Hyun Kim, Giám đốc điều hành và Đồng sáng lập, Superb AI – Loạt phỏng vấn

Hyun Kim là Giám đốc điều hành và Đồng sáng lập của Superb AI, một công ty cung cấp nền tảng dữ liệu học máy mới cho các đội AI để họ có thể xây dựng AI tốt hơn trong thời gian ngắn hơn. Bộ công cụ Superb AI là một nền tảng SaaS doanh nghiệp được xây dựng để giúp các kỹ sư ML, nhóm sản phẩm, nhà nghiên cứu và người chú thích dữ liệu tạo ra các quy trình làm việc dữ liệu đào tạo hiệu quả.

Điều gì ban đầu thu hút bạn đến lĩnh vực AI, Khoa học dữ liệu và Robotics?

Khi còn là sinh viên năm thứ nhất chuyên ngành Kỹ thuật Y sinh tại Duke, tôi đam mê di truyền và cách chúng ta có thể chế tạo DNA để chữa bệnh hoặc tạo ra các sinh vật được thiết kế di truyền. Tôi nhớ một thí nghiệm trong phòng thí nghiệm ướt rất rõ ràng mà tôi đã thất bại trong suốt 6 tháng. Phần khó chịu nhất của nó là có rất nhiều công việc thủ công lặp đi lặp lại, và khi nhìn lại, đó có lẽ là nguyên nhân của nhiều lỗi tiềm năng.

Điều đó khiến tôi trở nên quan tâm đến bất cứ điều gì liên quan đến tự động hóa. Tôi基本上 lang thang quanh một số phòng thí nghiệm tại Duke cho đến khi tôi tham gia một phòng thí nghiệm nghiên cứu về cách học máy có thể giúp chẩn đoán bệnh Parkinson bằng cách sử dụng quét MRI não. Tại đây, tôi đã có một hương vị thực sự về tiềm năng thay đổi cuộc chơi của các mạng học sâu. Tôi đã theo đuổi chương trình tiến sĩ về khoa học máy tính tại Duke và làm việc chăm chỉ tại Phòng thí nghiệm Robot Thông minh, nơi tôi dạy cho robot cách học hỏi.

Vào năm 2016, bạn đã tham gia vào Thử thách Robotics của Amazon (AMZN ). Bạn đang làm việc trên gì và bạn đã tận hưởng trải nghiệm này như thế nào?

Trong Thử thách Robotics của Amazon, các đội kiếm điểm bằng cách làm cho robot tự động chọn và đặt các vật trong một khoảng thời gian nhất định. Robot trong các nhà máy và dây chuyền sản xuất có thể được thiết kế để phù hợp với đối tượng cụ thể mà robot đang chọn và đặt, nhưng Thử thách Robotics thách thức robot của chúng tôi hoạt động trong các tình huống rất động. Tôi là người lãnh đạo của “Đội Duke” và chức năng Lập kế hoạch chuyển động của nó. Tôi đã thiết kế và triển khai các phương pháp lập kế hoạch chuyển động của robot cho các nhiệm vụ thao tác robot chọn và đặt trong một môi trường nhà kho thực tế. Đó là một trải nghiệm học tập thú vị vì chúng tôi phải lắp ráp nhiều hệ thống phức tạp, từ các hệ thống nhận thức robot dựa trên tầm nhìn máy tính đến các thuật toán lập kế hoạch chuyển động và phần cứng đầu cuối cơ học được thiết kế tùy chỉnh.

Sau đó, bạn đã làm việc gần 2 năm với tư cách là kỹ sư nghiên cứu học máy tại SK T-Brain, dự án đó là gì?

Khoảng một năm sau khi tôi bắt đầu chương trình tiến sĩ, vào tháng 3 năm 2016, AlphaGo của Google đã đánh bại nhà vô địch người, Lee Sedol, trong trò chơi Go. Đó là một tin tức đột phá đặc biệt ở Hàn Quốc, nơi Go phổ biến hơn ở nơi khác.

Sau sự kiện đó, chính phủ và tất cả các công ty lớn đã ngay lập tức bắt đầu đầu tư rất nhiều vào nghiên cứu AI. Một trong những công ty đó là SKT, hoặc SK Telecom (SKM ), một tập đoàn lớn của Hàn Quốc. Tôi đã được đề nghị vị trí Kỹ sư nghiên cứu học máy tại phòng thí nghiệm nghiên cứu AI mới của họ, gọi là SKT Brain. Tôi đã nghỉ phép từ chương trình tiến sĩ và trở về Hàn Quốc để làm việc trong khoảng 2 năm.

Mục đích của nhóm tôi là thực hiện nghiên cứu về các chủ đề AI khác nhau có thể có khả năng được phát triển thành sản phẩm hoặc tạo ra cơ hội kinh doanh cho công ty. Trong hai năm đó, tôi đã thử nghiệm các chủ đề như xe tự lái, trí tuệ trò chơi (đặc biệt là trí tuệ StarCraft) và Mạng đối lập tạo sinh hoặc GAN.

Sau hai năm, thay vì trở lại trường để hoàn thành chương trình tiến sĩ, tôi đã rời đi để thành lập công ty của mình, Superb AI.

Điều gì đã truyền cảm hứng cho bạn khi ra mắt Superb AI?

Khi nghiên cứu học máy robot tại trường, và cũng khi làm việc tại một phòng thí nghiệm nghiên cứu doanh nghiệp, rõ ràng với tôi rằng hầu hết thời gian của tôi được dành cho việc thu thập dữ liệu.

Ở trường, tôi đã dành hầu hết thời gian tạo ra các môi trường mô phỏng cho dữ liệu mô phỏng robot. Tại công ty trước của tôi, tôi đã dành thời gian thu thập và gắn nhãn dữ liệu cho xe tự lái và trí tuệ trò chơi.

Và, đáng tiếc, đó không chỉ là tôi. Đó là điều tương tự đối với các đồng nghiệp của tôi, và một điểm đau phổ biến cho mọi nhà nghiên cứu và kỹ sư trong ngành học máy.

Tôi muốn giải quyết vấn đề đó. Như bạn có thể thấy, tôi là một người hâm mộ lớn của học máy và AI, và tôi nghĩ rằng nó có thể thực sự cách mạng hóa cuộc sống của chúng ta. Tôi muốn những đột phá công nghệ xảy ra nhanh hơn, và tôi muốn thấy chúng được áp dụng vào cuộc sống hàng ngày của chúng ta.

Làm thế nào bạn có thể mô tả tốt nhất các dịch vụ được cung cấp bởi Superb AI?

Superb AI cung cấp một nền tảng dữ liệu học máy gọi là Bộ công cụ Superb AI. Bộ công cụ giúp các công ty tạo, gắn nhãn và quản lý dữ liệu đào tạo một cách hiệu quả, và tăng tốc chu kỳ ML Ops của họ.

Nó được biết đến rằng hầu hết các đội học máy dành hơn 50% thời gian của họ để quản lý tập dữ liệu đào tạo. Chúng tôi giúp các kỹ sư dễ dàng lọc, tìm kiếm và thao tác tập dữ liệu đào tạo, và tích hợp với ngăn xếp ML Ops của họ, chẳng hạn như lưu trữ dữ liệu hoặc khung học sâu thông qua SDK và API mạnh mẽ.

Các nhà lãnh đạo sản phẩm cũng dành rất nhiều thời gian với dữ liệu đào tạo. Chúng tôi giúp cuộc sống của họ dễ dàng hơn thông qua việc theo dõi vấn đề liền mạch, phân tích dữ liệu và nhiều tính năng hợp tác và năng suất liên quan.

Ngoài ra, tính năng gắn nhãn tự động của chúng tôi, sử dụng nhiều kỹ thuật học máy tiên tiến như chuyển giao học và học chủ động, có thể hỗ trợ quá trình gắn nhãn và kiểm soát chất lượng tự động.

Điều gì đã trở thành khía cạnh khó khăn nhất trong việc xây dựng một nền tảng dữ liệu học máy?

Xây dựng một nền tảng dữ liệu học máy đặt ra một thách thức kỹ thuật thú vị, không chỉ vì học máy đòi hỏi một lượng lớn dữ liệu không cấu trúc, chẳng hạn như hình ảnh và video, mà còn vì dữ liệu phải được đọc và cập nhật liên tục bởi nhiều người dùng trên toàn thế giới.

Các công ty nào đang sử dụng nền tảng Superb AI?

Chúng tôi có khách hàng thuộc mọi quy mô trên nhiều lĩnh vực. Các công ty điện tử tiêu dùng lớn, bao gồm Samsung và LG, sử dụng nền tảng của chúng tôi để quản lý dữ liệu và tăng tốc quá trình phát triển ML của họ. Nhiều doanh nghiệp và công ty khởi nghiệp trong ngành xe tự lái, cũng như các công ty sử dụng hệ thống không người lái trong các ứng dụng từ an ninh vật lý đến xây dựng, sử dụng nền tảng của chúng tôi.

Ngoài ra, các công ty AR/VR và trò chơi sử dụng nền tảng dữ liệu đào tạo của chúng tôi để tạo và quản lý tập dữ liệu có thể dạy cho các mô hình học máy.

Trong lĩnh vực y tế, các phòng thí nghiệm nghiên cứu tại các trường đại học quốc tế nổi tiếng sử dụng nền tảng của chúng tôi để quản lý dữ liệu đào tạo và đào tạo hiệu quả hơn các mô hình tầm nhìn máy tính để nhận ra các khối u trong các quét MRI và CT.

Superb AI là thành viên của lớp Winter 2019 của Y Combinator, bạn có thể mô tả trải nghiệm này và những gì là một số điểm chính mà bạn đã học được?

Hai điểm chính của chúng tôi là học cách tập trung vào người dùng và lặp lại nhanh chóng. Khẩu hiệu của YC là “tạo ra thứ mà mọi người muốn”. Nhiều lần, các công ty khởi nghiệp, và đặc biệt là các công ty khởi nghiệp công nghệ, có xu hướng tập trung vào các đổi mới kỹ thuật và bỏ qua những gì người dùng thực sự cần. Trong suốt quá trình ba tháng, chúng tôi đã học cách trở nên cực kỳ tập trung vào người dùng – nói chuyện với càng nhiều người dùng càng tốt, và thực sự cố gắng hiểu những gì họ thực sự cần – đồng thời lặp lại các bản cập nhật sản phẩm và thông điệp để phù hợp với nhu cầu của người dùng. Vì không thể tạo ra một sản phẩm hoặc đạt được sự phù hợp giữa sản phẩm và thị trường trong lần thử đầu tiên, điều quan trọng là phải liên tục nói chuyện với người dùng và cung cấp những gì họ muốn. Điều đó rất rõ ràng khi bạn nghĩ về nó, nhưng rất khó để tập trung vào thực tế.

Có điều gì khác mà bạn muốn chia sẻ về Superb AI?

Chúng tôi vừa tăng cường sản phẩm miễn phí của mình, cung cấp cho người dùng nhiều bộ nhớ tài sản thô và nhiều tính năng quản lý dữ liệu, công cụ và bộ công cụ cho nhà phát triển. Chúng tôi đang trên một sứ mệnh thực sự để dân chủ hóa AI và muốn mọi người biết rằng có các công ty doanh nghiệp như chúng tôi đang đầu tư để cung cấp càng nhiều càng tốt để thúc đẩy việc áp dụng và tích hợp AI vào cuộc sống hàng ngày của chúng ta.

Cảm ơn bạn đã phỏng vấn, những người đọc muốn tìm hiểu thêm nên truy cập Superb AI.