iPronics huy động 125 triệu USD trong vòng Series B để mở rộng mạng quang cho các trung tâm dữ liệu AI

iPronics đã huy động $125 triệu trong vòng Series B để tăng tốc việc triển khai thương mại công nghệ mạng quang lập trình được của mình cho các trung tâm dữ liệu trí tuệ nhân tạo (AI). Vòng gọi vốn do Maverick Silicon và Light Street Capital đồng dẫn, với NVIDIA tham gia như một nhà đầu tư cùng với Triatomic Capital, Bosch Ventures, Catalight Capital, Quỹ Hội đồng Đổi mới Châu Âu và một số nhà đầu tư hiện có. Khoản tài trợ này đưa tổng vốn huy động của iPronics lên $177 triệu.

Series B bất thường lớn này phản ánh một vấn đề hạ tầng ngày càng tăng kèm theo sự mở rộng của tính toán AI: việc thêm nhiều GPU chỉ có ích nếu dữ liệu có thể di chuyển nhanh chóng và hiệu quả giữa các bộ xử lý đó. Khi các cụm ngày càng mở rộng từ các rack chứa bộ tăng tốc thành các hệ thống ngày càng lớn, mạng trở nên quan trọng không kém so với hiệu năng, tiêu thụ năng lượng và khả năng sử dụng của phần cứng tính toán nền tảng.

Networking is becoming part of the AI compute problem

Việc đào tạo AI hiện đại phụ thuộc vào lượng giao tiếp khổng lồ giữa các GPU. Mô hình và cụm càng lớn, lưu lượng cần di chuyển giữa các bộ tăng tốc, các rack và thậm chí nhiều cơ sở càng tăng.

Mạng trung tâm dữ liệu truyền thống chủ yếu dựa vào các kết nối đồng và các bộ chuyển mạch gói điện tử. Tuy nhiên khi yêu cầu băng thông tăng, các kiến trúc này đòi hỏi ngày càng nhiều thành phần điện và quang tốc độ cao, làm tăng tiêu thụ năng lượng, nhiệt độ, chi phí và độ phức tạp.

Đây là một trong những lý do khiến ngành hạ tầng AI ngày càng chuyển sang kết nối quang. Thay vì liên tục tăng khả năng của thiết bị mạng truyền thống, các công ty đang khám phá các kiến trúc mà phần lớn vải giao tiếp tự mình hoạt động bằng quang.

iPronics đang giải quyết vấn đề này bằng cách sử dụng chuyển mạch mạch quang dựa trên silicon photonics (OCS). Thay vì kiểm tra và chuyển tiếp điện tử từng gói dữ liệu như một bộ chuyển mạch mạng thông thường, một công tắc mạch quang có thể thiết lập các đường quang trực tiếp giữa các điểm cuối và thay đổi các kết nối này một cách động khi yêu cầu thay đổi.

How iPronics’ optical switching works

Ở trung tâm công nghệ của công ty là iPronics ONE, một nền tảng chuyển mạch quang gắn rack được thiết kế cho hạ tầng AI.

Các chip silicon photonic của nó chứa các mạng mà iPronics gọi là Đơn vị Lập trình được (Programmable Unit Cells), có thể định hướng ánh sáng qua các đường vật lý khác nhau. Phần mềm điều khiển các phần tử photonic này, thực chất làm cho kiến trúc quang nền trở nên có thể lập trình được thay vì gắn cố định các máy chủ và bộ tăng tốc vào một cấu hình cố định.

Nền tảng ONE kết hợp lớp photonic này với giám sát tích hợp, thu thập dữ liệu và các giao diện lập trình ứng dụng (API), cho phép phần mềm điều phối mạng thay đổi các kết nối quang khi khối lượng công việc di chuyển hoặc điều kiện hạ tầng thay đổi.

Khả năng lập trình này có thể đặc biệt hữu ích cho các cụm AI vì yêu cầu mạng của chúng không nhất thiết phải tĩnh. Các công việc đào tạo khác nhau có thể hưởng lợi từ các cấu hình bộ tăng tốc khác nhau, các GPU bị lỗi có thể cần được bỏ qua, và các khối lượng công việc suy luận có thể tạo ra các mẫu lưu lượng rất khác so với đào tạo quy mô lớn.

Dòng sản phẩm ONE hiện tại được thiết kế để mở rộng từ 32 đến 256 cổng và hỗ trợ tái cấu hình dưới một mili giây cùng với thu thập dữ liệu quang thời gian thực và tích hợp với môi trường mạng định nghĩa bằng phần mềm.

From photonics research to commercial AI infrastructure

iPronics được thành lập vào năm 2019 như một spin-off từ Universitat Politècnica de València, dựa trên nghiên cứu về silicon photonics có thể lập trình và các hệ thống photonic quy mô lớn. Kể từ đó, công ty đã chuyển trọng tâm sang việc biến nghiên cứu đó thành hạ tầng mạng có thể triển khai cho các cụm AI.

Nỗ lực thương mại hóa của công ty đã tăng tốc đáng kể trong hai năm qua.

Vào tháng 1 năm 2025, iPronics đã huy động 20 triệu euro trong vòng Series A để thúc đẩy công nghệ mạng quang của mình. Hai tháng sau, công ty giới thiệu ONE-32, một công tắc mạch quang silicon photonics 32 cổng nhằm mục tiêu mở rộng quy mô mạng AI. iPronics cho biết hệ thống có thể tái cấu hình các kết nối trong thời gian dưới 300 microgiây đồng thời giới thiệu độ trễ dưới 30 nan giây.

Công ty cũng đã xây dựng năng lực sản xuất cần thiết để vượt qua các triển khai quy mô nhỏ. Vào tháng 3 năm 2026, iPronics công bố một dây chuyền sản xuất riêng với Fabrinet để đóng gói, lắp ráp, kiểm tra và chứng nhận các công tắc dòng ONE của mình. Khi đó, công ty cho biết đang hợp tác với mười khách hàng đầu tiên là các hyperscaler và nhà sản xuất thiết bị gốc cho các cụm AI.

Việc mở rộng sản xuất này quan trọng vì công nghệ mạng quang trong quá khứ đã gặp khó khăn trong việc chuyển từ các chứng minh thí nghiệm đầy hứa hẹn sang phần cứng đáng tin cậy có thể sản xuất kinh tế ở quy mô trung tâm dữ liệu.

What the $125 million Series B changes

Vốn mới cung cấp cho iPronics nguồn lực đáng kể hơn để giải quyết thách thức thương mại hoá này.

Công ty dự định mở rộng sản xuất, tăng tốc triển khai cho khách hàng và tiếp tục phát triển nền tảng ONE. Ngoài ra, công ty còn tăng cường hiện diện tại Hoa Kỳ với văn phòng mới ở Santa Clara, đặt công ty gần NVIDIA và nhiều công ty bán bán dẫn, mạng và hạ tầng AI đang thiết kế thế hệ trung tâm dữ liệu tiếp theo.

Sự tham gia của NVIDIA đặc biệt đáng chú ý. Các GPU của NVIDIA ngày càng hoạt động như các thành phần trong các hệ thống tính toán khổng lồ thay vì là các bộ xử lý độc lập, khiến kết nối giữa các bộ tăng tốc trở thành một thành phần then chốt của hiệu năng tổng thể hệ thống.

Manish Muthal, giám đốc điều hành cấp cao của Maverick Silicon, cũng sẽ gia nhập hội đồng quản trị iPronics, trong khi cựu CEO của Rambus, Geoffrey Tate, hiện là cố vấn cho Light Street Capital, sẽ nhận một vị trí trong hội đồng. Young Sohn của Catalight Capital, trước đây là Chủ tịch Công ty và Giám đốc Chiến lược tại Samsung, sẽ trở thành cố vấn cho công ty.

Optical networking could become a bigger part of the AI infrastructure stack

Ý nghĩa rộng hơn của khoản tài trợ cho iPronics vượt ra ngoài một công tắc quang duy nhất.

Cuộc đua hạ tầng AI AI infrastructure race phần lớn được định hình bởi GPU và các bộ tăng tốc khác, nhưng chỉ đơn giản triển khai nhiều bộ xử lý không đảm bảo chúng sẽ được sử dụng hiệu quả. Băng thông bộ nhớ, mạng, cung cấp điện và làm mát ngày càng quyết định lượng hiệu năng tính toán hữu ích mà một trung tâm dữ liệu có thể khai thác từ phần cứng.

Chuyển mạch mạch quang cung cấp một cách tiềm năng để giải quyết phần mạng trong phương trình này. Một lớp quang có thể lập trình có thể cho phép các cụm thay đổi kết nối vật lý dựa trên khối lượng công việc, định tuyến quanh các lỗi phần cứng và mở rộng miền GPU mà không cần thiết kế lại mạng nền liên tục.

Vẫn còn những câu hỏi về mức độ áp dụng rộng rãi của kiến trúc OCS và vị trí của chúng so với Ethernet ngày càng mạnh mẽ và các công nghệ mạng AI độc quyền. Tuy nhiên, quy mô của vòng Series B của iPronics, cùng với sự tham gia của NVIDIA và việc công ty chuyển sang sản xuất đại trà, cho thấy photonics có thể lập trình đang chuyển từ công nghệ trung tâm dữ liệu thí nghiệm sang một đối thủ nghiêm túc cho thế hệ hạ tầng AI tiếp theo.