Connect with us

Làm thế nào để Kỹ sư Việc áp dụng và Giá trị Trí tuệ Nhân tạo trên toàn Doanh nghiệp

Lãnh đạo tư tưởng

Làm thế nào để Kỹ sư Việc áp dụng và Giá trị Trí tuệ Nhân tạo trên toàn Doanh nghiệp

mm

Phát triển Trí tuệ Nhân tạo đang ở một điểm chuyển đổi quan trọng.

Trong khi tiềm năng của Trí tuệ Nhân tạo trong việc cách mạng hóa các ngành công nghiệp là không thể phủ nhận, việc áp dụng nó trong doanh nghiệp phụ thuộc vào việc xây dựng niềm tin giữa các nhân viên, đồng thời chứng minh sự đầu tư có lợi (ROI) cho các giám đốc điều hành và doanh nghiệp nói chung. Các công ty suy nghĩ chiến lược về việc tích hợp Trí tuệ Nhân tạo vào các quy trình kinh doanh cốt lõi – hoạt động, phát triển sản phẩm, bán hàng và tiếp thị, hỗ trợ khách hàng, v.v. – đồng thời đảm bảo tính minh bạch và tính toàn vẹn của dữ liệu, sẽ là những người mở khóa giá trị đầy đủ của nó.

Kết quả của việc triển khai Trí tuệ Nhân tạo hiệu quả là đa dạng. Hiệu quả hoạt động bền vững, tăng trưởng doanh thu và cải thiện trải nghiệm khách hàng, để đặt tên một số.

Và, khi con người bắt đầu làm việc chặt chẽ hơn cùng Trí tuệ Nhân tạo, điều quan trọng là phải hiểu cách nó sẽ tạo ra cơ hội mới cho nhân viên, đồng thời giảm rào cản gia nhập vào nhiều vai trò truyền thống bị đóng cửa đối với một nhóm kỹ thuật hoặc chuyên môn.

Khi các doanh nghiệp điều hướng qua cảnh quan Trí tuệ Nhân tạo, và mối quan hệ giữa con người và Trí tuệ Nhân tạo trong nơi làm việc đang phát triển, những nguyên tắc chính này sẽ giúp xác định thành công.

Beyond Sử dụng Trí tuệ Nhân tạo Cấp Bề mặt: Ưu tiên Niềm tin và ROI

Chúng ta đều có thể đồng ý rằng Trí tuệ Nhân tạo cuối cùng phải phát triển vượt ra ngoài sự cường điệu. Để các doanh nghiệp thực sự trích xuất giá trị của Trí tuệ Nhân tạo trên toàn nơi làm việc, các tổ chức sẽ phải triển khai các công cụ cho nhân viên, hoặc nhúng Trí tuệ Nhân tạo vào sản phẩm của họ, theo cách xây dựng niềm tin bằng cách giải thích rõ ràng và minh bạch các trường hợp sử dụng kinh doanh. Điều này đặc biệt đúng khi Trí tuệ Nhân tạo doanh nghiệp phát triển từ dựa trên trợ lý sang luồng công việc agentic.

Điều này có nghĩa là di chuyển quá trình thực nghiệm Trí tuệ Nhân tạo cách ly và đầu tư vào các giải pháp Trí tuệ Nhân tạo tích hợp sẵn giải quyết các thách thức hoạt động thực sự – cho dù đó là cải thiện hiệu suất mạng, tự động hóa tương tác khách hàng, hoặc tối ưu hóa chuỗi cung ứng. Khi Trí tuệ Nhân tạo mang lại tác động đo lường được, nó sẽ tạo ra niềm tin vào khả năng của nó và thúc đẩy việc áp dụng rộng rãi hơn trên toàn tổ chức.

Khung ARC (Tăng cường, Thay thế, Tạo) cung cấp một cấu trúc rõ ràng cho việc áp dụng Trí tuệ Nhân tạo, hướng dẫn các khoản đầu tư chiến lược. Nó phác thảo sự phát triển của Trí tuệ Nhân tạo, bắt đầu từ việc tăng cường khả năng của con người, chuyển sang tự động hóa nhiệm vụ và cuối cùng tạo ra các giải pháp hoàn toàn mới. Khung này giúp các tổ chức chuyển từ các công cụ Trí tuệ Nhân tạo cơ bản, như hệ thống đối话, sang các mô hình agentic tiên tiến, tương tác và hợp tác hơn, cuối cùng dẫn đến hệ thống tự động. Bằng cách căn chỉnh các quyết định đầu tư với các giai đoạn này, các tổ chức có thể đảm bảo rằng việc áp dụng Trí tuệ Nhân tạo không chỉ thực tế và ROI mà còn có tác động chiến lược.

Sự Dân chủ hóa của Trí tuệ Nhân tạo: Làm cho Trí tuệ Nhân tạo Phụ thuộc vào Tất cả

Lịch sử, sự đổi mới của Trí tuệ Nhân tạo đã tập trung trong tay của các tập đoàn lớn với nguồn lực khổng lồ. Để thúc đẩy tiềm năng kinh tế và xã hội đầy đủ của Trí tuệ Nhân tạo, chúng ta phải dân chủ hóa việc tiếp cận nó, làm cho nó phải chăng và triển khai trên các thiết bị được sử dụng phổ biến. Doanh nghiệp có thể tận dụng lợi thế ở đây bằng cách phản ánh quá trình này và đảm bảo rằng các công cụ Trí tuệ Nhân tạo có sẵn và dễ dàng tiếp cận với tất cả nhân viên.

Khi Trí tuệ Nhân tạo được nhúng vào các tương tác của con người hàng ngày ngoài hoạt động kinh doanh – cho dù trong bán lẻ, chăm sóc sức khỏe, hoặc tự động hóa công nghiệp – nó thúc đẩy sự hiểu biết và đổi mới, tăng cường ra quyết định và tạo ra cơ hội việc làm mới thay vì chỉ thay thế các nhiệm vụ thủ công.

Khi Trí tuệ Nhân tạo trở nên phổ biến hơn, tiềm năng biến đổi lớn nhất của nó nằm ở việc mở khóa các khả năng mới mà chúng ta chưa từng tưởng tượng. Các doanh nghiệp chấp nhận Trí tuệ Nhân tạo không phải là một sự sang trọng, mà là một điều cần thiết trong công việc và trong cuộc sống sẽ là những người giành được lợi thế cạnh tranh trong nền kinh tế kỹ thuật số.

Áp dụng Trí tuệ Nhân tạo Mở và Hiệu quả: Đẩy mạnh Bền vững và An ninh

Để Trí tuệ Nhân tạo mang lại giá trị lâu dài, các doanh nghiệp nên suy nghĩ về việc di chuyển vượt ra ngoài kiến trúc dựa trên đám mây và chấp nhận xử lý Trí tuệ Nhân tạo trên thiết bị hoặc trên thiết bị. Sự thay đổi này là quan trọng để giảm độ trễ, cải thiện bảo mật dữ liệu và cho phép ra quyết định thời gian thực.

Hiệu quả là tối quan trọng ở đây. Trí tuệ Nhân tạo không nên là một hệ thống đóng, chỉ có thể truy cập được bởi một số ít. Các tiến bộ trong các mô hình Trí tuệ Nhân tạo – như phương pháp “hỗn hợp của chuyên gia” của Deep Seek – chứng minh cách hiệu quả và giảm chi phí có thể đi đôi, làm cho Trí tuệ Nhân tạo trở nên dễ tiếp cận hơn trong khi vẫn duy trì hiệu suất cao. Cân bằng chi phí, chất lượng và khả năng tiếp cận đảm bảo rằng tác động của Trí tuệ Nhân tạo là rộng rãi, thúc đẩy đổi mới trong khi ngăn chặn sự chia rẽ giữa những người hiểu Trí tuệ Nhân tạo và những người không.

Trí tuệ Nhân tạo trong C-Suite: Một Lợi thế Cạnh tranh

Trí tuệ Nhân tạo sẽ không thay thế các nhà lãnh đạo kinh doanh – nhưng các nhà lãnh đạo thất bại trong việc hiểu Trí tuệ Nhân tạo có nguy cơ bị tụt lại phía sau. Sự tăng tốc nhanh chóng của Trí tuệ Nhân tạo đòi hỏi một mức độ hiểu biết mới về Trí tuệ Nhân tạo trong số các giám đốc điều hành, cho phép họ hướng dẫn tổ chức của mình thông qua các chuyển đổi do Trí tuệ Nhân tạo thúc đẩy.

Ngoài ra, việc nghĩ rằng Trí tuệ Nhân tạo chỉ là một vấn đề công nghệ và để lại nó cho CTO/CPO là sai lầm lớn nhất mà một nhà lãnh đạo cấp C có thể mắc. Khi Trí tuệ Nhân tạo trở nên có giá trị hơn với việc tăng quyền truy cập dữ liệu, rủi ro cũng tăng, đòi hỏi phải thay đổi tổ chức. Các nhà lãnh đạo con người sẽ cần phải cải thiện khả năng hiểu biết Trí tuệ Nhân tạo của mình và tinh chỉnh các kỹ năng mềm để quản lý và xử lý những thay đổi này và giúp nhân viên chuyển đổi cùng với Trí tuệ Nhân tạo.

Sự đồng cảm, sáng tạo và tầm nhìn chiến lược là không thể thay thế, và khi những đặc điểm này được tăng cường bởi sự hiểu biết sâu sắc về khả năng và rủi ro của Trí tuệ Nhân tạo, các nhà lãnh đạo sẽ được trang bị tốt hơn để điều hướng các phức tạp về quy định, căn chỉnh các khoản đầu tư Trí tuệ Nhân tạo với các mục tiêu kinh doanh và nuôi dưỡng một lực lượng lao động sẵn sàng cho Trí tuệ Nhân tạo.

Tương lai của Việc áp dụng Trí tuệ Nhân tạo: Giá trị Doanh nghiệp ở Trung tâm

Trí tuệ Nhân tạo không chỉ là một công cụ – nó là một sự thay đổi cơ bản về cách các doanh nghiệp hoạt động. Các doanh nghiệp đầu tư vào niềm tin, khả năng tiếp cận, hiệu quả và giáo dục lãnh đạo sẽ là những người khai thác sức mạnh biến đổi của Trí tuệ Nhân tạo. Khóa là tập trung không chỉ vào Trí tuệ Nhân tạo vì bản thân Trí tuệ Nhân tạo, mà vào Trí tuệ Nhân tạo như một động lực của giá trị kinh doanh có thể đo lường được.

Bằng cách nhúng Trí tuệ Nhân tạo vào quyết định chiến lược và các quy trình hoạt động, các doanh nghiệp có thể mở khóa các mức độ tăng trưởng mới, linh hoạt và sự hài lòng của khách hàng. Tương lai thuộc về những người không chỉ áp dụng Trí tuệ Nhân tạo – mà những người áp dụng nó một cách thông minh.

Với tư cách là Chief Technology & Product Officer và General Manager của Subscriptions tại Extreme Networks, công ty quản lý đám mây phát triển nhanh nhất thế giới, tầm nhìn của Nabil là làm cho công nghệ hoạt động cho người dân trong kỷ nguyên của Infinite Enterprise. Ông tin vào một tương lai được xây dựng trên nghệ thuật của sự khả thi, tập trung vào sự xuất sắc của các đội ngũ và lời hứa của sự đổi mới công nghệ.

Nabil đã có sự nghiệp đưa ông đến khắp thế giới, bao gồm cả cơ hội phát triển doanh nghiệp và các vai trò lãnh đạo tại một số cái tên được công nhận nhất trong lĩnh vực công nghệ, bao gồm Cisco và Dell, cùng với một số khác. Ông nắm giữ bằng cấp về Kỹ thuật, nghiên cứu rộng rãi trong lĩnh vực nghệ thuật và đã nhận được Executive MBA từ Trường Kinh tế London, NYU Stern và HEC Paris.