Trí tuệ nhân tạo có đang trở nên tốt hơn trong việc dự đoán tội phạm?

Các cuốn sách và phim khoa học viễn tưởng đã tưởng tượng một tương lai nơi cảnh sát có thể dự đoán tội phạm lâu trước khi trí tuệ nhân tạo (AI) làm cho nó trở thành hiện thực. Giờ đây, nó không chỉ là một khả năng lý thuyết mà là một thực tế, với một số thành phố đang thử nghiệm với cảnh sát dự đoán được hỗ trợ bởi AI. Tuy nhiên, nó vẫn chưa phải là một thực hành phổ biến, vì vậy điều gì đang cản trở nó?

Độ chính xác và độ tin cậy đã là vấn đề đối với tất cả các ứng dụng phân tích dự đoán trong những năm qua. Tuy nhiên, công nghệ đã trưởng thành đủ để tạo ra những bước tiến trong các ngành như sản xuất và quản lý chuỗi cung ứng. Vậy, nó đã sẵn sàng cho một cuộc triển khai lớn hơn trong dự đoán tội phạm chưa?

Trạng thái của AI dự đoán tội phạm ngày nay

Cảnh sát dự đoán có thể chưa phải là tiêu chuẩn, nhưng nó đã chứng kiến một số phát triển quan trọng trong những năm gần đây. Những bước này thuộc ba loại rộng – dự đoán tội phạm AI trong thế giới thực, các nghiên cứu thử nghiệm và các dự án dự đoán tội phạm đã được công bố nhưng chưa bắt đầu.

1. Kết quả thực tế tích cực

Một số thành phố đã chứng kiến những kết quả ấn tượng từ cảnh sát dự đoán được hỗ trợ bởi AI. Phòng Điều tra Hình sự Tổng hợp của Cảnh sát Dubai cho biết tỷ lệ tội phạm nghiêm trọng đã giảm 25% sau khi triển khai một công cụ AI để dự đoán tội phạm. Hoạt động tội phạm ít nghiêm trọng hơn đã giảm 7,1%.

Giống như nhiều công cụ dự đoán tội phạm AI, giải pháp này hoạt động bằng cách phân tích các báo cáo trong quá khứ và so sánh chúng với điều kiện hiện tại. Việc nhấn mạnh các xu hướng trong các tội phạm trước đó cho phép các mô hình học máy xác định các khu vực và thời gian nơi các sự kiện tương tự có thể xảy ra. Cảnh sát có thể sau đó huy động nguồn lực trước để ngăn chặn tội phạm hoặc giải quyết những vấn đề có thể dẫn đến tội phạm trước khi nó xảy ra.

San Jose, California, đã chứng kiến thành công từ một loại mô hình AI khác. Mặc dù thành phố này chưa dự đoán tội phạm, nhưng nó phát hiện ra các ổ gà và graffiti bằng AI để giải quyết chúng sớm hơn. Theo các quan chức, việc dọn dẹp một khu vực giảm khả năng hoạt động tội phạm ở đó, vì vậy quá trình này vẫn giảm thiểu các vụ việc.

2. Các mô hình thử nghiệm đầy hứa hẹn

Khi cảnh sát dự đoán trong thế giới thực phát triển, thử nghiệm sơ bộ của các ứng dụng tương tự cũng đã cho thấy sự hứa hẹn. Ở nhiều khu vực pháp lý, việc triển khai một hệ thống dự đoán tội phạm đầy đủ liên quan đến các rào cản quy định đáng kể, làm chậm việc áp dụng công nghệ này. Các ví dụ trong giai đoạn thử nghiệm đang thúc đẩy mọi thứ tiến về phía trước trong thời gian chờ đợi.

Một nghiên cứu năm 2022 từ Đại học Chicago đã tạo ra một mô hình có thể dự đoán tội phạm với độ chính xác 90% một tuần trước. Điều quan trọng hơn, hệ thống này ít bị thiên vị hơn so với các hệ thống cũ hơn vì nó sử dụng dữ liệu khác. Thay vì chia thành phố thành các khu vực lân cận hoặc ranh giới chính trị, nó chia thành phố thành các ô riêng biệt và bằng nhau để cung cấp một cái nhìn mới về khu vực.

Xây dựng các bản sao kỹ thuật số của một thành phố để lập bản đồ tội phạm dọc theo một hệ thống ban đầu thay vì dựa vào các hồ sơ cũ hơn, dễ bị thiên vị, có thể tạo ra những hiểu biết đáng tin cậy hơn. Lực lượng cảnh sát chưa bắt đầu sử dụng hệ thống này, nhưng nghiên cứu cho thấy những gì công nghệ mới trong lĩnh vực này có thể làm.

3. Đầu tư dự đoán cảnh sát sắp tới

Nhìn về phía trước, một số khu vực đã công bố các mục tiêu dự đoán tội phạm AI gần đây. Những dự án này chưa bắt đầu, nhưng sự xuất hiện của chúng cho thấy một sự chuyển dịch ngày càng tăng hướng tới công nghệ này, có thể từ sự tin tưởng ngày càng tăng của chính phủ vào hiệu quả của nó.

Vào tháng 7 năm 2024, Bộ An ninh Argentina công bố kế hoạch dự đoán tội phạm AI và phản ứng. Theo nghị quyết, lực lượng cảnh sát sẽ phân tích dữ liệu tội phạm lịch sử để dự đoán các sự kiện trong tương lai và phản ứng theo đó để ngăn chặn mọi thứ xảy ra. Nó cũng đề cập đến việc phát hiện bất thường thời gian thực, có thể hoạt động cùng với mô hình dự đoán.

Gần đây hơn, Vương quốc Anh đã tiết lộ rằng họ đang làm việc trên một công cụ dự đoán giết người để xác định những người có thể có nguy cơ lớn nhất trở thành tội phạm bạo lực. Hiện chưa rõ cơ quan chức năng sẽ phản ứng với dữ liệu này như thế nào, và có những báo cáo mâu thuẫn về dữ liệu mà giải pháp sẽ sử dụng. Bộ Tư pháp đã nói rằng dự án này chỉ để nghiên cứu tại thời điểm này, nhưng nghiên cứu ngày hôm nay có thể dẫn đến các dự án trong thế giới thực vào ngày mai.

AI dự đoán tội phạm đã cải thiện như thế nào?

Những ứng dụng cảnh sát dự đoán hiện tại và tương lai này không phải là những ví dụ đầu tiên về công nghệ này. Tuy nhiên, chúng cho thấy một sự chuyển dịch tích cực. Các phiên bản trước đó không thể đạt được mức độ chính xác và tin cậy như vậy. Độ chính xác 90% của giải pháp Đại học Chicago và giảm 25% tội phạm nghiêm trọng ở Dubai là một sự khác biệt lớn so với các nỗ lực trước đó.

Vào năm 2024, Văn phòng Cảnh sát Quận Pasco, Florida, đã trả 105.000 đô la để giải quyết và đóng chương trình cảnh sát dự đoán của mình sau những kết quả kém. Hệ thống đã dẫn đến việc các sĩ quan liên tục đến thăm và thậm chí bắt giữ công dân những người chưa phạm tội dựa trên dự đoán của mô hình AI.

Tương tự, Chicago đã đóng mô hình dự đoán tội phạm sau một số khiếu nại. Các nghiên cứu cho thấy hệ thống này không có tác động đáng kể đến tội phạm liên quan đến súng dù có sự gia tăng khả năng bị bắt. Điều đáng lo ngại hơn, nghiên cứu đã tiết lộ cách thuật toán này có thiên vị về chủng tộc, khiến người da màu có nhiều khả năng bị bắt hơn.

Một giải pháp phổ biến khác được sử dụng bởi nhiều thành phố, Geolitica, trước đây được gọi là PredPol, chỉ cho thấy độ chính xác 0,6% khi dự đoán các vụ tấn công nghiêm trọng. Tỷ lệ chính xác cho việc phá hoại là 0,1% ở một số khu vực.

So với những chương trình thất bại này, các công cụ dự đoán tội phạm AI mới hơn đáng chú ý về độ chính xác. Mặc dù chưa có nhiều câu chuyện về lực lượng cảnh sát trong thế giới thực sử dụng những giải pháp tiên tiến này, nhưng kết quả sơ bộ cho thấy sự tương phản rõ ràng giữa AI ngày hôm qua và AI ngày hôm nay.

Đầu tối của AI trong dự đoán tội phạm

Dễ hiểu tại sao nhiều khu vực pháp lý đang đầu tư vào dự đoán tội phạm AI. Ngăn chặn hoạt động tội phạm trước khi nó bắt đầu là một lợi ích lớn cho an toàn công cộng, và AI có thể phát hiện ra các xu hướng trái với những giả định của con người. Ví dụ, hơn một nửa số vụ trộm cắp xảy ra vào ban ngày, mặc dù có niềm tin phổ biến rằng chúng có nhiều khả năng xảy ra vào ban đêm. AI có thể nhìn thấy những gì có vẻ đúng để tìm ra các xu hướng thực sự.

Đồng thời, cảnh sát dự đoán mang lại những lo ngại đáng kể về quyền riêng tư và đạo đức. Có một lý do tại sao 52% người Mỹ lo lắng hơn về AI hơn là họ hào hứng với nó. Ngay cả những mô hình tiên tiến nhất cũng dễ bị ảo giác, và AI có một hồ sơ theo dõi về việc duy trì, thậm chí là phóng đại, thiên vị của con người khi được đào tạo trên dữ liệu thiên vị.

Dữ liệu tội phạm lịch sử có thể là đại diện không chính xác nhất và có thiên vị về chủng tộc nhất. Hồ sơ bắt giữ có thể cho thấy các khu vực được cảnh sát kiểm soát nhiều hơn là phản ánh tội phạm thực sự. Do đó, dữ liệu có thể phản ánh những thiên vị chủng tộc lâu đời, vốn có một lịch sử được ghi chép đầy đủ trong thực thi pháp luật.

Các mô hình AI học từ dữ liệu thiên vị có thể dẫn đến việc cảnh sát tuần tra các khu phố da đen nhiều hơn hoặc nghi ngờ người da màu nhiều hơn. Các vụ việc ở Chicago và Pasco County cho thấy điều đó. Do đó, việc dựa vào dự đoán AI mà không nhận ra những thiên vị này có thể làm tăng sự đối xử không công bằng với các dân tộc thiểu số lịch sử và các khu vực bị thiệt thòi.

Bên cạnh vấn đề bất công về chủng tộc, việc thu thập nhiều dữ liệu về công dân có thể dẫn đến rủi ro về quyền riêng tư. Các cơ quan chính phủ là ngành công nghiệp bị nhắm mục tiêu thứ tám về tội phạm mạng, vì vậy một sự vi phạm từ một mô hình cảnh sát dự đoán là hoàn toàn có thể, ngoài việc gây thiệt hại. Ngay cả khi không có cuộc tấn công mạng nào thành công, việc theo dõi công dân vì họ có thể phạm tội cũng đặt ra câu hỏi về giám sát quá mức và thủ tục đúng đắn.

Dự đoán tội phạm AI đang cải thiện, nhưng vẫn còn những lo ngại

Các mô hình dự đoán tội phạm AI ngày nay chính xác hơn nhiều so với vài năm trước. Tuy nhiên, những lo ngại về thiên vị, hiệu quả và công lý vẫn còn nổi bật. Các nhà hoạch định chính sách và các công ty AI phải giải quyết những vấn đề này để đảm bảo công nghệ này thực sự có thể mang lại một tương lai an toàn hơn.