Ioan Iacob, Người sáng lập & CEO tại FLOWX.ai – Loạt phỏng vấn

Ioan Iacob là người sáng lập và CEO của FLOWX.AI, một nền tảng hiện đại hóa ứng dụng AI cách mạng cho các ứng dụng quan trọng của doanh nghiệp. Đây là một nền tảng hiện đại dựa trên kiến trúc microservices. Nó sử dụng các tiêu chuẩn công nghiệp phổ biến nhất cho mô hình quy trình, quản lý quy tắc kinh doanh và tích hợp dễ dàng với các hệ thống cũ cũng như các API và RPA mới nhất.

Điều gì đã thu hút bạn đến với khoa học máy tính?

Tôi luôn bị thu hút bởi khái niệm đòn bẩy – ý tưởng về sự nhân lên lực. Khoa học máy tính, đối với tôi, đại diện cho công cụ tối thượng trong việc khuếch đại khả năng quý giá nhất của con người: trí tuệ con người.

Nó cung cấp một con đường nhanh chóng từ ý tưởng đến hiện thực hóa – một đặc điểm đã thúc đẩy sự bùng nổ về đổi mới trong 50 năm qua. Sức mạnh của sự chuyển đổi nhanh chóng và tác động này là điều đã thu hút tôi đến với khoa học máy tính.

Giờ đây, với FLOWX.AI, chúng tôi đang định nghĩa lại cách xây dựng phần mềm quan trọng – điều này có nghĩa chúng tôi có cơ hội tăng cường đường cong tăng trưởng. Thế giới của chúng ta chạy trên phần mềm doanh nghiệp – ngân hàng, tiện ích, nông nghiệp, quốc phòng – phần mềm doanh nghiệp là nền tảng của nền văn minh của chúng ta. Và có rất nhiều đòn bẩy để đưa công nghệ tốt nhất đến doanh nghiệp, vì nó ảnh hưởng đến nhiều cuộc sống sau này, và đây là lý do tại sao chúng tôi nghĩ chúng tôi có thể rất hữu ích cho thế giới. Hiện tại, chúng tôi đang chi tiêu hàng nghìn tỷ đô la để xây dựng, chạy và duy trì lớp công nghệ đó.

Vậy, hãy nghĩ về nó: nếu chúng ta có thể làm cho việc xây dựng phần mềm doanh nghiệp hiệu quả hơn nhiều?

Điều này sẽ tăng cường các dịch vụ quan trọng như ngân hàng, tiện ích hoặc quốc phòng – làm cho chúng trở nên kết nối, thân thiện với người dùng và hiệu quả hơn cho mọi người sử dụng. Và, có thể quan trọng hơn, với các nguồn lực được giải phóng, chúng ta có thể tăng tốc đáng kể tốc độ đổi mới.

Hãy tưởng tượng, ví dụ, một thế giới nơi các cơ quan chính phủ có thể nhanh chóng phát triển và triển khai các hệ thống AI tiên tiến để tối ưu hóa các dịch vụ công cộng, cải thiện việc cung cấp chăm sóc sức khỏe và giải quyết các vấn đề xã hội bức xúc. Bằng cách tối ưu hóa việc phát triển phần mềm doanh nghiệp, chúng ta có thể mở ra một kỷ nguyên mới của tiến bộ công nghệ và tiến bộ xã hội.

Chúng tôi không chỉ là một phần của cuộc cách mạng công nghệ; chúng tôi đang định nghĩa lại ranh giới của những gì có thể.

Trước đây, bạn đã đồng sáng lập Qualitance, một nền tảng thiết kế công nghệ và sản phẩm cho các công ty Fortune 500 và startup. Dự án thú vị nhất mà bạn đã làm việc là gì và bạn đã học được gì từ kinh nghiệm này?

Chúng tôi đã tham gia vào một loạt các dự án chuyển đổi số tại Qualitance với cả các công ty Fortune 500 và startup.

Kinh nghiệm này đã mang lại cho chúng tôi một nhận thức quan trọng. Mặc dù sự tiến hóa nhanh chóng trong các sản phẩm kỹ thuật số của người tiêu dùng và đầu tư đáng kể của các tập đoàn lớn, vẫn còn một khoảng trống lớn trong việc xây dựng và đưa các giải pháp kỹ thuật số đến thị trường, đặc biệt là trong các lĩnh vực quan trọng và cốt lõi của kinh doanh như ngân hàng.

Thử thách này (và vẫn còn) đặc biệt rõ ràng trong lĩnh vực tài chính, nhưng cũng phổ biến trên tất cả các lĩnh vực doanh nghiệp.

Chúng tôi hiểu được nhu cầu về các nền tảng chuyển đổi số để cung cấp khả năng trên ba chiều quan trọng đang thách thức doanh nghiệp:

• Tích hợp – nó cần phải tích hợp hoàn hảo với các phong cảnh công nghệ phức tạp hiện có – từ kiến trúc chính của máy tính lớn đến các hệ thống hiện đại
• Phát triển sản phẩm kỹ thuật số nhanh – có thể phản ứng với nhu cầu thị trường và yêu cầu quy định gần như theo thời gian thực. Có sự cạnh tranh khốc liệt và các đội ngũ CNTT và kinh doanh cần xây dựng các sản phẩm kỹ thuật số hiện đại cung cấp trải nghiệm người dùng tuyệt vời một cách nhanh chóng và tiết kiệm,
• Độ bền – độ tin cậy, khả năng mở rộng, bảo mật: vì doanh nghiệp xử lý các khối lượng công việc quan trọng, những yêu cầu này là không thể thương lượng.

Những quan sát này là cốt lõi của việc xây dựng FLOWX.AI. Tập trung của chúng tôi là trao quyền cho các doanh nghiệp lớn để nhanh chóng và hiệu quả phát triển và hiện đại hóa các nền tảng kỹ thuật số, đồng thời tích hợp hoàn hảo các khả năng của bất kỳ hệ thống hiện có hoặc mới nào.

Khi nào bạn nhận ra rằng các phương pháp phát triển phần mềm hiện tại bị hỏng và không thể mở rộng?

Sự phức tạp trong thế giới doanh nghiệp đã tăng lên theo cấp số nhân, và chi phí cũng như thời gian để đưa sản phẩm đến thị trường cũng tăng theo.

Đây là điều tôi đã trải qua khi làm việc cùng nhiều đội ngũ tài năng trong thế giới doanh nghiệp trong hơn một thập kỷ. Tôi đã thấy làm thế nào việc phát triển phần mềm mạnh mẽ và tốt vẫn còn rất tốn kém – mặc dù có quyền truy cập vào tài năng tuyệt vời và sự phổ biến của các công nghệ được thiết kế để giải quyết vấn đề.

Trước FLOWX.AI, các lựa chọn duy nhất để phát triển kỹ thuật số trong doanh nghiệp là các giải pháp dọc không linh hoạt hoặc các dự án phát triển tùy chỉnh lớn đang cố gắng kết hợp nhiều nền tảng công nghệ.

Kết quả là, các đội trong thế giới doanh nghiệp bị hạn chế bởi sự thiếu linh hoạt trong việc xây dựng những gì họ cần và bị giới hạn bởi các ngôn ngữ lập trình độc quyền và các hệ thống cũ. Điều này, kết hợp với sự gia tăng về sự phức tạp, đang giữ các đội ngũ tài năng nhất lại. Những đội này bị hút vào công việc nhàm chán và có lợi nhuận thấp – điều này hầu như không di chuyển kim chỉ nam. Chi phí CNTT tăng vọt cùng với lợi nhuận giảm dần là một trong những thách thức khó khăn nhất mà doanh nghiệp phải đối mặt. Điều này đặc biệt rõ ràng trong các tổ chức dịch vụ tài chính lớn.

Tôi không thể nhấn mạnh đủ mức độ khó chịu của điều này đối với mọi người trong không gian. Nó thật đáng thất vọng đối với các kỹ sư phải làm việc nhàm chán và không thú vị. Nó giữ các nhà lãnh đạo kinh doanh lại vì họ không thể cung cấp cho khách hàng của mình các dịch vụ kết nối, thân thiện với người dùng và hiệu quả hơn. Vì vậy, đây là điều chúng tôi đã phản hồi. Chúng tôi đã làm việc cùng với những người này. Trên thực tế, chúng tôi đã từng là những người này trong suốt sự nghiệp của mình. Vì vậy, chúng tôi thực sự hiểu họ và muốn giải quyết vấn đề này, để trả lại cho họ quyền kiểm soát công nghệ, kinh doanh của họ.

Câu chuyện về sự ra đời của FLOWX.AI là gì?

Chúng tôi đã làm việc trên nền tảng mà cuối cùng trở thành FLOWX.AI trong hơn một thập kỷ. Chúng tôi đã có một cảm giác lớn rằng chúng tôi đang ngồi trên điều gì đó vô cùng mạnh mẽ, nhưng chúng tôi không thể đặt ngón tay của mình vào nó.

Rồi, trong một cuộc họp với đội ngũ Revolut ở London, nó đã xảy ra. Khi chúng tôi học hỏi rằng kinh doanh của Revolut được xây dựng trên hệ thống ngân hàng cốt lõi của Barclays, chúng tôi nhận ra rằng chúng tôi đã có một nền tảng có thể cho phép bất kỳ ngân hàng nào xây dựng các hệ thống quan trọng và đẹp mắt với tốc độ cao hơn nhiều.

Rồi, khách hàng đầu tiên của chúng tôi, ngân hàng lớn nhất ở Đông Nam Âu, đã áp dụng công nghệ của chúng tôi và bắt đầu sử dụng nó làm nền tảng phát triển kỹ thuật số mặc định cho một phần lớn kinh doanh của họ – xây dựng các nền tảng kỹ thuật số đối mặt với cả khách hàng và nhân viên – từ toàn bộ quá trình đăng ký trong chi nhánh cho cả ngân hàng bán lẻ và doanh nghiệp đến các nền tảng quản lý tài sản. Việc chứng kiến tốc độ mà họ có thể phát triển đã xác nhận rằng chúng tôi thực sự đang ở trên ngưỡng của một cuộc cách mạng mới. Với cùng một đội và các hệ thống hiện có, họ đã có thể phát triển trong vài tuần những gì trước đây mất hơn một năm hoặc hơn với FLOWX.AI.

Sự đổi mới của chúng tôi là FlowX AI Core, được kích hoạt bởi một kiến trúc mở, có thể mở rộng và mạnh mẽ. AI Core của chúng tôi là AI doanh nghiệp đầu tiên có thể mô hình hóa công nghệ, quy trình kinh doanh và quy tắc kinh doanh, cũng như trải nghiệm người dùng một cách gắn kết. Chúng tôi đã là những người tin tưởng lớn vào sức mạnh của AI để tăng cường và tăng tốc tiềm năng của con người, và chúng tôi đã đưa nó đến hiện thực trong lõi của nền tảng của mình.

Một số vấn đề hiện tại với cách các doanh nghiệp đang xem xét việc tạo mã là gì?

Thử thách với việc tạo mã tự động là nhận thức rằng nó là – hoặc nó nên là – áp dụng rộng rãi, đặc biệt là trong việc xử lý các hệ thống phức tạp. Mặc dù hiệu quả cho các ứng dụng đơn giản, nó thường không đạt được trong các môi trường tinh vi hơn. Điều này không chỉ là hạn chế của công nghệ bản thân mà còn bắt nguồn từ sự phức tạp trong việc tạo ra các thông số chi tiết mà các hệ thống như vậy yêu cầu. Các công cụ tự động, không giống như các kỹ sư con người, thiếu sự hiểu biết tinh vi cần thiết để bắc cầu và lấp đầy khoảng trống thông số, điều chỉnh logic phức tạp và quản lý các quá trình ra quyết định và tích hợp sâu.

Hơn nữa, có một rủi ro trong việc đánh giá thấp giá trị của đầu vào và chuyên môn của con người. Mặc dù tự động hóa có thể tăng tốc một số quy trình phát triển, nó vẫn chưa phát triển để hiểu và quản lý đầy đủ sự phức tạp của các hệ thống tiên tiến.

Ở FLOWX.AI, chúng tôi đã đi theo một con đường hơi khác. Cách tiếp cận của chúng tôi tận dụng AI để tăng cường, không thay thế, chuyên môn của con người. Chúng tôi tập trung vào việc sử dụng AI để tăng cường khả năng của con người, đảm bảo rằng việc phát triển các hệ thống phức tạp không chỉ được tăng tốc mà còn được tùy chỉnh chính xác cho các yêu cầu kinh doanh cụ thể. Chiến lược này nhằm mục đích tìm kiếm sự cân bằng, khai thác tốc độ và hiệu quả của AI với một cách tiếp cận “con người trong vòng lặp”, giữ lại những hiểu biết và khả năng thích nghi quan trọng của sự giám sát của con người.

Tại sao việc thay thế mã hóa bằng công cụ không mã hoặc mã thấp không phải là giải pháp?

Giới hạn của các công cụ không mã bắt nguồn từ sự đơn giản vốn có của chúng, điều này, mặc dù thân thiện với người dùng, không đáp ứng được nhu cầu cụ thể và phức tạp của các doanh nghiệp lớn. Mã thấp cũng thiếu sức mạnh và kiểm soát đầy đủ của các ngôn ngữ lập trình phổ biến – và hơn thế nữa, nó tạo ra một hạn chế về nguồn lực, phải tìm hoặc nâng cao kỹ năng nguồn lực. Và những gì doanh nghiệp cần là tự do và linh hoạt để xây dựng và đổi mới. Đây là lý do tại sao chúng tôi đã kết hợp AI tạo sinh với thiết kế trực quan không mã trên một kiến trúc BYOC mở có thể được mở rộng với bất kỳ ngôn ngữ lập trình nào.

Tuy nhiên,焦 điểm của phát triển sản phẩm kỹ thuật số vượt ra ngoài mã hóa. Nó bao gồm việc tạo ra các quy trình hiệu quả, các sản phẩm trực quan và các trải nghiệm người dùng không gián đoạn. Cách tiếp cận toàn diện này là rất quan trọng trong việc giải quyết các thách thức đa diện của việc phát triển giải pháp doanh nghiệp.

FLOWX.AI được xây dựng để đáp ứng nhu cầu từ đầu đến cuối của việc xây dựng các bản sao kỹ thuật số cho các doanh nghiệp. Chúng tôi không chỉ tập trung vào mã hóa; chúng tôi tận dụng sức mạnh của AI để tăng tốc xây dựng các giải pháp doanh nghiệp tùy chỉnh phức tạp, xem xét tất cả các khía cạnh của chu kỳ phát triển sản phẩm kỹ thuật số.

Các bạn có thể chia sẻ quan điểm của mình về lợi ích của việc tạo ra một sự kết hợp giữa mã thấp và mã hóa?

Tạo ra một sự kết hợp giữa mã thấp và mã hóa rất mạnh mẽ vì nó cung cấp một sự kết hợp độc đáo của hiệu quả, linh hoạt và tùy chỉnh. Nó cung cấp tốc độ, đồng thời vẫn cho phép kiểm soát hoàn toàn những gì mọi người xây dựng.

Đây là một phần của những gì chúng tôi cung cấp. Cách tiếp cận của chúng tôi tích hợp AI, không mã và kỹ thuật mã hóa để xây dựng các giải pháp kỹ thuật số toàn diện. Tôi có thể chia nó thành bốn lĩnh vực chính:

• Cơ sở AI được tạo ra: Ngày nay, FlowX AI có thể tạo ra khoảng 60% đến 80% quá trình phát triển. Lớp AI này tăng tốc đáng kể việc tạo ra các thành phần cơ bản – quy trình, mã, trải nghiệm người dùng – giảm đáng kể thời gian phát triển ban đầu.
• Phát triển trực quan không mã: Với các giao diện thiết kế trực quan, chúng tôi cho phép lắp ráp và sửa đổi ứng dụng nhanh chóng, cho phép tạo mẫu nhanh và tăng tốc vòng lặp phát triển lặp lại. Điều này thường đưa sự hoàn thành đến 90-95%.
• Đem mã của bạn (BYOC) để tùy chỉnh: Những phần còn lại, đòi hỏi phải tùy chỉnh chi tiết, được xử lý thông qua mã hóa truyền thống BYOC bằng bất kỳ ngôn ngữ lập trình nào. Điều này cho phép tạo ra các giải pháp được tùy chỉnh cao, đảm bảo rằng sản phẩm cuối cùng đáp ứng chính xác nhu cầu và thông số kỹ thuật của khách hàng.
• Phát triển và tối ưu hóa được hỗ trợ bởi AI: AI của chúng tôi giúp các đội doanh nghiệp duy trì sự nhất quán theo thời gian khi họ sửa đổi và cập nhật chức năng và trải nghiệm, nhưng cũng đề xuất cải tiến – từ công nghệ đến quy trình và trải nghiệm người dùng – và theo dõi và xác định các vấn đề trong thời gian thực.

Lợi thế chính của cách tiếp cận kết hợp này có thể được nhìn thấy đặc biệt khi nói đến việc thực hiện thay đổi và duy trì phần mềm. Các đội phát triển trên FlowX.ai có thể thêm chức năng mới trong vài tuần, điều mà thường mất nhiều năm để thêm vào một hệ thống hiện có. Đó là vì chúng tôi cung cấp các tính năng giúp người dùng dễ dàng thực hiện các sửa đổi và vì nền tảng của chúng tôi bao gồm hầu hết sự phức tạp, xử lý các yêu cầu không chức năng như khả năng mở rộng và bảo mật. Kết quả là, bất kỳ mã nào cần được tạo hoặc sửa đổi nằm trong các thành phần bị cô lập, cung cấp nhiều kiểm soát và khả năng kiểm tra hơn. Thiết lập này làm cho việc thay đổi, theo dõi và kiểm tra trở nên dễ dàng hơn – dẫn đến giảm đáng kể nỗ lực và bảo trì.

Cuối cùng, việc kết hợp AI, không mã và mã hóa truyền thống cân bằng giữa tốc độ và sự dễ sử dụng với khả năng tạo ra các giải pháp doanh nghiệp tùy chỉnh và phức tạp vì nó kết hợp tốc độ của AI tạo sinh với sự dễ sử dụng của thiết kế trực quan và sức mạnh và kiểm soát đầy đủ của các ngôn ngữ lập trình.

Quan trọng hơn, cách tiếp cận này giải phóng các kỹ sư khỏi nhiều nhiệm vụ nhàm chán và bảo trì liên tục, vì vậy đổi mới không bị đình trệ.

Làm thế nào AI sẽ tăng cường khả năng của các kỹ sư so với việc thay thế họ?

Niềm tin của chúng tôi là AI không thể và sẽ không thay thế các kỹ sư, nó sẽ tăng cường khả năng của họ. Yếu tố con người cơ bản trong kỹ thuật liên quan đến suy nghĩ và giải quyết vấn đề tinh vi, những lĩnh vực mà trí tuệ và sáng tạo của con người là không thể thay thế. AI có khả năng xử lý khoảng 80% nhiệm vụ, đặc biệt là những nhiệm vụ lặp đi lặp lại hoặc được coi là có giá trị thấp. AI giỏi trong việc xử lý công việc thường xuyên với tốc độ và độ chính xác, cuối cùng cho phép họ tập trung vào các vấn đề và giải pháp sáng tạo cấp cao hơn.

Đây là một điều tích cực cho các kỹ sư. Chìa khóa cho tương lai là tìm ra cách tạo ra một mối quan hệ cộng sinh nơi mỗi bên bổ sung cho nhau, dẫn đến một môi trường kỹ thuật sáng tạo và hiệu quả hơn. Cách tiếp cận này nhấn mạnh một tương lai nơi AI và trí tuệ của con người làm việc cùng nhau, mỗi bên phát huy điểm mạnh của mình để đạt được kết quả lớn hơn trong lĩnh vực kỹ thuật và hơn thế nữa.

Các bạn có thể thảo luận về nền tảng hiện đại hóa ứng dụng sáng tạo mà FLOWX.AI đã phát triển?

FLOWX.AI là nền tảng thống nhất đầu tiên cho phát triển kỹ thuật số doanh nghiệp từ đầu đến cuối, với một kiến trúc mở làm cho nó dễ dàng phát triển và mở rộng thêm – với bất kỳ ngôn ngữ lập trình nào.

Ở lõi của nền tảng có một lớp điều phối thông minh có thể tích hợp nhanh bất kỳ hệ thống hiện có nào – thông qua lớp tích hợp thông minh. Trên lớp điều phối, các đội có thể phát triển các sản phẩm kỹ thuật số hiện đại rất nhanh – thông qua lớp trải nghiệm người dùng omnichannel được hỗ trợ bởi AI của chúng tôi,

Como tôi đã đề cập trước đó, FLOWX.AI kết hợp phát triển được hỗ trợ bởi AI, khả năng mã thấp / không mã cũng như khả năng mã hóa đầy đủ. Sự kết hợp này cung cấp cho các doanh nghiệp một nền tảng linh hoạt, có thể mở rộng và mạnh mẽ mà họ có thể sử dụng để xây dựng và đưa các ứng dụng đến thị trường.

Chúng tôi đã xây dựng FLOWX.AI để đáp ứng sự thiếu hụt đổi mới trong phát triển ứng dụng. Các phương pháp truyền thống thường quá cứng nhắc và tốn kém. Các giải pháp không mã, mặc dù đầy hứa hẹn trong lý thuyết, thường không đáp ứng được nhu cầu cụ thể và phức tạp của các doanh nghiệp hiện đại. Các giải pháp điểm dọc không linh hoạt và khó tùy chỉnh và phát triển thêm – chúng không được thiết kế cho phát triển liên tục.

Khách hàng của chúng tôi đang đạt được kết quả đáng chú ý. Ví dụ, nhiều khách hàng của chúng tôi có thể tích hợp khoảng 20 hệ thống trong vòng 4-6 tuần và phát triển, xây dựng và ra mắt các giải pháp kỹ thuật số phức tạp như thế chấp kỹ thuật số trong vòng 8 đến 12 tuần.

Tại sao giải pháp này có thể mở rộng quy mô rất tốt?

FLOWX.AI được xây dựng trên một kiến trúc hướng sự kiện hiện đại, có thể mở rộng và dựa trên microservices. Việc sử dụng kiến trúc microservices làm tăng khả năng mở rộng bằng cách cho phép mở rộng và cập nhật độc lập các phần khác nhau của ứng dụng mà không làm gián đoạn toàn bộ hệ thống.

Khung công nghệ đám mây bản địa này đảm bảo sự linh hoạt, khả năng phục hồi và khả năng mở rộng, điều quan trọng cho việc xử lý các nhu cầu động của phát triển sản phẩm kỹ thuật số cấp doanh nghiệp. Nó cũng là một kiến trúc không phụ thuộc vào cơ sở hạ tầng, có thể được triển khai trong bất kỳ đám mây / đa đám mây / đám mây lai nào hoặc trên cơ sở.

Nó cũng cung cấp các thiết lập triển khai có sẵn cao và chịu lỗi, điều quan trọng để duy trì dịch vụ không gián đoạn trong các ứng dụng quan trọng.

Sự kết hợp của microservices và containerization trong một kiến trúc mở đặt FLOWX.AI vào vị trí là nền tảng lý tưởng cho các doanh nghiệp muốn đổi mới nhanh chóng trong khi duy trì các tiêu chuẩn cao về độ tin cậy và bảo mật. Kiến trúc này không chỉ hỗ trợ các nhu cầu công nghệ hiện tại của doanh nghiệp mà còn đặt chúng vào vị trí để thích nghi một cách dễ dàng với các tiến bộ và thách thức trong tương lai trong phong cảnh kỹ thuật số.