Giao diện người-máy tính có thể cung cấp cái nhìn sâu sắc mới về bệnh Alzheimer

Một trong những vấn đề chính của bệnh Alzheimer là nó hiếm khi được chẩn đoán ở giai đoạn đầu, đó là khi nó có thể được kiểm soát tốt hơn. Giờ đây, một nhóm các nhà nghiên cứu tại Đại học Công nghệ Kaunas (KTU) đang khám phá cách có thể điều chỉnh giao diện người-máy tính cho những người bị suy giảm trí nhớ để họ có thể nhận ra một vật thể nhìn thấy trước mặt. 

Xác định kích thích thị giác

Theo Rytis Maskeliūnas, một nhà nghiên cứu tại Khoa Kỹ thuật Đa phương tiện tại KTU, việc phân loại thông tin hiển thị trên khuôn mặt là một chức năng hàng ngày của con người. 

“Trong khi giao tiếp, khuôn mặt “cho” chúng ta biết bối cảnh của cuộc trò chuyện, đặc biệt là từ quan điểm cảm xúc, nhưng liệu chúng ta có thể xác định các kích thích thị giác dựa trên tín hiệu não không?” Maskeliūnas nói. 

nghiên cứu nhằm mục đích phân tích khả năng của một cá nhân trong việc xử lý thông tin theo ngữ cảnh từ khuôn mặt và phát hiện cách một người phản ứng với thông tin đó. 

Maskeliūnas nói rằng có nhiều nghiên cứu chứng minh rằng các bệnh về não có thể được phân tích bằng cách kiểm tra chuyển động của cơ mặt và mắt. Điều này là do rối loạn thoái hóa não ảnh hưởng đến cả trí nhớ và chức năng nhận thức, cũng như hệ thống thần kinh sọ liên quan đến chuyển động của mắt. 

Nghiên cứu cung cấp cái nhìn sâu sắc hơn về cách một bệnh nhân mắc bệnh Alzheimer có thể xử lý trực quan các khuôn mặt có thể nhìn thấy trong não giống như những người không mắc bệnh Alzheimer. 

Dovilė Komolovaitė tốt nghiệp Khoa Toán và Khoa học Tự nhiên KTU. Ông là đồng tác giả của nghiên cứu. 

Komolovaitė cho biết: “Nghiên cứu sử dụng dữ liệu từ máy ghi điện não đồ để đo các xung điện trong não.

Thí nghiệm được thực hiện cho nghiên cứu được thực hiện trên những người khỏe mạnh và những người mắc bệnh Alzheimer. 

Komolovaitė cho biết: “Các tín hiệu não của một người mắc bệnh Alzheimer thường ồn ào hơn đáng kể so với một người khỏe mạnh. 

Điều này khiến cá nhân khó tập trung hơn khi gặp các triệu chứng. 

Các thí nghiệm

Nghiên cứu liên quan đến một nhóm phụ nữ trên 60 tuổi.

Komolovaitė tiếp tục: “Tuổi cao hơn là một trong những yếu tố nguy cơ chính gây ra chứng mất trí nhớ và vì ảnh hưởng của giới tính được nhận thấy trong sóng não nên nghiên cứu sẽ chính xác hơn khi chỉ chọn một nhóm giới tính.

Mỗi người được cho xem ảnh khuôn mặt người trong khoảng thời gian kéo dài một giờ. Các bức ảnh được lựa chọn theo các tiêu chí khác nhau. Ví dụ, khuôn mặt trung tính và sợ hãi được thể hiện khi phân tích ảnh hưởng của cảm xúc. Khi phân tích yếu tố quen biết, những người đã biết và những người được chọn ngẫu nhiên đã được hiển thị. 

Để biết liệu một người có hiểu chính xác khuôn mặt hay không, những người tham gia đã nhấn một nút sau mỗi lần kích thích để cho biết khuôn mặt đó bị đảo ngược hay chính xác. 

Komolovaitė nói: “Ngay cả ở giai đoạn này, một bệnh nhân Alzheimer vẫn mắc lỗi, vì vậy điều quan trọng là phải xác định xem sự suy giảm đối tượng là do quá trình ghi nhớ hay thị giác. 

Nghiên cứu liên quan đến dữ liệu từ thiết bị ghi điện não tiêu chuẩn, nhưng dữ liệu được thu thập từ các vi điện cực xâm lấn sẽ tốt hơn để tạo ra một công cụ thực tế. Nó sẽ cho phép các chuyên gia đo lường tốt hơn hoạt động của các tế bào thần kinh, điều này sẽ làm tăng chất lượng của mô hình AI. 

“Tất nhiên, ngoài các yêu cầu kỹ thuật, cần có một môi trường cộng đồng tập trung vào việc làm cho cuộc sống của những người mắc bệnh Alzheimer trở nên dễ dàng hơn. Tuy nhiên, theo ý kiến ​​cá nhân của tôi, sau XNUMX năm nữa, tôi nghĩ chúng ta vẫn sẽ thấy các công nghệ tập trung vào việc cải thiện chức năng thể chất và việc tập trung vào những người bị bệnh não trong lĩnh vực này sẽ chỉ đến sau,” Maskeliūnas nói.

“Nếu chúng tôi muốn sử dụng bài kiểm tra này như một công cụ y tế, thì cũng cần phải có quy trình chứng nhận,” Komolovaitė tiếp tục.