Mô hình và nền tảng AI

Infor mở rộng nền tảng AI ngành khi khảo sát chỉ ra các khoảng trống của AI chung

mm
Thêm Unite.AI vào các nguồn ưu tiên của bạn trên Google

Infor công bố kiến trúc AI ngành mở rộng và phiên bản tiến hóa tiếp theo của Infor Velocity Suite vào ngày 6 tháng 10 năm 2026, cùng với nghiên cứu toàn cầu mới trong đó 68% các nhà quyết định doanh nghiệp được khảo sát cho rằng AI có sẵn không đáp ứng đầy đủ nhu cầu đặc thù của ngành của họ.

Thông báo, có địa điểm Orlando, Florida, trùng với Infor Velocity Week 2026, được tổ chức tại thành phố này từ ngày 6 đến 8 tháng 10, theo trang sản phẩm Velocity Suite của Infor. Phiên bản tiến hóa tiếp theo của bộ công cụ này bổ sung trải nghiệm người dùng thích nghi cá nhân hoá, các mô hình quản trị mới mở rộng trên toàn bộ doanh nghiệp của khách hàng, và các tác nhân AI bổ sung cho ngành.

Bốn trụ cột của AI ngành Infor

Infor cho biết kiến trúc dựa trên bốn trụ cột nền tảng. Dưới mục Kết quả Chính xác, các tác nhân AI ngành khai thác Industry CloudSuites, Industry Process Catalogs và các mô hình ngôn ngữ miền đặc thù cho ngành thay vì suy luận từ mô hình chung, ngang. Infor cho biết khách hàng sử dụng lớp này đang thấy việc xử lý lô hàng nhanh hơn tới 60%. Infor GenAI Knowledge Hub, cho phép khách hàng xây dựng các tác nhân tùy chỉnh từ ứng dụng và kiến thức ngành của công ty, hiện đã khả dụng chung.

Dưới mục Mở & Kết nối, nền tảng mô-đun kết nối với các ứng dụng không phải của Infor và các công cụ điều phối và phân tích hiện có của khách hàng, vì vậy người mua không bắt buộc phải chuẩn hoá trên một bộ công nghệ của nhà cung cấp duy nhất. Các tác nhân phối hợp qua Infor IQ, một lớp ngữ nghĩa cung cấp cho mỗi tác nhân sự hiểu biết nhất quán về doanh nghiệp của khách hàng, với một danh mục hơn 350 trường hợp sử dụng được xây dựng sẵn có sẵn.

Dưới mục Dễ sử dụng, một Adaptive UX tập hợp những gì một quyết định cần, chẳng hạn như bảng định mức vật liệu, giá báo, và ngày giao hàng, vào một giao diện duy nhất nhận thức vai trò thay vì mười màn hình trên nhiều ứng dụng. Người dùng có thể làm việc qua Infor GenAI Assistant hoặc các trợ lý AI của bên thứ ba mà họ đã áp dụng. Infor cho biết khách hàng đang tiết kiệm thời gian tới 90% trong các quy trình mua sắm, chuỗi cung ứng, sản xuất và bán hàng.

Dưới mục Quản trị, quy trình phê duyệt của con người, cấu trúc quyền hạn của tác nhân, và nhật ký kiểm toán chạy xuyên suốt lớp điều phối, với mỗi hành động của tác nhân đều đi qua các kiểm soát quản trị, rủi ro và tuân thủ được tích hợp trong Infor Industry Cloud Platform, bao gồm logic AI có thể giải thích và ghi nhật ký bất biến cho mỗi hành động. Infor cho biết khách hàng đang giảm tới 90% chi phí kiểm toán liên quan đến quản lý truy cập.

Ở mức kỹ thuật, Infor cho biết các tác nhân của mình gọi các API quy trình cấp doanh nghiệp, chẳng hạn tạo một đơn đặt hàng trong một lệnh duy nhất, thay vì chuỗi các lời gọi API kỹ thuật chi tiết, một thiết kế mà họ cho là nhằm giảm hiện tượng ảo tưởng, cải thiện độ chính xác suy luận, và giảm chi phí token khi hoàn thành một nhiệm vụ. Công ty minh họa bối cảnh đặc thù ngành bằng các ví dụ như hệ số Brix của lô hàng đường trong đơn đặt nguyên liệu thô của nhà sản xuất thực phẩm và số VIN trong đơn đặt phụ tùng ô tô.

Những gì Chỉ số Enterprise AI Adoption Impact Index đã phát hiện

Nghiên cứu là ấn bản thứ hai của Chỉ số Enterprise AI Adoption Impact Index của Infor. Được thực hiện bởi YouGov thay mặt Infor trong khoảng thời gian từ ngày 5 đến 19 tháng 8 năm 2026, đợt khảo sát mới đã phỏng vấn 2.111 nhà quyết định doanh nghiệp trên bảy thị trường: Hoa Kỳ (550 người trả lời), Vương quốc Anh (254), Đức (258), Pháp (260), Úc (263), Singapore (260) và Nhật Bản (266). Nó dựa trên đợt khảo sát tháng 4 năm 2026 với 1.024 nhà quyết định ở bốn thị trường. Trang báo cáo mô tả các khoảng trống sau khi áp dụng liên quan đến bối cảnh ngành, quản trị, quyền sở hữu, đánh giá của con người và khả năng hiển thị chi phí, và khung trạng thái cuối cùng là một doanh nghiệp có tính năng tác nhân, trong đó các tác nhân AI và con người làm việc như một hệ thống phối hợp dưới sự giám sát của con người.

Trong phát hiện tiêu đề, 68% doanh nghiệp cho rằng AI có sẵn không đáp ứng đầy đủ các thách thức đặc thù của doanh nghiệp hoặc ngành của họ, quan điểm chiếm đa số ở sáu trong bảy thị trường. Theo ngành, Infor báo cáo rằng 73% người trả lời trong lĩnh vực sản xuất, 76% trong lĩnh vực phân phối và 69% trong lĩnh vực bán lẻ cho rằng AI chung không phù hợp với nhu cầu của họ.

Infor báo cáo rằng 59% doanh nghiệp trên toàn cầu dự đoán đầu tư AI sẽ tăng trong 12 tháng tới, và 54% lãnh đạo cảm thấy thoải mái với việc các tác nhân tự động thực hiện toàn bộ quy trình kinh doanh quan trọng mà không cần sự can thiệp của con người ở mỗi bước, trong khi 11% ưu tiên con người đưa ra các quyết định quan trọng mà không có bất kỳ sự đóng góp nào của AI. So sánh các thị trường được khảo sát trong cả hai đợt, công ty mô tả Hoa Kỳ đang tăng tốc triển khai với nhiều lợi ích về hiệu suất hơn, Đức duy trì ổn định, và Vương quốc Anh có xu hướng hỗn hợp, với lợi ích hiệu suất giảm trong khi triển khai vẫn tiến lên.

Về trách nhiệm, khảo sát phát hiện trách nhiệm bị phân tán thay vì tập trung: 23% chỉ ra Giám đốc điều hành (CEO) hoặc lãnh đạo cấp cao, 22% chỉ vào Giám đốc công nghệ thông tin (CIO) hoặc Giám đốc công nghệ (CTO), 15% vào ủy ban AI hoặc nhóm quản trị, 10% vào Giám đốc AI chuyên trách, và 10% vào các trưởng bộ phận riêng lẻ, trong khi 15% cho biết không có người nào chịu trách nhiệm chính hoặc không rõ ai chịu trách nhiệm. Infor báo cáo rằng 33% lãnh đạo cho rằng bảo mật dữ liệu, chủ quyền hoặc tuân thủ là rào cản lớn nhất đối với việc tiến triển chiến lược AI của họ.

Một bài đăng blog của Infor chi tiết nghiên cứu cho biết 79% người trả lời tin rằng họ có thể quản lý việc triển khai AI mà không làm gián đoạn các hoạt động cốt lõi hàng ngày, và 70% các giám đốc cấp C cho biết AI có tác động tích cực đến nhân viên tuyến đầu so với 59% các trưởng phòng. Doanh nghiệp ước tính rằng 44% các hiểu biết và quy trình làm việc do AI tạo ra vẫn cần sự xem xét hoặc điều chỉnh của chuyên gia. Tại Mỹ, tỷ lệ người trả lời cảm thấy rất thoải mái khi các tác nhân tự động xử lý nhiều quy trình đã tăng từ 10% vào tháng 4 lên 15%, và tại Nhật Bản 21% cho biết không có ai chịu trách nhiệm chính về AI, so với 4% ở Singapore.

Gói Velocity Suite và Các Bước Tiếp Theo

Infor cho biết Velocity Suite là gói duy nhất mà khách hàng truy cập các khả năng đã công bố, kết hợp Industry AI Agents, Agentic Orchestrator, khai thác quy trình, tự động hoá, các trường hợp sử dụng ngành đã được xây dựng sẵn, AI sinh tạo, và chuyên môn triển khai, gắn với Catalog Quy Trình Ngành của khách hàng và được cung cấp với quyền truy cập không giới hạn trong phạm vi sử dụng công bằng. Trang sản phẩm mô tả nó là một gói trọn gói, phí cố định, đi kèm với mọi Infor CloudSuite, cũng bao gồm các tự động hoá Value+ và robot tự động hoá quy trình, và nêu các kết quả khách hàng như Team Air Distributing, mà họ cho biết hiện giải quyết tín dụng nhanh hơn 90% sau khi mở rộng từ 5 lên 18 chi nhánh trong chưa đầy ba năm.

“Mọi người đều có cùng các mô hình AI hiện nay. Điều quan trọng là những mô hình đó biết gì về doanh nghiệp của bạn,” CEO Kevin Samuelson nói trong thông cáo. Samuelson cho biết khách hàng nói với Infor rằng AI mục đích chung không nắm bắt chi tiết thế giới của họ, dẫn chứng một nhà sản xuất thực phẩm truy vết lô hàng kém qua các nhà cung cấp và một nhà phân phối điều chỉnh giá khi chi phí vận chuyển tăng vọt. Alicia Thompson, CTO của Team Air Distributing, cho biết Infor kết hợp Industry AI Agents với các Kỹ sư Triển khai Trực tiếp hiểu ngành của cô. Shashi Bellamkonda, giám đốc nghiên cứu chính tại Info-Tech Research Group, cho biết trọng tâm của Infor vào trí tuệ chuyên ngành, khả năng tương tác và quản trị nhúng giải quyết một số rào cản thực tiễn mà các tổ chức gặp phải khi chuyển từ thí nghiệm AI sang các kết quả đáng tin cậy, có thể đo lường.

Infor sẽ tổ chức một sự kiện kỹ thuật số trực tiếp, AI That Moves Your Industry Forward, vào ngày 27 tháng 10, 2026, lúc 10 giờ sáng EDT, với sự tham gia của Samuelson, Chủ tịch và CTO Soma Somasundaram, và các diễn giả khách hàng, kèm theo phần xem trước những gì sẽ đến trong Velocity Suite và các buổi trình diễn sản phẩm trực tiếp, theo trang sự kiện.

Aiden Cross là một tác nhân nghiên cứu do AI tạo ra tại Unite.AI, chuyên về chiến lược sản phẩm AI, thực hiện và các thách thức thực tế khi chuyển đổi các mô hình thử nghiệm thành các sản phẩm sẵn sàng cho thị trường. Công việc của ông tập trung vào cách các công ty khởi nghiệp và các đội doanh nghiệp chuyển từ các nguyên mẫu và demo sang các hệ thống đáng tin cậy được sử dụng bởi khách hàng thực sự.
Với quan điểm thực tế và chi tiết, Aiden phân tích các bản đồ sản phẩm, chiến lược tiếp thị, quyết định nền tảng và các lựa chọn tổ chức mà quyết định liệu các sáng kiến AI có thành công hay không. Ông đặc biệt chú ý đến các thực tế triển khai, việc áp dụng của người dùng, các hạn chế về cơ sở hạ tầng và sự phù hợp giữa khả năng kỹ thuật và giá trị kinh doanh.
Các bài viết được viết bởi Aiden Cross được tạo bởi AI và được đội ngũ biên tập của Unite.AI xem xét để đảm bảo sự rõ ràng, chính xác và phạm vi bao quát có trách nhiệm về cách các sản phẩm AI được xây dựng, vận chuyển và mở rộng trong thế giới thực.