Jarek Kutylowski, Người sáng lập & Giám đốc điều hành của DeepL – Series phỏng vấn

Jarek Kutylowski là người sáng lập và Giám đốc điều hành của DeepL, một công cụ dịch thuật tiên tiến được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo, nổi tiếng với độ chính xác ấn tượng và bản dịch nghe tự nhiên.

DeepL đang trên một nhiệm vụ phá vỡ rào cản ngôn ngữ cho các doanh nghiệp trên toàn thế giới. Hơn 100.000 doanh nghiệp và chính phủ và hàng triệu cá nhân ở 228 thị trường toàn cầu tin tưởng nền tảng Trí tuệ ngôn ngữ của DeepL để dịch và viết giống con người. Được thiết kế với bảo mật doanh nghiệp, các công ty trên toàn thế giới tận dụng các giải pháp trí tuệ nhân tạo của DeepL, được điều chỉnh đặc biệt cho ngôn ngữ, để biến đổi giao tiếp kinh doanh, mở rộng thị trường và cải thiện năng suất. Thành lập vào năm 2017, DeepL hiện có hơn 1.000 nhân viên đam mê và được hỗ trợ bởi các nhà đầu tư nổi tiếng thế giới, bao gồm Benchmark, IVP và Index Ventures.

Bạn có thể chia sẻ tầm nhìn ban đầu đằng sau DeepL và cách mục tiêu của công ty đã thay đổi kể từ khi thành lập?

Khi tôi bắt đầu công ty vào năm 2017, chúng tôi đang ở một bước ngoặt với học sâu. Nó đã thực sự bắt đầu thu hút sự chú ý, điều này đã truyền cảm hứng cho tên của công ty chúng tôi. Chúng tôi luôn có tầm nhìn về việc trao quyền cho các tổ chức để phát triển và mở rộng toàn cầu mà không có rào cản ngôn ngữ nào cản trở, và đó vẫn là sứ mệnh của chúng tôi ngày nay. Vì vậy, chúng tôi đã bắt đầu thử nghiệm với công nghệ và ứng dụng của nó trong ngôn ngữ, và nhanh chóng thấy được sức mạnh của nó – rõ ràng là mạng lưới thần kinh và trí tuệ nhân tạo sẽ là bước đột phá tiếp theo trong dịch thuật, và những gì chúng tôi có thể đạt được với mạng lưới thần kinh sẽ vượt qua các giải pháp truyền thống hiện có.

Cái gì bắt đầu như một dự án thú vị nhanh chóng trở thành điều gì đó quan trọng hơn. Chỉ vài tháng sau khi chính thức ra mắt sản phẩm đầu tiên của chúng tôi, DeepL Translate, vào năm 2017, chúng tôi đã có một số công ty và chính phủ châu Âu và Đức quan trọng nhất gõ cửa, quan tâm đến việc triển khai các giải pháp của chúng tôi. Sự nhận thức này về tầm quan trọng và tầm quan trọng của sản phẩm của chúng tôi đối với các tổ chức lớn hơn đã truyền cảm hứng cho chúng tôi để đi sâu vào các vấn đề của họ, và đầu tư thời gian thực sự để hiểu cách công nghệ của chúng tôi có thể giải quyết chúng. Chúng tôi đã xây dựng một chiến lược thương mại cụ thể hơn và kế hoạch định giá rõ ràng, tập trung đầu tiên vào việc phát hành sản phẩm cho công chúng và tìm hiểu mặt kinh doanh sau. Tăng tốc đến ngày nay, và chúng tôi đã phát triển đáng kể, mở rộng đội ngũ, sản phẩm và mạng lưới khách hàng của mình. Chúng tôi hiện có hàng triệu người dùng cá nhân của các công cụ dịch thuật và viết chuyên dụng của chúng tôi, và hơn 100.000 đối tác doanh nghiệp và chính phủ trên toàn thế giới, bao gồm 50% trong số 500 công ty hàng đầu của Fortune và các nhà lãnh đạo như Nikkei (chủ sở hữu của Financial Times), Coursera, Deutsche Bahn, Zendesk và nhiều hơn nữa.

Bạn đã thành lập DeepL trong một lĩnh vực đã bị thống trị bởi các công ty lớn như Google (GOOGL ) và Microsoft. Chiến lược của bạn để tạo ra một chỗ đứng trong một cảnh quan cạnh tranh như vậy là gì?

Chúng tôi đã phải đối mặt với Big Tech từ khi chúng tôi bắt đầu, điều này đã giữ cho chúng tôi linh hoạt, sáng tạo và động lực để cung cấp cho người dùng giải pháp tốt nhất. Nhưng tôi thách thức bất kỳ ai tuyên bố họ đã giải quyết thách thức ngôn ngữ cho doanh nghiệp và trường hợp sử dụng doanh nghiệp với các mô hình chung – đây là nơi DeepL nổi bật và thực sự độc đáo trong thế giới Trí tuệ ngôn ngữ và dịch thuật.

Chúng tôi khác với các hệ thống trí tuệ nhân tạo chung ở chỗ chúng tôi đã xây dựng các giải pháp dịch thuật và viết của mình để được chuyên dụng cho các trường hợp sử dụng ngôn ngữ; sự chuyên dụng này cho phép chúng tôi đạt được độ chính xác và độ chính xác cao hơn trong khi giảm thiểu các ảo giác và thông tin sai lệch. Điều này không chỉ là dịch một menu khi bạn đang đi nghỉ – nhưng hầu hết khách hàng của chúng tôi là doanh nghiệp và công nhân tri thức, nơi các ставки rất cao. Hãy tưởng tượng một luật sư cần dịch các tài liệu pháp lý tinh vi, quan trọng và bí mật; hoặc một nhà xuất bản truyền thông lớn phụ thuộc vào nền tảng của chúng tôi để dịch hàng nghìn câu chuyện mỗi ngày, theo thời gian thực, sau đó được phân phối cho hàng triệu độc giả toàn cầu. Các trường hợp sử dụng phức tạp này đòi hỏi một mức độ chính xác, tùy chỉnh, bảo vệ dữ liệu và bảo mật mà các mô hình chung không thể cung cấp. Bảo vệ dữ liệu và bảo mật cũng là trung tâm của dịch vụ của chúng tôi, vì vậy chúng tôi tuân thủ các tiêu chuẩn bảo mật và bảo mật doanh nghiệp cao nhất, bao gồm tất cả các yêu cầu GDPR, cung cấp mã hóa dữ liệu tiên tiến và nhiều hơn nữa.

DeepL gần đây đã ra mắt mô hình LLM đầu tiên. Mô hình này khác với các mô hình ngôn ngữ lớn khác trên thị trường như thế nào, và trong bối cảnh nào thì nó được coi là vượt trội?

Các mô hình dịch thuật thế hệ tiếp theo của chúng tôi được hỗ trợ bởi công nghệ LLM độc quyền được thiết kế đặc biệt cho dịch thuật và chỉnh sửa, điều này khiến nó khác biệt với các mô hình khác trên thị trường và thiết lập một tiêu chuẩn mới cho ngành về chất lượng dịch và hiệu suất. Không giống như các mô hình chung chỉ dựa trên dữ liệu Internet công khai, LLM của DeepL được hưởng lợi từ hơn bảy năm dữ liệu độc quyền được thu thập đặc biệt cho việc tạo nội dung và dịch thuật. Nó cũng sử dụng hướng dẫn mô hình của con người, với hàng nghìn chuyên gia ngôn ngữ được chọn lọc kỹ lưỡng được đào tạo để tinh chỉnh và nâng cao chất lượng dịch của mô hình.

Bởi vì điều này, chúng tôi tự hào rằng DeepL được coi là rộng rãi là giải pháp Trí tuệ ngôn ngữ đáng tin cậy và được ưa chuộng nhất cho doanh nghiệp và chuyên gia. Trong các thử nghiệm mù, các dịch giả chuyên nghiệp đã tìm thấy rằng mô hình LLM thế hệ tiếp theo của chúng tôi yêu cầu ít chỉnh sửa hơn đáng kể so với các nền tảng khác, với Google và ChatGPT yêu cầu từ hai đến ba lần số lần chỉnh sửa để đạt được chất lượng tương tự.

Bạn có thể giải thích quá trình đằng sau việc đào tạo LLM của DeepL? Đầu vào của con người cần thiết để duy trì độ chính xác và sắc thái trong dịch là gì, và làm thế nào bạn cân bằng điều đó với các khía cạnh tính toán của phát triển trí tuệ nhân tạo?

Chúng tôi đào tạo LLM của mình trên sự kết hợp của dữ liệu ngôn ngữ chất lượng cao nhất, cũng như chuyên môn của hàng nghìn chuyên gia ngôn ngữ được chọn lọc kỹ lưỡng. Cách tiếp cận hai mặt này, kết hợp cả khía cạnh tính toán với phản hồi của con người, cho phép chúng tôi hỗ trợ khách hàng của mình theo quy mô trong khi vẫn đảm bảo rằng chất lượng và sắc thái của các bản dịch của chúng tôi vẫn đúng.

DeepL gần đây đã mở rộng vào 165 thị trường mới và thêm hỗ trợ cho ba ngôn ngữ mới. Tư duy chiến lược đằng sau việc nhắm vào các thị trường và ngôn ngữ này là gì, và việc mở rộng này đã ảnh hưởng đến cơ sở người dùng của DeepL như thế nào?

Ngôn ngữ là một vấn đề toàn cầu ảnh hưởng đến các doanh nghiệp trên hầu hết mọi ngành công nghiệp – cho dù họ đang đối mặt với rào cản ngôn ngữ nội bộ giữa các đồng nghiệp, hoặc bên ngoài với khách hàng và trong các thị trường đa dạng nơi họ hoạt động. Và như một công ty nghiên cứu, mọi thứ chúng tôi làm đều được thông tin bởi sứ mệnh của chúng tôi để phá vỡ rào cản ngôn ngữ, và phản hồi chúng tôi nhận được từ khách hàng và doanh nghiệp.

Chúng tôi đang ở một thời điểm thú vị trong AI, nơi việc áp dụng không chỉ là một xu hướng mà là một nhu cầu. Các công ty đã sẵn sàng để chấp nhận AI nhưng đang tìm kiếm công nghệ mang lại giá trị thực và ROI, và chúng tôi đã chứng minh được tác động đáng kể – một nghiên cứu của Forrester năm 2024 đã tiết lộ rằng việc sử dụng DeepL đã mang lại ROI 345% cho các công ty toàn cầu, giảm thời gian dịch 90% trong khi giảm 50% khối lượng công việc. Bằng cách mở rộng phạm vi và khả năng của chúng tôi, chúng tôi có thể mang lại những lợi ích thực tế này cho nhiều thị trường, người dùng và doanh nghiệp hơn. Hãy lấy tiếng Trung Quốc truyền thống làm ví dụ – đó là ngôn ngữ chính cho hơn 33 triệu người trên toàn thế giới. Vì vậy, điều này thực sự đang thúc đẩy quy mô kinh doanh của chúng tôi và giúp chúng tôi đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng trên toàn cầu. Hiện tại, chúng tôi có một mạng lưới hơn 100.000 khách hàng doanh nghiệp, và nó đang phát triển nhanh chóng.

Với hơn 100.000 khách hàng, bao gồm các tổ chức lớn như Deutsche Bahn và Zendesk, những thách thức và cơ hội chính mà bạn đã gặp phải trong khi mở rộng để đáp ứng nhu cầu doanh nghiệp và chính phủ là gì?

Khi chúng tôi ở trong phòng với khách hàng, họ rõ ràng về giá trị và ROI mà chúng tôi có thể cung cấp cho họ – ngay cả ở Mỹ, nơi bạn có thể nghĩ rằng tiếng Anh là ngôn ngữ duy nhất được nói, hầu hết các công ty đều hoạt động với các đội đa ngôn ngữ và điều hướng sự phức tạp của thị trường toàn cầu. Nhiều người quên mất điều đó! Giá trị và tác động của các công cụ dịch thuật và viết chuyên dụng của chúng tôi là rõ ràng. Vì vậy, không phải là một câu hỏi về việc liệu họ có nên triển khai các công cụ trí tuệ ngôn ngữ hay không, mà là một câu hỏi thú vị mà chúng tôi thường nghe từ các doanh nghiệp là về khả năng tùy chỉnh của dịch vụ của chúng tôi.

Doanh nghiệp thường tuân theo các hướng dẫn thương hiệu cụ thể và yêu cầu các giải pháp trí tuệ nhân tạo phản ánh giọng nói thương hiệu và thuật ngữ ngành cụ thể của họ. Họ muốn có thể giao tiếp một cách nhất quán, cả nội bộ và bên ngoài, theo quy mô – cho dù họ đang viết một cái gì đó hay dịch một tài liệu, họ muốn nội dung nghe như một cái gì đó họ đã viết bản thân, theo phong cách thương hiệu cụ thể của họ. Tại DeepL, chúng tôi đã thiết kế các công cụ của mình với điều này trong tâm trí và cung cấp một loạt các tính năng tùy chỉnh tương tác hơn, bao gồm DeepL Glossary, cho phép doanh nghiệp và chuyên gia tùy chỉnh bản dịch cho các từ và cụm từ cụ thể; cũng như các tính năng như cài đặt âm điệu và nhiều hơn nữa. Mức độ điều chỉnh tinh tế này và khả năng làm cho nội dung trở thành của riêng họ là điều thực sự quan trọng đối với khách hàng của chúng tôi.

Làm thế nào DeepL mở rộng và các mô hình trí tuệ nhân tạo của nó được sử dụng rộng rãi hơn, bạn có những cân nhắc đạo đức nào khi phát triển các hệ thống trí tuệ ngôn ngữ, đặc biệt là khi xử lý thông tin nhạy cảm hoặc bí mật?

Bất kỳ tổ chức nào xem xét các công cụ trí tuệ nhân tạo đều nên đặt câu hỏi này khi đánh giá các mô hình và công ty. Nhiều giải pháp trí tuệ nhân tạo không cung cấp bảo mật đầy đủ, thường chia sẻ dữ liệu người dùng với các bên thứ ba và đào tạo các mô hình trí tuệ nhân tạo của họ trên văn bản của người dùng, tạo ra sự mất lòng tin và khiến nhiều người dùng do dự khi sử dụng các công cụ này với tài liệu liên quan đến công việc. Như tôi đã đề cập trước đó, DeepL có một cách tiếp cận khác – bảo mật là cốt lõi của sứ mệnh và dịch vụ của chúng tôi.

Khách hàng của chúng tôi đến từ nhiều ngành công nghiệp khác nhau, bao gồm các lĩnh vực pháp lý và tài chính cao, và tính bảo mật và bảo mật của dữ liệu của họ là điều thiết yếu. Điều quan trọng là dịch vụ của chúng tôi tuân thủ các tiêu chuẩn bảo mật và bảo mật doanh nghiệp cao nhất để bảo vệ dữ liệu người dùng, bao gồm mã hóa dữ liệu tiên tiến và tuân thủ GDPR, ISO 27001 và Soc2 Type 2. Chúng tôi cũng không sử dụng bất kỳ văn bản nào từ người đăng ký để nâng cao hoặc đào tạo các mô hình trí tuệ nhân tạo của chúng tôi, hiểu rằng nhiều người dùng của chúng tôi dịch thông tin nhạy cảm.

Chúng ta có thể mong đợi gì từ DeepL trong tương lai về phát triển sản phẩm? Có tính năng hoặc đổi mới nào mà bạn đặc biệt hào hứng?

Chúng tôi là một công ty trí tuệ nhân tạo được dẫn dắt bởi nghiên cứu, tập trung vào đổi mới với mục đích, và mục đích của chúng tôi là giải quyết vấn đề ngôn ngữ cho mọi người và doanh nghiệp trên toàn thế giới. Nhìn vào tương lai, chúng tôi sẽ tiếp tục kết hợp phản hồi của khách hàng vào quá trình phát triển và tập trung vào việc mở rộng khả năng của nền tảng Trí tuệ ngôn ngữ của chúng tôi để làm cho nó trở thành một giải pháp toàn diện hơn cho tất cả các nhu cầu kinh doanh liên quan đến ngôn ngữ. Điều mà chúng tôi đang nghe từ khách hàng ngày nay là rằng sự tương tác và tùy chỉnh mà chúng tôi có thể cung cấp, càng tốt. Vì vậy, mở rộng các tính năng và chức năng của chúng tôi để giải quyết điều này là một lĩnh vực thú vị cho chúng tôi, xem xét cách làm cho trải nghiệm DeepL trở nên động và hấp dẫn hơn cho người dùng của chúng tôi.

Trong 5 đến 10 năm tới, bạn thấy công nghệ của DeepL phù hợp với phong cảnh trí tuệ nhân tạo rộng lớn hơn như thế nào, đặc biệt là khi trí tuệ nhân tạo tiếp tục phát triển nhanh chóng?

5 năm thực sự là một khoảng thời gian dài cho sự phát triển trí tuệ nhân tạo, vì vậy điều thực sự quan trọng với tôi là 12 tháng tiếp theo! Chúng tôi đang làm việc để mang lại cùng một cuộc cách mạng và sự gián đoạn mà chúng tôi đã làm với ngôn ngữ viết sang các khả năng đa phương tiện khác, điều mà tôi rất hào hứng.

Cảm ơn vì cuộc phỏng vấn tuyệt vời, độc giả muốn tìm hiểu thêm nên truy cập DeepL.