Mô hình và nền tảng AI

IBM Ra Mắt Phần Mềm Trí Tuệ Nhân Tạo Cho Thông Tin Môi Trường

mm
Thêm Unite.AI vào các nguồn ưu tiên của bạn trên Google

IBM đã ra mắt một bộ phần mềm thông minh môi trường mới sử dụng trí tuệ nhân tạo để giúp các tổ chức chuẩn bị và ứng phó với rủi ro thời tiết và khí hậu. Bằng cách này, các công ty có thể tránh gián đoạn kinh doanh, đánh giá tác động của họ đối với môi trường và giảm thiểu sự phức tạp của việc tuân thủ quy định.

Bộ Thông Tin Môi Trường Của IBM

Bộ Thông Tin Môi Trường Của IBM giúp các công ty tối ưu hóa và tự động hóa việc quản lý rủi ro môi trường và vận hành các quy trình cơ bản như kế toán carbon. Điều này giúp các công ty đạt được mục tiêu môi trường.

Bộ sử dụng dữ liệu thời tiết hiện có của IBM, phân tích không gian địa lý tiên tiến và các đổi mới mới từ nghiên cứu của IBM. Đây là bộ đầu tiên kết hợp trí tuệ nhân tạo, dữ liệu thời tiết, phân tích rủi ro khí hậu và khả năng kế toán carbon theo cách này. Với bộ này, các tổ chức có thể dành ít tài nguyên hơn để thu thập dữ liệu phức tạp và nhiều hơn để phân tích nó cho thông tin.

Có bốn mục tiêu chính của Bộ Thông Tin Môi Trường Của IBM: theo dõi các điều kiện môi trường gián đoạn như thời tiết khắc nghiệt, cháy rừng, lũ lụt và chất lượng không khí trong khi gửi cảnh báo; dự đoán tác động tiềm năng của thay đổi khí hậu và thời tiết trên toàn bộ kinh doanh thông qua phân tích rủi ro khí hậu; để có được thông tin về các gián đoạn hoạt động tiềm năng và ưu tiên các nỗ lực giảm thiểu và ứng phó; để đo lường và báo cáo về các sáng kiến môi trường và vận hành kế toán carbon.

Bộ Thông Tin Môi Trường Của IBM cung cấp thông tin môi trường thông qua API, bảng điều khiển, bản đồ và cảnh báo. Nó có thể được sử dụng để giúp các nhà bán lẻ chuẩn bị cho gián đoạn vận chuyển và hàng tồn kho liên quan đến thời tiết, hoặc giúp các tổ chức xác định rủi ro môi trường của vị trí kho hàng tương lai.

Kareem Yusuf, Tiến sĩ, là Tổng Giám đốc của IBM API Applications.

“Tương lai của kinh doanh và môi trường gắn liền chặt chẽ. Không chỉ các công ty đang đối mặt với tác động của gián đoạn thời tiết khắc nghiệt đối với hoạt động của họ, mà họ cũng đang ngày càng được các cổ đông và cơ quan quản lý yêu cầu phải chịu trách nhiệm về cách hoạt động của họ ảnh hưởng đến hành tinh,” Yusuf nói. “IBM đang kết hợp sức mạnh của trí tuệ nhân tạo và đám mây lai để cung cấp cho các doanh nghiệp thông tin môi trường được thiết kế để giúp họ cải thiện hiệu suất môi trường và báo cáo, tạo ra các hoạt động kinh doanh hiệu quả hơn để giảm tiêu thụ tài nguyên và lập kế hoạch cho khả năng phục hồi trước những gián đoạn khí hậu.”

Đổi Mới Trí Tuệ Nhân Tạo Từ Nghiên Cứu Của IBM

Bộ Thông Tin Môi Trường Của IBM tận dụng các đổi mới trí tuệ nhân tạo từ nghiên cứu của IBM để cho phép các nhà khoa học khí hậu và dữ liệu phân tích các tập dữ liệu môi trường lớn một cách dễ dàng hơn. Nó cũng sử dụng một khuôn khổ mô hình rủi ro khí hậu mới để tạo ra dữ liệu về rủi ro cháy rừng và lũ lụt trong tương lai, cũng như các công nghệ từ nghiên cứu của IBM áp dụng xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) và tự động hóa được thiết kế để giúp các công ty ước tính lượng khí thải carbon và xác định cách giảm chúng trên toàn bộ hoạt động.

Bằng cách tích hợp với danh mục phần mềm rộng lớn hơn của IBM, Bộ Thông Tin Môi Trường Của IBM cung cấp thêm hiệu quả trên toàn bộ hoạt động kinh doanh.

Các tổ chức cũng có thể sử dụng Dịch Vụ Kinh Doanh Toàn Cầu Của IBM để giúp thiết kế, triển khai và tăng tốc quá trình chuyển đổi thành một doanh nghiệp môi trường. Một số chiến lược này có thể bao gồm việc tưởng tượng lại hoạt động, chuỗi cung ứng, quản lý khí thải và báo cáo rủi ro khí hậu.

Alex McFarland là một nhà báo và nhà văn về trí tuệ nhân tạo, khám phá những phát triển mới nhất trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo. Ông đã hợp tác với nhiều công ty khởi nghiệp và xuất bản về trí tuệ nhân tạo trên toàn thế giới.