nghiệp, với kiến trúc không mã được thiết kế để thích ứng với các quy trình pháp lý, mua sắm, tài chính và hoạt động phức tạp. Công ty cũng đã mở rộng chiến lược AI của mình thông qua Agiloft Astra, một nền tảng trí tuệ hợp đồng được hỗ trợ bởi AI, được xây dựng để làm cho dữ liệu hợp đồng có thể tìm kiếm, phân tích và thực hiện trên toàn doanh nghiệp. Bằng cách kết hợp CLM, phân tích hợp đồng và AI, Agiloft đang định vị mình xung quanh một sự thay đổi lớn hơn trong hợp đồng doanh nghiệp: chuyển từ quản lý tài liệu sang trí tuệ hợp đồng có thể đưa ra rủi ro, cải thiện quyết định và giúp các tổ chức quản lý cam kết thương mại ở quy mô lớn.

Bạn đã có một con đường không truyền thống, chuyển từ kỹ thuật cơ khí và phát triển phần mềm sang luật, lãnh đạo chuyển đổi pháp lý tại Microsoft và hiện đang đảm nhiệm vai trò Chief Product Officer tại Agiloft. Điều gì đã thuyết phục bạn thực hiện chuyển đổi này và những kinh nghiệm đó đã định hình tầm nhìn của bạn cho tương lai của nền tảng như thế nào?

Tôi đã đảm nhiệm vai trò Chief Product Officer tại Agiloft vì đây là cơ hội để tôi tiếp tục cuộc phiêu lưu của mình theo cách cho phép tôi đóng góp và phát triển hơn nữa. Việc lãnh đạo chức năng sản phẩm của chúng tôi giúp tôi tiến bộ trong công việc của đời mình, đó là mang lại các công cụ hữu ích cho các chuyên gia hoạt động trong các hệ thống công việc phức tạp. Tôi muốn nâng cao nghề nghiệp của họ và giúp các tổ chức của họ đưa ra quyết định tốt hơn, nhanh hơn. Con đường của tôi không truyền thống và tôi mang theo những kinh nghiệm đa dạng. Kỹ thuật đã mang lại cho tôi một bộ công cụ của người xây dựng. Thực hành luật doanh nghiệp đã chỉ cho tôi cách đưa ra quyết định nhanh hơn, tốt hơn, mang lại chiến thắng. Lãnh đạo tại Microsoft đã dạy tôi cách mở rộng quy mô. Những kinh nghiệm này đã định hình tham vọng của Agiloft trong việc xây dựng một hệ thống biến hợp đồng của khách hàng thành thông tin kinh doanh và một lớp điều khiển chiến lược.

Bạn đã mô tả mình là cả người mua và người xây dựng công nghệ hợp đồng. Quan điểm đó thay đổi cách bạn ưu tiên quyết định sản phẩm so với một giám đốc sản phẩm truyền thống như thế nào?

Người mua rất thực dụng và người xây dựng thì mơ mộng. Giữ được sự cân bằng giữa cả hai nhân vật này mang lại cho bạn một cái nhìn thực tế về ranh giới. Cả những gì chúng ta có thể xây dựng và những gì có giá trị cho khách hàng của chúng tôi. Những kinh nghiệm thực tế của tôi giúp tôi hiểu loại bằng chứng mà khách hàng mong đợi để chứng minh rằng nỗ lực của họ để tham gia vào hành trình phát triển của chúng tôi là hợp lý. Tôi sẽ đưa ra quyết định sản phẩm không có ý nghĩa trong chân không nhưng hợp lý trong điều kiện chơi lại trong thế giới thực, vì chúng chứng minh rằng chúng tôi là một đối tác đáng tin cậy, tập trung vào giá trị chia sẻ. Khách hàng của chúng tôi phải thắng để chúng tôi thắng. Thời gian của tôi với tư cách là người mua đã chỉ cho tôi tại sao sự hợp tác đó lại quan trọng đến vậy.

Trong thời gian tại Microsoft, bạn đã giúp giám sát cơ sở hạ tầng hợp đồng liên quan đến hàng tỷ đô la hoạt động mua sắm. Những bài học từ việc hoạt động ở quy mô đó là gì và chúng có liên quan đến khách hàng doanh nghiệp hiện nay như thế nào?

Cơ sở hạ tầng hợp đồng mua sắm của Microsoft hoạt động hiệu quả ở quy mô lớn và điều đó đã dạy tôi những bài học về hoạt động và giá trị. Bài học về hoạt động là kiểm soát quy trình là chìa khóa, vì nếu quy trình của bạn cung cấp đầu ra thành công cho đầu vào và bạn có cơ chế để thích nghi với những quy trình đó một cách linh hoạt, bạn có thể xử lý nhu cầu dự kiến và không dự kiến một cách dễ dàng và tự tin hơn. Bài học về giá trị là chúng tôi cung cấp liên tục các loại kết quả cho kinh doanh, thể hiện sự đóng góp của chúng tôi:

  • Tốc độ mở khóa mọi hành động kinh doanh phụ thuộc tiếp theo;
  • Chi phí đơn vị và năng lực tạo ra đòn bẩy trên tài nguyên bị giới hạn;
  • Thông tin chi tiết tạo ra tín hiệu cơ hội kinh doanh. Hợp đồng là cả nguồn thông tin kinh doanh và mặt điều khiển kinh doanh mà mỗi khách hàng doanh nghiệp nên sử dụng để thích nghi nhanh hơn. Khi một doanh nghiệp mở rộng quy mô, giá trị của tốc độ, kiểm soát và thông tin chi tiết sẽ tăng lên.

Bạn đã đề cập đến mình là “khách hàng không” tại Agiloft. Bạn đã thu được những hiểu biết gì từ việc chạy bộ phận pháp lý của mình trên nền tảng trước khi đảm nhiệm trách nhiệm chiến lược sản phẩm?

Với tư cách là CLO của Agiloft, tôi là một trong những khách hàng đòi hỏi nhất của chúng tôi. Chúng tôi tự gọi mình là “Khách hàng không” vì chúng tôi đi đầu tiên. Và chúng tôi có kỳ vọng cao về độ tin cậy, chất lượng và tốc độ đổi mới vì chúng tôi chạy chức năng pháp lý của mình trên nền tảng của Agiloft. Tôi phải chịu trách nhiệm trước CEO với cùng kỳ vọng như một khách hàng doanh nghiệp. Tôi đã chỉ ra những vấn đề khi điều gì đó không hoạt động như mong đợi vì tôi nhìn thấy tham vọng và sự xuất sắc của những người xây dựng sản phẩm của chúng tôi. Tôi đã trải qua thách thức của khách hàng của chúng tôi: hạn chế tài nguyên; kỳ vọng cao; và thay đổi liên tục. Và tôi nhận ra rằng khách hàng muốn một đối tác giúp họ thúc đẩy kết quả bằng cách làm cho việc điều hướng những hạn chế đó trở nên dễ dàng hơn. Tôi biết những chìa khóa có sẵn trong những hạn chế đó vì nhóm của tôi đã làm những việc không tự nhiên với nền tảng của chúng tôi. Chúng tôi sẽ mang lại nhiều khả năng sản phẩm hơn cho khách hàng của mình và chúng tôi tiếp tục khám phá điều đó nhanh hơn vì chúng tôi xây dựng Agiloft trên Agiloft.

Nhiều nhà cung cấp đang chạy đua để thêm tính năng AI vào các nền tảng quản lý hợp đồng. Bạn tin rằng ngành công nghiệp đang tập trung quá nhiều vào tính năng thay vì giải quyết các vấn đề cơ bản của khách hàng?

Cuộc đua tính năng mang lại các sản phẩm bận rộn mà khách hàng phải vật lộn để giải quyết các vấn đề thế giới thực với chúng. Nó cũng có xu hướng tạo ra giá trị nông hơn không áp dụng hương vị sản phẩm cho công việc thực sự của khách hàng. Điều này trông giống như việc đặt một lớp AI tạo ra trên dữ liệu hợp đồng không cấu trúc và gọi nó là thông minh. Nếu dữ liệu cơ bản không nhất quán hoặc phân tán trên các hệ thống không kết nối, bạn đã không xây dựng một nền tảng CLM. Bạn đã xây dựng một cách đắt tiền để nhận được câu trả lời sai, được giao một cách tự tin.

Bạn đã lập luận rằng AI chỉ có giá trị như chất lượng của dữ liệu hợp đồng cơ bản. Tại sao dữ liệu hợp đồng có cấu trúc lại trở thành một tài sản chiến lược như vậy cho các doanh nghiệp trong kỷ nguyên AI?

Bạn không biết mình đang thiếu gì cho đến khi bạn cấu trúc dữ liệu hợp đồng, nhìn thấy các mẫu và biến chúng thành thông tin bạn có thể làm việc với. Cách chúng tôi cấu trúc dữ liệu và các hình chiếu cụ thể mà chúng tôi tạo ra phản ánh các giả thuyết của chúng tôi về cách các cụm thông tin và cách chúng liên quan đến nhau giải thích những gì đang xảy ra. Để trở nên sâu sắc, cấu trúc giúp chúng tôi giảm từ các từ thể hiện ý nghĩa trong không gian chiều cao hơn thành các hình thức紧凑 hơn trong không gian chiều thấp hơn, dễ dàng và ít tốn kém hơn cho con người và máy móc để suy luận và thực hiện. Vì vậy, cấu trúc giúp chúng tôi cung cấp thông tin tình báo có thể hành động một cách chính xác và hiệu quả, chẳng hạn như khả năng đo lường phơi nhiễm, mô hình hóa kịch bản khi điều kiện thay đổi, hiểu những cam kết nào bạn có thể thực hiện và những cam kết nào tạo ra rủi ro được mã hóa trong hợp đồng của bạn. Các tổ chức có dữ liệu được cấu trúc tốt có một lợi thế sẽ tăng lên theo thời gian vì họ có thông tin chi tiết và kiểm soát tốt hơn.

Nền tảng Astra của Agiloft được thiết kế để làm cho thông tin hợp đồng có thể tìm kiếm, phân tích và thực hiện trên toàn bộ doanh nghiệp. Bạn nhìn thấy trí tuệ hợp đồng sẽ phát triển như thế nào vượt ra ngoài các đội pháp lý và trở thành một chức năng kinh doanh cốt lõi cho mua sắm, tài chính và hoạt động?

Hợp đồng ghi lại mọi lời hứa bạn đã đưa ra cho khách hàng, nhà cung cấp hoặc đối tác, điều này có nghĩa là chúng là mô tả của cách kinh doanh hoạt động. Hợp đồng là thông tin tình báo và mặt điều khiển cho doanh nghiệp khi bạn có thể suy luận và thúc đẩy chúng ở quy mô lớn, với độ chính xác. Tại thời điểm đó, các tổ chức nên ngừng nghĩ về CLM như một công cụ pháp lý và bắt đầu coi nó như một cơ sở hạ tầng cho việc ra quyết định và thực hiện cho các doanh nghiệp vượt qua ranh giới tổ chức. Điều này trông giống như khả năng “liệu chúng tôi có thể theo đuổi doanh thu này”, “liệu chúng tôi có thể thực hiện nghĩa vụ này” và “liệu chúng tôi có thể chấp nhận rủi ro này” như các khả năng cho phép kinh doanh giúp tổ chức tăng trưởng giá trị.

Đã dành nhiều năm áp dụng công nghệ và tự động hóa cho hoạt động pháp lý trước khi AI tạo ra trở thành phổ biến, bạn tin rằng xu hướng AI nào hiện đang bị thổi phồng và những phát triển nào vẫn đang bị đánh giá thấp?

Thách thức và tiềm năng là những điều gắn liền với nhau. Thách thức vẫn còn là các nhiệm vụ bị ràng buộc chặt chẽ với công việc được con người thực hiện, tồn tại trong các hệ thống tạo ra các động lực không đủ để chuyển các nhiệm vụ đó sang các phương pháp ít tốn tài nguyên hơn như máy móc. Chúng tôi đánh giá thấp đến mức nào nhiều nhiệm vụ và nhiều nhiệm vụ như vậy có thể được thực hiện bởi máy móc ngay bây giờ nếu chúng tôi sẵn sàng thực hiện một số thiết kế lại có suy nghĩ để triển khai con người trong vòng lặp, trên vòng lặp, trên vòng lặp hoặc ngoài vòng lặp với phân tích rủi ro-lợi ích có suy nghĩ. Kết quả ròng là hầu hết các tổ chức đang sử dụng AI để thực hiện công việc cũ nhanh hơn một chút giữa các cổng người, thay vì thực sự thiết kế lại cách họ làm việc và thấy ít giá trị hơn nhiều so với giá trị có sẵn. Đó là một vấn đề xã hội học giả dạng như một vấn đề kỹ thuật vì văn hóa và động lực đúng đắn cho phép những người gần nhất với công việc thay đổi công việc. Giải pháp là ít hơn quản lý và nhiều hơn lãnh đạo.

Bạn đã nói về các tác nhân AI và sự chuyển đổi từ các công cụ độc lập sang các hệ thống thông minh. Bạn hình dung AI đại lý sẽ biến đổi quản lý vòng đời hợp đồng như thế nào trong vòng năm năm tới và những biện pháp phòng ngừa nào các tổ chức sẽ cần phải thực hiện?

Trong năm năm, chúng tôi sẽ quản lý đội hợp đồng của mình ở mức độ trừu tượng cao hơn. Chúng tôi sẽ định nghĩa một tập hợp các mục tiêu và ràng buộc mô tả các kết quả chúng tôi mong đợi và các đặc điểm của những kết quả đó quan trọng. Hiệu quả, chúng tôi sẽ định nghĩa các hàm giá trị cho doanh nghiệp của mình. Đây là cách duy nhất chúng tôi sẽ xử lý khối lượng và sự phức tạp mà chúng tôi đang chờ đợi. Môi trường pháp lý đang di chuyển nhanh hơn hầu hết các đội pháp lý có thể theo dõi thủ công. Từ quản lý AI đến luật bảo vệ dữ liệu đến tuân thủ chuỗi cung ứng. Những ràng buộc này nằm trong hợp đồng của bạn và bạn phải quản lý chúng. Astra, nền tảng trí tuệ hợp đồng được hỗ trợ bởi AI của Agiloft, đã mang lại cho khách hàng của chúng tôi cách thức quản lý công việc của họ ở quy mô lớn hơn, nhưng quỹ đạo chỉ ra một nơi tham vọng hơn: một hệ thống không chờ đợi để được hỏi và chúng tôi đang xây dựng cho tương lai đó ngay bây giờ. Chúng tôi sẽ xây dựng các khả năng minh bạch và kiểm soát mà khách hàng cần vào các hệ thống này, giúp họ duy trì sự phù hợp với các hàm giá trị mong muốn và cung cấp các cách thức tinh tế để xác nhận sự phù hợp đó. Tôi sẽ đưa ra cho bạn một ý niệm kỳ lạ.

Trong năm năm, rủi ro lớn hơn đối với các doanh nghiệp có thể là công việc xảy ra bên ngoài các hệ thống này. Chúng tôi có thể phát hiện ra rằng sự sáng tạo của con người quý giá và khan hiếm được chỉ đạo tốt nhất đến tiền tuyến và các biện pháp phòng ngừa của chúng tôi sẽ trông giống như sự phân chia lao động có suy nghĩ theo những cách có thể làm chúng tôi ngạc nhiên.

Nhìn về tương lai, thành công sẽ trông như thế nào đối với bạn trong vai trò mới này? Khi khách hàng doanh nghiệp đánh giá Agiloft ba năm từ bây giờ, những khả năng hoặc kết quả nào bạn hy vọng sẽ phân biệt rõ ràng công ty với phần còn lại của thị trường AI pháp lý?

Agiloft đã đặt một người vào ghế sản phẩm đã từng là một kỹ sư, một luật sư hành nghề và một người vận hành cơ sở hạ tầng hợp đồng doanh nghiệp, không phải vì những bằng cấp đó thú vị, mà vì xây dựng AI thực sự hoạt động cho khách hàng của chúng tôi sẽ được hưởng lợi từ việc đã sống qua điều đó. Thành công đối với tôi có nghĩa là tôn vinh cuộc cá cược đó bằng cách cung cấp giá trị cho khách hàng của chúng tôi, điều đó khiến họ nói “Wow!”. Ba năm từ bây giờ, tôi muốn mỗi khách hàng Agiloft đều có thể giải quyết một vấn đề kinh doanh chảy qua hợp đồng của họ mà dường như không thể ngày hôm nay. Tôi biết chúng tôi có thể làm điều đó vì tôi đã thấy những gì chúng tôi có thể làm bây giờ. Chúng tôi sẽ giúp khách hàng của mình loại bỏ giới hạn cho tham vọng của họ. Đó sẽ là một niềm vui nghiêm túc. Hãy xây dựng!

Cảm ơn bạn vì cuộc phỏng vấn tuyệt vời, những người đọc muốn tìm hiểu thêm nên truy cập Agiloft.

Antoine là một nhà lãnh đạo có tầm nhìn và là đối tác sáng lập của Unite.AI, được thúc đẩy bởi niềm đam mê không ngừng nghỉ để định hình và quảng bá tương lai của AI và robot. Là một doanh nhân hàng loạt, ông tin rằng AI sẽ gây ra sự gián đoạn cho xã hội giống như điện, và thường được bắt gặp khi nói về tiềm năng của các công nghệ phá vỡ và AGI.

Là một nhà tương lai học, ông dành để khám phá cách những đổi mới này sẽ định hình thế giới của chúng ta. Ngoài ra, ông là người sáng lập của Securities.io, một nền tảng tập trung vào đầu tư vào các công nghệ tiên tiến đang định nghĩa lại tương lai và thay đổi toàn bộ lĩnh vực.