Mô hình và nền tảng AI

Não bộ con người phản ứng khác nhau với các trận đấu bóng bàn đối thủ là người và máy

mm
Thêm Unite.AI vào các nguồn ưu tiên của bạn trên Google

Những nhà nghiên cứu tại Đại học Florida đã phát hiện ra rằng não của những người chơi bóng bàn phản ứng khác nhau khi chơi đối thủ là người so với đối thủ là máy. Nghiên cứu do sinh viên sau đại học Amanda Studnicki và người hướng dẫn của cô, Daniel Ferris, giáo sư kỹ thuật y sinh, dẫn đầu, nhằm mục đích hiểu cách não của chúng ta phản ứng với nhu cầu của các môn thể thao tốc độ cao như bóng bàn và cách lựa chọn đối thủ ảnh hưởng đến phản ứng này.

Ferris giải thích ý nghĩa của nghiên cứu: “Con người tương tác với robot sẽ khác khi họ tương tác với con người khác. Mục tiêu lâu dài của chúng tôi là cố gắng hiểu cách não phản ứng với những khác biệt này.”

Khám phá Neuroscience đằng sau Hiệu suất Thể thao

Hiệu suất của não trong các hoạt động thể thao đã là một chủ đề được quan tâm của các nhà nghiên cứu trong nhiều năm. Trong các môn thể thao phức tạp, nhanh như bóng bàn, hiểu cách não xử lý thông tin và kiểm soát chuyển động có thể cung cấp những hiểu biết quý giá về đào tạo thể thao và phát triển các phương pháp đào tạo hiệu quả hơn.

Nghiên cứu này cũng có ý nghĩa cho tương lai của tương tác giữa con người và robot, khi robot trở nên phổ biến và tinh vi hơn trong các khía cạnh của cuộc sống con người. Hiểu cách não phản ứng với các đối tác robot có thể giúp tạo ra các bạn đồng hành nhân tạo tự nhiên hơn và cải thiện sự tích hợp của chúng vào cuộc sống hàng ngày của chúng ta.

Để điều tra phản ứng của não trong các trận đấu bóng bàn, Studnicki và Ferris sử dụng một chiếc mũ quét não được trang bị 240 điện cực. Điều này cho phép họ tập trung vào vùng parieto-occipital, khu vực chịu trách nhiệm chuyển đổi thông tin cảm giác thành chuyển động. Họ ghi lại hoạt động của não của người chơi khi họ chơi đối thủ là người và một máy phục vụ bóng.

Studnicki nói: “Chúng tôi muốn hiểu cách nó hoạt động cho các chuyển động phức tạp như theo dõi một quả bóng trong không gian và bắt nó, và bóng bàn là hoàn hảo cho điều này.”

Tính đồng bộ hóa so với tính không đồng bộ hóa: Phản ứng của Não đối với Các Đối thủ Khác nhau

Những nhà nghiên cứu quan sát thấy rằng khi chơi đối thủ là người, các nơ-ron của người chơi hoạt động cùng nhau, thể hiện tính đồng bộ hóa. Ngược lại, khi chơi đối thủ là máy phục vụ bóng, các nơ-ron trong não của họ không được sắp xếp với nhau, dẫn đến tính không đồng bộ hóa.

Ferris giải thích sự khác biệt: “Nếu chúng ta có 100.000 người trong một sân vận động bóng đá và tất cả họ đều hò reo cùng nhau, đó là như tính đồng bộ hóa trong não, đó là dấu hiệu cho thấy não đang thư giãn. Nếu chúng ta có cùng 100.000 người nhưng họ đều nói chuyện với bạn bè, họ bận rộn nhưng họ không đồng bộ. Trong nhiều trường hợp, tính không đồng bộ hóa là một dấu hiệu cho thấy não đang thực hiện nhiều tính toán so với việc ngồi và không hoạt động.”

Đội nghiên cứu nghi ngờ rằng não của người chơi hoạt động nhiều hơn khi chờ đợi các pha phục vụ của robot vì máy móc không cung cấp bất kỳ tín hiệu nào về những gì họ sẽ làm tiếp theo. Sự khác biệt này trong xử lý não gợi ý rằng đào tạo với máy móc có thể không mang lại trải nghiệm giống như chơi đối thủ là người thật.

Tương lai của Đào tạo Thể thao được Hỗ trợ bởi Máy

Mặc dù nghiên cứu này nhấn mạnh sự khác biệt trong hoạt động não khi đối mặt với đối thủ là người và máy, nhưng nó không loại bỏ giá trị của đào tạo được hỗ trợ bởi máy. Studnicki tin rằng máy móc sẽ tiếp tục đóng vai trò quan trọng trong đào tạo thể thao: “Tôi vẫn thấy giá trị lớn khi luyện tập với máy. Nhưng tôi nghĩ máy móc sẽ tiến hóa trong 10 hoặc 20 năm tới, và chúng ta có thể thấy các hành vi tự nhiên hơn cho người chơi để luyện tập.”

Khi công nghệ tiến bộ, có khả năng máy móc sẽ trở nên có khả năng模仿 hành vi của con người và cung cấp các trải nghiệm đào tạo thực tế hơn. Bằng cách hiểu những sắc thái của hoạt động não của con người khi phản ứng với các đối thủ khác nhau, các nhà nghiên cứu có thể đóng góp vào việc phát triển các phương pháp đào tạo hiệu quả hơn và nâng cao

Alex McFarland là một nhà báo và nhà văn về trí tuệ nhân tạo, khám phá những phát triển mới nhất trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo. Ông đã hợp tác với nhiều công ty khởi nghiệp và xuất bản về trí tuệ nhân tạo trên toàn thế giới.