Lãnh đạo tư tưởng
Chiến Lược Lưu Trữ Dữ Liệu Có Sẵn Sàng Cho Trí Tuệ Nhân Tạo?
Việc áp dụng trí tuệ nhân tạo đã gây ra nhu cầu tăng cao về quản trị dữ liệu phù hợp, và các công ty hiện đang dưới áp lực phải đảm bảo độ trưởng thành của dữ liệu. Toàn cầu, nhiều công ty đang sử dụng hoặc khám phá trí tuệ nhân tạo, với hơn 82% đang tích cực tận dụng hoặc xem xét trí tuệ nhân tạo cho hoạt động kinh doanh. Tuy nhiên, theo Gartner chỉ 14% lãnh đạo an ninh mạng có thể cân bằng giữa việc sử dụng dữ liệu hiệu quả và bảo mật dữ liệu để đạt được mục tiêu kinh doanh.
Khi nhiều doanh nghiệp vội vàng tận dụng trí tuệ nhân tạo, họ cần đảm bảo rằng họ đang hoạt động ở mức độ trưởng thành của dữ liệu với một khuôn khổ phù hợp để xử lý lượng dữ liệu quan trọng ngày càng tăng mà họ đang quản lý. Bằng cách tận dụng khuôn khổ mô hình trưởng thành của dữ liệu, các tổ chức có thể xác định các cách hiệu quả nhất để tối ưu hóa việc sử dụng dữ liệu, giúp xác định các lỗ hổng trong bảo mật và thúc đẩy hiệu quả dữ liệu cao hơn. Một phần của khuôn khổ này, các tổ chức cũng cần một chiến lược quản lý dữ liệu trưởng thành.
Một trong những phần bị bỏ qua nhất của chiến lược quản lý dữ liệu trưởng thành là có yêu cầu lưu trữ phù hợp để sao lưu và lưu trữ dữ liệu quan trọng. Doanh nghiệp phải đối mặt với nhiều mối đe dọa khi nói đến bảo mật dữ liệu, và lưu trữ phù hợp để xử lý công việc trí tuệ nhân tạo có thể là cách duy nhất để ngăn chặn dữ liệu được tạo ra bởi trí tuệ nhân tạo bị mất hoặc bị xâm phạm do ransomware hoặc thảm họa khác. Doanh nghiệp của bạn có thể có khả năng trí tuệ nhân tạo, nhưng cơ sở hạ tầng lưu trữ của bạn đã sẵn sàng cho trí tuệ nhân tạo?
Tại Sao Lưu Trữ Phải Được Gắn Kèm Trong Cuộc Trò Chuyện Về Trí Tuệ Nhân Tạo
Có nhiều lý do tại sao lưu trữ phù hợp là thiết yếu cho dữ liệu được tạo ra và tiêu thụ bởi trí tuệ nhân tạo – doanh nghiệp cần đảm bảo dữ liệu vẫn dễ dàng tiếp cận, được bảo mật chống lại các mối đe dọa đang phát triển, có thể được phục hồi trong trường hợp thảm họa, và phải được tối ưu hóa cho công việc trí tuệ nhân tạo.
Tính khả dụng là quan trọng vì các nhà phát triển phải có thể tìm kiếm và tận dụng dữ liệu một cách nhanh chóng và hiệu quả để đào tạo các thuật toán trí tuệ nhân tạo khác. Hầu hết thời gian, loại dữ liệu này được coi là “quan trọng” và có thể là giá trị nhất cho hoạt động kinh doanh. Việc có loại dữ liệu này sẵn sàng là chìa khóa để đảm bảo các quy trình được sắp xếp hợp lý khi cần thiết.
Dữ liệu này cũng cần có mức độ bảo mật cao nhất khi được lưu trữ. Vì 96% các cuộc tấn công ransomware hiện đang nhắm vào dữ liệu sao lưu, lưu trữ cần phải chống lại ransomware và có khả năng chống lại mọi thời gian ngừng hoạt động hoặc gián đoạn mà một tổ chức có thể gặp phải. Sao lưu là mục tiêu chính cho các kẻ tấn công vì chúng khiến các công ty không thể phục hồi dữ liệu của mình, khiến họ có nhiều khả năng sẽ trả tiền chuộc để lấy lại dữ liệu quan trọng. Trong khi đó, doanh nghiệp có thể bị bỏ lại phía sau và đối mặt với thời gian ngừng hoạt động kéo dài nếu dữ liệu “quan trọng” của họ không thể tiếp cận. Điều này có thể gây ra cả tổn thất về danh tiếng và tài chính sẽ rất thảm khốc cho cổ đông, khách hàng và nhân viên.
Các cuộc tấn công mạng không phải là lý do duy nhất khiến lưu trữ có thể bị mất hoặc bị thao túng. Dữ liệu sản xuất, hoặc dữ liệu được sử dụng trong hoạt động hàng ngày của doanh nghiệp, nên luôn được xử lý như thể nó đã bị phá hủy hoặc bị hỏng. Do đó, một bản sao lưu vàng, hoặc một bản sao sạch, đáng tin cậy và cách ly của dữ liệu quan trọng là bắt buộc. Xóa dữ liệu vô tình, ghi đè dữ liệu, hoặc bất kỳ loại lỗi nào khác do con người gây ra có thể làm hỏng dữ liệu của bạn. Phần mềm và phần cứng bị hỏng như bị nhiễm virus hoặc bị hỏng cũng có thể đặt dữ liệu của bạn vào tình trạng nguy hiểm, đặc biệt nếu phần mềm và phần cứng của bạn không có bản cập nhật mới nhất. Cuối cùng, các yếu tố môi trường như mất điện, lũ lụt và thời tiết khắc nghiệt đều là lý do tốt để đảm bảo rằng dữ liệu sao lưu của bạn có thể được phục hồi.
Hơn nữa, các công cụ trí tuệ nhân tạo có thể tạo ra một lượng lớn dữ liệu với tốc độ tăng trưởng theo cấp số nhân, và kiến trúc lưu trữ truyền thống có thể không thể theo kịp lượng dữ liệu cần được lưu trữ. Do đó, lưu trữ cho trí tuệ nhân tạo phải được trang bị để xử lý các công việc lớn một cách hiệu quả. Sử dụng lưu trữ dữ liệu có thể mở rộng và bảo mật, như các giải pháp lưu trữ phân tầng, sẽ cung cấp các khả năng tối ưu để dữ liệu được theo dõi và lưu trữ.
Lưu Trữ Dữ Liệu Trí Tuệ Nhân Tạo Tốt Nhất (Không Phá Sản)
Lưu trữ sao lưu phân tầng đảm bảo rằng dữ liệu quan trọng có thể được tiếp cận nhanh chóng và là một trong những giải pháp tiết kiệm chi phí nhất. Nó cho phép giữ lại dữ liệu, cho phép dữ liệu được truy cập và tái sử dụng tại bất kỳ thời điểm nào. Lưu trữ phân tầng và sao lưu tổ chức dữ liệu dựa trên tầm quan trọng và tần suất truy cập. Dữ liệu ưu tiên cao được đặt trên lưu trữ nhanh, đắt tiền như SSD, trong khi dữ liệu ít quan trọng hơn được lưu trữ trên phương tiện chậm hơn, rẻ hơn như HDD hoặc lưu trữ đám mây. Cụ thể, dữ liệu trí tuệ nhân tạo nên được lưu trữ trên phân tầng 0 hoặc phân tầng 1 dựa trên các yêu cầu trên. Phân tầng 0 là lưu trữ tốc độ cao cho dữ liệu quan trọng với loại phương tiện NVMe và mảng lưu trữ flash toàn bộ. Phân tầng 1 là lưu trữ hiệu suất cao cho dữ liệu được truy cập thường xuyên với SSD và phương tiện lưu trữ flash lai.
Đi sâu hơn, việc sao lưu dữ liệu được lưu trữ trong lưu trữ phân tầng càng thường xuyên càng tốt sẽ cho phép truy cập nhanh trong trường hợp thảm họa, chẳng hạn như lỗi của con người hoặc thay đổi恶 ý. Đảm bảo các bản sao của dữ liệu sao lưu được lưu trữ ở nhiều vị trí, với nhiều loại mã hóa và trên nhiều loại phương tiện là cách duy nhất để đảm bảo sao lưu được bảo mật.
Khi chọn nhà cung cấp lưu trữ và sao lưu chống lại ransomware, điều quan trọng là phải chọn lưu trữ không thể thay đổi có thể chống lại bất kỳ loại thảm họa nào có thể đặt dữ liệu của bạn vào tình trạng nguy hiểm. Điều quan trọng cần lưu ý là không tất cả lưu trữ không thể thay đổi đều đáp ứng thỏa thuận này. Nếu dữ liệu “không thể thay đổi” có thể bị ghi đè bởi quản trị viên sao lưu hoặc lưu trữ, nhà cung cấp hoặc kẻ tấn công, thì đó không phải là giải pháp lưu trữ không thể thay đổi thực sự. Hiểu khái niệm cơ bản về tính không thể thay đổi thực sự sẽ giúp phân biệt hệ thống sao lưu an toàn với các tuyên bố trống rỗng của nhà cung cấp.
Năm yêu cầu này giúp định nghĩa môi trường lưu trữ sao lưu cung cấp tính không thể thay đổi:
- Lưu Trữ Đối Tượng S3: Một tiêu chuẩn mở được ghi lại đầy đủ với tính không thể thay đổi bản địa cho phép thử nghiệm thâm nhập độc lập
- Thời Gian Không Thể Thay Đổi: Dữ liệu sao lưu phải không thể thay đổi ngay từ khi nó được viết
- Không Có Truy Cập Vào Hành Động Hủy Hoại: Không có quản trị viên nào – nội bộ hay bên ngoài – nên có thể sửa đổi, xóa hoặc đặt lại dữ liệu không thể thay đổi.
- Phân Chia Phần Mềm Sao Lưu và Lưu Trữ: Phần mềm sao lưu và lưu trữ phải được cách ly vật lý để ngăn chặn việc sử dụng thông tin đăng nhập bị xâm phạm để thay đổi hoặc phá hủy dữ liệu và để cung cấp khả năng chống lại các thảm họa khác.
- Hình Thức Phần Cứng: Một thiết bị chuyên dụng cách ly lưu trữ không thể thay đổi khỏi bề mặt tấn công ảo hóa và nên loại bỏ tất cả rủi ro trong quá trình thiết lập, cập nhật và bảo trì.
Bằng cách đáp ứng các yêu cầu này, các tổ chức có thể đảm bảo tính không thể thay đổi và do đó đảm bảo rằng bất kể điều gì xảy ra – ransomware, mối đe dọa từ bên trong, hoặc vi phạm thông tin đăng nhập – dữ liệu sao lưu vẫn được bảo vệ và có thể phục hồi.
Khi trí tuệ nhân tạo trở thành một công cụ nhất quán cho các doanh nghiệp, họ cần áp dụng và xác định quản lý dữ liệu và cơ sở hạ tầng tốt hơn để đảm bảo độ trưởng thành của dữ liệu. Câu trả lời cho điều này có thể nằm trong lưu trữ phân tầng và sao lưu như cách tốt nhất để bảo mật lượng dữ liệu quá mức được tạo ra và đào tạo bởi trí tuệ nhân tạo và cho phép khả năng truy cập nhanh và bảo mật dữ liệu quan trọng và rộng lớn này.
