IFS ra mắt IFS Intelligence, được quản trị bằng Khung AI công nghiệp mới

Ngày 13 tháng 10 năm 2026, tại sự kiện IFS Unleashed ở Orlando, Florida, IFS ra mắt IFS Intelligence. Theo công ty, sản phẩm này thu thập dữ liệu từ tài sản, hệ thống và quy trình của một hoạt động công nghiệp, rồi chuyển dữ liệu thành hành động chỉ trong vài phút.

Theo thông báo ra mắt, IFS Intelligence thực thi công việc ngay trong các hệ thống vận hành hoạt động thực tế, sử dụng dữ liệu trực tiếp từ hệ thống IFS và bên thứ ba, đồng thời chỉ hoạt động trong phạm vi các quy tắc do doanh nghiệp xác định. IFS cho biết nhân viên làm việc ngoài hiện trường, tại nhà máy, trên giàn khoan hoặc trong văn phòng có thể đặt câu hỏi bằng ngôn ngữ thông thường thông qua một giao diện hội thoại duy nhất. Sản phẩm lập luận dựa trên dữ liệu vận hành trực tiếp để giải thích tình hình hiện tại và lên kế hoạch cho các bước tiếp theo, đồng thời cho biết nguồn dữ liệu trước khi thực hiện kế hoạch theo cơ chế quản trị của Khung AI công nghiệp của công ty.

IFS xây dựng sản phẩm xoay quanh những tổn thất về năng lực mà theo công ty, các tổ chức công nghiệp đã quen với việc chấp nhận: thời gian ngừng hoạt động ngoài kế hoạch được đưa vào chỉ tiêu, các trường hợp không khắc phục được ngay từ lần đầu được tính trong kế hoạch dịch vụ, còn phế phẩm có mức hao hụt cho phép. Công ty cho rằng phần lớn tổn thất bắt nguồn từ các hệ thống không thể trao đổi dữ liệu với nhau, những giao diện cần nhiều tháng mới sử dụng thành thạo, các dự án triển khai kéo dài nhiều năm, cùng những bảng tính và giải pháp tình thế mà mọi người tạo ra để nối liền các khoảng trống. IFS cho biết IFS Intelligence được thiết kế để thu hẹp khoảng cách giữa những gì một hoạt động biết được và những gì hoạt động đó có thể hoàn thành.

Cowork, Loops và Runway

Sản phẩm cung cấp ba cách để đưa AI vào sử dụng. Cowork cho phép người dùng đặt câu hỏi bằng ngôn ngữ thông thường dựa trên dữ liệu vận hành trực tiếp, điều tra vấn đề và chuẩn bị các hành động chỉ được thực thi sau khi có người phê duyệt. Người dùng có thể lưu câu trả lời dưới dạng Lens, một chế độ xem trực tiếp liên tục cập nhật khi hoạt động thay đổi; đồng thời có thể lưu một công việc đã hoàn thành thành công dưới dạng Skill để bất kỳ ai cũng có thể thực hiện lại. Cowork cũng kết nối với các hệ thống như Microsoft 365 thông qua MCP.

Loops giao các quy trình công việc đã xác định cho nhân viên kỹ thuật số, hoạt động ngầm và chuyển vấn đề lên con người khi cần phán đoán hoặc phê duyệt; các nhóm có thể tự xây dựng nhân viên kỹ thuật số của mình trong Studio. Runway áp dụng các yêu cầu bằng ngôn ngữ thông thường để đẩy nhanh việc di chuyển, cấu hình và mở rộng phần mềm IFS. Công ty cho biết công cụ này giúp giảm công sức và rủi ro triển khai.

Trang sản phẩm IFS Intelligence mô tả các tình huống trong những chức năng Đầu tư, Sản xuất, Bảo trì và Vận hành. Trong chức năng Đầu tư, người dùng có thể phát hiện một dự án đang chậm tiến độ, soạn yêu cầu thay đổi và chuyển yêu cầu đó đi phê duyệt trong một cuộc hội thoại duy nhất; sẽ không có gì thay đổi cho đến khi người dùng xác nhận. Trong chức năng Sản xuất, khi một dây chuyền ngừng hoạt động, sản phẩm trình bày tác động và chuẩn bị phương án khắc phục để phê duyệt, trong khi nhân viên kỹ thuật số theo dõi xác nhận từ nhà cung cấp và chỉ mời người tham gia khi cần đưa ra quyết định. Trong chức năng Bảo trì, khi một tài sản gặp sự cố, tác động đến mức dịch vụ được hiển thị cùng với lệnh công việc đã chuẩn bị và các điều chỉnh phân công; một kỹ năng chạy hằng ngày sẽ đánh dấu các công việc có nguy cơ gặp vấn đề và soạn thảo yêu cầu chuyển cấp trước khi chúng vi phạm cam kết. Trong chức năng Vận hành, người dùng có thể lập yêu cầu mua hàng, nộp bảng chấm công hoặc theo dõi các khoản phải thu quá hạn trong một cuộc hội thoại, nhưng không thay đổi nào được ghi nhận cho đến khi được phê duyệt.

Khung AI công nghiệp

Trong một thông báo bổ sung được công bố cùng ngày tại sự kiện, IFS giới thiệu Khung AI công nghiệp là nền tảng vận hành của IFS Intelligence, được xây dựng để đưa AI vào sử dụng trong khuôn khổ quyền hạn, chính sách và thực tế vận hành chi phối doanh nghiệp. Khung này gồm sáu thành phần, mỗi thành phần nhằm ngăn ngừa một dạng sự cố cụ thể: lập kế hoạch và điều phối chia mục tiêu thành các bước, đồng thời phối hợp các tác tử và công cụ; kỹ năng và bộ kết nối xác định cũng như xác thực các hệ thống mà tác tử được phép sử dụng; bộ nhớ và ngữ cảnh lưu giữ tiến độ, đồng thời tập hợp chỉ những thông tin liên quan đến nhiệm vụ; cơ chế bảo vệ và quyền hạn thực thi danh tính, phê duyệt và giới hạn đối với các hành động rủi ro; xác minh và chuyển cấp kiểm tra độ chính xác của công việc cũng như việc tuân thủ chính sách; khả năng quan sát và kiểm tra lưu lại mọi quyết định và hành động để có thể truy vết và rà soát.

Khung này hoạt động dựa trên danh tính, quyền hạn, quy tắc kinh doanh, quy trình phê duyệt và cơ chế kiểm tra hiện có của khách hàng; đồng thời kế thừa quyền hạn và biện pháp kiểm soát truy cập từ các hệ thống được kết nối, trong đó IFS Cloud là nguồn nền tảng. IFS cho biết dữ liệu thô không được gửi đến các nhà cung cấp AI bên ngoài, đồng thời quyền truy cập và hành động của AI chỉ nằm trong phạm vi những gì người dùng đã đăng nhập được phép xem và thực hiện. Khung này được thiết kế để hoạt động với nhiều mô hình và dịch vụ AI, thay vì buộc khách hàng phải gắn bó với một nhà cung cấp duy nhất. IFS nêu chủ quyền, quyền tự chủ theo từng giai đoạn, ngữ cảnh công nghiệp và cơ chế quản trị nhiều lớp là những điểm khác biệt của nền tảng kết hợp, đồng thời gọi đây là nền tảng AI duy nhất dành cho các công ty công nghiệp hội tụ những đặc tính đó. Theo mô tả của công ty, quyền tự chủ theo từng giai đoạn đưa nhân viên từ hỗ trợ kiểu trợ lý, sang đưa ra đề xuất, rồi đến hành động tự chủ, đồng thời chuyển vấn đề lên con người khi có điều chưa chắc chắn. Còn ngữ cảnh công nghiệp kết hợp chuyên môn trong lĩnh vực với các công cụ được tuyển chọn; IFS cho biết cách tiếp cận này giúp tác tử không bị tê liệt trước 70.000 API sẵn có.

Thông báo dẫn nghiên cứu mới của IFS, theo đó trong 12 tháng qua, 43% các nhóm tuyến đầu đã được đào tạo và đưa nhân sự kỹ thuật số có khả năng tự chủ vào hoạt động hằng ngày, trong khi 11% đã xác thực đầu ra của AI về độ an toàn, chất lượng hoặc các quy trình trọng yếu đối với nhiệm vụ, và 11% đã thiết lập cơ chế kiểm soát việc sử dụng AI với dữ liệu nhạy cảm hoặc chịu sự kiểm soát xuất khẩu. Thông báo cũng dẫn nghiên cứu của Futurum, cho thấy 66% doanh nghiệp dự định đầu tư vào nhân sự kỹ thuật số trong 12 tháng tới, trong khi chỉ 5,7% tin tưởng AI có thể hành động hoàn toàn tự chủ.

Mo Dawood, giám đốc thông tin của Eight Group, cho biết công ty ông quyết định không tự phát triển các tác nhân AI do yêu cầu về quản trị, chuyên môn kỹ thuật và kiến thức, cũng như tốc độ phát triển nhanh chóng của lĩnh vực này. Ông nói Harness hỗ trợ nền tảng quản trị, giám sát hoạt động điều phối và giúp nhân sự kỹ thuật số hành động an toàn.

Toby Rees, người đứng đầu toàn cầu về niềm tin AI tại IFS, cho biết khi các tổ chức mở rộng ứng dụng AI trên các tài sản trọng yếu, chuỗi cung ứng, hoạt động dịch vụ và quy trình làm việc trong doanh nghiệp, thành công sẽ phụ thuộc vào việc kết hợp trí tuệ với bối cảnh, khả năng kiểm soát, trách nhiệm giải trình và kỷ luật vận hành. Ông nói: “Từ quy trình có thể kiểm toán và quản trị minh bạch đến việc sử dụng AI có đạo đức, IFS xem niềm tin là yêu cầu nền tảng, chứ không phải một mục tiêu chỉ hướng tới.”

Ứng dụng ban đầu của khách hàng và phát biểu của lãnh đạo

IFS cho biết khách hàng đã sử dụng IFS Intelligence trong các tình huống trọng yếu đối với hoạt động kinh doanh. Trong một trường hợp được hãng mô tả, một quản lý sản xuất biết được rằng một đơn hàng lớn dự kiến giao vào quý tiếp theo đang gặp rủi ro; để tìm ra nguyên nhân, cần kết nối dữ liệu về hàng tồn kho, năng lực sản xuất, cam kết của nhà cung cấp, các hạn chế về hậu cần và tác động tài chính của việc chậm trễ. Theo IFS, chỉ với một câu hỏi, hệ thống đã xác định rủi ro, nêu ra các nguyên nhân có khả năng xảy ra và đề xuất bước tiếp theo để người quản lý phê duyệt và triển khai. Cách này thay thế quy trình vốn cần đến nhiều báo cáo, hệ thống và chuyên gia bằng một luồng công việc được quản trị xuyên suốt từ câu hỏi đến hành động.

Curtis Taylor, giám đốc điều hành phụ trách hoạt động kinh doanh tại Sims Crane & Equipment, cho biết khi lần đầu xem sản phẩm, ông đang xây dựng từng kỹ năng một để mở dữ liệu vận hành của công ty cho nhân viên. Ông nói rằng ngay khi sử dụng, sản phẩm có thể hiển thị toàn bộ dữ liệu trong các hệ thống của công ty, cho phép nhân viên đặt câu hỏi về đội xe, chẳng hạn như những cần cẩu nào phù hợp nhất với một yêu cầu cụ thể của khách hàng, đồng thời nâng cao hiệu quả sử dụng đội xe.

Tổng giám đốc điều hành IFS Mark Moffat cho biết công ty thường thấy các tổ chức công nghiệp chỉ vận hành ở mức khoảng 60% tiềm năng. Moffat nói: “40% còn thiếu vốn đã nằm bên trong doanh nghiệp. Phần đó nằm trong chuyên môn của phòng điều khiển, kiến thức của ca làm đêm và dữ liệu rải rác trên mọi hệ thống.” Ông cho biết IFS Intelligence cho phép mọi người đặt câu hỏi, thực hiện hành động hoặc giao nhiệm vụ cho nhân sự kỹ thuật số, tất cả đều tuân theo các quy tắc, quyền hạn và quy trình phê duyệt chi phối hoạt động của doanh nghiệp.

Nick Patience, phó chủ tịch kiêm trưởng nhóm thực hành AI tại The Futurum Group, cho biết các nhóm tuyến đầu trong những tổ chức công nghiệp tạo ra thông tin chuyên sâu nhanh hơn khả năng hành động của các hệ thống doanh nghiệp. Ông nói thêm rằng khách hàng cần các hệ thống AI được xây dựng dựa trên những hạn chế vận hành đặc thù của từng ngành, để các khuyến nghị và hành động mà hệ thống đưa ra có thể chính xác, được triển khai và đáng tin cậy.

Khả năng cung cấp và cấp phép

IFS Intelligence hiện đã được cung cấp theo giấy phép phổ quát trên toàn doanh nghiệp, như công ty mô tả, mở khóa các khả năng của sản phẩm trên toàn bộ danh mục phần mềm IFS thuộc phạm vi áp dụng mà khách hàng đã cấp phép, không giới hạn tính năng hay phân cấp gói. Khách hàng cũng được cấp một hạn mức AI Executions, mà IFS mô tả là giới hạn sử dụng hợp lý thay vì mô hình tín dụng.