Intel Mua Lại Công Ty Khởi Nghiệp Trí Tuệ Nhân Tạo Habana

Intel Corp (INTC ) đã đồng ý mua lại công ty khởi nghiệp trí tuệ nhân tạo (AI) của Israel, Habana Labs, với giá 2 tỷ đô la. Tin tức này được công bố vào thứ hai bởi Intel, và việc mua lại này sẽ đưa công ty tiến sâu hơn vào ngành công nghiệp AI.

Habana Labs được thành lập vào năm 2015 tại Israel, và tập trung vào các chip AI. Họ đã huy động được tổng cộng 75 triệu đô la, và một trong những nhà đầu tư của họ là Intel Capital.

“Việc mua lại này giúp chúng tôi phát triển chiến lược AI của mình, đó là cung cấp cho khách hàng các giải pháp phù hợp với mọi nhu cầu hiệu suất – từ cạnh thông minh đến trung tâm dữ liệu,” Navin Shenoy, Phó Chủ tịch Điều hành và Tổng Giám đốc Nhóm Nền tảng Dữ liệu của Intel, cho biết trong thông cáo báo chí. “Cụ thể hơn, Habana tăng cường khả năng AI của chúng tôi cho trung tâm dữ liệu với một gia đình bộ xử lý đào tạo hiệu suất cao và một môi trường lập trình dựa trên tiêu chuẩn để giải quyết các công việc AI đang phát triển.”

Intel dự đoán rằng thị trường chip AI sẽ lớn hơn 25 tỷ đô la vào năm 2024. Không chỉ giá trị thị trường sẽ tăng, mà công nghệ thực sự sẽ tiếp tục rất quan trọng trong nền kinh tế và xã hội. Vì vậy, bất kỳ công ty lớn nào như Intel cũng đang tham gia. Doanh thu của họ từ AI đã tăng 20% từ năm 2018, và hiện tại là hơn 3,5 tỷ đô la.

Sự quan tâm ngày càng tăng của Intel trong lĩnh vực này cũng là kết quả của việc bán máy tính cá nhân đang停 lại, và công ty hiện phụ thuộc nặng vào doanh số bán hàng cho các trung tâm dữ liệu.

Intel đã tham gia vào các vụ mua lại liên quan đến AI khác trong những năm gần đây. Họ đã mua lại Movidius, Nervana, Altera và Mobileye.

Mặc dù phần lớn sự chú ý trong ngành công nghiệp AI tập trung vào phần mềm, nhưng các chip được coi là quan trọng không kém. Intel và các công ty khác biết điều này, và đó là lý do tại sao đã có những phát triển gần đây trong đổi mới chip.

Mike Leone là một nhà phân tích cấp cao tại ESG.

“Đáp ứng nhu cầu của các công việc AI là một thách thức ngày càng tăng đối với nhiều tổ chức,” ông nói. “Các tính toán truyền thống đơn giản là không thể theo kịp các cải tiến theo cấp số nhân mà các tổ chức đang tìm kiếm trong cơ sở hạ tầng tính toán của họ. Và đó là một đề xuất thua lỗ khi chỉ ném nhiều sức mạnh xử lý hơn vào vấn đề. Đó là quá tốn kém. Đó là quá lớn. Và nó quá đói điện. Chúng tôi đang thấy sự tăng trưởng trong nhu cầu về tính toán chuyên dụng để giải quyết các công việc khác nhau trong không gian AI, chủ yếu là đào tạo và suy luận. Đào tạo giải quyết quá trình tạo thuật toán, bằng cách cho mô hình dữ liệu để nó có thể học. Suy luận đề cập đến giai đoạn mà mô hình đã được đào tạo được sử dụng để đưa ra dự đoán dựa trên dữ liệu mới đến. Trong hai loại này, đào tạo là tốn tài nguyên hơn nhiều. Và trong khi GPU, ví dụ, có thể giải quyết cả hai loại công việc, sự xuất hiện của tính toán chuyên dụng dựa trên công việc AI – tức là đào tạo so với suy luận – đã xuất hiện và thu hút được một số lượng đáng ngạc nhiên các công ty khởi nghiệp muốn thêm IP và cách tiếp cận của họ vào hỗn hợp.”

Mukesh Khare, Phó Chủ tịch Trung tâm Nghiên cứu Phần cứng AI của IBM, cũng tin vào tầm quan trọng của các chip AI.

“Ngày nay, các ứng dụng AI đang được thực hiện trên các hệ thống được thiết kế cho các mục đích phi AI. Sự gia tăng nhanh chóng trong việc triển khai AI đang gây áp lực lên khả năng của các hệ thống này, và sự cải thiện tổng thể dự kiến trong các hệ thống tính toán chung không thể theo kịp sự gia tăng này trong nhu cầu. Ví dụ, khả năng tính toán cần cho đào tạo AI đang tăng gấp đôi mỗi 3,5 tháng. Để giải quyết sự tăng trưởng nhu cầu tính toán AI và cơ hội này, các hệ thống dị thể và chip tăng tốc AI, được thiết kế cụ thể và từ đầu cho AI, là cần thiết.”

Với việc mua lại, Habana sẽ trở thành một người chơi chính trong không gian này. Việc mua lại này cũng theo một mô hình củng cố ngày càng tăng trong thị trường chip AI. Điều này sẽ kích hoạt sự cạnh tranh lớn trong việc phát triển các chip tính toán này để giúp công nghệ AI.