Bên trong Báo cáo Ứng dụng Trí tuệ nhân tạo của Georgian: Vibe Coding Trở thành Xu hướng

Georgian Partners, hợp tác với NewtonX và một tập đoàn toàn cầu 11 thành viên, đã phát hành Báo cáo Benchmark Ứng dụng Trí tuệ nhân tạo, cung cấp một bức tranh toàn diện về cách trí tuệ nhân tạo đang biến đổi phần mềm B2B và các công ty doanh nghiệp trên toàn thế giới. Làn sóng thứ hai này được mở rộng dựa trên một cuộc khảo sát ẩn danh của 612 giám đốc điều hành – chia đều giữa các nhà lãnh đạo R&D và đi đến thị trường – trên 10 quốc gia và 15 ngành công nghiệp, đại diện cho các công ty có doanh thu hàng năm từ 5 triệu đến hơn 200 triệu đô la.

Điều làm cho báo cáo này khác biệt là phạm vi toàn cầu và sự hỗ trợ chiến lược của nó. Các đối tác của tập đoàn bao gồm Alberta Machine Intelligence Institute, AI Marketers Guild, FirstMark, GTM Partners, Untapped Ventures, Vector Institute, và Startup Nation Central và Grove Ventures có trụ sở tại Tel Aviv, trong số những người khác. Sự tham gia của họ đã giúp mở rộng sự tham gia và đảm bảo các tiêu chuẩn ngành đa dạng, quốc tế.

Hơn cả một thước đo về việc áp dụng, báo cáo này nắm bắt được các rào cản cấu trúc, các trường hợp sử dụng trí tuệ nhân tạo mới như Vibe Coding, và đường cong trưởng thành của tích hợp trí tuệ nhân tạo. Với các phát hiện dựa trên đầu vào của các giám đốc điều hành được xác thực, báo cáo cung cấp cho các công ty một khuôn khổ thực tế để đánh giá vị trí của họ – và những gì đang cản trở họ.

Trí tuệ nhân tạo trở thành Yếu tố Chiến lược

Trí tuệ nhân tạo không còn được coi là tùy chọn. Báo cáo cho thấy rằng 83% các công ty B2B và doanh nghiệp hiện xếp trí tuệ nhân tạo vào top 5 ưu tiên chiến lược hàng đầu. Trên thực tế, ba trong số năm ưu tiên kinh doanh hàng đầu được chọn là liên quan đến trí tuệ nhân tạo, cho thấy nó đã trở thành một phần không thể thiếu trong các chương trình nghị sự của công ty.

Các động lực chính cho việc áp dụng trí tuệ nhân tạo tiếp tục là:

• Cải thiện năng suất nội bộ
• Tạo ra lợi thế cạnh tranh
• Tăng cường hiệu quả chi phí và tăng trưởng doanh thu

Tuy nhiên, điều đã thay đổi là sự khác biệt cạnh tranh đã vượt qua tiết kiệm chi phí và doanh thu để trở thành động lực thứ hai quan trọng nhất. Điều này đánh dấu một sự thay đổi trong tư duy: Trí tuệ nhân tạo không chỉ là một công cụ tự động hóa – nó là một vũ khí cho sự lãnh đạo thị trường.

Vibe Coding trở thành Xu hướng Chính

Một thông tin nổi bật từ báo cáo là sự gia tăng nhanh chóng của Vibe Coding – một thuật ngữ dùng để chỉ việc tạo mã và gỡ lỗi tự động bằng các mô hình trí tuệ nhân tạo. Vibe Coding đã trở thành #3 trường hợp sử dụng R&D được báo cáo trong sản xuất, được sử dụng bởi 37% các công ty, trong khi 40% khác đang tích cực thử nghiệm nó.

Xu hướng này không chỉ đơn giản là về việc cải thiện năng suất của nhà phát triển. Nó cũng là một phản ứng trực tiếp với thách thức của ngành: sự thiếu hụt nhân tài kỹ thuật trí tuệ nhân tạo, đã trở thành #1 rào cản để mở rộng quy mô trí tuệ nhân tạo. 45% các nhà lãnh đạo R&D đã đề cập đến khoảng trống nhân tài này là mối quan ngại hàng đầu của họ – vượt qua cả chi phí phát triển mô hình cao.

Vibe Coding đang giúp lấp đầy khoảng trống này bằng cách cho phép các đội kỹ sư tinh gọn tăng tốc thời gian giao hàng, gỡ lỗi nhanh hơn và tạo ra mã sạch, được tài liệu hóa với ít chi phí hơn. Các người trả lời đã lưu ý đến sự giảm đáng kể trong nỗ lực thủ công trên QA, cơ sở hạ tầng và các công việc triển khai.

Lợi ích về Năng suất của Trí tuệ nhân tạo – và Giới hạn của nó

Sử dụng trí tuệ nhân tạo trên các đường ống phát triển đang cho thấy những lợi ích rõ ràng. Theo báo cáo, 70% người trả lời R&D báo cáo tốc độ phát triển nhanh hơn, 63% thấy chất lượng mã và tài liệu được cải thiện, và hơn một nửa đã tăng tần suất triển khai.

Tuy nhiên, không phải tất cả các chỉ số đều được cải thiện. Các lĩnh vực như thời gian trung bình để khôi phục, chu kỳ thời gian và tỷ lệ thất bại thay đổi vẫn còn là những điểm yếu. Điều này cho thấy rằng trong khi trí tuệ nhân tạo đang tăng tốc phần đầu của phát triển, sự ổn định và khả năng phục hồi vẫn phụ thuộc vào con người trong thời điểm hiện tại.

Nâng cấp Cơ sở hạ tầng Đẩy mạnh Tích hợp Trí tuệ nhân tạo

Hỗ trợ những lợi ích này là một sự thay đổi lớn trong đầu tư cơ sở hạ tầng. Các đội trí tuệ nhân tạo đang áp dụng các công cụ mới để chuyển từ thử nghiệm sang sản xuất:

• Nền tảng quan sát LLM đã được tích hợp bởi 53% các công ty
• Công cụ sắp xếp dữ liệu như Dagster và Airflow hiện được sử dụng bởi 51%
• Cơ sở dữ liệu vector, công việc cron và động cơ công việc bền vững đang được triển khai để hỗ trợ quy mô và độ tin cậy

Trong khi đó, các công ty đang tìm kiếm nhiều dữ liệu hơn để cung cấp nhiên liệu cho các mô hình của họ. Sử dụng dữ liệu sở hữu tăng 12 điểm phần trăm lên 94%, trong khi sử dụng dữ liệu công cộng tăng lên 80%. Dữ liệu tổng hợp và dữ liệu tối – từng là nguồn dữ liệu ngoại vi – hiện đang được sử dụng bởi hơn một nửa và một phần tư các công ty, tương ứng.

Sự Đa dạng hóa của Việc Áp dụng LLM

OpenAI vẫn là nhà cung cấp hàng đầu của các mô hình ngôn ngữ lớn, với 85% người trả lời sử dụng mô hình của nó trong sản xuất. Tuy nhiên, cảnh quan đang thay đổi nhanh chóng:

• Google Gemini đã chứng kiến sự tăng vọt 17 điểm, hiện được sử dụng bởi 41%
• Anthropic Claude tăng lên 31%
• Gia đình Llama 3 của Meta đang thu được lực hút với 28% áp dụng
• Mô hình lý luận cụ thể như o1-mini của OpenAI (35%) và DeepSeek (18%) cũng đang tham gia sản xuất

Sự thay đổi này phản ánh một động thái hướng tới đa dạng hóa mô hình trí tuệ nhân tạo, nơi các tổ chức khớp mô hình với các trường hợp sử dụng thay vì dựa vào một hệ sinh thái nhà cung cấp duy nhất.

Sự Tiến bộ về Trưởng thành của Trí tuệ nhân tạo Không đồng đều

Georgian phân chia các công ty bằng cách sử dụng Mô hình trưởng thành Crawl, Walk, Run của Trí tuệ nhân tạo. Mặc dù nhiều tổ chức đang tiến bộ từ cấp độ sơ cấp đến trung cấp, nhưng cấp độ trưởng thành cao nhất vẫn còn khó tiếp cận:

• “Người đi bộ” giảm xuống 40%, từ 49%
• “Người chạy” tăng lên 31%, cho thấy động lực đang phát triển
• “Người chạy” vẫn ở mức 11%, cho thấy có một trần trong khả năng mở rộng

Các công ty đạt đến giai đoạn “Chạy” thường là những công ty kết nối các dự án trí tuệ nhân tạo trực tiếp với doanh thu hoặc kết quả chi phí – một khả năng vẫn chưa được phát triển trên toàn ngành.

Lợi tức Đầu tư Vẫn còn Hiểu theo cách khác

Một trong những thách thức dai dẳng nhất được xác định trong báo cáo là sự thiếu rõ ràng trong việc đo lường lợi tức đầu tư. Hơn một nửa các đội R&D thừa nhận rằng họ không kết nối các dự án trí tuệ nhân tạo với bất kỳ KPI cụ thể nào. Chỉ 25% liên kết trực tiếp các sáng kiến trí tuệ nhân tạo với doanh thu mới, và chỉ 24% báo cáo tác động tích cực đến chi phí thu hút khách hàng.

Tuy nhiên, sự lạc quan vẫn tồn tại. Hơn 50% người trả lời cho biết trí tuệ nhân tạo đã cải thiện sự hài lòng của khách hàng và giá trị lâu dài. Nhưng tổng thể, cảm giác là rằng sự biện minh tài chính của trí tuệ nhân tạo vẫn còn mờ hồ, đặc biệt là ở cấp độ trưởng thành trung bình.

Quản lý Chi phí Đang được Cải thiện

Mặc dù nhân tài vẫn là chướng ngại vật lớn nhất, nhưng chi phí đang dần trở nên dễ quản lý hơn. Báo cáo cho thấy:

• Sự thay đổi 9 điểm về chi phí lưu trữ dữ liệu ổn định hoặc giảm
• Giảm chi phí trong bảo trì phần mềm, lao động và hoạt động
• Ít phụ thuộc vào các biện pháp cắt giảm chi phí như hạn chế dự án

Ngoài ra, 68% các công ty hiện phụ thuộc vào các giải pháp trí tuệ nhân tạo của bên thứ ba để quản lý chi phí và phức tạp, đặc biệt là khi trí tuệ nhân tạo trở nên nhúng trong phần mềm GTM và các nền tảng nội bộ.

Nhìn về Tương lai

Các ý nghĩa của dữ liệu chuẩn này mở rộng ra ngoài bảng điều khiển và phòng họp. Khi trí tuệ nhân tạo trở thành trung tâm của cách phần mềm được xây dựng, triển khai và duy trì, ngành công nghiệp đang bước vào một giai đoạn mới – nơi năng suất không chỉ là về con người, mà về cách thông minh các đội có thể tăng cường bản thân với các đối tác máy.

Vibe Coding đại diện cho một điểm chuyển. Nó không chỉ là một công cụ năng suất; nó đang trở thành một lớp nền tảng của phát triển phần mềm hiện đại. Đối với các công ty đang đối mặt với tình trạng thiếu hụt nhân tài dai dẳng, nó cung cấp một cách để mở khóa thông lượng, giảm thời gian đưa sản phẩm ra thị trường và cải thiện chất lượng mã mà không cần tăng quy mô nhân sự với tốc độ tương tự. Và đối với những người đi trước trên đường cong trưởng thành, nó tạo ra xương sống cho các công việc kỹ thuật bản địa trí tuệ nhân tạo – những công việc có thể mở rộng với khả năng quan sát, độ tin cậy và tác động kinh doanh có thể đo lường.

Thông điệp rộng lớn hơn là rõ ràng: các công ty thành công sẽ không chỉ sử dụng trí tuệ nhân tạo – họ sẽ hoạt động hóa nó, nhúng nó và phát triển cùng nó. Trong kỷ nguyên mới này, tự động hóa không phải là về việc thay thế các nhà phát triển. Nó là về việc khuếch đại họ.

Những người coi Vibe Coding và cơ sở hạ tầng hỗ trợ của nó là đầu tư chiến lược – không phải là thí nghiệm – sẽ định nghĩa làn sóng đổi mới doanh nghiệp tiếp theo.